Metin: Juny Editör: VickyXiao

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

Microsoft ve OpenAI'nin adım adım baskı yapması olmasaydı, Google yapay zeka teknolojisinin hata ayıklamasında hala yavaş ilerliyor olmalıydı.

Google, uzun bir süre yapay zekanın teknik araştırmalarında lider bir rol oynamıştır, ancak yapay zeka teknolojisinin geniş ölçekli uygulamasına karşı her zaman sorumlu ve temkinli bir tutum sergilemiştir. Ancak piyasa rekabetinin ani baskısı Google'ı biraz köşeye sıkıştırmış görünüyor.

Bu yılın Nisan ayında Google, DeepMind ile bir yapay zeka laboratuvarı olan Google Brain'in birleştiğini duyurdu. **Kullanıcılara yaşam tavsiyesi, planlama ve psikolojik danışmanlık sağlayan kişisel araçlar ile profesyonel senaryolar için üretkenlik araçları vb. dahildir.

Bunların arasında, kişisel duygusal rehberlik ve psikolojik danışmanlıkla ilgili işlevler özellikle dikkat çekicidir, çünkü bu, Google'ın daha fazla kullanıcı kapmak için daha agresif AI stratejileri kullanmaya çalışarak ellerini ve ayaklarını daha hassas alanlara bırakmaya başladığı anlamına gelir. .

Fotoğraf The New York Times'tan alınmıştır.

**Yapay zeka kişisel "öğretmeninin" işlev testinde, "O" gerçekliğe mi yansıyacak? **

**Açıklamaya göre, Google'ın şu anda test ettiği temel işlevlerden biri, yapay zekanın kullanıcılara kişisel durumlarına (sağlık, duygular, mali durum vb. dahil) göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmasına izin vermektir. **Örneğin, egzersiz ve kilo verme hedeflerinize göre, egzersiz veya diyet planları yapmanıza, görevlere dayalı mali bütçeler oluşturmanıza vb. yardımcı olabilir ve ayrıca kişilerarası çatışmalarla başa çıkmanıza ve duygusal rehberlik yapmanıza yardımcı olabilir.

Google, bu araçları özel olarak test etmek ve gizlilikle ilgili öneriler sağlamak için bu araçların güvenliğini ve rasyonelliğini doğrulamak üzere yapay zeka yazılımlarının eğitimine ve doğrulanmasına odaklanan Scale AI ile bir sözleşme imzaladı. Projeye 100'den fazla doktora araştırmacısı katıldı. arasında.

**ChatGPT ve Bard gibi mevcut sohbet robotlarından farklı olarak bu yeni özellikler, bireysel kullanıcılar için daha "insancıllaştırılmış" öneriler sağlayacaktır. **Örneğin, paranız olmadığı için arkadaşınızın ada düğününe katılamadığınızda, durumu analiz edip çözüm önerileri sunmanıza yardımcı olacağı gibi, çeşitli ilişki sorunlarına da eşlik edip cevap verebilir.

Bu tür bir işlev, insanlara on yıl önceki bir bilim kurgu filmi olan "Her" i hatırlatır. Film, evlilik krizi yaşayan bir mektup yazarının, yapay zekayı psikolojik baskıyı hafifletmek ve danışmanlık yapmak için kullanmaya çalışması ve sonunda yapay zekaya aşık olmasının hikayesini anlatıyor.

Resim "Her" filminin ekran görüntüsünden alınmıştır ve telif hakkı orijinal yazara aittir.

Bilim ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte, yapay zekayı yardımcı bir araç olarak kullanmanın yanı sıra, giderek daha fazla insan sanal dünyada "rezonans" bulmayı, ilgi ve sevgi bulmayı ve AI asistanlarını AI "arkadaşları" haline getirmeyi umuyor. **Ancak, kişisel mahremiyet ve duygusal zeka ile ilgili çok sayıda risk nedeniyle, bu alan şu anda güçlü bir şekilde geliştirilmemiştir. **

Geçen yıl Aralık ayında Google'ın üst düzey bir iç toplantısında, Google'ın yapay zeka güvenlik departmanından uzmanların da insanların chatbot'lar konusunda fazla duygusal olmasının tehlikelerini özellikle vurguladıkları anlaşılıyor. Bard, Mart ayında resmi olarak piyasaya sürüldüğünde, kullanıcılara tıbbi, finansal veya yasal tavsiye sağlamakla sınırlıydı.

Ancak şimdilik Google, yapay zekanın daha güçlü yeteneklerini dahili olarak keşfetmeye çalışıyor. Ancak bu araçların yakın zamanda halka açılıp açılmayacağına dair net bir cevap yok.Google DeepMind sözcüsü, "Google, çeşitli ürün ve işlevler için güvenlik değerlendirmeleri yapmaya devam ediyor, ancak değerlendirme ürün rotamızı temsil etmiyor. ."

Yapay zeka uygulamalarının hızını artıran Google DeepMind, çok yönlü çalışmalara başladı

Bu belge, AI "duygusal akıl hocası" işlevine ek olarak, Google Brain ve DeepMind'in ayrıca bilimsel alanlar için içerik tabanlı AI araçları da dahil olmak üzere çalışma senaryolarında kullanılabilecek birçok AI aracını değerlendirdiğini ve hatalarını ayıkladığını gösteriyor. yaratıcı yazma ve çeşitli endüstrileri kapsayan veri analizi, metin tanıma vb. için analiz araçları.

Son aylarda **Google, belirli senaryolar için çeşitli AI işlevlerini başlatma hızını önemli ölçüde artırdı. **

Örneğin, geçen ay Google, haber raporları üretmek için yapay zeka kullanan bir ürün piyasaya sürdü ve bunu şimdiden New York Times ve Washington Post gibi tanınmış haber şirketlerinin yöneticilerine gösterdi. Google içinde geçici olarak Genesis olarak adlandırılan araç, gerçek zamanlı haber bilgilerine dayalı olarak haber hikayeleri yazabilir ve makale düzenlemesi yapabilir.

Dün Google, Arama Oluşturma Deneyimi'nde (SGE) bir dizi başka güncelleme yaptı. Örneğin, kullanıcıların karmaşık bir kavramı daha hızlı ve daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için AI arama yanıtlarında bazı kelimelerin üzerine geldiklerinde ilgili tanımları, resimleri veya diyagramları görebilirler.

Resim Google yetkilisinden geliyor

Kod geliştirme alanı için, SGE artık işlevler, sınıflar ve döngüler dahil olmak üzere daha karmaşık kod parçalarının oluşturulmasını da desteklemektedir. Buna ek olarak, insanların web'de gezinirken önemli bilgilere ulaşmasını kolaylaştırmak için, kullanıcıların bir web sayfasını ziyaret ederken yapay zeka tarafından otomatik olarak oluşturulan makale noktalarının listesini tıklatarak görüntülemesine olanak tanıyan, gezinirken SGE işlevi başlatılır ve doğrudan atlama seçeneği sağlar.

Resim Google yetkilisinden geliyor

Şu anda, **'nin DeepMind ve Google Brain'in birleşmesinden sonra Google'ın profesyonel AI araçlarının ortaya çıkmasını daha da teşvik edeceğine inanılıyor. **

Birleşmeden önce, Google'ın iki büyük AI araştırma departmanının araştırma yönleri aslında kendi vurgularına sahipti. DeepMind'in araştırması nispeten bağımsızdır ve başarıları, en eski Go robotu olan AlphaGo'dan, neredeyse tüm iki oyunculu oyunları öğrenmiş ve milyonlarca kişi tarafından kullanılan genel amaçlı bir oyun sistemi olan AlphaZero'ya kadar, temel olarak belirli bilimsel araştırma alanlarında uygulanmaktadır. günümüzde biyologların ve araştırmacıların ve tıp araştırmacıları ve diğerleri tarafından kullanılan bir protein katlama simülasyon modeli olan AlphaFold. Öte yandan Google Brain, yapay zeka teknolojisini Google'ın ürünlerine entegre etme ana hedefiyle, üretken yapay zeka araç setlerinin ve büyük modellerin geliştirilmesine daha fazla odaklanıyor.

İkisinin birleşiminden sonra, teknik araştırma ve pazar uygulaması daha derin bir şekilde birleştirilecektir.

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, yakın zamanda verdiği bir röportajda, AI teknolojisinin gerçekten araştırma laboratuvarının dışına çıkabileceği aşamaya gelmesi nedeniyle, DeepMind'in de araştırma yöntemlerini değiştirmesi ve ürün düzeyine odaklanması gerektiğini söyledi. Bu nedenle, iki departmanın birleşmesi genel eğilimdir ve yeni nesil AI ürünlerinin ve deneyimlerinin ortaya çıkmasını hızlandıracaktır.

Ayrıca Demis, AI türünün üretken AI'dan çok daha fazlası olduğunu da söyledi. **Üretken AI şu anda en popüler şey gibi görünse de, AI'nın planlama, derin ve pekiştirmeli öğrenme, muhakeme gibi diğer yetenekleri bir sonraki dalgada tekrar geri dönecek ve birlikte daha güçlü bir sistem oluşturacak. **O zaman yapay zekanın yönlendirdiği sosyal inovasyon tam olarak gelecek.

*Referanslar:

Not: Kapak resmi Indiatoday'dandır ve telif hakkı orijinal yazara aittir. Kullanmayı kabul etmiyorsanız, lütfen en kısa sürede bizimle iletişime geçin, hemen sileceğiz.