AI dan Blockchain: Tren Baru dalam Alokasi Sumber Daya Komputasi

PemulaJul 08, 2024
Artikel ini memperkenalkan kombinasi teknologi AI dan blockchain serta aplikasi dan eksplorasi saat ini di industri. Teknologi Blockchain menunjukkan potensi revolusioner dalam berbagi sumber daya komputasi, keamanan data dan komputasi yang dapat diverifikasi, serta AI terdesentralisasi.
AI dan Blockchain: Tren Baru dalam Alokasi Sumber Daya Komputasi

Kombinasi AI dan blockchain adalah topik yang sangat dinantikan di industri, dengan pengembang secara aktif mengeksplorasi potensi integrasi ini. Saat ini, teknologi blockchain dianggap sebagai solusi ideal untuk banyak masalah, seperti ketidakmampuan untuk memanfaatkan layanan AI dan sumber daya komputasi dengan baik. Beberapa proyek sudah membuka jalan mereka sendiri di bidang ini.

Hari ini, Dr. DODO akan membawa Anda melalui beberapa proyek yang patut dicatat di pasar sumber daya AI dan komputasi.

AI + Blockchain

Dalam bidang blockchain, proyek-proyek yang fokus pada AI dapat dikategorikan menjadi tiga jalur utama:

  1. Berbagi Sumber Daya Daya Komputasi: Teknologi Blockchain dapat membangun platform komputasi awan terdistribusi, memungkinkan berbagi dan penggunaan efisien sumber daya daya komputasi. Melalui kontrak pintar, sumber daya komputasi yang tidak terpakai dapat disewakan untuk tugas-tugas yang membutuhkan daya komputasi, sehingga meningkatkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi biaya. Proyek-proyek representatif termasuk io.net dan Aethir.
  2. Keamanan Data AI dan Komputasi yang Dapat Diverifikasi: Baik teknologi AI maupun blockchain perlu menangani sejumlah besar data. Jaringan penyimpanan blockchain menyediakan metode penyimpanan dan transmisi data yang aman, sementara AI menghasilkan informasi berharga dengan menganalisis data ini. Menggabungkan keduanya dapat melindungi privasi pengguna sambil menyediakan sumber data yang dapat diandalkan untuk AI. Saat ini, Arweave adalah proyek yang mencolok dalam arah ini.
  3. AI Terdesentralisasi: Menyebarkan model AI pada jaringan blockchain dapat mencapai layanan kecerdasan buatan terdesentralisasi. Pendekatan ini meningkatkan keandalan dan stabilitas sistem serta mengurangi risiko titik kegagalan tunggal. Saat ini, Bittensor adalah proyek terkemuka dalam arah ini.

io.net

Baru-baru ini diluncurkan di Binance, io.net adalah topik hangat saat ini di bidangnya. io.net adalah jaringan GPU terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan kekuatan komputasi massal untuk aplikasi pembelajaran mesin. Visi mereka adalah untuk membuka akses yang adil ke kekuatan komputasi dengan mengumpulkan lebih dari satu juta GPU dari pusat data independen, penambang kripto, dan proyek seperti Filecoin, sehingga komputasi lebih scalable, dapat diakses, dan efisien.

io.net menawarkan pendekatan yang benar-benar berbeda terhadap komputasi awan dengan memanfaatkan model terdistribusi dan terdesentralisasi, memberikan pengguna kontrol dan fleksibilitas yang lebih besar atas daya komputasi. Layanan mereka bersifat tanpa izin dan hemat biaya. Menurut io.net, biaya daya komputasi mereka 90% lebih rendah daripada penyedia terpusat seperti Amazon AWS. Semua faktor ini membuat io.net menjadi penyedia terdesentralisasi yang unggul.

Sumber: io.net

Aethir

Aethir menyediakan solusi yang mengganggu namun sangat memungkinkan untuk masalah kompleks penggunaan sumber daya komputasi global secara efisien. Jaringan mereka mengumpulkan dan secara inteligent mengalokasikan kembali GPU baru dan idle dari perusahaan, pusat data, operasi pertambangan cryptocurrency, dan konsumen. Peluang pasar untuk realokasi kapasitas GPU yang lebih baik sangat luas, dan Aethir bertujuan untuk meningkatkan ketersediaan komputasi GPU global saat ini lebih dari sepuluh kali lipat.

Salah satu fitur utama Aethir adalah fokusnya pada memanfaatkan kembali sumber daya yang sudah ada yang tidak terpakai daripada menuntut peserta node untuk membeli perangkat keras baru. Biasanya, kapasitas GPU yang tidak terpakai dari suatu perangkat diperkirakan antara 50% hingga 75%, menunjukkan jumlah daya komputasi yang signifikan yang dapat di-tokenisasi. Aethir bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya tidak terpakai yang melimpah ini dengan menargetkan pusat data skala kecil hingga menengah dan perusahaan.

Token Aethir saat ini terdaftar di bursa seperti OKX dan Bybit. Sebelumnya, perusahaan telah mengumpulkan $9 juta dalam putaran pendanaan Pra-A, dipimpin oleh institusi terkemuka seperti Sanctor Capital dan Hashkey.

Sumber: aethir.com

Arweave

AO adalah sistem komputasi terdistribusi, terdesentralisasi, dan berorientasi peserta berdasarkan Arweave. Tujuan inti AO adalah menyediakan layanan komputasi kolaboratif tanpa kepercayaan dengan batasan skala praktis, menawarkan paradigma baru untuk aplikasi terintegrasi blockchain. Tidak seperti blockchain berkinerja tinggi lainnya, AO mendukung penyimpanan data dalam jumlah besar, seperti model AI. Tidak seperti Ethereum, AO memungkinkan sejumlah proses paralel berjalan secara bersamaan dalam unit komputasi yang sewaktu-waktu, dikoordinasikan melalui pesan terbuka tanpa mengandalkan ruang memori terpusat.

Peluncuran AO Arweave menandakan langkah dari jalur penyimpanan terdesentralisasi ke ranah yang lebih luas dari layanan cloud terdesentralisasi. Penyimpanan on-chain permanennya tidak lagi hanya untuk data pengguna tetapi bermimpi menjadi tuan rumah permanen untuk komputasi cloud, dengan fokus pada komputasi verifikasi berskala besar.

Baru-baru ini, Arweave juga mengumumkan tokenomics antara token dualnya $AR dan $AO. Menurut pernyataan resmi, $AO adalah token yang diterbitkan secara adil 100% tanpa pre-sale atau pre-alokasi. Total pasokan $AO adalah 21 juta, dengan siklus setengah setiap empat tahun, didistribusikan setiap lima menit, dengan jumlah distribusi bulanan sebesar 1,425% dari pasokan yang tersisa.

Kira-kira 36% (100% untuk empat bulan pertama ditambah 33,3% setelahnya) dari token $AO didistribusikan setiap lima menit kepada pemegang $AR, memberikan insentif untuk keamanan lapisan dasar AO - Arweave. Sisanya 64% dari token $AO dialokasikan untuk pengguna jembatan, memberikan pendapatan eksternal dan insentif untuk memperkenalkan aset ke dalam AO.

Sumber: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Melatih model AI membutuhkan data dan daya komputasi yang substansial, tetapi biaya tinggi dari sumber daya ini berarti mereka sebagian besar dimonopoli oleh perusahaan besar dan lembaga riset. Pusat ini membatasi penggunaan dan kolaborasi model AI, menghambat perkembangan ekosistem AI. Bittensor (TAO) bertujuan untuk membangun jaringan saraf blockchain pertama di dunia, memungkinkan partisipan jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin.

Bittensor berupaya memfasilitasi berbagi dan kolaborasi model pembelajaran mesin dan layanan melalui pendekatan peer-to-peer. Secara teknis, mengimplementasikan TAO cukup menantang, dan masih jauh dari penerapan praktis.

Sumber: https://futureproofmarketer.com/blog/apa-itu-bittensor-tao

Perspektif Penulis

Proyek-proyek kecerdasan buatan dan blockchain ini kemungkinan besar akan mengubah distribusi sumber daya komputasi di masa depan. Kepemilikan terdesentralisasi dan penyebaran regional terdesentralisasi melalui kolaborasi akan membuka jalan bagi gelombang baru kemajuan ekonomi dan teknologi. Proyek-proyek ini memiliki ambisi besar untuk mengubah lanskap masa depan komputasi awan dan aplikasi kecerdasan buatan, membentuk ekonomi awan global yang lebih terhubung, efisien, dan inovatif. Mengingat promosi aktif transformasi produktivitas oleh berbagai negara, arah pengembangan ini layak untuk dieksplorasi secara mendalam. Namun, bidang ini memerlukan dukungan teknis yang lebih kuat dan pendanaan yang lebih besar, yang berarti hambatan masuk untuk tim proyek sangat tinggi. Saat ini, proyek-proyek tersebut masih berada dalam tahap eksperimental, dan apakah mereka dapat menjadi infrastruktur praktis dengan pengguna nyata masih perlu ditinjau lebih lanjut.

Penyangkalan:

  1. Artikel ini dicetak ulang dari [ Penelitian DODO]. Semua hak cipta milik penulis asli [dt]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan segera menanganinya.
  2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini sepenuhnya merupakan pandangan penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
  3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.

AI dan Blockchain: Tren Baru dalam Alokasi Sumber Daya Komputasi

PemulaJul 08, 2024
Artikel ini memperkenalkan kombinasi teknologi AI dan blockchain serta aplikasi dan eksplorasi saat ini di industri. Teknologi Blockchain menunjukkan potensi revolusioner dalam berbagi sumber daya komputasi, keamanan data dan komputasi yang dapat diverifikasi, serta AI terdesentralisasi.
AI dan Blockchain: Tren Baru dalam Alokasi Sumber Daya Komputasi

Kombinasi AI dan blockchain adalah topik yang sangat dinantikan di industri, dengan pengembang secara aktif mengeksplorasi potensi integrasi ini. Saat ini, teknologi blockchain dianggap sebagai solusi ideal untuk banyak masalah, seperti ketidakmampuan untuk memanfaatkan layanan AI dan sumber daya komputasi dengan baik. Beberapa proyek sudah membuka jalan mereka sendiri di bidang ini.

Hari ini, Dr. DODO akan membawa Anda melalui beberapa proyek yang patut dicatat di pasar sumber daya AI dan komputasi.

AI + Blockchain

Dalam bidang blockchain, proyek-proyek yang fokus pada AI dapat dikategorikan menjadi tiga jalur utama:

  1. Berbagi Sumber Daya Daya Komputasi: Teknologi Blockchain dapat membangun platform komputasi awan terdistribusi, memungkinkan berbagi dan penggunaan efisien sumber daya daya komputasi. Melalui kontrak pintar, sumber daya komputasi yang tidak terpakai dapat disewakan untuk tugas-tugas yang membutuhkan daya komputasi, sehingga meningkatkan pemanfaatan sumber daya dan mengurangi biaya. Proyek-proyek representatif termasuk io.net dan Aethir.
  2. Keamanan Data AI dan Komputasi yang Dapat Diverifikasi: Baik teknologi AI maupun blockchain perlu menangani sejumlah besar data. Jaringan penyimpanan blockchain menyediakan metode penyimpanan dan transmisi data yang aman, sementara AI menghasilkan informasi berharga dengan menganalisis data ini. Menggabungkan keduanya dapat melindungi privasi pengguna sambil menyediakan sumber data yang dapat diandalkan untuk AI. Saat ini, Arweave adalah proyek yang mencolok dalam arah ini.
  3. AI Terdesentralisasi: Menyebarkan model AI pada jaringan blockchain dapat mencapai layanan kecerdasan buatan terdesentralisasi. Pendekatan ini meningkatkan keandalan dan stabilitas sistem serta mengurangi risiko titik kegagalan tunggal. Saat ini, Bittensor adalah proyek terkemuka dalam arah ini.

io.net

Baru-baru ini diluncurkan di Binance, io.net adalah topik hangat saat ini di bidangnya. io.net adalah jaringan GPU terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan kekuatan komputasi massal untuk aplikasi pembelajaran mesin. Visi mereka adalah untuk membuka akses yang adil ke kekuatan komputasi dengan mengumpulkan lebih dari satu juta GPU dari pusat data independen, penambang kripto, dan proyek seperti Filecoin, sehingga komputasi lebih scalable, dapat diakses, dan efisien.

io.net menawarkan pendekatan yang benar-benar berbeda terhadap komputasi awan dengan memanfaatkan model terdistribusi dan terdesentralisasi, memberikan pengguna kontrol dan fleksibilitas yang lebih besar atas daya komputasi. Layanan mereka bersifat tanpa izin dan hemat biaya. Menurut io.net, biaya daya komputasi mereka 90% lebih rendah daripada penyedia terpusat seperti Amazon AWS. Semua faktor ini membuat io.net menjadi penyedia terdesentralisasi yang unggul.

Sumber: io.net

Aethir

Aethir menyediakan solusi yang mengganggu namun sangat memungkinkan untuk masalah kompleks penggunaan sumber daya komputasi global secara efisien. Jaringan mereka mengumpulkan dan secara inteligent mengalokasikan kembali GPU baru dan idle dari perusahaan, pusat data, operasi pertambangan cryptocurrency, dan konsumen. Peluang pasar untuk realokasi kapasitas GPU yang lebih baik sangat luas, dan Aethir bertujuan untuk meningkatkan ketersediaan komputasi GPU global saat ini lebih dari sepuluh kali lipat.

Salah satu fitur utama Aethir adalah fokusnya pada memanfaatkan kembali sumber daya yang sudah ada yang tidak terpakai daripada menuntut peserta node untuk membeli perangkat keras baru. Biasanya, kapasitas GPU yang tidak terpakai dari suatu perangkat diperkirakan antara 50% hingga 75%, menunjukkan jumlah daya komputasi yang signifikan yang dapat di-tokenisasi. Aethir bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya tidak terpakai yang melimpah ini dengan menargetkan pusat data skala kecil hingga menengah dan perusahaan.

Token Aethir saat ini terdaftar di bursa seperti OKX dan Bybit. Sebelumnya, perusahaan telah mengumpulkan $9 juta dalam putaran pendanaan Pra-A, dipimpin oleh institusi terkemuka seperti Sanctor Capital dan Hashkey.

Sumber: aethir.com

Arweave

AO adalah sistem komputasi terdistribusi, terdesentralisasi, dan berorientasi peserta berdasarkan Arweave. Tujuan inti AO adalah menyediakan layanan komputasi kolaboratif tanpa kepercayaan dengan batasan skala praktis, menawarkan paradigma baru untuk aplikasi terintegrasi blockchain. Tidak seperti blockchain berkinerja tinggi lainnya, AO mendukung penyimpanan data dalam jumlah besar, seperti model AI. Tidak seperti Ethereum, AO memungkinkan sejumlah proses paralel berjalan secara bersamaan dalam unit komputasi yang sewaktu-waktu, dikoordinasikan melalui pesan terbuka tanpa mengandalkan ruang memori terpusat.

Peluncuran AO Arweave menandakan langkah dari jalur penyimpanan terdesentralisasi ke ranah yang lebih luas dari layanan cloud terdesentralisasi. Penyimpanan on-chain permanennya tidak lagi hanya untuk data pengguna tetapi bermimpi menjadi tuan rumah permanen untuk komputasi cloud, dengan fokus pada komputasi verifikasi berskala besar.

Baru-baru ini, Arweave juga mengumumkan tokenomics antara token dualnya $AR dan $AO. Menurut pernyataan resmi, $AO adalah token yang diterbitkan secara adil 100% tanpa pre-sale atau pre-alokasi. Total pasokan $AO adalah 21 juta, dengan siklus setengah setiap empat tahun, didistribusikan setiap lima menit, dengan jumlah distribusi bulanan sebesar 1,425% dari pasokan yang tersisa.

Kira-kira 36% (100% untuk empat bulan pertama ditambah 33,3% setelahnya) dari token $AO didistribusikan setiap lima menit kepada pemegang $AR, memberikan insentif untuk keamanan lapisan dasar AO - Arweave. Sisanya 64% dari token $AO dialokasikan untuk pengguna jembatan, memberikan pendapatan eksternal dan insentif untuk memperkenalkan aset ke dalam AO.

Sumber: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Melatih model AI membutuhkan data dan daya komputasi yang substansial, tetapi biaya tinggi dari sumber daya ini berarti mereka sebagian besar dimonopoli oleh perusahaan besar dan lembaga riset. Pusat ini membatasi penggunaan dan kolaborasi model AI, menghambat perkembangan ekosistem AI. Bittensor (TAO) bertujuan untuk membangun jaringan saraf blockchain pertama di dunia, memungkinkan partisipan jaringan untuk bertukar kemampuan dan prediksi pembelajaran mesin.

Bittensor berupaya memfasilitasi berbagi dan kolaborasi model pembelajaran mesin dan layanan melalui pendekatan peer-to-peer. Secara teknis, mengimplementasikan TAO cukup menantang, dan masih jauh dari penerapan praktis.

Sumber: https://futureproofmarketer.com/blog/apa-itu-bittensor-tao

Perspektif Penulis

Proyek-proyek kecerdasan buatan dan blockchain ini kemungkinan besar akan mengubah distribusi sumber daya komputasi di masa depan. Kepemilikan terdesentralisasi dan penyebaran regional terdesentralisasi melalui kolaborasi akan membuka jalan bagi gelombang baru kemajuan ekonomi dan teknologi. Proyek-proyek ini memiliki ambisi besar untuk mengubah lanskap masa depan komputasi awan dan aplikasi kecerdasan buatan, membentuk ekonomi awan global yang lebih terhubung, efisien, dan inovatif. Mengingat promosi aktif transformasi produktivitas oleh berbagai negara, arah pengembangan ini layak untuk dieksplorasi secara mendalam. Namun, bidang ini memerlukan dukungan teknis yang lebih kuat dan pendanaan yang lebih besar, yang berarti hambatan masuk untuk tim proyek sangat tinggi. Saat ini, proyek-proyek tersebut masih berada dalam tahap eksperimental, dan apakah mereka dapat menjadi infrastruktur praktis dengan pengguna nyata masih perlu ditinjau lebih lanjut.

Penyangkalan:

  1. Artikel ini dicetak ulang dari [ Penelitian DODO]. Semua hak cipta milik penulis asli [dt]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan segera menanganinya.
  2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini sepenuhnya merupakan pandangan penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
  3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.
Şimdi Başlayın
Kaydolun ve
100 USD
değerinde Kupon kazanın!