AI ve Restaking yaygın olarak bu boğa piyasa döngüsünün lider anlatıları olarak kabul edilmektedir. İlki çeşitli yıldız yapay zeka projeleri üretirken, EigenLayer merkezli ikincisi çok sayıda LRT projesine ve çeşitli puan kazanma stratejilerine yükseliş verdi. Bununla birlikte, bu iki anlatının orta aşamada bir duraklamaya girmiş gibi göründüğü açıktır. Projelerdeki artışa rağmen, giderek daha homojen hale geldiler ve sıfırdan bire inovasyon bulmayı zorlaştırdılar.

Ayrıca, AI ve Restaking "anlatısal olarak doğru" kabul edilirken, bu doğruluk mükemmellik anlamına gelmez. Birçok AI/Depin projesi gerçekten merkeziyetsiz mi? Son veriler ayrıca EigenLayer'ın TVL bir düşüş olduğunu gösteriyor. Restaking yalnızca Ethereum ekosistem AVS'lerinin güvenliğini sağlayabilir mi?

Bu nedenle, bu sıcak anlatıların ikinci yarısında, kritik ortak sorunları ele alan projeler, keşfedilmeyi bekleyen gizli mücevherlerdir. Bu açıdan bakıldığında Mind Network dikkatimizi çekti. Çok sayıda AI/Depin projesinin ademi merkeziyetçilik sorunlarını ele alır ve Restaking'in faydasını ve değerini artırır.

EigenLayer, Ethereum ekosistemi için yeniden ele alma çözümüyse, Mind, AI alanı için yeniden alma çözümüdür. Konsensüs güvenliği için tamamen homomorfik şifreleme ile birlikte daha esnek yeniden alım kullanarak, merkezi olmayan AI ağlarının token ekonomisini ve veri güvenliğini sağlar.

Ayrıca proje, Binance gibi önde gelen kurumların katılımıyla 2023'te 2,5 milyon dolarlık tohum fonlama sağladı. Şu anda, io.net ve Myshell gibi popüler yeni AI/Depin projeleriyle derin işbirliklerine sahiptir. Ana ağ lansmanı ve teşvik faaliyetlerinin beklentisi beklentileri daha da artırıyor.

Bununla birlikte, bu projeyle ilk kez karşılaşan çoğu okuyucu için, karmaşık tamamen homomorfik şifreleme ve kâr odaklı yeniden alımın birleşimi kafa karıştırıcı görünebilir. Bu iki unsur, yapay zeka projelerinin temel sorunlarını çözmek için birlikte nasıl çalışabilir?

Bu sayıda, AI, Restaking ve tamamen homomorfik şifreleme'nin trend anlatılarını bütünleştiren bu umut verici projeyi keşfetmek için Mind Network'ü inceliyoruz.

Yapay Zeka Projeleri Ejderhaları Öldürmeye Çalışıyor, Ancak "Sıfır Güven"e Ulaşamadıkları İçin Yavaş Yavaş Ejderha

OluyorMind Network'ün özellikle ne yaptığını anlamak için, AI projelerinin karşılaştığı mevcut zorlukları kavramak önemlidir. Belki de, ejderha avcısının ejderhaya dönüşme anlatısı, günümüzün şifreli AI projelerini tanımlamak için en iyi kitabe olarak hizmet ediyor.

Ejderha öldürme perspektifinden bakıldığında, şifreli yapay zeka (veya DePIN) projelerinin temel anlatısı ademi merkeziyetçilik etrafında döner. Bu, büyük şirketler tarafından hesaplama gücü, algoritmalar (modeller) ve veriler gibi yapay zeka unsurları üzerinde tutulan tekellerle mücadeleyi içerir. Amaç, bu şirketlerin sahip olduğu otoriteye olan güveni kırmaktır.

Bu anlatı doğru olsa ve halk arasında derinden yankı uyandırsa da, merkezi olmayan yapay zeka projeleri genellikle potansiyel olarak ejderha olma zorluğuyla karşı karşıyadır:

Merkezi olmayan ortamlarda doğrulayıcılar arasında "sıfır güven" elde etmek için mücadele ediyorlar.

Anlaması zor mu? Belirli örnekleri inceleyelim.

Örneğin, tipik şifreli yapay zeka projelerinde, katılımcıların hangisinin en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için genellikle yapay zeka modellerinde doğrulamayı/oylamayı merkezden uzaklaştırması gerekir. Bununla birlikte, pratikte, proje içindeki doğrulayıcılar (düğümler) genellikle hangi yapay zeka modelinin en iyi performansı gösterdiğine karar verir. doğrulayıcılar tarafından seçilen modelin gerçekten en iyi performansı gösterdiğinden nasıl emin olabilirsiniz? Bir Proof of Stake (POS) mekanizmasının izlenmesi, seçimin en uygun veya adil olduğunu garanti etmez.

Benzer şekilde, yapay zeka aracısı işletmelerinde, hizmetleri performansa göre sıralamak, en üst sıradaki hizmetlerin gerçekten en iyi sonuçları vermesinin nasıl sağlanacağı sorusunu gündeme getiriyor. Bir DePIN senaryosunda, görevler ağ içindeki düğümlere atandığında, doğrulayıcılar görevleri tanıdık düğümleri tercih etmek yerine uygun düğümlere adil bir şekilde dağıtmasını nasıl sağlayabilirsiniz?

Bu örnekler kritik bir ortak sorunu vurgulamaktadır: merkezi olmayan yapay zeka ağlarında, doğrulayıcılar tarafından alınan kararlar genellikle merkezi güven noktaları haline gelir. Doğru ve kötü niyet olmadan karar vermek için ağdaki doğrulayıcılar veya kilit katılımcılara güvenmek zorunda kalırsınız.

Ademi merkeziyetçiliği savunan projeler, iç ağ mekanizmalarına güvenme ihtiyacı nedeniyle kendilerini kısıtlanmış bulurlar. "Sıfır güvene" ulaşmak zor olmaya devam ediyor ve yapay zekayı çevreleyen mevcut anlatıdaki kusurları vurguluyor.

Peki, bu zorluklar karşısında neye ihtiyaç var?

Açıkçası, AI ağlarında doğrulama, oylama ve karar vermede yer alan kilit katılımcılara olan güven bağımlılıklarını en aza indirmek için teknolojik mekanizmalara ve ekonomik tasarımlara ihtiyacımız var. Bu tam olarak Mind Network'ün odaklandığı ve değerini gösterdiği alandır.

Tam Homomorfik Şifreleme Kutsal Kase Zihin Ağı

Tarafından En Uygun Pozisyon YerleştirilirZihin Ağı, Kriptografi'nın Kutsal Kase'si Olarak Saygı Duyulan Tam Homomorfik Şifreleme Yararlanmada Üstündür.

Ancak bunun yukarıda bahsedilen AI ve DePin projelerinde ortaya çıkan sorunlarla nasıl bir ilişkisi var?

Özünde, bu konuların tümü kaynak tahsisi, seçim ve karar verme süreçlerine işaret ediyor - teknolojinin ötesinde, yönetişimle ilgili.

Yönetişimin suistimale izin verdiği yer, katılımcıların bilinen bilgileri açıkça paylaştığı yerdir (büyük sahiplerin yatırım yaptığını biliyorum, bu yüzden davayı takip edeceğim).

Muhtemelen FHE'nin potansiyelini zaten hissetmişsinizdir:

Ya bilgi artık evrensel olarak bilinmiyorsa?

Kriptografide Kutsal Kase olarak lanse edilen Fully Homomorfik Şifreleme (FHE), son zamanlarda Web3'teki rolü nedeniyle Vitalik Buterin tarafından vurgulandı. Burada, FHE'nin mekaniğine girmeyeceğiz; Tek yapmanız gereken, şifrelenmiş veriler üzerinde şifre çözme olmadan karmaşık hesaplamalar gerçekleştirmek, verilerin analiz boyunca güvenli ve gizli kaldığı bir çözüm sunmak.

Yine de, Kutsal Kase'yi kucaklamak, onun ağırlığını omuzlamak anlamına gelir.

FHE'nin şifreli hesaplamaları etkileyici olsa da, önemli kaynak maliyetlerine neden olur ve bu da şifreli yapay zeka projelerinde yapay zeka modeli eğitimi için pratik değildir.

Mind Network'ün FHE'ye yaklaşımı, Kutsal Kase'yi ait olduğu yerde konumlandırarak potansiyelini etkili bir şekilde kullanmaya işaret ediyor.

Yapay zeka modeli eğitimi ve parametre ayarlamaları için FHE kullanmadan, bunun yerine yapay zeka modeli eğitildikten sonra çapraz doğrulama, seçim, sıralama ve oylama gibi alanlarda "insan yönetişimi" kullanılarak kaynak harcamaları kontrol edilebilir. Ele alınması gereken sorunlar da çok açık:

Yapay zeka ağındaki katılımcılar, birbirlerinin seçimlerini/oylama sonuçlarını bilmeden iş yaparlarsa, "büyük oyuncuları takip etmek" veya yetkili düğümlerden davranışları körü körüne kopyalamak olmayacaktır. Bu, kimlik etkisinin neden olduğu karar önyargılarını ortadan kaldırır, merkezi olmayan karar vermeyi özüne döndürür ve böylece gerçekten etkili yapay zeka modellerini ve yapay zeka hizmetlerini belirler.

Bu nedenle, genel bilgi işlem için FHE'yi kullanmak önemli engellerle karşı karşıyadır, ancak doğrulama gibi belirli merkezi olmayan aşamalar için FHE'yi kullanmak dahili olarak tutarlı ve uygulanabilirdir. Doğrulama sürecinde sıfır güvenin sağlanması, şifrelenmiş yapay zeka projeleri için fikir birliği güvenliği ve gerçek ademi merkeziyetçilik sağlar.

Öte yandan, güvenlik adalet ile eş anlamlıdır.

Mind Network'ün adaletinin Doğrulamanın şifreleme yürütülmesine nasıl yansıdığını görmek için belirli bir durum da kullanabiliriz:

• 1. Bir yapay zeka projesi, Mind tarafından sağlanan Doğrulama SDK'sını entegre ederek homomorfik şifreleme doğrulama hizmetlerine erişir.
• 1. Aynı zamanda, AI projesi kimliğini doğrulamak için Mind ağına kaydolur. Mind, sonraki işlem değişikliklerini ve yürütme sonuçlarını senkronize etmek için hedef proje ağı/zinciri üzerinde akıllı bir sözleşme oluşturur.
• 1. Yapay zeka projesi, hangi yapay zeka modelinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek gibi tamamen homomorfik şifreleme (FHE) gerektiren doğrulama görevlerini Mind ağında yayınlar. FHE oylama hizmeti başlar ve AI projesinin doğrulama düğümlerinin düz metin sonuçlarını görmeden oy kullanmasına izin verir, ancak yine de oylama sürecini yürütür.
• 1. Oylama sonuçları ve ilgili veri değişiklikleri, akıllı sözleşme aracılığıyla Mind'ın kendi zincirine iletilir ve anında senkronize edilir ve kaydedilir.
• 1. Yukarıdaki adımlarda, AI projesi Mind'ın hizmetlerini kullandığında, Mind'ın proje tokenleri gas ücret olarak tahsil edilecektir (tokenler henüz verilmemiştir).

Benzer şekilde, DePIN gibi bir proje söz konusu olduğunda, Mind Network'ü kullanmak da daha adil kaynak tahsisine yol açabilir. Örnek olarak Mind Network ile işbirliği yapan IO.net'i ele alalım:

• 1. IO.net, tamamen homomorfik şifreleme doğrulama hizmetlerine erişmek için Mind tarafından sağlanan ürün SDK'sını entegre eder.
• 1. Bu hizmetleri entegre ettikten sonra, GPU'lu düğümler tamamen homomorfik şifreleme altında fikir birliği yetenekleri kazanır. Bu, AI bilgi işlem görevleri geldiğinde hem isteklerin hem de verilerin şifrelendiği ve görevlerin uygun düğümler arasında adil bir şekilde dağıtılmasını mümkün kıldığı anlamına gelir.

Bekle, Ama Bunun Restaking ile Ne İlgisi Var?

Önceki tartışma tamamen teknik yönlere odaklanmış görünüyor. Bunun varlık düzeyinde Restaking ile ne ilgisi var? Mind Network, AI ağ doğrulamasının güvenliğini teknik olarak artıran FHE tabanlı bir çözüm sunar. Bununla birlikte, bu güvenlik doğrulamasına katılmak ve bundan yararlanmak için, çoğu AI / Deepin projesinin ekonomik ağ yapısıyla yakından iç içe geçmiştir.

PoS veya Proof of Stake, kripto para projelerinin çoğu için temel fikir birliği mantığıdır. Bu nedenle, her bir düğümün yönetişimi altındaki stake edilen varlıkların büyüklüğü ve FHE tarafından garanti edilen adil doğrulamaya katılmaya uygunlukları yakından ilişkilidir.

Mind Network'ün varlık düzeyindeki en önemli hamlesi, Staking ve Yeniden Ele Alma'yı açık bir şekilde genişletmek ve homomorfik şifreleme yoluyla AI ağ doğrulama konsensüsünü korumaktır. Ağdaki farklı roller böylece kendi çıkarlarını karşılayabilir.

Yapay zeka projelerinin doğrulama düğümleri için, Yeniden Alma miktarının artırılması, Mind Network içinde FHE doğrulama görevlerinin yürütülmesinde daha fazla fırsat ve oy hakkı sağlar.

Normal kullanıcılar için, LST/LRT varlıklarını yukarıda belirtilen düğümlere vekil staking tarzında devretmek, APR gelir elde etmelerini sağlar.

Bu, bize tanıdık gelen EigenLayer'ın Restaking ile benzerlik taşıyor gibi görünüyor ve temelde farklı yollarda birleşiyor:

EigenLayer, yeniden başlatma kullanarak Ethereum ekosistemindeki çeşitli AVS'leri güvence altına alır; Mind Network, restaking kullanarak tüm kriptografik ekosistemdeki farklı yapay zeka ağları için fikir birliğini güvence altına alır.

"Tüm ekosistem" kavramının Mind Network'ün bir diğer önemli özelliğinden ayrılamayacağını belirtmekte fayda var: Uzaktan Yeniden Başlatma.

Remote Staking nedeniyle, kişinin LRT token'lerini farklı zincirler arasında cross-chain etmesine gerek yoktur. Bunun yerine, kullanıcılar LRT token'lerini farklı zincirlerden uzaktan stake etme yoluyla bir AI ağının doğrulama düğümüne Stake edebilirler. Bu, kullanıcı katılımı için giriş engelini önemli ölçüde azaltır ve parçalanmış likiditeyi çok zincirli bir ortama entegre eder.

Geniş Ekosistem Geliştirme ve Sağlam Teknik Güç

Mind Network'ün şu anda kayda değer birkaç katalizörü daha var:

İlk olarak, ürün cephesinde, test ağı 650.000 cüzdan çekti ve 3,2 milyon işlem gerçekleştirdi, bu da tam ana ağ işlevselliğinin kullanıma sunulması için umut verici beklentilere işaret ediyor.

İkinci olarak, ekosistem geliştirmede, platformunun diğer yapay zeka projelerini güçlendirmeye odaklandığı göz önüne alındığında, üst düzey projelerle işbirlikleri çok önemlidir. Şu anda Mind Network, diğerlerinin yanı sıra io.net, Singularity, Nimble, Myshell AIOZ'e AI ağ konsensüs güvenlik hizmetleri sunmaktadır. Ayrıca Chainlink CCIP için bir FHE Bridge çözümü ve IPFS, Arweave, Greenfield ve benzeri projeler için AI veri güvenliği depolama hizmetleri sunar. Bu ortaklıklar lider yapay zeka, depolama ve oracle projelerini kapsıyor ve potansiyel olarak Mind Network'ü "altın kürek" olarak konumlandırıyor.

Ek olarak, arka plan perspektifinden bakıldığında, proje 2023'te Binance Incubator tarafından seçildi ve Binance gibi önde gelen kurumları içeren 2,5 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanını tamamladı. Ayrıca Ethereum Vakfı Burs Hibesi, Chainlink Build Programına dahil olma ve Chainlink'in Kanal Ortağı olma gibi hibeler aldı.

Teknik yetenekler açısından, lider üniversitelerden ve işletmelerden yapay zeka, güvenlik ve kriptografi konusunda uzmanlaşmış birinci sınıf profesörler ve doktoralardan oluşan ekibinin yanı sıra, endüstri lider tamamen homomorfik şifreleme araştırma şirketleriyle yapılan işbirliklerinde dikkate değer bir odak noktası yatmaktadır.

Bu yılın Şubat ayında Mind Network, tamamen homomorfik şifreleme (FHE) alanında lider bir açık kaynaklı şifreleme şirketi olan ZAMA ile ortaklığını resmen duyurdu. ZAMA kısa süre önce Multicoin ve Protocol Labs liderliğindeki 73 milyon dolarlık A Serisi finansman turunu tamamladı.

Daha yakın zamanlarda, Mind Network ve ZAMA arasındaki işbirliği, ortaklaşa yeni bir Hibrit FHE AI ağı başlatmak için genişledi. Bu girişim, yapay zeka algoritmalarının şifrelenmiş verilerdeki uygulamalarını ilerletmeyi ve projeye başka bir teknolojik ilerleme katmanı eklemeyi amaçlıyor.

Konuya yakın kaynaklara göre Mind Network, ZAMA'nın temel teknoloji kütüphanesini kendi Ar-Ge çalışmalarında kullanmayı seçti. Bu stratejik karar, Mind'ın FHE kaynaklarını optimize etme ve performanstan ödün vermeden maksimum güvenlik yetenekleri sağlama konusundaki uzmanlığını göstermektedir.

Mind Network, üstün teknoloji ile kendi yeteneklerini geliştirmenin ötesinde, kripto ekosisteminin gelişmesine de katkıda bulunuyor. Mayıs ayında proje, Zincirler Arası Birlikte Çalışabilirlik Protokolüne (CCIP) dayalı ilk FHE arayüzünü tanıtmak için Chainlink ile ortaklık kurdu. Bu iş birliği, daha güvenilir ve kullanıcı merkezli bir Web3 ekosistemini teşvik ederken cross-chain iletişimlerinin ve işlemlerinin güvenliğini artırır.

En son güncellemeden itibaren, Mind Network, farklı ekosistemlerde ve alanlarda çok sayıda üst düzey projeyle ortaklıklar kurmuştur. Diğer projeleri güçlendirmeye odaklandığı göz önüne alındığında, gelecekte bir "altın kürek" etkisi elde etmeye hazır olabilir.

Sonuç

tamamen homomorfik şifreleme, Restaking ile tanıştığında, Mind Network, bu yılın kripto ana akım anlatısının ikinci yarısında gerçekten de yeni bir itici güç haline gelebilir.

tamamen homomorfik şifreleme arabulucu olarak kullanan Mind Network, merkezi olmayan yapay zeka girişimleri için gerçek ademi merkeziyetçilik ve sıfır güven destek sağlayarak çok sayıda şifreli yapay zeka projesi için iş operasyonlarını optimize etmeyi amaçlamaktadır. Bu arada, Restaking farklı zincirlerde daha fazla likidite emiliminin önünü açıyor ve potansiyel olarak proje için Kilitlenen Toplam Değer (TVL) hızlı bir artışa lider.

Kutsal bir kâse olarak tamamen homomorfik şifreleme cazibesinin yeni anlatılarla pazarın dikkatini çektiği yadsınamaz. Aynı zamanda, Restaking piyasa likiditesini çeker. Yapay zeka projeleri için konsensüs güvenliği daha erişilebilir hale geldikçe, dikkat ve likiditenin yoğunlaşmasının projenin gelecekteki gelişimini desteklemesi muhtemeldir.

Anlatıyı (AI, Restaking) kendi teknolojileriyle rafine eden Mind Network gibi projeler, gerçekten de ana akım anlatının ikinci yarısında daha yumuşak bir bozulma biçimini temsil edebilir mi?

Yasal Uyarı:

1. Bu makale [Techflow] adresinden yeniden basılmıştır. Tüm telif hakları orijinal yazara aittir [Techflow]. Bu yeniden baskıya itirazlar varsa, lütfen Gate Learn ekibiyle iletişime geçin, derhal ilgileneceklerdir.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazara aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirileri Gate Learn ekibi tarafından yapılır. Bahsedilmediği sürece, tercüme edilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya intihal edilmesi yasaktır.