Kaynak: AI NPC Liu yu Bai

Bu Pazartesi, Nvidia'nın hisse fiyatı tarihi bir zirve daha kaydetti ve piyasa değeri 3.5 trilyon doları aşarak, dünya bir numaralı Apple'a yaklaştı.

NVIDIA'nın yükselişiyle birçok insan, Huang Renxun'un AI yongalarıyla dünyayı fethettiğine inanıyor ve onu 'satılık zengin' olarak niteliyor. Ancak büyük ölçüde, NVIDIA olmadan şu anda olan AIGC de olmazdı. Bizim önümüzdeki bu, tüm insanlık bilgeliğini yoğunlaştıran AI gökdeleni, NVIDIA da temelini atmış ve toprak yetiştirmiştir.

1. Sinthon + Li Feifei + Huang Renxun, demir üçgen yapay zeka baharını açıyor

Zaman açısından analiz ederek başlayalım, Nvidia neden bugünün zenginleri arasına girmeyi başardı ve bugün neler yaptı veya hangi katkılarda bulunduğu bilinmiyor.

12 yıl önce, Hinton, Li Feifei ve Nvidia CEO'su Jensen Huang, çevrelerindeki birçok insanın iknasına karşı çıktılar ve uzun yıllar kendi yollarına gitmekte ısrar ettiler ve yanlışlıkla bir demir üçgen oluşturmak için birleştiler, bu da yapay zekanın ilk baharına katkıda bulundu.

Jeffrey Sinton is the scientist who won the Nobel Prize in Physics a few days ago for training neural networks using principles of physics. Li Feifei is famous for creating the ImageNet database and is known as the 'AI mother.' Huang Renxun is the founder and CEO of the chip company NVIDIA.

Bu üç kişi aslında hiçbir ilişkisi olmayan kişilerdir, ancak yapay zekanın ateşi onları kendi alanlarının zirvesine getirir.

Ne demek ters dünya tek başına yürümek? Bu üç kişi gerçekten inatçı.

Sutton never really studied physics seriously. He wanted to figure out how the human brain works, and insisted on moving forward in the academic world where neural networks were "dead". Fei-Fei Li's work on image databases was also considered too complex, an impossible task at the time. As for Renxun Huang, in 2006, when he lost money developing the CUDA ecosystem, the entire company, including the investors, desperately tried to stop him.

Neden bu kadar kararlılar? Bu üç uzmanın düşünceleri şöyle:

Sinton düşündü ki, insanlar sinirlerle düşünebiliyorsa, makineler de düşünebilir. Bu nedenle Derinlik evrişimli sinir ağı geliştirdi. Algoritması da var.

Li Feifei düşündü, çocuklar resimleri tanıyabiliyorsa, makineler de yapabilir, bu yüzden ImageNet veritabanını oluşturdu. Veri hazır oldu.

Huang Renxun thinks that GPUs can process graphics and general calculations, so he built the CUDA ecosystem. Bilgi İşlem Gücü is available.

Sonrasında olanları hepimiz biliyoruz. 2012'de, Sutton ve öğrencileri NVIDIA'nın GPU'larını kullanarak bir sinir ağını eğitti ve Li Feifei'nin ImageNet görüntü tanıma yarışmasında birinci oldu, tüm dünyayı şaşırttı.

2015 yılında, OpenAI kuruldu ve Huang Renxun onlara ücretsiz bir Süper Bilgisayar gönderdi, kuruculardan biri olarak Musk bu büyük hediyesini kabul etti. Karmaşık yapay zeka teknolojilerini araştırmak için, bu bir yarış pilotuna üst düzey bir Ferrari hediye etmek gibidir!

Eğer OpenAI'nin 2022 sonunda piyasaya sürdüğü GPT-3.5'i yapay zekanın iPhone anı olarak adlandırıyorsak, Huang Renxun da bu başarıda unutulmaz bir rol oynayan kişi.

Tarihin akıntısı, büyük adamların omuz omuza kaderiyle karışıyor ve hikayeler genellikle önceden hazırlanan ipuçlarıyla başlıyor. Büyük adamlar genellikle yalnız kurtlardır, büyük şirketler de öyledir.

NVIDIA'nın doğru yaptığı ilk şey, kuruluşundan itibaren o zamanlar pek takip edilmeyen grafik hesaplama alanına odaklanmasıydı, başlangıçta öncü oldu. 1993 yılında kurulduğunda, NVIDIA zaten 3D oyun PC pazarının öncüsüydü. Oyun grafikleri üzerinde yıllarca deney yaptıktan sonra, NVIDIA'nın yongaları nihayet sinir ağlarına Bilgi İşlem Gücü sağlayacak kadar yetenekli hale geldi, zeki bir şekilde kedileri ve köpekleri tanıyabiliyor.

NVIDIA'nın doğru yaptığı ikinci şey, büyük grafik yonga ekosistemini büyütmek için para harcamaktan kaçınmaması ve dünyanın dört bir yanından müşterileri çekmesidir. O yıllarda, Huang Renxun CUDA'yı yapmaya kararlı bir şekilde büyük miktarda yatırım yapmıştı, ancak kar elde etmek uzak bir ihtimaldi. Şimdi, milyonlarca geliştiriciye sahip olan CUDA ekosistemi, NVIDIA'ın kale hendeklerinden biri haline gelmiştir. (CUDA, GPU'nun 'tercümanı' ve 'hızlandırıcısı' gibidir, programcılar CUDA'yı kullanarak C dili gibi genel programlama dilleriyle kod yazabilir ve ardından bu kodlar GPU'nun anlayabileceği bir dile çevrilerek yürütülebilir.)

NVIDIA'nın doğru yaptığı üçüncü nokta, çip tabanını sağlam bir şekilde genişletmek ve iş imparatorluğunu genişletmek için kriz hissini korumaktır. Google ve diğer müşterilerin yapay zeka yapmak için GPU satın almasını gören NVIDIA, kendi yapay zeka platformu ve yazılımını yapmaya başladı. Son zamanlarda, NVIDIA hatta çip üretimini araştırıyor ve TSMC'ye bağımlı olmayan bir yetenek oluşturuyor.

Geçen on yılda, Nvidia hesaplama maliyetini tam tamına yüz bin kat düşürdü, düz grafik hesaplama da uzay zekasına gelişti. Huang Renxun'un son zamanlarda söylediği gibi, Nvidia'nın amacı bu yeni dünya - makine öğrenimi dünyası, üretken AI dünyası, ajan yetenekli AI dünyası - için bir hesaplama platformu oluşturmaktır.

Huang Renxun'un diğer iki bilim adamından farkı, bir işadamı olmasıdır. Şimdi Sinton, AI başlangıç şirketine katıldı ve Yapay Zeka Güvenliği'nin istikrarlı bir şekilde gelişmesine adanmış durumda, Li Feifei denizcilik girişimine meydan okuyan uzay zekasına odaklanıyor. Ancak Huang Renxun farklı, Nvidia'nın yongası yapay zekanın zekasıyla eşdeğerdir ve zaten zekice tüm dünyaya sızmış durumda - bir trilyon dolarlık bir AI iş imparatorluğuna sahiptir.

İkinci, "Dijital Dünya Güç Şirketi" olarak adlandırabileceğimiz, NVIDIA'nın trilyon dolarlık yapay zeka imparatorluğu

Aşağıdaki grafik, ağ bilgilerine dayalı olarak derlenen Nvidia'nın ana müşteri ve hizmetlerini göstermektedir.

İlginç olan, Nvidia müşterilerinin sadece küresel oyunlar, profesyonel görüntü tasarımı, veri merkezleri, yapay zeka, otomatik sürüş arabaları, bilimsel araştırmalar, tıbbi görüntüleme, finansal hizmetler, içerik oluşturma, şifreleme para madenciliği, eğitim, imalat, perakende, telekomünikasyon ve medya eğlence gibi onlarca alana dahil olması değil, aynı zamanda işletme, tüketici ve hatta hükümetlerin de müşterisi olmasıdır.

Y kunstmatige intelligentie de belangrijkste arena van de wereldwijde technologische oorlog wordt, heeft Nvidia ook veel olijftakken ontvangen van regeringen over de hele wereld. In Singapore heeft Nvidia geholpen bij de oprichting van een krachtig AI-systeem; in Japan hebben ze geholpen bij de ontwikkeling van een zeer slimme AI-infrastructuur; Canada heeft met Nvidia samengewerkt om de wereld te veranderen met behulp van AI; de Amerikaanse regering heeft ook Nvidia aan boord gehaald voor een wereldwijd AI-samenwerkingsproject om minder ontwikkelde landen te helpen profiteren van AI-technologie...

Şu anda, neredeyse tüm büyük modeller NVIDIA grafik kartlarıyla eğitilir ve AI eğitim yonga pazarının %95'ten fazlasını elinde tutar.

Bu henüz bitmedi.

NVIDIA'nın GPU ve AI teknolojisi akıllı ev cihazlarına daha akıllı olmaları konusunda yardımcı olabilir, insansız hava araçlarının daha istikrarlı uçmasını sağlayabilir ve robotları daha esnek hale getirebilir. Sağlık izlemeden perakende yönetimine, lojistik optimizasyondan çevre izlemeye kadar, NVIDIA'nın teknolojisi neredeyse her yerde bulunabilir, hatta modacılara sanal deneme imkanı sunabilir, spor takımlarının maç stratejilerini analiz etmelerine yardımcı olabilir...

Basitçe söylemek gerekirse, güçlü grafik işleme veya akıllı analize ihtiyaç duyulan her yer, muhtemelen NVIDIA'nın ​​bir sonraki büyük sahnesi olabilir. NVIDIA'nın "Dijital Dünya Elektrik Şirketi" konumu, Apple ve hatta küresel teknoloji şirketlerini korkutuyor.

NVIDIA'nın şansı hala devam ediyor.

Yakın bakıldığında, Wall Street analistleri, Nvidia'nın üçüncü çeyrek kazancının 0,74 dolar hisse başına çıkacağını ve yıllık olarak %84 artış göstereceğini tahmin ediyor. Gelirin %83 artarak 33.1 milyar dolar olması bekleniyor.

Uzaktan bakıldığında, uluslararası iş stratejileri danışmanlık firması International Business Strategies tarafından takip endüstrisi verilerine göre, AI yongası pazarının 2024 yılında%99 yükseliş, 2025 yılında ise%74 daha yükseleceği tahmin edilmektedir.

Bu veriler belki de yanıltıcı olabilir, ancak insanları şaşırtmaya yetecek kadar etkileyici. Sadece Nvidia'nın potansiyeli değil, tüm yonga endüstrisi Ay'a doğru ilerliyor.

Geçen hafta Tayvan yarı iletken üretim fabrikası TSMC'nin piyasa değeri 1 trilyon doları aştı, bu tarihte piyasa değeri 1 trilyon doları aşan yedinci teknoloji şirketi oldu ve aynı zamanda ABD dışındaki ilk teknoloji şirketi oldu. TSMC'nin piyasa değeri, Tencent, Alibaba ve Pinduoduo'nun piyasa değerini aştı. Kaliteli.

Üç, yapay zeka üretkenlik devrimi öncesinde

Geçen Haziran ayında, bir anket yaptım, Microsoft, Apple ve Nvidia arasında hangi şirketin 5 yıl içinde Piyasa Değeri'nde birinci olacağına dair. Ben Nvidia'yı seçtim (hala onu seçiyorum).

Ardından, arkadaş çevremde, 'Huang Renxun' yazarı için yayınevinin işe alım yaptığını gördüm. O zamanlar düşündüm ki, bu kitap para kazandırmasa bile yazmaya değer. Çünkü Bilgi İşlem Gücü'nün internet gelişimi için ne kadar önemli olduğunu 'boğazı sıkmak' tabiriyle anlatabiliriz! Şu anda, veri analizi ve Algoritma, Bilgi İşlem Gücü'nü anlamaktan çok daha kolay.

İnternetin gelişimi sürecinde, gerçek dünyada olan olayları metin, resim ve video aracılığıyla dijital dünyaya taşımayı başardık. Bir sonraki adım, Li Feifei, Apple VR gibi şu anda inşa edilen akıllı mekanlara adım atmaktır, yani yaygın olarak Metaverse olarak bilinen alandır. Bu süreçte, resimleri işleyebilen Bilgi İşlem Gücü video işleyebilir, video işleyebilirse, üç boyutlu, yüz yüze etkileşim sağlayabilen ve hatta ekonomik sistemleri çalıştırabilen bir dijital dünya inşa etme yeteneğine sahip oluruz.

NVIDIA büyük ölçüde AI gelişiminin ana damarlarını kontrol ediyor ve aynı şekilde AI gelişiminin ilerlemesine de büyük ölçüde bağımlı. Şu anda AI gelişimi sadece uygulamada farklılık gösteriyor ve az para kazanıyor, aynı zamanda bir başka balon olma şüphesi altında, aynı zamanda birçok AIGC'nin topluma girişinde yan etkilerle karşı karşıya.

Örneğin, kısa videolardan AIGC, VR\AR'ye, insanlar gerçeklikle hayal arasındaki farkı giderek daha az anlamaya başlayacaklar; birçok sanatçı, beyaz yakalı çalışan ve sanatçının kişisel yetenekleri, veri eğitimi AI olarak kullanılıyor ve bu da onların işsiz kalmasına neden oluyor; birçok insan, AI üretim teknolojisini kullanarak popüler içerik üretiyor ve trafiği çekiyor...

Eylül ayından itibaren, her gün küresel AI trendlerini izliyorum, iyi olan şey, AI zekasının tıp, araştırma, finans, uzay, pazarlama gibi her alana entegre olması ve desteklemesi, C-end kullanıcı sayısının belirgin bir şekilde yükselmesi, milyonlarca indirmenin olduğu AI akıllı yardımcı fasulye paketinin ortaya çıkmasıdır; kötü olan şey, çeşitli AI dolandırıcılığı, AI pornografik fotoğrafları, büyük modellerin sanatçı haklarına tecavüz etmesi, AI avukatların hatalı kararları gibi sorunların ortaya çıkması…

Bu sorunlar yapay zekanın sürdürülebilir ve sağlıklı bir şekilde gelişmesini etkileyecek ve ayrıca NVIDIA'nın işine de etki edecektir. Bunun yanı sıra, Google, Amazon, OpenAI ve Huawei gibi şirketler, kendi çiplerini geliştiriyor olsalar da, NVIDIA İmparatorluğu üzerinde henüz büyük bir etkiye sahip değiller.

Sadece ekonomik çalkantılar değil, internet bu sahne de geçmişe göre daha karmaşık hale geldi. Şu anda yapay zeka üretkenlik devriminin eşiğindeyiz, ekonomi, kültür, siyaset ve hatta değerler yavaş yavaş yeniden şekillenecek, kan ve gözyaşı olmadan olmaz ama fırsatlar da var.

Bu dönem nasıl söylenir ki, öne bakarsak feodal hanedan ve zorlu direniş, arkaya bakarsak yapay zeka üretim gücü devrimi, en azından açlık ve soğukla karşılaşmayacağız, iç savaş olmayacak, gerçekten şanslı olduğumuzu düşünüyorum. NVIDIA da birçok kez ölüp dirildi, tarihin perspektifini genişletin, insanlığın geleceğini büyütün, hayatı dolu dolu yaşayın.

Karışık dünyada kahramanlar ortaya çıkar, yükselen Nvidia'nın yanı sıra birçok birey de parlıyor.