คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมประกอบด้วยห้าส่วน: คอมพิวเตอร์หน่วยความจําตัวควบคุมบัสและ I / O จากมุมมองของการพัฒนาบล็อกเชนความคืบหน้าของส่วนประกอบคอมพิวเตอร์และหน่วยความจําค่อนข้างสมบูรณ์ หากเราเปรียบเทียบระบบกระจายทั้งหมดกับมนุษย์แสดงว่าระบบสมองและหน่วยความจําได้รับการพัฒนาอย่างดีแล้ว แต่ระบบประสาทสัมผัสและการรับรู้ยังคงอยู่ในสถานะดั้งเดิมมาก ในขั้นตอนนี้ DePIN เป็นคําศัพท์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย แต่จะรับรู้ได้อย่างไร? ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันเริ่มต้นด้วย "การสัมผัสที่น่าเชื่อถือ" และอย่างที่เราทราบกันดีว่า "ความรู้สึก" ขึ้นอยู่กับกระดูกสันหลังและระบบประสาทในการประมวลผล
หากระบบบล็อกเชนแทนความตื่นตัวที่สร้างขึ้นบนชิ้นน้ำแข็ง แล้วเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่แทนโดย DePIN คือจิตใต้สำริดต่ำกว่าชิ้นน้ำแข็ง ตอนนี้ ความท้าทายเกิดขึ้น: ใครเป็นกระดูกสันหลังและเส้นประสาทของระบบกระจาย? เราจะสร้างกระดูกสันหลังและเส้นประสาทอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยบทเรียนเล็ก ๆ จากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ (IoT) เพื่อสร้างแนวคิดการพัฒนา DePIN และช่วยผู้สร้างที่ดีขึ้นในการดำเนินการ
a. ที่อยู่ของรถบัส: อุปกรณ์ DID (Dephy)
b. ชั้นข้อมูล: ชั้นสื่อสารเสมือน + เครือข่ายเซ็นเซอร์
c. บัสควบคุม: โมดูลการจัดการเซลล์
มองย้อนกลับไปที่ประวัติศาสตร์ของการพัฒนา IoT ตั้งแต่ปี 2015 พบว่ามีความท้าทายสำคัญสองประการในปีนั้น คือ ฮาร์ดแวร์อุปกรณ์มีความสามารถของการนำเข้า-ส่งออกจำกัด และหลังจากอุปกรณ์เข้าร่วมเครือข่ายแล้ว คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ไม่เพิ่มขึ้น ขาดความยืดหยุ่น
ในช่วงระยะเวลานี้คำถามสำคัญคือ: การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อไมโครคอนโทรลเลอร์ของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เข้าร่วมกับเครือข่ายจะเป็นอย่างไร? ตอนแรกความสามารถในการเชื่อมต่อช่วยให้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ คำถามถัดมาคือ: ทำไมอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์จำเป็นต้องอัปโหลดและดาวน์โหลด? การดำเนินการเหล่านี้สามารถเพิ่มความแข็งแกร่งของผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่? ในเวลานั้นเราเห็นระหว่างนั้นมีคลื่นผลิตภัณฑ์เช่นผ้าม่านอัจฉริยะ เครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการออกแบบฮาร์ดแวร์มีโครงสร้างรับส่งข้อมูลแบบคงที่และพื้นที่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์จำกัด การเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายให้เป็นหลักเสริมเช่นการควบคุมผ่านแอปมือถือ เช่น "เปิดใช้งานปรับอากาศจากระยะไกล" และ "ปิดผ้าม่านจากระยะไกล" ซึ่งเป็นความสามารถที่เพิ่มขึ้นเพียงในระดับพื้นที่ของตัวควบคุมทั่วไป ซึ่งอาจไม่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ใช้สุดท้าย
ปัญหาสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือว่าอุปกรณ์ IoT สามารถเติบโตได้หลังจากเชื่อมต่อกับเครือข่ายหรือไม่ ตามที่กล่าวมาแล้ว เชื่อมต่อเครือข่ายช่วยให้สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ ในขณะที่การดาวน์โหลดแทนการอัพเกรดและขยายของฟังก์ชัน การอัปโหลดช่วยให้มีการรวมและผสานข้อมูล อย่างไรก็ตามในยุค IoT ต้น มูลค่าของแหล่งเก็บข้อมูลเป็นซากเพราะค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างเร็วเช่นกันและเจอความท้าทายในการใช้ประโยชน์จากการขายข้อมูล
สรุปได้ว่าอุปกรณ์ IoT ทั้งในโหมดดาวน์โหลดและโหมดอัปโหลดยากที่จะเพิ่มความสามารถของผลิตภัณฑ์และมิติของบริการ มองไปในอนาคตในยุคเดปิน สามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้หรือไม่?
จากลักษณะของ AI เราเห็นความเป็นไปได้มากมาย:
ร่วมกับการพัฒนา AI เราเห็นโอกาสที่มีหลายอย่างสำหรับ Depin:
โดยอิงจากประสบการณ์การพัฒนา IoT ย้อนหลัง 5 ปี และการเปลี่ยนแปลงของ AI features เราเชื่อว่ามี 3 หัวข้อหลักในการลงทุน
มอดูลคืออะไร?
โมดูลรวมชิปเบสแบนด์ เมมโมรี่ เพาเวอร์แอมป์ และคอมโพเนนต์อื่นๆ เข้าไว้บนวงจรเดียวกัน ให้ส่วนต่อประสานมาตรฐาน อุปกรณ์ที่ต่างหรือใช้โมดูลไร้สายเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการสื่อสาร ขณะที่เครือข่ายคอมพิวเตอร์ทั้งหมดกำลังเปลี่ยนแปลง นิยามของโมดูลยังคงขยายตัวออกไปเรื่อยๆ รวมเป็นระบบนิเวศของความเชื่อมต่อเซลลูลาร์ พลังคำนวณ และแอปพลิเคชันด้านขอบ
มองไปที่โซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด ผู้ผลิตชิปภายในและผู้ผลิตอุปกรณ์ต่อเนื่องจับตามากส่วนใหญ่ของโซ่ค่าความคุ้มค่า ชั้นขั้นกลางของโมดูลมีลักษณะของการเสริมสร้างตลาดที่สูงและมาร์จินขาดทุน อุปกรณ์บริการแบบดั้งเดิมประกอบด้วย PC, สมาร์ทโฟนและเครื่อง POS หลัก ด้วยความเข้มงวดที่สำคัญเหล่านี้การติดตั้งโมดูลตัวกลางที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจะเปลี่ยนแปลงอุปกรณ์ที่มีอยู่ให้กลายเป็นเครื่องขุดเหมืองต่างๆ หากพิจารณาจากผู้ใช้ Web3 แบบดั้งเดิมต่อบุคคล ชั้นกลางที่แทนโมดูลจะช่วยให้อุปกรณ์อัจฉริยะจำนวนมากเข้าสู่ Web3 ซึ่งจะสร้างความต้องการในเครือข่ายออนเชนอย่างมากผ่านการทำธุรกรรมระหว่างอุปกรณ์เหล่านี้
สำรวจเหตุการณ์แรกเกี่ยวกับการแข่งขันระหว่าง Nvidia และ Intel เราได้รับการศึกษาข้อมูลประวัติศาสตร์ที่มีความหมายอย่างมีค่า: ในปีแรกๆ ตลาดชิปคอมพิวเตอร์ถูกควบคุมโดย Intel's x86 CPU architecture ในตลาดเฉพาะอย่างกราฟิกซ์เร่งความเร็ว มีการแข่งขันระหว่างระบบนิเวศของการ์ดเร่งความเร็วของ Intel และ GPU ของ Nvidia ในตลาดที่กว้างขวางมีความไม่แน่นอน Intel CPU และ Nvidia GPU ร่วมมือกันและส่งกำเนิดในระยะเวลาหนึ่ง จุดที่เปลี่ยนแปลงมาพร้อมกับ Crypto และ AI ที่ภารกิจคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่มีลักษณะของงานที่เล็กน้อยมีการประมวลผลแบบขนานที่เป็นที่นิยมกว่าความสามารถในการคำนวณของ GPU เมื่อคำสั่งมาถึง Nvidia เตรียมพร้อมในมิติต่างๆ:
เมื่อกลับมาสู่ตลาดโมดูล จะมีความเหมือนกันหลายอย่างกับการแข่งขันระหว่าง GPU และ CPU ในอดีต:
ในการแข่งขันนี้ ความรู้สึกของสแต็คคริปโตไม่มีวันสูงสุดสำหรับการสร้างโปรโตคอลและระบบนิเวศ การย้ายอุปกรณ์ที่มีอยู่เข้าสู่เครื่องขุดเงินสดจะสร้างโอกาสในระดับเบต้า Dephy เด่นขึ้นเป็นผู้เล่นสำคัญในบริบทนี้ โดยใช้โมดูลที่รวมอยู่ สมุดบัญชี และชั้นระบุตัวตนในการจัดการหน้าที่การจัดสรรทั้งหมดในเครือข่าย Depin อย่างครบถ้วน
อุปกรณ์ขุดเหมืองที่เป็นอย่างไร? เราเชื่อว่าฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและตั้งใจที่จะได้รับทรัพยากรโทเค็นสามารถเรียกว่าเป็นเครื่องขุดเหมืองได้ ภายใต้ความเข้าใจนี้ เครื่องขุดเหมืองถูกประเมินตามเกณฑ์หลายประการ:
ดังนั้นในกระบวนการทั้งหมดนี้ความเชื่อถือได้ของอุปกรณ์ในการสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงที่เรียกว่า Proof of Physical Work (PoPW) เป็นสิ่งสำคัญ พวกเรายืนยันว่าทุกเซ็นเซอร์ที่สร้าง PoPW จำเป็นต้องใช้ Trusted Execution Environment (TEE/SE) เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของการเก็บข้อมูลด้านของขอบเขต ในสายอุปกรณ์เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ที่สามารถสร้างเครือข่ายที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนสามารถรวมทรัพยากรวิดีโอจากอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ถูกเก็บรวบรวมโดยกล้องต่างกันเข้าสู่เครือข่ายเดียวสำหรับการวัดมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบกับการเก็บรวบรวมแยกต่างหากโดยอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน เซ็นเซอร์ที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนร่วมกับโมดูลที่เชื่อถือได้สามารถสร้างตลาดทรัพยากร PoPW ใหญ่ขึ้น วัสดุวิดีโอที่เก็บรวบรวมได้สามารถกำหนดราคาได้ดีขึ้นตามเกณฑ์ที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ส่งเสริมการสร้างตลาดขายของทรัพยากรข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วย Device-Focus เพียงอย่างเดียว
เนื่องจากมีอุปกรณ์ Depin บางชิ้นที่มีอยู่ในโลกจริงและเกี่ยวข้องกับสังคมธุรกิจแบบดั้งเดิม ในขณะที่โลก Crypto มีลักษณะ Permissionless การจัดการหลายหลายหน่วยงานที่เข้าร่วมอย่างทันเหตุการณ์โดยไม่ต้อง KYC กลายเป็นสิ่งสำคัญ เราเชื่อว่าโลก Web3 ทั้งหมดต้องการชั้นขั้นการสื่อสารที่ดึงดูดที่รวมเครือข่ายเซลลูลาร์และเครือข่าย IP สาธารณะ ที่ผู้ใช้/อุปกรณ์สามารถเข้าถึงบริการเครือข่ายที่เกี่ยวกับโดยจ่ายด้วย cryptocurrency ทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงรวมถึง:
บทความนี้ทําซ้ําจาก [Foresight Research] ชื่อเดิมคือ "Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?" 》 ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [โยโล เชน@Foresightผู้ลงทุน], หากคุณมีการคัดค้านการนำเสนอฉบับสำเนาโปรดติดต่อทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใดๆ
เวอร์ชันอื่น ๆ ของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn และไม่ได้ถูกกล่าวถึงในเกต์.ไอโอ, บทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถทำซ้ำ แจกจ่ายหรือลอกเลียนแบบได้
คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมประกอบด้วยห้าส่วน: คอมพิวเตอร์หน่วยความจําตัวควบคุมบัสและ I / O จากมุมมองของการพัฒนาบล็อกเชนความคืบหน้าของส่วนประกอบคอมพิวเตอร์และหน่วยความจําค่อนข้างสมบูรณ์ หากเราเปรียบเทียบระบบกระจายทั้งหมดกับมนุษย์แสดงว่าระบบสมองและหน่วยความจําได้รับการพัฒนาอย่างดีแล้ว แต่ระบบประสาทสัมผัสและการรับรู้ยังคงอยู่ในสถานะดั้งเดิมมาก ในขั้นตอนนี้ DePIN เป็นคําศัพท์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย แต่จะรับรู้ได้อย่างไร? ไม่ต้องสงสัยเลยว่ามันเริ่มต้นด้วย "การสัมผัสที่น่าเชื่อถือ" และอย่างที่เราทราบกันดีว่า "ความรู้สึก" ขึ้นอยู่กับกระดูกสันหลังและระบบประสาทในการประมวลผล
หากระบบบล็อกเชนแทนความตื่นตัวที่สร้างขึ้นบนชิ้นน้ำแข็ง แล้วเครือข่ายเซ็นเซอร์ที่แทนโดย DePIN คือจิตใต้สำริดต่ำกว่าชิ้นน้ำแข็ง ตอนนี้ ความท้าทายเกิดขึ้น: ใครเป็นกระดูกสันหลังและเส้นประสาทของระบบกระจาย? เราจะสร้างกระดูกสันหลังและเส้นประสาทอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยบทเรียนเล็ก ๆ จากการพัฒนาอินเทอร์เน็ตของสิ่งของ (IoT) เพื่อสร้างแนวคิดการพัฒนา DePIN และช่วยผู้สร้างที่ดีขึ้นในการดำเนินการ
a. ที่อยู่ของรถบัส: อุปกรณ์ DID (Dephy)
b. ชั้นข้อมูล: ชั้นสื่อสารเสมือน + เครือข่ายเซ็นเซอร์
c. บัสควบคุม: โมดูลการจัดการเซลล์
มองย้อนกลับไปที่ประวัติศาสตร์ของการพัฒนา IoT ตั้งแต่ปี 2015 พบว่ามีความท้าทายสำคัญสองประการในปีนั้น คือ ฮาร์ดแวร์อุปกรณ์มีความสามารถของการนำเข้า-ส่งออกจำกัด และหลังจากอุปกรณ์เข้าร่วมเครือข่ายแล้ว คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ไม่เพิ่มขึ้น ขาดความยืดหยุ่น
ในช่วงระยะเวลานี้คำถามสำคัญคือ: การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเมื่อไมโครคอนโทรลเลอร์ของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เข้าร่วมกับเครือข่ายจะเป็นอย่างไร? ตอนแรกความสามารถในการเชื่อมต่อช่วยให้อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ คำถามถัดมาคือ: ทำไมอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์จำเป็นต้องอัปโหลดและดาวน์โหลด? การดำเนินการเหล่านี้สามารถเพิ่มความแข็งแกร่งของผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่? ในเวลานั้นเราเห็นระหว่างนั้นมีคลื่นผลิตภัณฑ์เช่นผ้าม่านอัจฉริยะ เครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการออกแบบฮาร์ดแวร์มีโครงสร้างรับส่งข้อมูลแบบคงที่และพื้นที่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์จำกัด การเพิ่มความสามารถในการเชื่อมต่อเครือข่ายให้เป็นหลักเสริมเช่นการควบคุมผ่านแอปมือถือ เช่น "เปิดใช้งานปรับอากาศจากระยะไกล" และ "ปิดผ้าม่านจากระยะไกล" ซึ่งเป็นความสามารถที่เพิ่มขึ้นเพียงในระดับพื้นที่ของตัวควบคุมทั่วไป ซึ่งอาจไม่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้ใช้สุดท้าย
ปัญหาสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือว่าอุปกรณ์ IoT สามารถเติบโตได้หลังจากเชื่อมต่อกับเครือข่ายหรือไม่ ตามที่กล่าวมาแล้ว เชื่อมต่อเครือข่ายช่วยให้สามารถอัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูลได้ ในขณะที่การดาวน์โหลดแทนการอัพเกรดและขยายของฟังก์ชัน การอัปโหลดช่วยให้มีการรวมและผสานข้อมูล อย่างไรก็ตามในยุค IoT ต้น มูลค่าของแหล่งเก็บข้อมูลเป็นซากเพราะค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างเร็วเช่นกันและเจอความท้าทายในการใช้ประโยชน์จากการขายข้อมูล
สรุปได้ว่าอุปกรณ์ IoT ทั้งในโหมดดาวน์โหลดและโหมดอัปโหลดยากที่จะเพิ่มความสามารถของผลิตภัณฑ์และมิติของบริการ มองไปในอนาคตในยุคเดปิน สามารถเอาชนะปัญหาเหล่านี้ได้หรือไม่?
จากลักษณะของ AI เราเห็นความเป็นไปได้มากมาย:
ร่วมกับการพัฒนา AI เราเห็นโอกาสที่มีหลายอย่างสำหรับ Depin:
โดยอิงจากประสบการณ์การพัฒนา IoT ย้อนหลัง 5 ปี และการเปลี่ยนแปลงของ AI features เราเชื่อว่ามี 3 หัวข้อหลักในการลงทุน
มอดูลคืออะไร?
โมดูลรวมชิปเบสแบนด์ เมมโมรี่ เพาเวอร์แอมป์ และคอมโพเนนต์อื่นๆ เข้าไว้บนวงจรเดียวกัน ให้ส่วนต่อประสานมาตรฐาน อุปกรณ์ที่ต่างหรือใช้โมดูลไร้สายเพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันการสื่อสาร ขณะที่เครือข่ายคอมพิวเตอร์ทั้งหมดกำลังเปลี่ยนแปลง นิยามของโมดูลยังคงขยายตัวออกไปเรื่อยๆ รวมเป็นระบบนิเวศของความเชื่อมต่อเซลลูลาร์ พลังคำนวณ และแอปพลิเคชันด้านขอบ
มองไปที่โซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด ผู้ผลิตชิปภายในและผู้ผลิตอุปกรณ์ต่อเนื่องจับตามากส่วนใหญ่ของโซ่ค่าความคุ้มค่า ชั้นขั้นกลางของโมดูลมีลักษณะของการเสริมสร้างตลาดที่สูงและมาร์จินขาดทุน อุปกรณ์บริการแบบดั้งเดิมประกอบด้วย PC, สมาร์ทโฟนและเครื่อง POS หลัก ด้วยความเข้มงวดที่สำคัญเหล่านี้การติดตั้งโมดูลตัวกลางที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจะเปลี่ยนแปลงอุปกรณ์ที่มีอยู่ให้กลายเป็นเครื่องขุดเหมืองต่างๆ หากพิจารณาจากผู้ใช้ Web3 แบบดั้งเดิมต่อบุคคล ชั้นกลางที่แทนโมดูลจะช่วยให้อุปกรณ์อัจฉริยะจำนวนมากเข้าสู่ Web3 ซึ่งจะสร้างความต้องการในเครือข่ายออนเชนอย่างมากผ่านการทำธุรกรรมระหว่างอุปกรณ์เหล่านี้
สำรวจเหตุการณ์แรกเกี่ยวกับการแข่งขันระหว่าง Nvidia และ Intel เราได้รับการศึกษาข้อมูลประวัติศาสตร์ที่มีความหมายอย่างมีค่า: ในปีแรกๆ ตลาดชิปคอมพิวเตอร์ถูกควบคุมโดย Intel's x86 CPU architecture ในตลาดเฉพาะอย่างกราฟิกซ์เร่งความเร็ว มีการแข่งขันระหว่างระบบนิเวศของการ์ดเร่งความเร็วของ Intel และ GPU ของ Nvidia ในตลาดที่กว้างขวางมีความไม่แน่นอน Intel CPU และ Nvidia GPU ร่วมมือกันและส่งกำเนิดในระยะเวลาหนึ่ง จุดที่เปลี่ยนแปลงมาพร้อมกับ Crypto และ AI ที่ภารกิจคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่มีลักษณะของงานที่เล็กน้อยมีการประมวลผลแบบขนานที่เป็นที่นิยมกว่าความสามารถในการคำนวณของ GPU เมื่อคำสั่งมาถึง Nvidia เตรียมพร้อมในมิติต่างๆ:
เมื่อกลับมาสู่ตลาดโมดูล จะมีความเหมือนกันหลายอย่างกับการแข่งขันระหว่าง GPU และ CPU ในอดีต:
ในการแข่งขันนี้ ความรู้สึกของสแต็คคริปโตไม่มีวันสูงสุดสำหรับการสร้างโปรโตคอลและระบบนิเวศ การย้ายอุปกรณ์ที่มีอยู่เข้าสู่เครื่องขุดเงินสดจะสร้างโอกาสในระดับเบต้า Dephy เด่นขึ้นเป็นผู้เล่นสำคัญในบริบทนี้ โดยใช้โมดูลที่รวมอยู่ สมุดบัญชี และชั้นระบุตัวตนในการจัดการหน้าที่การจัดสรรทั้งหมดในเครือข่าย Depin อย่างครบถ้วน
อุปกรณ์ขุดเหมืองที่เป็นอย่างไร? เราเชื่อว่าฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์ที่สามารถสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและตั้งใจที่จะได้รับทรัพยากรโทเค็นสามารถเรียกว่าเป็นเครื่องขุดเหมืองได้ ภายใต้ความเข้าใจนี้ เครื่องขุดเหมืองถูกประเมินตามเกณฑ์หลายประการ:
ดังนั้นในกระบวนการทั้งหมดนี้ความเชื่อถือได้ของอุปกรณ์ในการสร้างทรัพยากรข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงที่เรียกว่า Proof of Physical Work (PoPW) เป็นสิ่งสำคัญ พวกเรายืนยันว่าทุกเซ็นเซอร์ที่สร้าง PoPW จำเป็นต้องใช้ Trusted Execution Environment (TEE/SE) เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของการเก็บข้อมูลด้านของขอบเขต ในสายอุปกรณ์เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ที่สามารถสร้างเครือข่ายที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนสามารถรวมทรัพยากรวิดีโอจากอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ถูกเก็บรวบรวมโดยกล้องต่างกันเข้าสู่เครือข่ายเดียวสำหรับการวัดมาตรฐาน เมื่อเปรียบเทียบกับการเก็บรวบรวมแยกต่างหากโดยอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน เซ็นเซอร์ที่สามารถขยายขนาดได้แนวนอนร่วมกับโมดูลที่เชื่อถือได้สามารถสร้างตลาดทรัพยากร PoPW ใหญ่ขึ้น วัสดุวิดีโอที่เก็บรวบรวมได้สามารถกำหนดราคาได้ดีขึ้นตามเกณฑ์ที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ส่งเสริมการสร้างตลาดขายของทรัพยากรข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วย Device-Focus เพียงอย่างเดียว
เนื่องจากมีอุปกรณ์ Depin บางชิ้นที่มีอยู่ในโลกจริงและเกี่ยวข้องกับสังคมธุรกิจแบบดั้งเดิม ในขณะที่โลก Crypto มีลักษณะ Permissionless การจัดการหลายหลายหน่วยงานที่เข้าร่วมอย่างทันเหตุการณ์โดยไม่ต้อง KYC กลายเป็นสิ่งสำคัญ เราเชื่อว่าโลก Web3 ทั้งหมดต้องการชั้นขั้นการสื่อสารที่ดึงดูดที่รวมเครือข่ายเซลลูลาร์และเครือข่าย IP สาธารณะ ที่ผู้ใช้/อุปกรณ์สามารถเข้าถึงบริการเครือข่ายที่เกี่ยวกับโดยจ่ายด้วย cryptocurrency ทางเลือกที่เฉพาะเจาะจงรวมถึง:
บทความนี้ทําซ้ําจาก [Foresight Research] ชื่อเดิมคือ "Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?" 》 ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [โยโล เชน@Foresightผู้ลงทุน], หากคุณมีการคัดค้านการนำเสนอฉบับสำเนาโปรดติดต่อทีม Gate Learnทีมจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง
คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนใดๆ
เวอร์ชันอื่น ๆ ของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn และไม่ได้ถูกกล่าวถึงในเกต์.ไอโอ, บทความที่ถูกแปลอาจไม่สามารถทำซ้ำ แจกจ่ายหรือลอกเลียนแบบได้