Çok uzun okumadım

Geçen hafta, Hong Kong'daki Admiralty'de Çin-Hong Kong Finans Elit Değişim Merkezi tarafından düzenlenen sınır ötesi veri simpozyumunda, Ticaret Bakanlığı Araştırma Enstitüsü, HKUST, şirketler, dernekler ve diğer elitler, veri sınır ötesi akışıyla ilgili son derece önemli konuları tartıştılar. Konuşmaları ve tutanakları düzenleyerek ve tamamlayarak, dijital varlıklar ve RWA hakkında bir makale oluşturdum, referansınız için.

Son yıllarda, veri öğeleri ve dijital varlık işlemleri etrafında geniş çaplı tartışma ve politika geliştirmesi oldu. Ulusal Büyük Veri Bürosu'nun kurulması ve ilgili yerel veri bürosu kurumları, veri öğelerinin önemli bir odak noktası haline geldiğini gösteriyor ve veri varlık borsalarıyla ilgili tartışmalar daha yaygın hale geliyor. RuiHe Capital öncelikle bir RWA yatırım bankası oluşturmaya odaklanmıştır, lisanslı borsalar, lisanslı Hong Kong finans kurumları (komisyonculuk firmaları, varlık yönetim şirketleri, güvenler vb.) ile yakın iletişim kurar ve işbirliği yapar.

RWA veya Gerçek Dünya Varlıkları, Web 2.5'i temsil eder, geleneksel gerçek dünya varlıklarının ve tokenizasyonun bir kombinasyonudur. Geleneksel varlıkları ve finansı Web 3.0 ve kripto varlıklarla birleştirerek, geçiş ve uzlaşma sağlayan bir ara durum olarak hareket eder. Sempozyum sırasında HKUST Başkanı Wang, Hong Kong'un RWA'sını veri varlıkları için ideal bir durum olarak önerdi.

Çin anakarasında veri varlığı listeleme ve veri ipotek finansmanının teşvik edilmesi, esasen devlete ait işletmeler (KİT'ler) için yeni bir finansman kanalıdır. Bunun nedeni, büyük ölçekli kişisel veya endüstriyel verilere sahip çoğu şirketin KİT olmasıdır. Listeleme ve borç verme, esasen bankaların KİT'lere kredi verdiği ve büyük ölçüde likit olmayan "varlıkları" içerdiği anlamına gelir.

Veri: Ticaret mi, İşlem mi?

Eğer ticaretse, verinin bir mal olduğu anlamına gelir. Eğer bir işlemse, verinin bir varlık olduğu anlamına gelir. Varlık, veri kendisi değildir, çünkü veri doğrudan satın alınamaz veya satılamaz, özellikle veri gizliliği koruma düzenlemeleri göz önünde bulundurulduğunda. Veri satın aldığımızı nadiren söyleriz, genellikle buna dolaylı bir amaç vardır, örneğin belirli özelliklere sahip tüketicilere ulaşma, kredi değerlendirmeleri için daha doğru sonuçlar elde etme veya sözleşmeler için. Ek olarak, veri 2C (tüketici) ve 2B (iş) verisi olarak ayrılabilir: kişisel veri banka, WeChat, sağlık verisi vb. içerir, endüstriyel veri ise kurumsal, tam parça setleri, imalat, pazar satış envanteri vb. içerir.

Varlık menkul kıymetleştirme perspektifinden bakıldığında, veri varlıkları daha çok belirli amaçlara ulaşılarak elde edilen gelir veya nakit akışından elde edilen finansal varlıklarla ilgilidir. ADF (Varlıklar-Anlaşma-Finans) endüstri analizi çerçevesini kullanarak analiz etmek bunu çok net bir şekilde ortaya koyuyor. Veriler nasıl varlık haline getirilebilir? RWA (Gerçek Dünya Varlığı) modeli iyi bir yön ve modeldir. DIT modeli, fiziksel varlıkların doğrudan işlemlerini değil, ikincil piyasada likidite ile nakit akışına veya dayanak varlıklardan beklenen getirilere dayalı varlıklaştırma ve tokenizasyonu içerir. Bu nedenle, DIT özellikle veri varlıklarının "işlemleri" için uygundur.

Hong Kong'un RWA ile ilgili kapsamlı politikaları vardır. Verilerle ilgili olarak, Hong Kong'un birkaç noktadan bahseden "Veri Dolaşımını Kolaylaştırma ve Veri Güvenliğini Sağlama Politika Beyanı" vardır: birincisi, erişilen varlıkların anonimliğini sağlamak ve ikincisi, veri dolaşımı için altyapı oluşturmak için blok zinciri teknolojisini kullanmak.

Peki, veri nasıl değerli bir finansal "varlık" haline gelir?

İlk olarak, yüksek derecede dijitalleşmiş uygulama senaryoları bulunmaktadır. Veri, hakların ve değerin on-chain doğrulaması ve değer izolasyonu (SPV) aracılığıyla değer elde edebilir ve "SPV + akıllı sözleşme + nakit akışı" veri varlığı yaratır. Örneğin, Vobile Group'un temel işi - akış medya içeriği telif hizmetleri - tamamen çevrimiçidir ve nakit akışı ve gelir dağılımı dijital ve çevrimiçidir, bu da tipik bir RWA veri varlığı yapmaktadır.

İkinci olarak, veriden dolaylı olarak türetilen ücretli senaryolar vardır. Daha önce bahsedildiği gibi, veri dağıtılmış ağlar ve muhasebe aracılığıyla muhafaza edilen konsensüs temelli veri oluşturan DePIN projeleri gibi, finansal bir varlık perspektifinden kredi veya kredi artırım değeri yaratarak, kurumların ödemeye istekli oldukları kredi veya kredi artırımı oluşturur. Örneğin, otomobiller için BOM dağıtılmış ağıyla birlikte gelen Domo projesi, kişisel verileri, sürüş alışkanlıklarını vb. kişisel kredi ve sigorta fiyatlandırma algoritmaları için değerli veri varlıklarına dönüştürür ve sigorta şirketleri bunun için ödeme yapar.

Ayrıca, veri için aracı değer senaryoları bulunmaktadır. Uzmanlar, veri takası konusunu mention etmektedir. Daha önce, yurtdışı ticarette, Devlet Varlık Denetim ve Yönetim Komisyonu (SASAC) tarafından bir kota bulunmaktaydı, bu da yurtdışı devlet kuruluşlarının sanal büyük varlık havuzuna eşitti. Bu, karmaşık ve maliyetli döviz değişimleri olmadan takas imkanı sağladı, dolayısıyla sermaye maliyetlerini azalttı ve tedarik verimliliğini artırdı. Detaylı veri ve fiyatlandırma algoritmalarından türetilen bu aracı değer, elektronik kotalar oluşturur, bu da başka bir benzer RWA ürünüdür.

Veri varlıklarının RWA'sı birkaç adım gerektirir: ilk adım, veri varlıklarını finansal ürünler olarak paketlemek ve tasarlamaktır, ikinci adım varlık tokenizasyonudur ve üçüncü adım ticarettir. Gelecekte, bu tokenize edilmiş nakit akışları ve ikincil finansal türevlere daha da genişleyebilir.

Çin anakarasında veri varlıkları için bir yol olabilir: anakara veri varlıkları, onay alındıktan sonra, bir Hong Kong şirketine VIE yapı kurar. Hong Kong şirketi RWA veri varlıkları ihraç eder, Hong Kong'daki lisanslı borsalarda işlem yapar ve yatırım yapar. VIE'nin WFOE yabancı tamamen sahip şirket yapısı aracılığıyla anakara şirketlerle bağlantı kurarak bir döngü oluşturur.

Veri varlıkları sadece veri kendisi değil, veri duyarsızlaştırmadan, etiketlemeden ve varlık onayına kadar dijital varlık ekosisteminin bir parçasıdır: uygulama koordinasyonundan, fiyatlandırma algoritmalarından, ticaretten ve likidite havuzlarına kadar. Kişisel verilere göre, endüstriyel veriler varlık haline getirilmesi daha kolay olabilir. Sanayi verileri genellikle Endüstri 4.0 dijitalleşmesi ile birleştirildiğinde endüstriyel kredi değeri üretebilir ve ticaret, tedarik zinciri finansmanı ve endüstriyel sermaye için değer sağlayabilir, veri varlıklaştırma senaryolarını ve nakit akışı kaynaklarını zenginleştirir.

Endüstriyel veri varlıklarının karmaşıklığı, AIGC gibi teknolojilerle birleştirilmiş veri varlığı havuzlarına dayalı dinamik veri varlığı fiyatlandırma algoritmalarını gerektirir. Bu, farklı endüstriyel zincirlerin ve verilerin varlık ve aracı değer fiyatlandırmasını makul ve dinamik bir şekilde oluşturmasını sağlar.

Böylece, son veri varlık ekosistemi zengin olacak, sadece dijital varlık alıcıları ve satıcılarını değil, aynı zamanda veri varlıklarının likidite sağlayıcılarını (LP'ler), veri varlık kuluçka ve yatırım fonlarını, spekülatörleri ve arbitraj kuruluşlarını, ayrıca veri varlıkları için RWA yatırım bankacılığı kurumlarını da içerecektir.

(CHatGPT mapping)

Saha'daki bir arkadaş, hangi endüstrilerin veri varlıkları için uygun olduğunu sordu. İşte Ye Kai, birkaç endüstriyi özetledi:

1. Kültürel İçerik Yayın Medyası: Çekirdek çevrimiçi yayın içeriği, geleneksel gişe filmleri değil, ancak bu akıllı kutular, çevrimiçi video platformları, yurtdışı kültürel mikro-dramalar ve TikTok gibi platformlar gibi içeriklerdir. Bu yayın içerikleri, abonelik ve şarj ödemeleriyle zaten tamamen çevrimiçi durumda.
2. Yeni Enerji Dağıtılmış Ağlar: Çin'in güneş depolama kapasitesi dünya toplamının %80'ini oluştururken, bunun çoğu donanıma odaklanmaktadır ve yazılım tarafı nispeten zayıftır. Tamamen pazarlaştırılmış dağıtılmış ağ cihazları tarafından oluşturulan yeşil elektrik veri varlıkları için pazar potansiyeli çok büyüktür. Donanım üretim kapasitesinin Çin'de olduğu, ancak yazılımın varlık teyidi, fiyatlandırması ve finansal işlemlerinin ABD ve Avrupa'da olduğu bir durumu önlemeliyiz.
3. Bilgi İşlem Gücü: Wang müdürü, yapay zeka bilgi işlem gücünün özellikle veri hesaplama ve işlemeye bağlı olduğunu belirtti. Şu anda yapay zeka bilgi işlem gücü alanında en büyük satın alıcılarız ve hem büyük modellerin merkezi eğitimi hem de çeşitli uygulama senaryolarında çıkarım ve oluşturma için önemli bir talep var. Bunlar, satın alma ihtiyaçları ölçeğine dayalı etkili yapay zeka bilgi işlem gücü veri varlıklarını oluşturabilir.
4. Sağlık ve Wellness: Dijitalleşmenin ve elektronik reçetelerin yayılması ile birlikte, tanı ve hemşirelik akıllı giyilebilir cihazlar ve kronik hastalık akıllı cihazları, dağıtılmış bir veri varlıkları ağı oluşturulur. Bunlar kişisel sağlık varlıkları ve hizmet kurumu varlıkları ile birleştirilebilir.
5. Sanayi 4.0 entegrasyonu yüksek sektörler: akıllı ev aletleri, akıllı telefonlar ve akıllı robotlar gibi. Bu derinlemesine entegre veriler ev halkı, bireyler ve belirli uygulama senaryoları ile değerli veri varlıklarına da tasarlanabilir.

Özetle, veri varlıkları RWA için çok uygun. Veri varlığı RWA, verilerin dijitalleştirilmesi, temsil edilebilirliği ve küreselleştirilmesini sağlayabilir.

Son olarak, Web3.0 ve RWA alanlarında önde gelen kurumlar ve platformlarla aktif olarak çalışıyoruz, RWA için bir dizi profesyonel yatırım bankacılığı hizmeti oluşturarak yüksek kaliteli varlıklar ve girişimciler için çeşitlendirilmiş şifrelenmiş finansman hizmetleri sunuyoruz. İlgilenen tüm tarafları inşaya katılmaya davet ediyoruz. RWA uygulama tartışma grubuna katılmak ve tartışmalara katılmak için WeChat YekaiMeta'yı ekleyebilirsiniz.

Uyarı:

1. Bu makale [den yeniden basılmıştırTechubTüm telif hakları orijinal yazarına aittirYe Kai]. Bu yeniden basım hakkında itirazlarınız varsa, lütfen iletişime geçin Gate Öğrenekibi, ve onlar bunu derhal ele alacak.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede yer alan görüşler yalnızca yazarın görüşleridir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalenin diğer dillere çevirileri, Gate Learn ekibi tarafından yapılır. Belirtilmedikçe, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya çalınması yasaktır.