Kaynak: Bir Numaralı Yapay Zeka Oyuncusu

yazarı: Ah Hu

"Bekle, gelecekteki çocuğun neye benzediğini görüyorum!"

Son zamanlarda, TikTok netizen @amanda_britany bir resim kaydırma videosu yayınladı "Bence gerçekten çok benziyorlar".

Bu videoda, çocuğunun görünüşünü tahmin etmek için Remini'nin AI işlevini kullandı ve bunu çocuğunun gerçek fotoğrafıyla karşılaştırdı.İkisi arasındaki benzerlik birçok netizeni şok etti.

Bu video şu ana kadar 4,4 milyon kez oynatıldı, 295.700 kez beğenildi ve 100.000'den fazla favoriye sahip.

Bebeğin gelecekteki görünümünü tahmin etmeye dayanan Remini adlı bu uygulama yazılımı, bu yıl Temmuz ayında ABD uygulama yazılımları listesinde birkaç kez zirveye yerleşti. Bir uygulama analiz platformu olan App Figures'in verilerine göre, Remini'nin ortalama günlük aktif kullanıcısı Temmuz ayında 20 milyonu aşarak geçen yılın aynı dönemine göre neredeyse iki katına çıktı.

TikTok'ta #Remini# konusu 1,5 milyar görüntülemeye ulaştı ve bu konu altındaki etkileşimli tartışmalara 23.000'den fazla gönderi katıldı. Buna bağlı olarak #AIbabyfilter# (AI bebek filtresi) konusu da 11,7 milyondan fazla görüntülendi.

Remini'nin geliştirme ekibi Bending Spoons'a göre, "INSIDER" ile yapılan bir röportajda, Remini'nin yapay zeka işlevi bu yılın Nisan ayında güncellendi ve 2 Temmuz'dan 15 Temmuz'a kadar olan iki hafta içinde, uygulamanın küresel indirmeleri yaklaşık 40 milyona ulaştı. Temmuz ayında uygulama içi satın alımlardan elde edilen gelir yaklaşık 11,43 milyon ABD dolarıydı ve tahmini gelir 7 milyon ABD dolarıydı (not: Apple'ın uygulama pazar payının yaklaşık %30'u düşüldü).

2019'da piyasaya sürülen bir yazılımın neden bu kadar güçlü bir "uzun kuyruk" etkisi var? AI uygulama tarafında haritalama yazılımı geliştirirken hit yapmak daha mı kolay? AI haritalama uygulamasının nasıl olağanüstü bir ürün haline geldiğini görmek için Remini'yi örnek alalım.

on milyonlarca kullanıcı, bebeğin görünüşünü tahmin etmek için Remini'ye güveniyor

Bağımsız oyun yapımcıları için yapay zekanın rolü tahmin edilenden daha büyük. Remini orijinal olarak yerel bir kuruluş olan Beijing Dagong Technology Co., Ltd. tarafından geliştirilen bir görüntü restorasyon editörüydü ve eski fotoğrafların ayrıntılarını geri yüklemek için görüntü süper çözünürlük teknolojisini kullanıyor.

Dagong Technology tarafından 2021'de İtalyan mobil uygulama geliştiricisi Bending Spoons'a satıldığından beri Remini, veri güvenliği dikkate alınmadan Bending Spoons tarafından yönetilmekte ve işletilmektedir.

Daha önce Remini'nin görüntü geliştirme işleviyle karşılaştırıldığında, Bending Spoons, operasyon odağını yapay zeka sentezi alanına koyuyor. Güncellenen sürümden sonra, AI fotoğraf düzenleme, Remini uygulama sayfasında tanıtımın odak noktası haline geldi.

Remini, AI ile ilgili daha fazla özellik ekler

Remini'yi açın, kullanıcılar kendilerinin veya ortaklarının 8-12 fotoğrafını yükleyebilir ve ardından kişiselleştirilmiş portre fotoğrafları oluşturmak için yapay zekayı kullanabilir.

Sistem, kullanıcılardan öne çıkan özçekimleri, aynı temaya sahip fotoğrafları, çeşitli ifadeleri ve açıları kullanmalarını isteyecek, böylece gerçekçi ve yüksek oranda geri yüklenmiş resimler oluşturmayı kolaylaştıracaktır.

Fotoğrafı yükledikten sonra kullanıcı, fotoğrafı oluşturmak için ilgili cinsiyeti ve şablonu seçebilir. Remini'de moda fotoğrafları, hamilelik fotoğrafları, gişe rekorları kıran seyahat fotoğrafları, günlük görünümler ve daha fazlasını içeren 100'den fazla şablon bulunur.

İlk seferde bir resim oluşturmak sadece 6 dakika sürse de, gerçek ölçüme göre 8 resim yükledikten sonra fotoğraf oluşturma süresi yaklaşık 20 dakikadır ve uygulamanın tahmin edilen süresinin çok üzerindedir.

Remini'nin görüntüleri oluşturması gerçekte tahmin edilenden daha uzun sürüyor

Efekti test etmek için ebeveynlerimin fotoğraflarını yükledim, alt şablonu kontrol ettim ve nihai oluşturulan efektin benim çocukluğumdakine benzer olup olmadığını karşılaştırmak istedim.

Remini bir seferde 6 resim oluşturacak. Genel olarak, oluşturulan fotoğraflar yüz özelliklerini daha doğru bir şekilde çıkarabilir, ancak dişlerin, ellerin ve diğer detayların detayları yerinde değildir.

Bitmiş filmden memnun değilseniz, fotoğraf oluşturmak için defalarca özçekim gönderebilirsiniz ve ek üretim süreleri için ödeme yapmanız gerekmez, bu işlem biraz kör bir resim kutusu açmaya benzer.

Fotoğrafların benzerliği konusunda çevremdeki arkadaşlarımın görüşleri farklı.

Yapay zeka fotoğraf oluşturma ile karşılaştırıldığında, bu "bebeğin görünüşünü tahmin etme" işlevi, daha sonraki aşamada yüz değiştiren bir sentez gibidir, portrenin yüzünün özünü yakalar ve ardından onu çocuksu bir yüze güzelleştirir.

Bununla birlikte, Remini'nin model eğitim örnekleri çoğunlukla Avrupa ve Amerika evleri olabilir ve verilen şablonlar çoğunlukla Batı ülkelerindeki çocuklara dayanmaktadır.Oluşturulan resimler genellikle karışık ırklı bebekler hissine sahiptir ve bir dereceye kadar Asya özelliklerinden yoksundur.

Sosyal platformlarda birçok netizen oluşturulan fotoğrafları tartıştı. Görünüşe göre Remini'nin bebeğin görünüşünü tahmin etme işlevi çok övülüyor. Netizenler genellikle bu işlevin etkisinin diğer işyeri fotoğraf işlevlerinden daha iyi olduğuna inanıyor. "Oluşturulan fotoğraflar Etkisi beni şaşırttı. , benzerlik %90'dan fazlaydı."

AI teknolojisi, TikTok'un yayılmasını sağladı ve patlayıcı bir büyüme sağladı

Remini uygulama tanıtımında yetkili, "AI Baby Generator" (AI Baby Generator) işlevini bir tanıtım noktası olarak kullanmadı. En büyük "popülerlik" itici, TikTok'un kısa bir süre getiren fisyon iletişimine dayanıyor. Isı büyüyor.

Bu yılın Temmuz ayında, TikTok'taki bir dizi amatör blog yazarı, Remini'nin işlevlerini test etme deneyim videoları yayınladı.Paylaşılan içeriğin çoğu, Remini'ye beklenmedik trafik getiren hamilelik fotoğrafları ve çocuk şablonları etrafında dönüyordu.

Bir uygulama ürün veri istatistikleri platformu olan Data.ai, Remini'nin açık oranlı trafiğinin çoğunun kullanıcıların doğal arama ve doğrudan erişiminden geldiğini ve %97,64'ünü oluşturduğunu, reklam pazarlamasının ise Remini'nin trafiğinin yalnızca %0,6'sını getirdiğini gösteriyor.

Görüntü kaynağı: uygulama ürün verileri istatistikleri platform data.ai

Remini'nin çeşitli pazarlardaki indirmelerinin sıralama büyüme eğrisi, Google arama motorlarında ve TikTok platformlarında #Remini# anahtar kelimesinin aranma hacmiyle neredeyse örtüşüyor; Temmuz Yükselen bir hacim vakası.

Netizenlerin çoğu, bebeğin görünüşünü tahmin etme ve gelecekteki yaşlanma görünümünü gözetleme konusunda her zaman güçlü bir merak beslemiştir. Yüz düzenleme yazılımı FaceApp'ın önceki bir kullanıcı anketine göre, kullanıcıların %80'inden fazlası uygulamada "AI yaşlanma filtresini" kullandı. Bu işlev, meraklarını ve geleceği keşfetme arzularını tatmin ediyor.

Muhtemelen benzer nedenlerle, bazı ABD teknoloji inovasyon şirketleri, 2018'den bu yana "BabyMaker" ve "Future Baby Generator" gibi ilgili "tahmin" uygulamalarını art arda başlattı.

"AI bebek görünüm tahmini" uygulamaları hiç durmadan ortaya çıkıyor

Çin'de "bebeğin görünüşünü tahmin etme" ihtiyacı alışılmadık bir durum değil. Daha önce, Taobao platformundaki küçük ve orta ölçekli tüccarlar, bebek görünümleri oluşturmak için 4D renkli Doppler ultrason fotoğrafları aracılığıyla sonradan değişiklik yapmak için AI çizim araçları Midjourney ve Stable Diffusion'ın matlaştırma işlevini kullanıyordu. Bu iş birçok kişiye "IQ vergisi" gibi görünse de, bunun bedelini ödemeye hazır birçok insan var.

Sosyal platformlarda "bebek görünümleri" paylaşan birçok kullanıcı, yeni ebeveyn olmuş acemi çiftlerdir. "Yeni doğan çocuk kime daha çok benziyor?" diye kanıtlamak için Remini'yi kullanmak istiyorum.

TikTok kullanıcısı @kjmnailz, video kopyasında "babanın genleri kazandı" yazdı ve Remini yazılımı tarafından oluşturulan resimler ile kızının fotoğraflarını ekledi. Başlangıçta sadece AI tarafından oluşturulan fotoğrafların ne kadar doğru olduğunu görmek istediğini söyledi.

Bebeğin görünüşünü tahmin etme konusunu etkili bir şekilde kavramanın yanı sıra, temel alınan modelin (LoRA, StyleGAN gibi) açık kaynak güncellemesi de Remini'nin patlak vermesine katkıda bulundu.

Remini, arkasındaki temel modeli halka açık bilgilerde açıklamadığından, mevcut teknik analiz, endüstrinin mevcut AI haritalama ürünlerine ilişkin ampirik yargısına dayanmaktadır. Stable Diffusion modelinin yaratıcısının analizine göre Remini, özel olarak bir derin öğrenme modeli eğitmiş olabilir.Spesifik parametre eğitiminden sonra yapay zeka modeli, yetişkinlerin yüz özellikleri ile mevcut veri kaynakları arasındaki ilişkiyi öğrenip ardından hizalamayı gerçekleştirebilir. Bu, gelecekteki çocukların görünümünü "tahmin etme" etkisini elde etmek için kullanıcılar tarafından girilen fotoğrafları güzelleştirmek ve işlemek içindir.

Buna ek olarak, bir AI teknolojisi inovasyon şirketinin ürün tarafında bir profesyonel, Remini'nin iki görüntünün özelliklerini birleştirerek gerçekçi ve yüksek çözünürlüklü fotoğraflar oluşturabilen StyleGAN'ın AI teknoloji çerçevesini kullandığını veya hafif bir The kullandığını iddia etti. LoRA eklentisi, mobil ürünlerin düzeninde yardımcı olur.

Film prodüksiyonu ve oyun motorları uygulayıcısı ve B istasyonunun teknik ustası "George Zhou Shicheng", "En İyi AI Oyuncusu"na, bu tür AI haritalama araçlarının altında yatan teknik mantığın çok benzer olduğunu, esas olarak etkiyi elde etmek olduğunu söyledi. Oyuncular, temel sentetik yüz değişikliklerini gerçekleştirmek için AI eklentilerini de kullanabilirler, ancak ilgili ayrıntıların kendilerinin eğitilmesi gerekir. Bu bir video yüz değişikliğiyse, farklı bir AI aracı seçmeniz gerekir.

Bu AI haritalama uygulamalarının geliştirilmesinin zor olmadığı, en azından teknik düzeyde büyük bir darboğaz olmadığı görülmektedir.Zorluk, geliştirme ekibinin kullanıcının psikolojisini doğru bir şekilde kavrayabilmesi ve ürün işlevlerini gerçek ihtiyaçlarla birleştirebilmesidir. Uygulama kalabalığından sıyrılın.

**Remini'nin başarısı tekrarlanabilir mi? **

Remini'ye ek olarak, daha önce popüler olan Miaoya kamera da AI haritalama alanında fenomen düzeyinde bir üründür.AI haritalama uygulamasının patlayıcı modeller çıkarması daha mı kolay?

Güçlü fotoğraf işleme işlevi ve hızlı işleme hızıyla Remini, lansmanının başında bir grup kullanıcıyı başarıyla kendine çekti ve bu, Remini'nin Suudi Arabistan ve Endonezya gibi Orta Doğu ve Güneydoğu Asya pazarlarına girmesine ve her yerden kullanıcı toplamasına yardımcı oldu. Dünya.

Başarılı olmasının nedeni, halihazırda büyük bir kullanıcı tabanına sahip olması ve haritalama ile ilgili temel işlevlere sahip olmasıdır.Yayılmak için sosyal erişim noktalarını hızlı bir şekilde kullanabilir, böylece elde tutulan kullanıcılar yeniden tüketim ihtiyaçları oluşturabilir.

Ayrıca TikTok gibi sosyal platformlar da uygulama yazılımlarının kullanıcı edinmesi için önemli kanallardan biri haline geldi. Kısa videoyu izledikten sonra, kullanıcılar yorum alanında böyle bir etkiyi nasıl elde edeceklerini soracaklar.Yenilik materyal hakkında belirli bir merak ve tazeliğe sahipler ve onu indirip deneyimlemeye istekliler.Dönüşüm oranı da nispeten iyi. Bu nedenle, TikTok'un yardımıyla giderek daha fazla AI haritalama uygulaması popüler hale geldi.

Bununla birlikte, şu anda birçok yapay zeka uygulaması başlangıç şirketi, ticarileşmeyi sağlamak için tek bir yapay zeka işlevine ve sosyal iletişime çok fazla güveniyor.Kullanıcı kazanmak için kısa vadeli patlamalara güvenme modeli, ürünlerin sürdürülebilir değer elde etmesini zorlaştırabilir. Örneğin, ana işlevi AI yaşlanma filtresi olan önceki FaceApp, çok fazla ilgi çekmek için sosyal iletişime de dayanıyordu, ancak bunun çoğu kısa vadeli bir büyüme etkisiydi.Uzun vadede ticarileştirme etkisi Limitli.

Buna karşılık, kullanıcıları elde etmek için temel haritalama işlevine ve yardımcı bir süsleme olarak yapay zeka ile birleştiğinde, bu tür bir ticarileştirme mantığı daha kararlıdır. Belirli bir AI işlevinin popülaritesi azalsa bile, bu tür şirketler yeni AI özel efektleri veya filtreleri sunmaya devam edebilir ve tek bir AI uygulaması kadar büyüme tuzağına düşmek kolay olmayacaktır.

"Yapay zeka alanında tazelik son derece önemlidir. Özellikle genç kullanıcılar için uygulama zamanında güncellenmezse, kullanıcı kaybı olasılığı büyük ölçüde artacaktır." Dagong Technology CEO'su Huang Shuo bir röportajda dürüstçe, "Geri teknolojinin özüne uygun olarak, ürün yeniliğine odaklanmak da eşit derecede önemlidir.”

Geliştirme ekibi, uygulamayı kullanıcıların genel ihtiyaçları etrafında kısa sürede gerçekleştirmek için yeni AI teknolojisini birleştirir.Bu durumda, genellikle daha iyi teknoloji ve trafik temettüleri elde edebilir.

"Aslında, AI haritalama alanında, kişisel olarak meslekten olmayanların para kazanmasının daha kolay olabileceğini düşünüyorum." "George Zhou Shicheng", "AI haritalamayla gerçekten ilgilenen uygulayıcıların AI'yı küçümsediğine inanıyor. Mevcut AI görüntüsü üretim teknolojisinin hala belirli sınırlamaları var. Yalnızca yardımcı bir araç olarak kullanılabilir. Ancak bu "sınırlama" çoğu oyuncunun ihtiyaçlarını karşılayabilir ve birçok uzman yapay zekayı reddediyor. Aslında, meslekten olmayanlar ondan bazı yeni iş fırsatları bulabilir. ."

Ona göre, AI haritalama için bir sonraki fırsat, 3D tasarımda AI oluşturucuları kullanmak gibi 3D oluşturma alanında olmalıdır. Ayrıca, mimari iç tasarım, sahne konsept tasarımı, oyun veya film ve televizyon prodüksiyonu, uygulama geliştirme vb. dahil olmak üzere profesyonel alanlara da yavaş yavaş "yuvarlanacak".

Sıradan kullanıcılar için, çoğu insan için düşük maliyetle bir AI eklentisi yapmak, kopyalamak ve benzer işlevsel efektleri uygulamak zordur. Kod derleyiciler ve işlev dağıtımı gibi profesyonel teknik bilgiler, birçok tüketici grubunu engelledi.

Bu aşamada daha sıradan oyuncular için ana fırsat, "bebeğin görünüşünü tahmin etme" ve "resimlere metin yerleştirme" gibi yeni oyunlar oluşturmak, sıcak oluşturmak için sosyal medyayı kullanmak gibi AI haritalamada bazı yeni hilelerin nasıl oynanacağı olabilir. konular ve sonra yeni bir trend için gelişmek.

AI'nın oynanışı her geçen gün değişiyor. Teknik temettüyü kavramanın bir yolu yoksa, trafik çıkışını sıkıca kavrayın.

"Bazı oyuncular AI çizimini avatarlar oluşturmak ve öğreticiler yayınlamak için kullandı, ki bu aslında çok kolay. AI çizimi yavaş yavaş profesyonel alana 'yuvarlanırsa', sıradan insanların bundan para kazanması zor olacak" diye ekledi " George Zhou Shicheng".