Kaynak: Ekonomik Gözlemci (ID: eeo-com-cn), Yazar: Chen Bai

Giriiş

一|| **Nispeten istikrarlı mevzuat ile hızlı teknolojik yineleme arasındaki çelişkiyi çözmek için, eşzamanlı yenilik ve yasa ile teknolojinin rezonansı gereklidir. **

二|| **Yeni teknoloji mevzuatımız sürecinde, bazı "geçmiş hükümleri" de ekleyebiliriz. Gün batımı hükmü mecazi bir ifadedir, yani kanunun belirli bir kurumsal döngüsü vardır ve güneş gibi "batacaktır". **

**三|| Bunların arasında, özellikle dikkate değer olan ancak genellikle içine düşmesi kolay olan yanlış anlama, uygulama sürecinde kazananları yapay olarak seçmenin kolay olduğu ve bunun da piyasanın kendiliğinden kaynak tahsisini etkileyeceğidir. **

Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur

Sektörden büyük ilgi gören “Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine Yönelik Geçici Tedbirler” 15 Ağustos 2023 tarihinde yürürlüğe girecek.

Bu yılın Nisan ayındaki kamuoyu istişaresinden, Temmuz ayındaki resmi yayına ve ardından Ağustos ayındaki uygulamaya kadar, yapay zeka düzenlemesi bu kez önceki piyasa beklentilerini aştı.

Üretken yapay zekanın getirdiği teknoloji ve endüstri karnavalı sakinleşiyor ve işletmeler arasındaki rekabet de yüz modellik bir savaştan derin su alanına taşınmış olsa da, bu hızlı temponun nedenleri birçok düzeyde bulunabilir. dikey uygulamalar, **AI'nın getirdiği faydalar Sosyal kaygı vizyonumuzdan hiçbir zaman silinmedi. **

Yapay zekanın yüzünü değiştirmesi, dolandırıcılık, telif hakkı sahipliği sorunları vb. Bu teknik, yasal ve etik tartışmalar hiç bitmedi. "Yapay Zekanın Babası" Jeffrey Hinton, bu yılın başında yapay zekanın insanlar için oluşturduğu tehdidin duracağı konusunda uyardı. İklim değişikliği daha da acil. **Birisi onu yanlış görüntüler, videolar yapmak ve yanlış bilgi iletmek için kullanırsa, yıkıcı gücü saf metinden çok daha fazladır. 2023'ten bu yana, openAI kurucuları Sam Altman ve Elon Musk da dahil olmak üzere küresel teknoloji liderleri, AI'nın risklerine dikkat çekmek için çok sayıda açık mektup imzaladı.

Buna bağlı olarak, çeşitli ülkelerde denetimin hızı da hızlanmaktadır. Bu yılın Mayıs ayında, Avrupa Birliği "Yapay Zeka Yasası" müzakere yetkilendirme taslağını kabul etti.Bu değişiklik teklifi, yasa dışı cezaların miktarını daha da artırdı ve maksimum tutarı 30 milyon avro veya ihlal eden şirketin küresel cirosunun %6'sı olarak revize etti. önceki mali yılda maksimum 4.000.000.000 Euro'ya veya ihlalde bulunan şirketin bir önceki yıla ait küresel yıllık cirosunun %7'sine. Ceza miktarlarındaki artış, AB makamlarının yapay zeka denetimindeki kararlılığını ve gücünü yansıtıyor.

2023 yılının başından bu yana yapay zekanın temsil ettiği yeni teknolojilerin getirdiği yeni endüstriyel fırsatlar dünya çapında dikkatleri üzerine çekerken, aynı zamanda yeni bir endüstriyel rekabet turunu da tetikledi. Bu durumda, düzenleme ritminin teknolojik yeniliğin hızına nasıl uyum sağlayacağı ve sektöre gelişim için yeterli alan verilirken teknolojik etkinin mümkün olduğunca nasıl azaltılacağı teknik şartnamelerin anahtarı haline geldi.

Uluslararası İşletme ve Ekonomi Üniversitesi'nde doçent ve Dijital Ekonomi ve Yasal İnovasyon Araştırma Merkezi direktörü olan Xu Xu, siber hukuk ve dijital ekonomi mevzuatı alanlarında derinlemesine araştırmalara sahiptir. Ona göre, hızla yinelenen yeni teknolojiler karşısında, AI denetiminin "hız problemini" çözmek için, bazı "son kullanma hükümleri"** (yani, bazı normların son tarihlerini sınırlamak için) eklenmesi tavsiye edilir. normların formülasyonu Bir sektörle karşı karşıya kaldığınızda bir kazanan seçmeyin* de çok önemli bir kriterdir.

(Aşağıda Lisanslama Doçenti ile bir konuşma bulunmaktadır)

1. Adım sorunu

**Ekonomik Gözlem Ağı: Üretken yapay zekaya yönelik bu normlar, önceki teknolojilerden daha hızlı mı geliyor? **

Lisanslama: Son yıllarda İnternet, yapay zeka, blockchain, büyük veri, bulut bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti gibi bilgi teknolojilerinin ortaya çıkışı, mevcut sosyal işletim sistemlerimizde bazı zorluklar yarattı.

Geçmiş deneyimlerden yola çıkarak, İnternet finansının başlangıcından bu yana ortaya çıkan teknolojilerin etkisini standartlaştırma sürecinde ve ardından Bitcoin, blockchain vb. düzenlemeden çok erken çıkarılan dersler ve inovasyonun bastırılması ve düzenlemenin çok geç olması ve bulaşma riski. **

Örneğin, İnternet finansının vahşi büyümesi, sonraki aşamada onarılamaz sistemik ve paydaş risklerine neden oldu. Bu nedenle, bir kez daha yıkıcı bir teknolojik değişimle karşı karşıya kaldığımızda, bu kez denetim hızının nispeten hızlı ve programın ilerisinde olduğunu görebiliriz. **

Ancak bu sefer tanıtılan "Önlemler"e daha yakından bakarsak, genel fikrin sektöre nispeten dostane olduğunu görürüz. Nisan ayındaki yorum taslağından son sürüme kadar, hükümetin düzenleyici düşüncesinin başlangıçta risk önleme üzerine odaklanmaktan kalkınma ve güvenlik arasında bir denge aramaya doğru kaydığı görülebilir**. Düzenleyici otoritenin konuyla ilgili görüşü bu olmalıdır. AI yönetişimi , Üretken yapay zeka tarafından temsil edilen genel yapay zeka endüstrisi yönetişimine yönelik temel bir tutum. Açıkça söylemek gerekirse, düzenleyici, teknoloji ve endüstrinin daha istikrarlı çalışmasını ve teknolojinin kontrolden çıkmasını önlemek için yola çıkmadan önce frenleri takmayı umuyor.

Nispeten istikrarlı mevzuat ile hızlı teknolojik yineleme** arasındaki çelişkiyi çözmek için, aynı anda yenilik yapmak ve aynı sıklıkta yasa ve teknolojiyle yankı uyandırmak gerekir**. Bu nedenle “Tedbirler”in 16. maddesinin ikinci fıkrasında “Üretken yapay zeka teknolojisinin ve ilgili sanayi ve alanlardaki hizmet uygulamasının özelliklerine göre, devletin ilgili yetkili makamları bilimsel denetimi geliştirir” hükmü yer almaktadır. Yenilik ve geliştirme ile uyumlu yöntemler, Karşılık gelen sınıflandırılmış ve derecelendirilmiş düzenleyici kurallar veya kılavuzlar formüle eder”.

Özünde bu, yeni teknolojilerin çevik yönetişimidir. Ancak bu, yeni bir teknoloji varsa mevzuatın getirilmesi gerektiği anlamına gelmez, ancak teknik kriterler, teknoloji etiği, endüstri standartları ve kurumsal öz-uyum gibi daha çeşitli, daha esnek ve daha yenilikçi yollarla getirilebilir. .

2. Gün Batımı Maddesi

**Ekonomik Gözlem Ağı: Teknolojik değişim hızlanıyor.Bu, veri güvenliği, mahremiyetin korunması gibi bazı konularda mevzuatta zorluklar olduğu anlamına mı geliyor? **

**İzin: Ülkemizde halihazırda "Veri Güvenliği Kanunu", "Kişisel Bilgilerin Korunması Kanunu" ve "Medeni Kanun" bulunmaktadır ve veri güvenliği, kişisel bilgiler ve mahremiyetin korunması için nispeten eksiksiz kurumsal araçlar bulunmaktadır. Bu nedenle, teknoloji ne kadar değişirse değişsin, mevcut olgun düzenlemeleri yeniden birleştirebilir ve bunları Lego bulmacalarıyla aynı yöntemle yeni teknik senaryolara uygulayabilirsiniz.

Elbette gelişen teknolojilerin ortak sorunlarına ek olarak, her yeni teknolojinin kaçınılmaz olarak yeni bireysel sorunları olacaktır ve kanunun buna yeni bir cevaba ihtiyacı vardır. Ancak yeni sorular, bunun sürekli değiştiği anlamına gelir ve bu konudaki bilgimiz de öyle. **Üretken yapay zekayı örnek alırsak, “Önlemler”in formüle edilme süreci aslında düzenleyici kurumların anlayışını derinleştirme sürecidir. Bu bağlamda, Tedbirler'deki "geçici" teriminin arkasındaki mantık olan yeni kurumsal tepki "geçici" olmalıdır.

Aslında daha da ileri gidilebileceğini düşünüyorum. Ayrıca, yeni teknolojilerle ilgili mevzuatımız sürecinde, bazı "geçmiş hükümleri" de ekleyebileceğimizi öne sürüyorum. **Gün batımı hükmü mecazi bir ifadedir, yani kanunun belirli bir kurumsal döngüsü vardır ve güneş gibi "batacaktır". **Daha spesifik olarak, etkin bir uygulama süresi belirleyen kanundaki hükümleri ifade eder, süre sona erdiğinde, kaldırılması veya daha fazla revize edilmesi gerekir.

Dijital ekonomide, özellikle teknolojik yenilik alanında, düzenleyici normların kullanımdan kaldırma hükümlerinin önemine daha fazla dikkat etmesi gerektiğini düşünüyorum. Geçmişte, alıştığımız statik düzenleyici yasama düşüncesi, hızlı teknolojik yinelemenin dinamik geliştirme yasasının gerisinde kaldı. İnovasyonu hızlandırma durumunda, kendi anlayışımızın sınırlarını fark etmeliyiz ve **Çevik Yönetişim aslında sistemin zamanında ayarlanması ve uyarlanabilirliği anlamına gelir. **

3. Bir Kazanan Seçmeyin

**Ekonomik Gözlem Ağı: Yeni enerji araçlarının endüstriyel politikası, virajlarda sollamanın bir örneği olarak görülüyor; artık birçok yer yapay zeka için hesaplama gücü sübvansiyonları getirmeye başladı. Bu, yeni teknolojilerin endüstriyel dönüşümü için sanayi politikasının giderek daha önemli hale geldiği anlamına mı geliyor? **

Lisanslama: İster endüstriyel politika ister ilgili düzenleyici normlar olsun, endüstriyel gelişmeyi teşvik etme mantığı açısından bakıldığında, bunun altında yatan gerçek değer, endüstrinin gelişimi için uygun bir zemin sağlamak, deneme maliyetini azaltmak ve İşletmeler için hata, ortadan kaldırmak Piyasanın negatif dışsallığı ile gerisi piyasanın kendisine bırakılmaktadır. Bunlar arasında, özellikle dikkate değer olan ancak çoğu zaman içine düşmesi kolay olan yanlış anlama, hükümetin uygulama sürecinde kazananları yapay olarak seçme eğiliminde olduğu ve bunun da piyasanın kendiliğinden kaynak tahsisini etkileyeceğidir. **

Özellikle bazı yenilikçi endüstrilerde kazananları seçmeme ilkesi daha da önemli hale geliyor. Teknik yollar genellikle çok farklı olduğu için, üretken yapay zekanın ve büyük modellerin daha önce piyasaya sürülebileceğini kimsenin düşünmediği gibi, bu sürekli ve kendiliğinden bir evrim sürecidir. Elbette yeni enerjili araç endüstrisinin seçiminin şansı çok fazla ve bu tür düzenlemelerin ataletini anlayabiliriz.Sonuçta, bilinmeyen belirsizlikler karşısında insanlar bazı deterministik koordinatlar bulmaya alışkındır.

Ancak yapay zeka alanında, teknoloji yollarındaki fark daha da büyük ve beklentileri tahmin etmek daha zor, bu nedenle hükümetin yapması gereken temeli atmak, kamu kaynakları sağlamak ve aktif olarak desteklemek bilgi işlem gücü, veriler, çipler vb. .