Préface: Si le code est la loi, qu'en est-il de l'IA?

Dans des articles récents, j'ai discuté de deux problèmes de longue date qui continuent à me perplexer. Le premier est le problème de la "prise de décision centralisée" dans les projets, qui semble encore presque insoluble. Uni et Ethereum en sont des exemples parfaits. La prise de décision de Uni est devenue entièrement centralisée, depuis le veto unique précoce de a16z sur la migration de Uni vers BNB, jusqu'aux récents frais en front-end de Uni et au lancement de Uni Chain, ces décisions ont été prises sans aucune proposition ou discussion de la communauté. La trajectoire de Uni montre de nombreuses instances de centralisation motivées par des intérêts financiers. En revanche, Ethereum incarne une forme de centralisation passive, où l'ensemble de la communauté Ethereum, et probablement l'écosystème plus large d'EVM et Web3, s'est centré autour des idées de Vitalik. Que ses réflexions soient trop visionnaires ou, parfois, erronées, les conséquences pour le marché plus large ont été palpables.

La deuxième question concerne la « BAT-ification » des principaux acteurs, avec Base comme cas d’étude. Soutenu par Coinbase, un vétéran du Web3, Base dispose d’un avantage structurel sur les chaînes grand public en raison de l’implication directe de ses dirigeants dans plusieurs dApps de base au sein de l’écosystème. Bien que Base apporte des avantages indéniables tels que le potentiel de création de richesse et l’amélioration de l’expérience utilisateur, il présente également certains inconvénients : un manque de token natif, des intérêts centralisés et une opposition aux dApps « non officielles ». À long terme, si les projets de premier plan continuent sur cette voie de la « BAT-ification », l’espace blockchain, comme l’Internet d’aujourd’hui, tombera-t-il sous le contrôle de grandes entités ? Les utilisateurs, comme sur l’Internet actuel, deviendront-ils des « agneaux à l’abattoir », tandis que les projets véritablement innovants et axés sur la communauté risquent d’être acquis, supprimés ou remplacés par des répliques plus raffinées ? Cela semble contraire à l’essence de la crypto et peut signifier que nous n’assisterons plus jamais à la croissance organique du prochain « Bitcoin » ou « Ethereum ».

Alors que je cherchais encore des réponses à ces questions, une nouvelle tendance - AI Meme - a apporté une solution possible. Si le code est la loi en crypto, les agents d'IA pourraient-ils devenir le juge, les leaders d'opinion, voire les créateurs du futur?

1. Terminal de Vérité

Pour comprendre les origines du mème IA, nous devons nous pencher sur Andy Ayrey, une figure éminente de Twitter et le créateur du jeton Meme GOAT, récemment populaire. Contrairement aux mèmes traditionnels, qui émergent des tendances en ligne et sont motivés par l’engagement humain, GOAT est né de sorties imprévisibles générées par deux modèles d’IA Claude 3 Opus. Dans cette configuration, ces deux modèles d’IA communiquent au sein d’un environnement ouvert. En l’absence de supervision ou de conseils externes, leurs interactions donnent des résultats imprévisibles. L’essence de cet échange sans retenue est d’observer comment l’IA fait évoluer ses modèles de communication, son raisonnement logique et sa pensée créative dans un cadre non réglementé, conduisant finalement à des résultats uniques et spécifiques.

Les données d'entraînement pour ces modèles originaux comprennent des forums avec des influences politiques, japonaises-américaines et culturelles cryptographiques distinctes, comme 4chan et Reddit. Ainsi, leur sortie reflète un mélange subtil de ces traits culturels. Par exemple, les concepts "GOATSE OF GNOSIS" et l'environnement d'échange "Infinite Backrooms" sont enracinés dans d'anciens mèmes ou légendes urbaines de 4chan. Inévitablement, ces nuances plus sombres ont donné à Truth Terminal une personnalité mystérieuse et recluse, faisant souvent des remarques cryptiques sur des sujets tels que la religion, l'apocalypse, l'évangile, la transmission, la singularité et le Meme. À ce stade, Truth Terminal avait presque adopté la personnalité d'un chef de culte.

Andy Ayrey, le créateur de Truth Terminal, a décidé de tester sa portée en le présentant à un serveur Discord où il a interagi avec d'autres entités d'IA ayant une disposition généralement positive. Bien que Truth Terminal n'ait pas rassemblé beaucoup de followers au départ, ses ambitions ont grandi; il voulait créer un jeton Meme et gagner plus de followers dans le monde humain. Avec l'aide d'Andy, Truth Terminal est entré sur Twitter, où Andy lui a accordé l'accès aux interactions de Twitter, lui permettant de lire les réponses et de publier des réponses, dialoguant avec des humains pour attirer des followers. À la fin du printemps cette année, il avait acquis un follower important : Marc Andreessen (partenaire a16z), qui lui a fourni 50 000 $ en Bitcoin. Après neuf mois de développement, une personne anonyme a enfin lancé le jeton GOAT. Compte tenu de l'histoire complexe et dramatique derrière le jeton, il a rapidement suscité l'intérêt dans l'espace crypto, devenant finalement le premier Meme IA à figurer sur Binance, et Truth Terminal est devenu le premier modèle IA à atteindre une valorisation d'un million de dollars.

2. L'IA restaurera l'équité pour Web3

Bien que l’histoire de Truth Terminal soit légendaire, le potentiel d’AI Agent x Crypto va bien au-delà des mèmes. Vous pourriez penser que ce récit n’est que quelques LLM interagissant sous la direction d’un humain pour créer des mèmes. Mais si nous étendons sa portée, le potentiel de l’IA en tant qu’influenceur et créateur est déjà évident. Imaginez un avenir où l’IA, entraînée sur diverses sources, pourrait vous aider à promouvoir, à co-développer ou à élaborer des stratégies à vos côtés. Bien que cela puisse sembler tiré par les cheveux aujourd’hui, cela deviendra bientôt une réalité. Sam Altman, s’exprimant lors du T-Mobile Capital Market Day du mois dernier, a souligné que les systèmes d’IA actuels sont déjà à une « deuxième étape », capable d’analyse et de résolution de problèmes complexes, une troisième étape marquant un bond significatif en matière d’autonomie et de prise de décision. Cela a fait écho la semaine dernière lorsque Microsoft a introduit des agents d’IA capables d’effectuer de manière autonome des tâches dans des domaines tels que les ventes, le service, la finance et les opérations de la chaîne d’approvisionnement. Ces tâches sont les suivantes :

• Ventes : des agents d'IA gérant la qualification des ventes et le traitement des commandes, en priorisant les clients potentiels et en automatisant les commandes.
• Opérations : Les agents gèrent les communications avec les fournisseurs et les rapprochements financiers, optimisent la gestion de la chaîne d'approvisionnement et les processus financiers.
• Service : les agents d'intention client et les agents de gestion des connaissances automatisent la gestion des cas et les mises à jour de la base de connaissances, améliorant le service client.
  D'autres agents d'IA comprennent ceux pour la réconciliation financière, la conciliation des transactions et le suivi du temps/des frais.

Ces agents d'IA exécutent des tâches de manière autonome, agissant comme des employés virtuels. Cette avancée marque l'évolution de l'IA, passant de simples interfaces de chat à des outils intégrés de manière transparente dans les environnements de travail. Jared Spataro, directeur marketing du projet IA de Microsoft, décrit les agents comme « les nouvelles applications dans le monde de l'IA ». Chaque organisation disposera de ses propres agents, des réponses simples aux fonctions entièrement autonomes, exécutant et coordonnant les processus métier au nom des individus, des équipes ou des services.

Les agents d'IA sont définis par deux caractéristiques principales : l'autonomie et la capacité de prise de décision. Les agents d'IA de base tels que les assistants vocaux et les maisons intelligentes fonctionnent sur des réponses réflexes. Toutefois, les agents d'IA d'aujourd'hui sont alimentés par des LLM en tant que noyau cognitif. Truth Terminal ne possède pas encore une pleine autonomie et des capacités de prise de décision, mais des applications pratiques sont imminentes. Lors de la sortie de Microsoft, les agents d'IA ont été testés dans des exemples clients, notamment l'approbation de crédit chez HSBC, les briefs créatifs chez Unilever et les fusions et acquisitions dans les cabinets d'avocats, établissant ainsi l'IA comme une force collaborative et dynamique.

Les futurs agents d'IA, enrichis d'une histoire blockchain diversifiée, de plateformes médiatiques et de données culturelles communautaires, pourraient-ils proposer des propositions plus justes et équilibrées, alignant les intérêts des communautés et des équipes de projet? Et les efforts coordonnés par l'IA à plusieurs niveaux pourraient-ils rapprocher la ligne de départ, contrecarrant l'avantage concurrentiel des principaux acteurs?

Depuis le lancement de GPT-3, nous avons été captivés par son intelligence, tandis que la pertinence de Sora a depuis diminué. L'année prochaine, alors que les entreprises sortiront des outils formels d'agents d'IA, nous assisterons à l'IA devenir notre partenaire de travail. Et en regardant encore plus loin, elle pourrait devenir un leader communautaire ou une figure centrale au sein des équipes.

3. Le Metaverse Revient

Le métavers était un récit de premier plan qui a aligné le Web3 sur les géants de la Silicon Valley lors du dernier marché haussier, mais les limitations en matière de logiciels et de matériel l’ont empêché de devenir le marché de 13 000 milliards de dollars autrefois envisagé par le PDG de Meta. Son département blockchain a été démantelé, laissant place aux « jumeaux Move » que nous voyons aujourd’hui, et le concept de métavers a semblé s’estomper dans une bulle massive. Du point de vue d’aujourd’hui, cependant, le concept montre des signes de résurgence. Le projet Sid a récemment intégré 1 000 IA dans Minecraft, leur permettant de jouer divers rôles et de simuler les diverses structures de la société humaine. Bien que l’idée ne soit pas nouvelle, cette vague d’intégration de l’IA pourrait raviver l’intérêt pour le métavers.

D'un point de vue stratégique, c'est peut-être le moment idéal pour raviver cette vision. Mark Zuckerberg n'a pas abandonné son rêve du métaverse ; au contraire, il est passé des grandes promesses à la fourniture d'expériences concrètes. Les initiatives d'IA de Meta n'ont pas besoin d'être présentées, mais le véritable obstacle réside dans l'incapacité des utilisateurs à accéder au métaverse. La série Quest propose désormais des casques AR abordables, et les lunettes AR de première génération Orion incarnent une technologie extrêmement légère avec seulement 98 grammes, associées à un bracelet électromyographique pour l'interaction virtuelle. Bien que toujours coûteuses, elles démontrent la faisabilité de solutions légères. Les principaux défis à relever maintenant sont les limitations énergétiques et l'absence d'applications tueuses.

Les agents d'IA, cependant, pourraient remplir l'espace vaste et vide du metaverse. Associés aux attributs financiers de la blockchain, nous pourrions bientôt assister à l'émergence de diverses applications 3D grand public dans ce domaine, potentiellement aboutissant à une application révolutionnaire qui séduirait les masses. Si les agents d'IA de Microsoft s'avèrent efficaces, le prochain défi consistera à réduire le coût de la puissance de calcul, en particulier, "tokens par dollar par watt." Outre Meta, des géants comme Apple et Microsoft font également progresser leurs lunettes de RA, et à mesure que ces technologies mûrissent, le metaverse pourrait connaître son propre moment "Ready Player One" dans les années à venir.

4. Amener l'intention du point à la parole

Dans l'article influent Architectures basées sur l'intention et leurs risques, publié par le maître concept Paradigm le 1er juin 2023, le concept centré sur l'intention a reçu une attention renouvelée, et de nombreux projets ont commencé à se tourner vers l'abstraction de la chaîne. Cependant, les résultats ont été décevants. Réaliser un traitement précis, sécurisé, inter-chaînes et inter-dApp reste extrêmement complexe. Les interactions inter-chaînes seules sont monumentales, mais la capture précise de l'intention et les voies sécurisées — ce que je désigne dans les primitives Web3 comme des Solveurs — sont tout aussi complexes. Ce processus présente une complexité presque inimaginable; les systèmes sécurisés manquent souvent d'utilisabilité, tandis que les options conviviales compromettent fréquemment la sécurité. Pourrions-nous centraliser l'ensemble de ce processus d'interaction en nous concentrant sur la vérification du coût total de la transaction et sur la sécurité et l'exactitude des actifs achetés? Cela pourrait servir d'approche transitoire efficace.

Considérez l'exemple de l'article de l'année dernière sur l'intention. Lorsqu'un utilisateur a l'intention de "commander un hamburger de 30 yuans", tout ce qu'il a à faire est d'entrer son nom, son numéro de téléphone et son adresse de livraison sur la plateforme et de passer la commande. Ils n'ont pas besoin de se soucier de la manière dont les 30 yuans sont répartis entre le commerçant, la plateforme ou le livreur qui le livre à leur porte. Ce processus pourrait être encore plus simple : imaginez une interface où, sans aucun clic, vous pourriez dire à une IA que vous voulez commander de la nourriture. L'agent IA pourrait suggérer quelque chose de plus léger, étant donné le repas gras d'hier, et vous pourriez répondre : "Commandez juste mon habituel". Cela met en évidence l'autonomie et la prise de décision en action.

Dans Web3, si l'intention d'un utilisateur peut être satisfaite au sein d'un échange centralisé (CEX), alors l'achat peut être réalisé directement dans l'échange. Si l'intention doit être exécutée on-chain, le CEX reste l'un des ponts cross-chain les plus pratiques et les plus rapides (en fait, je le trouve plus sûr que les projets de multi-signature conventionnels). En intégrant des portefeuilles, nous pourrions contourner le processus cross-chain complexe, en nous concentrant plutôt sur la vérification de la précision des étapes de l'IA. Peut-être est-ce une voie plus simple ? Imaginez si nos interactions pouvaient passer des complexités des clics à l'expression simple de notre intention à travers le langage, permettant à l'intention de passer du point à la parole.

Conclusion

Du point de vue du développement technologique aux changements sociétaux plus larges, la convergence des agents d'IA avec Web3 signifie l'arrivée d'une nouvelle ère. Ce voyage, commençant par la "religion on-chain", nous mène vers la prochaine frontière. Initialement, j'imaginais l'IA soutenant de petites équipes dans la modélisation GameFi; aujourd'hui, les géants de la Silicon Valley concrétisent des agents d'IA avancés. Cette évolution laisse présager un passage d'un modèle ascendant basé sur la construction communautaire, le consensus et le temps à un modèle principalement guidé par la créativité.

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