После обновления до Dencun, как будут решаться проблемы Лонг-летнего хранения и доступа к Ethereum историческим данным?

Продвинутый6/24/2024, 6:59:20 AM
По мере того, как искусственный интеллект становится основным трендом в глобальном технологическом развитии, его интеграция с технологией блокчейн также рассматривается как будущее направление. Эта тенденция привела к растущему спросу на доступ к историческим данным и их анализ. В этом контексте EWM демонстрирует свои уникальные преимущества. Исследователь ChainFeeds 0xNatalie подробно рассказывает о концепции, рабочем процессе обработки данных и вариантах использования EWM в своей статье.

Данные о состоянии Ethereum Инфляция проблемы и решения

По мере роста популярности сети Ethereum и спроса на приложения ее исторические данные о состоянии быстро расширяются. Чтобы решить эту проблему, Ethereum постепенно совершенствовался от первоначальных полных узлов до легких клиентов, и в последнее время дискуссии в сообществе об обновлении Pectra включают предложения о периодической очистке некоторых исторических данных с помощью механизмов исторического истечения срока действия.

Одной из лонг-краткосрочных целей Ethereum является внедрение шардинга для распределения данных по разным блокчейнам, снижая нагрузку на отдельные цепочки. EIP-4844, реализованный в обновлении Dencun, знаменует собой значительный шаг на пути к полному шардингу в сети Ethereum. EIP-4844 вводит временные типы данных, называемые «большими двоичными объектами», что позволяет накопителям отправлять больше данных в основную цепочку Ethereum с меньшими затратами. Для управления требованиями к хранилищу данные BLOB-объектов будут удалены с узлов уровня консенсуса примерно через 18 дней после хранения.

В дополнение к собственным улучшениям Ethereum, такие проекты, как Celestia, Avail и EigenDA также разрабатывают решения для улучшения управления данными. Они предоставляют эффективные решения шорт для обеспечения доступности данных (DA), которые улучшают операции в реальном времени и масштабируемость блокчейнов. Однако эти решения не предназначены для приложений, требующих лонг-срочного доступа к историческим данным, таких как децентрализованные приложения, полагающиеся на лонг-срочное хранение данных аутентификации пользователей, или те, которым требуется обучение модели ИИ.

Для решения проблемы лонг-срочного хранения данных в экосистеме Ethereum предлагаются такие проекты, как EthStorage, Pinax и Covalent. EthStorage предлагает лонг DA для роллапов, обеспечивая доступность данных в течение длительных периодов времени. Pinax, The Graph и StreamingFast совместно работают над решениями для лонг срочного хранения и извлечения пакетов данных BLOB-объектов. Ethereum Wayback Machine (EWM) компании Covalent не только служит решением для хранения лонг сроков, но и облегчает запрос и анализ данных, позволяя углубленно изучать внутренние состояния смарт-контрактов, результаты транзакций, журналы событий и многое другое.

По мере того, как искусственный интеллект становится мейнстримным трендом в глобальном технологическом развитии, его интеграция с технологией блокчейн рассматривается как будущее направление. Эта тенденция привела к растущему спросу на доступ к историческим данным и их анализ. В этом контексте EWM демонстрирует свои уникальные преимущества, предоставляя возможности архивирования и обработки исторических данных Ethereum, позволяя пользователям извлекать сложные структуры данных и проводить подробный анализ и запросы к смарт-контрактам.

Ethereum Введение в Wayback Machine (EWM) Wayback

Machine (Ethereum Wayback Machine (EWM) черпает вдохновение из концепции Wayback Machine, чтобы сохранить исторические данные на Ethereum и сделать их доступными и проверяемыми. Wayback Machine — проект цифрового архива, созданный Internet Archive, направленный на запись и сохранение истории интернета. Этот инструмент позволяет пользователям просматривать архивные версии веб-сайта в разные моменты времени, помогая людям понять исторические изменения в контенте веб-сайта.

Исторические данные имеют фундаментальное значение для существования блокчейна, поддерживая не только его техническую архитектуру, но и служа краеугольным камнем его экономических моделей. Блокчейн изначально был разработан для обеспечения общедоступной и неизменной исторической записи. Например, Биткойн был создан для создания неизменяемого, децентрализованного реестра, который записывает историю каждой транзакции, обеспечивая прозрачность и безопасность.

Спрос на исторические данные охватывает широкий спектр сценариев, однако в настоящее время не хватает эффективных и проверяемых методов хранения. EWM представляет собой решение для обеспечения доступности данных (DA) на лонг срок, способное постоянно хранить данные, в том числе данные BLOB-объектов, для решения проблем доступности исторических данных, возникающих в связи с истечением срока действия состояния и сегментированием данных. Основное внимание в EWM уделяется архивированию и обеспечению лонг доступа к историческим данным на Ethereum, поддерживая сложные запросы к структуре данных.

Далее мы подробно рассмотрим, как EWM достигает этой цели с помощью уникального рабочего процесса обработки данных.

Рабочий процесс обработки данных EWM: извлечение, уточнение и индексирование

Covalent — это платформа, которая предоставляет пользователям доступ к данным блокчейна и запросы к ним. Он собирает и индексирует данные блокчейна, храня их на нескольких узлах сети, чтобы обеспечить надежное хранение и быстрый доступ. Covalent использует Ethereum Wayback Machine (EWM) для обработки данных, обеспечивая непрерывный доступ к историческим данным блокчейна. Рабочий процесс обработки данных EWM включает в себя три основных этапа: извлечение и экспорт, уточнение, индексирование и запрос.

  1. Извлечение и экспорт: Это первый шаг процесса, включающий прямое извлечение исторических данных о транзакциях из сети блокчейн. Этот этап выполняется специализированными организациями, известными как производители образцов блоков (BSP). Основной задачей BSP является создание и сохранение «образцов блоков», которые представляют собой оригинальные снимки данных блокчейна. Эти образцы блоков служат каноническими представлениями исторических состояний блокчейна, что имеет решающее значение для поддержания целостности и точности данных. После создания эти образцы блоков загружаются на распределенные серверы (построенные на IPFS), публикуются и проверяются с помощью контракта ProofChain. Это обеспечивает безопасность данных и сигнализирует другим о том, что данные надежно сохранены.
  2. Уточнение: После извлечения данных поставщики результатов блока (BRP) уточняют данные. BRP преобразуют необработанные данные в более полезные формы. Традиционные методы доступа к данным блокчейна часто предоставляют ограниченную информацию и не способствуют запросам к сложным структурам данных. Повторно выполняя и преобразуя данные, BRP могут предоставлять более подробную информацию, такую как внутренние состояния контрактов и пути выполнения транзакций. Более того, благодаря предварительной обработке и хранению обработанных данных, BRP значительно снижают потребность в повторном запуске полных узлов для каждого запроса или анализа данных, тем самым повышая скорость запросов и снижая затраты на хранение и вычисления. Таким образом, исходные «образцы блоков» преобразуются в «результаты блоков», которые легче запрашивать и анализировать. Этот процесс не только повышает производительность ковалентной сети, но и расширяет возможности для дальнейшего запроса и анализа данных.
  3. Индексирование и запросы: Наконец, операторы запросов организуют и хранят обработанные данные в местах, удобных для поиска. На основе запросов пользователей API данные извлекаются с распределенных серверов, чтобы гарантировать, что для ответа на запросы API можно использовать как исторические данные, так и данные в реальном времени. Это позволяет пользователям эффективно получать доступ к данным блокчейна, хранящимся в сети Covalent, и использовать их.

Covalent предоставляет унифицированный API GoldRush, который поддерживает получение исторических данных из нескольких блокчейнов, таких как Ethereum, Polygon, Solana и других. Этот API GoldRush предлагает разработчикам комплексное решение для работы с данными, позволяющее им получать балансы токенов ERC20 и данные NFT одним вызовом. Это упрощает процесс разработки криптовалют и NFT кошельков, таких как Rainbow и Zerion. Кроме того, для доступа к данным DA (доступность данных) через API требуется потребление кредитных баллов (кредитов). Различные типы запросов классифицируются (например, Класс A, Класс B, Класс C) с определенными затратами на кредиты для каждой категории. Эта модель дохода поддерживает сеть операторов.

Прогноз на будущее

По мере того, как ИИ быстро развивается, тенденция интеграции ИИ с блокчейном становится все более очевидной. Технология блокчейн предоставляет ИИ неизменяемый и распределенный источник проверенных данных, повышая прозрачность и надежность данных, тем самым делая модели ИИ более точными и надежными в анализе данных и принятии решений. Искусственный интеллект использует анализ данных блокчейна для оптимизации алгоритмов, прогнозирования тенденций и непосредственного выполнения сложных задач и транзакций, значительно повышая эффективность и снижая затраты на децентрализованные приложения (dApps). С помощью EWM модели ИИ получают доступ к широкому спектру структурированных наборов данных Web3 в блокчейне, каждый из которых поддерживает целостность и проверяемость. EWM служит мост между моделями ИИ и блокчейном, значительно облегчая поиск и использование данных для разработчиков ИИ.

В настоящее время некоторые AI-проекты интегрированы с Covalent:

  • SmartWhales: платформа, которая оптимизирует копитрейдинг инвестиционные стратегии с помощью технологии искусственного интеллекта. Копи-трейдинг основан на анализе исторических данных для выявления успешных торговых моделей и стратегий. Covalent предоставляет исчерпывающие и подробные наборы данных блокчейна, что позволяет SmartWhales анализировать прошлые торговые модели и результаты, чтобы рекомендовать пользователям эффективные стратегии в конкретных рыночных условиях.
  • BotFi: DeFi торговый бот, который анализирует рыночные тенденции и автоматизирует торговые стратегии путем интеграции данных Covalent. Он автоматически выполняет операции покупки и продажи в зависимости от изменений рынка.
  • Laika AI: использует ИИ для комплексного анализа в блокчейне. Laika AI интегрирует структурированные данные блокчейна Covalent для поддержки своих моделей искусственного интеллекта, помогая пользователям в сложном анализе данных в блокчейне.
  • Entendre Finance: Автоматизированное управление активами DeFi, предлагающее информацию в режиме реального времени и прогнозную аналитику. Его искусственный интеллект использует структурированные данные Covalent для упрощения и автоматизации задач управления активами, таких как мониторинг и управление цифровыми активами, а также выполнение конкретных торговых стратегий.

Компания EWM постоянно совершенствуется и модернизируется в соответствии с меняющимися требованиями. Covalent engineer Пранай Вальсон заявил, что в будущем EWM расширит свои спецификации Протокол на поддержка другие блокчейны, такие как Polygon и Arbitrum. EWM также планирует интегрировать форки BSP в клиенты Ethereum, такие как Nethermind и Besu, для достижения более широкой совместимости и применения. Кроме того, при обработке транзакций BLOB-объектов в блокчейн-маяке EWM будет использовать обязательства KZG для повышения эффективности хранения и извлечения данных, тем самым снижая затраты на хранение.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья перепечатана из [ChainFeeds Research]. Все авторские права принадлежат автору оригинала [0XNATALIE]. Если у вас есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, и они оперативно разберутся с этим.
  2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются какими-либо инвестиционными рекомендациями.
  3. Переводом статьи на другие языки занимается команда Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.

После обновления до Dencun, как будут решаться проблемы Лонг-летнего хранения и доступа к Ethereum историческим данным?

Продвинутый6/24/2024, 6:59:20 AM
По мере того, как искусственный интеллект становится основным трендом в глобальном технологическом развитии, его интеграция с технологией блокчейн также рассматривается как будущее направление. Эта тенденция привела к растущему спросу на доступ к историческим данным и их анализ. В этом контексте EWM демонстрирует свои уникальные преимущества. Исследователь ChainFeeds 0xNatalie подробно рассказывает о концепции, рабочем процессе обработки данных и вариантах использования EWM в своей статье.

Данные о состоянии Ethereum Инфляция проблемы и решения

По мере роста популярности сети Ethereum и спроса на приложения ее исторические данные о состоянии быстро расширяются. Чтобы решить эту проблему, Ethereum постепенно совершенствовался от первоначальных полных узлов до легких клиентов, и в последнее время дискуссии в сообществе об обновлении Pectra включают предложения о периодической очистке некоторых исторических данных с помощью механизмов исторического истечения срока действия.

Одной из лонг-краткосрочных целей Ethereum является внедрение шардинга для распределения данных по разным блокчейнам, снижая нагрузку на отдельные цепочки. EIP-4844, реализованный в обновлении Dencun, знаменует собой значительный шаг на пути к полному шардингу в сети Ethereum. EIP-4844 вводит временные типы данных, называемые «большими двоичными объектами», что позволяет накопителям отправлять больше данных в основную цепочку Ethereum с меньшими затратами. Для управления требованиями к хранилищу данные BLOB-объектов будут удалены с узлов уровня консенсуса примерно через 18 дней после хранения.

В дополнение к собственным улучшениям Ethereum, такие проекты, как Celestia, Avail и EigenDA также разрабатывают решения для улучшения управления данными. Они предоставляют эффективные решения шорт для обеспечения доступности данных (DA), которые улучшают операции в реальном времени и масштабируемость блокчейнов. Однако эти решения не предназначены для приложений, требующих лонг-срочного доступа к историческим данным, таких как децентрализованные приложения, полагающиеся на лонг-срочное хранение данных аутентификации пользователей, или те, которым требуется обучение модели ИИ.

Для решения проблемы лонг-срочного хранения данных в экосистеме Ethereum предлагаются такие проекты, как EthStorage, Pinax и Covalent. EthStorage предлагает лонг DA для роллапов, обеспечивая доступность данных в течение длительных периодов времени. Pinax, The Graph и StreamingFast совместно работают над решениями для лонг срочного хранения и извлечения пакетов данных BLOB-объектов. Ethereum Wayback Machine (EWM) компании Covalent не только служит решением для хранения лонг сроков, но и облегчает запрос и анализ данных, позволяя углубленно изучать внутренние состояния смарт-контрактов, результаты транзакций, журналы событий и многое другое.

По мере того, как искусственный интеллект становится мейнстримным трендом в глобальном технологическом развитии, его интеграция с технологией блокчейн рассматривается как будущее направление. Эта тенденция привела к растущему спросу на доступ к историческим данным и их анализ. В этом контексте EWM демонстрирует свои уникальные преимущества, предоставляя возможности архивирования и обработки исторических данных Ethereum, позволяя пользователям извлекать сложные структуры данных и проводить подробный анализ и запросы к смарт-контрактам.

Ethereum Введение в Wayback Machine (EWM) Wayback

Machine (Ethereum Wayback Machine (EWM) черпает вдохновение из концепции Wayback Machine, чтобы сохранить исторические данные на Ethereum и сделать их доступными и проверяемыми. Wayback Machine — проект цифрового архива, созданный Internet Archive, направленный на запись и сохранение истории интернета. Этот инструмент позволяет пользователям просматривать архивные версии веб-сайта в разные моменты времени, помогая людям понять исторические изменения в контенте веб-сайта.

Исторические данные имеют фундаментальное значение для существования блокчейна, поддерживая не только его техническую архитектуру, но и служа краеугольным камнем его экономических моделей. Блокчейн изначально был разработан для обеспечения общедоступной и неизменной исторической записи. Например, Биткойн был создан для создания неизменяемого, децентрализованного реестра, который записывает историю каждой транзакции, обеспечивая прозрачность и безопасность.

Спрос на исторические данные охватывает широкий спектр сценариев, однако в настоящее время не хватает эффективных и проверяемых методов хранения. EWM представляет собой решение для обеспечения доступности данных (DA) на лонг срок, способное постоянно хранить данные, в том числе данные BLOB-объектов, для решения проблем доступности исторических данных, возникающих в связи с истечением срока действия состояния и сегментированием данных. Основное внимание в EWM уделяется архивированию и обеспечению лонг доступа к историческим данным на Ethereum, поддерживая сложные запросы к структуре данных.

Далее мы подробно рассмотрим, как EWM достигает этой цели с помощью уникального рабочего процесса обработки данных.

Рабочий процесс обработки данных EWM: извлечение, уточнение и индексирование

Covalent — это платформа, которая предоставляет пользователям доступ к данным блокчейна и запросы к ним. Он собирает и индексирует данные блокчейна, храня их на нескольких узлах сети, чтобы обеспечить надежное хранение и быстрый доступ. Covalent использует Ethereum Wayback Machine (EWM) для обработки данных, обеспечивая непрерывный доступ к историческим данным блокчейна. Рабочий процесс обработки данных EWM включает в себя три основных этапа: извлечение и экспорт, уточнение, индексирование и запрос.

  1. Извлечение и экспорт: Это первый шаг процесса, включающий прямое извлечение исторических данных о транзакциях из сети блокчейн. Этот этап выполняется специализированными организациями, известными как производители образцов блоков (BSP). Основной задачей BSP является создание и сохранение «образцов блоков», которые представляют собой оригинальные снимки данных блокчейна. Эти образцы блоков служат каноническими представлениями исторических состояний блокчейна, что имеет решающее значение для поддержания целостности и точности данных. После создания эти образцы блоков загружаются на распределенные серверы (построенные на IPFS), публикуются и проверяются с помощью контракта ProofChain. Это обеспечивает безопасность данных и сигнализирует другим о том, что данные надежно сохранены.
  2. Уточнение: После извлечения данных поставщики результатов блока (BRP) уточняют данные. BRP преобразуют необработанные данные в более полезные формы. Традиционные методы доступа к данным блокчейна часто предоставляют ограниченную информацию и не способствуют запросам к сложным структурам данных. Повторно выполняя и преобразуя данные, BRP могут предоставлять более подробную информацию, такую как внутренние состояния контрактов и пути выполнения транзакций. Более того, благодаря предварительной обработке и хранению обработанных данных, BRP значительно снижают потребность в повторном запуске полных узлов для каждого запроса или анализа данных, тем самым повышая скорость запросов и снижая затраты на хранение и вычисления. Таким образом, исходные «образцы блоков» преобразуются в «результаты блоков», которые легче запрашивать и анализировать. Этот процесс не только повышает производительность ковалентной сети, но и расширяет возможности для дальнейшего запроса и анализа данных.
  3. Индексирование и запросы: Наконец, операторы запросов организуют и хранят обработанные данные в местах, удобных для поиска. На основе запросов пользователей API данные извлекаются с распределенных серверов, чтобы гарантировать, что для ответа на запросы API можно использовать как исторические данные, так и данные в реальном времени. Это позволяет пользователям эффективно получать доступ к данным блокчейна, хранящимся в сети Covalent, и использовать их.

Covalent предоставляет унифицированный API GoldRush, который поддерживает получение исторических данных из нескольких блокчейнов, таких как Ethereum, Polygon, Solana и других. Этот API GoldRush предлагает разработчикам комплексное решение для работы с данными, позволяющее им получать балансы токенов ERC20 и данные NFT одним вызовом. Это упрощает процесс разработки криптовалют и NFT кошельков, таких как Rainbow и Zerion. Кроме того, для доступа к данным DA (доступность данных) через API требуется потребление кредитных баллов (кредитов). Различные типы запросов классифицируются (например, Класс A, Класс B, Класс C) с определенными затратами на кредиты для каждой категории. Эта модель дохода поддерживает сеть операторов.

Прогноз на будущее

По мере того, как ИИ быстро развивается, тенденция интеграции ИИ с блокчейном становится все более очевидной. Технология блокчейн предоставляет ИИ неизменяемый и распределенный источник проверенных данных, повышая прозрачность и надежность данных, тем самым делая модели ИИ более точными и надежными в анализе данных и принятии решений. Искусственный интеллект использует анализ данных блокчейна для оптимизации алгоритмов, прогнозирования тенденций и непосредственного выполнения сложных задач и транзакций, значительно повышая эффективность и снижая затраты на децентрализованные приложения (dApps). С помощью EWM модели ИИ получают доступ к широкому спектру структурированных наборов данных Web3 в блокчейне, каждый из которых поддерживает целостность и проверяемость. EWM служит мост между моделями ИИ и блокчейном, значительно облегчая поиск и использование данных для разработчиков ИИ.

В настоящее время некоторые AI-проекты интегрированы с Covalent:

  • SmartWhales: платформа, которая оптимизирует копитрейдинг инвестиционные стратегии с помощью технологии искусственного интеллекта. Копи-трейдинг основан на анализе исторических данных для выявления успешных торговых моделей и стратегий. Covalent предоставляет исчерпывающие и подробные наборы данных блокчейна, что позволяет SmartWhales анализировать прошлые торговые модели и результаты, чтобы рекомендовать пользователям эффективные стратегии в конкретных рыночных условиях.
  • BotFi: DeFi торговый бот, который анализирует рыночные тенденции и автоматизирует торговые стратегии путем интеграции данных Covalent. Он автоматически выполняет операции покупки и продажи в зависимости от изменений рынка.
  • Laika AI: использует ИИ для комплексного анализа в блокчейне. Laika AI интегрирует структурированные данные блокчейна Covalent для поддержки своих моделей искусственного интеллекта, помогая пользователям в сложном анализе данных в блокчейне.
  • Entendre Finance: Автоматизированное управление активами DeFi, предлагающее информацию в режиме реального времени и прогнозную аналитику. Его искусственный интеллект использует структурированные данные Covalent для упрощения и автоматизации задач управления активами, таких как мониторинг и управление цифровыми активами, а также выполнение конкретных торговых стратегий.

Компания EWM постоянно совершенствуется и модернизируется в соответствии с меняющимися требованиями. Covalent engineer Пранай Вальсон заявил, что в будущем EWM расширит свои спецификации Протокол на поддержка другие блокчейны, такие как Polygon и Arbitrum. EWM также планирует интегрировать форки BSP в клиенты Ethereum, такие как Nethermind и Besu, для достижения более широкой совместимости и применения. Кроме того, при обработке транзакций BLOB-объектов в блокчейн-маяке EWM будет использовать обязательства KZG для повышения эффективности хранения и извлечения данных, тем самым снижая затраты на хранение.

Отказ от ответственности:

  1. Эта статья перепечатана из [ChainFeeds Research]. Все авторские права принадлежат автору оригинала [0XNATALIE]. Если у вас есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn, и они оперативно разберутся с этим.
  2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются какими-либо инвестиционными рекомендациями.
  3. Переводом статьи на другие языки занимается команда Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.
Розпочати зараз
Зареєструйтеся та отримайте ваучер на
$100
!