Introduction

OriginTrail est un écosystème qui met en place une infrastructure de connaissances fiable pour l'intelligence artificielle. Il vise à relever le défi de la désinformation à l'ère de l'IA en favorisant la découvrabilité des informations et en garantissant leur source. OriginTrail s'engage à construire une économie mondiale durable en organisant des actifs de connaissances fiables et compatibles avec l'IA. Il est basé sur son graphe de connaissances décentralisé (DKG) unique en son genre, qui combine plusieurs blockchains pour créer de la valeur en fonction des effets de réseau. Elle s'appuie sur son graphe de connaissances décentralisé unique et sur OriginTrail Parachain pour proposer des recherches et des solutions basées sur l'IA aux entreprises et aux particuliers du monde entier. DKG vous permet de :

• Découvrez, interrogez et intégrez facilement des connaissances provenant de sources multiples

• Partagez en toute sécurité des données sémantiques (connaissances) entre des systèmes et des applications décentralisées

• Monétisez les API et les données à l'aide de jetons échangeables et non échangeables (jetons de connaissance)

• Créez facilement des pipelines de données vérifiables personnalisés

• S'intègre aux outils SSI et blockchain existants

OriginTrail bénéficie du soutien et des partenariats d'organisations de renommée mondiale telles que la British Standards Institution, le SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, la Fédération mondiale de l'hémophilie, l'Internet Next Generation d'Oracle et la Commission européenne. Ces partenariats contribuent à la croissance de la base de connaissances fiable d'Origin Trail dans des secteurs d'activité valant des milliards de dollars, tout en fournissant un réseau de connaissances vérifiable, notamment pour ce qui est de la gestion économique des RWAS.

CHIEN

Le graphe de connaissances décentralisé (DKG) OriginTrail est une structure de données ouverte mondiale composée d'actifs de connaissances interconnectés structurés sous la forme d'un graphe de connaissances basé sur RDF. Il est hébergé sur le réseau décentralisé (ODN) OriginTrail, ouvert et sans autorisation, qui associe la blockchain à la technologie Knowledge Graph. OriginTrail se connecte à plusieurs blockchains telles qu'Ethereum, Polkadot (via NeuroWeb), Polygon, Gnosis, etc. Il est alimenté par le jeton TRAC, qui est utilisé pour gérer les relations entre les participants au réseau DKG. La gestion d'un nœud OriginTrail fait également de vous l'un des contributeurs hébergeant DKG et éligible aux jetons TRAC. En tant que développeur utilisant OriginTrail DKG, vous pouvez créer et gérer des actifs de connaissances utilisables dans les applications Web3. Vous pouvez également utiliser des technologies standardisées telles que GS1 EPCIS, RDF/SPARQL, JSON-LD et d'autres normes du W3C et GS1. Pourquoi associer la blockchain à des graphes de connaissances ? La blockchain et le Knowledge Graph sont deux types de réseaux différents :

-La blockchain est un réseau de confiance. Ils fonctionnent selon des protocoles avec état décentralisés, permettant un état partagé vérifiable pour des applications telles que l'identité décentralisée, la tokenisation des actifs (NFT), la finance décentralisée, les calculs multipartites fiables, etc. -Knowledge Graph est un réseau sémantique. Lorsque Google a inventé le terme « graphe de connaissances » pour la première fois, il l'a expliqué comme « des objets, pas des chaînes ». Les graphes de connaissances connectent des entités sémantiques hautement structurées et compréhensibles par machine à un réseau de données sémantiques afin de créer de puissantes fonctions de données telles que la recherche, le raisonnement, les recommandations, l'apprentissage automatique avancé, etc. Les graphes de connaissances héritent du concept de pile technologique du Web sémantique (présenté comme le Web 3.0 « original » par Tim Berners-Lee, l'inventeur du WWW). Ces deux technologies sont réunies dans le graphe de connaissances décentralisé OriginTrail pour définir la vision spécifique du Web3 sémantique, un Web sémantique, fiable et détenu par les utilisateurs, centré sur les données.

Structure du système

La technologie OriginTrail est conçue pour intégrer des actifs réels au Web3, permettant ainsi la découverte, la vérifiabilité et la connectivité des actifs physiques et numériques dans un écosystème de données Web3 cohérent. Les deux exigences clés nécessaires à la mise en œuvre de cette infrastructure Web3 sont la capacité à garantir la confiance grâce à un consensus décentralisé et à exploiter des données d'actifs sémantiques et vérifiables pour représenter des relations et des caractéristiques complexes dans le monde réel (telles que la propriété, la localisation et les antécédents commerciaux). Ces différentes exigences nécessitent les deux types de technologies mentionnés ci-dessus : la blockchain et les graphes de connaissances. La blockchain est un réseau de confiance conçu pour permettre une informatique fiable grâce à un consensus décentralisé, un peu comme les processeurs informatiques fiables du monde entier. Les graphes de connaissances, quant à eux, sont des réseaux de données sémantiques. Alimentant des systèmes tels que Google, la NASA, Amazon, etc., il s'agit d'une structure de données graphique connectée parfaitement adaptée pour représenter des actifs complexes et leurs relations dans le monde réel. La technologie OriginTrail tire pleinement parti de la blockchain et des graphes de connaissances en les intégrant à deux couches du réseau.

Dans les sections suivantes, nous aborderons les deux couches technologiques et leurs interactions. Nous distinguons plusieurs sous-couches de la couche DKG (couche 2) :

-La couche ODNNetwork, composée d'un réseau peer-to-peer de nœuds DKG hébergés par des particuliers et des organisations, implémente S/Kademlia.

-La couche ODNdata héberge les données des graphes de connaissances, distribuées dans des instances distinctes de la base de données graphiques sur le réseau.

-La couche de service met en œuvre divers services de base et d'extension tels que l'authentification, les interfaces standard et les pipelines de données.

-La couche de consensus met en œuvre des interfaces vers plusieurs blockchains hébergeant des contrats intelligents fiables et est utilisée pour gérer les relations entre les nœuds. Il met également en œuvre des protocoles fiables (qui prennent actuellement en charge Ethereum, xDAI Blockchain et OriginTrail NeuroWeb).

-Les couches applicatives, y compris les Dapps et les applications traditionnelles, utilisent OriginTrail DKG dans le cadre de leur flux de données.

couche de consensus multi-chaînes Blockchain-OriginTrail

La couche consensuelle OriginTrail consiste en une blockchain, qui fournit les calculs fiables nécessaires au fonctionnement de DKG dans un environnement décentralisé. Actuellement déployé sur Ethereum, Gnosis Chain, Polygon et NeuroWeb, OriginTrail est un système multi-chaînes capable d'intégrer et de connecter tous les actifs natifs des blockchains interconnectées, via des graphiques d'actifs et des applications basées sur des contrats intelligents, telles que les marchés des données. Dans la version actuelle de DKG (une blockchain basée sur Ethereum), l'écosystème OriginTrail « externalise » essentiellement les fonctionnalités de la première couche. Avec l'ajout d'OriginTrail NeuroWeb, la couche blockchain fait désormais partie intégrante de la technologie de l'écosystème OriginTrail pour la première fois. OriginTrail NeuroWeb introduit également un jeton natif, NEURO, un actif utilitaire, non seulement pour les frais de gaz liés à la blockchain et pour une gouvernance inclusive, mais qui permet également d'encourager la croissance de l'utilisation de DKG. Avec TRAC, ces deux jetons constituent l'économie symbolique de l'écosystème OriginTrail, en générant des effets de réseau et en créant de la valeur pour tous les participants au réseau. OriginTrail devient ainsi un écosystème composé de deux composants techniques, de deux couches réseau et de deux jetons utilitaires. Les deux couches de la technologie OriginTrail, la couche DKG (couche 2) et la couche consensus (couche 1), peuvent grandement bénéficier l'une de l'autre lorsqu'elles sont étroitement intégrées. En utilisant OriginTrail NeuroWeb comme une blockchain conçue sur mesure pour DKG, la technologie OriginTrail bénéficie de fonctionnalités supplémentaires et d'améliorations significatives en termes d'évolutivité et de performances.

Concepts de base de DKG

Knowledge Asset est un produit du graphe de connaissances décentralisé (DKG) OriginTrail, qui combine divers composants standardisés issus des domaines de la blockchain et des graphes de connaissances. L'élément central de DKG est « l'actif de connaissances », expliqué avec d'autres éléments importants ci-dessous.

Un actif de connaissances est un contenant contenant des informations précieuses qui vous appartiennent, capable de décrire n'importe quel objet physique, document, concept abstrait, numérique ou chaîne de caractères. Il existe dans un graphe de connaissances décentralisé, ce qui le rend facile à découvrir tout en garantissant l'intégrité des informations et la propriété de l'actif de connaissances via la blockchain sous-jacente. Plus précisément, un actif de connaissances est une ressource Web identifiée par un Unified Asset Locator (UAL), une extension de l'URL traditionnelle. Il inclut :

Un graphique des actifs contenant les données des actifs de connaissances représentées au format RDF, stockées sur le DKG (et non sur la blockchain).

Preuves immuables et dossiers de propriété : composés de preuves d'état sous forme de graphiques d'actifs et de dossiers de propriété représentés par des jetons non fongibles stockés sur la blockchain.

Le graphe des actifs est composé d'assertions, représentant l'état du contenu des actifs. Les assertions sont stockées sur le DKG et comportent des empreintes digitales cryptées à des fins de vérification. L'intégrité de chaque assertion peut être vérifiée indépendamment en recalculant l'empreinte cryptée et en comparant le résultat avec l'empreinte digitale correspondante de la blockchain. Techniquement, une assertion est sérialisée à l'aide de N-Quads (stockées sur le DKG) et d'une empreinte digitale cryptée (racine de Merkle du graphe N-Quads, stockée de manière immuable sur la blockchain) pour la vérification des assertions. Les actifs de connaissances peuvent contenir des données publiques et privées. Les données d'assertion publiques sont répliquées sur le réseau décentralisé OriginTrail et mises à la disposition du public, tandis que les données d'assertion privées sont contenues dans le domaine privé du propriétaire de l'actif (par exemple, un nœud OriginTrail géré par le propriétaire de l'actif, comme un individu ou une entreprise). Dans l'ensemble, un actif de connaissances est une combinaison de records NFT et de records sémantiques. Grâce au SDK dkg.js, vous pourrez effectuer des opérations CRUD (créer, lire, mettre à jour, transférer) sur les actifs de connaissances.

Finalité de l'État

Semblable à une base de données distribuée, OriginTrail Decentralized Knowledge Graph applique des mécanismes de réplication et nécessite des mécanismes pour obtenir un état cohérent des actifs de connaissances sur le réseau. Dans OriginTrail DKG, la cohérence des états est coordonnée à l'aide d'une blockchain qui héberge des preuves d'état des actifs de connaissances, ainsi que des informations de validation répliquées depuis les nœuds DKG. Cela signifie que les mises à jour des actifs de connaissances existants sont acceptées par les nœuds du réseau (de la même manière que les nœuds acceptent les actifs de connaissances lors de leur création), et que toutes les opérations d'état acceptées peuvent être utilisées. Le statut d'actif de connaissances se déroule en trois étapes :

• DERNIER : Indique le statut de Knowledge Asset à mettre à jour, en attente de la soumission du nœud DKG. Une fois le commit reçu, le statut est transféré vers LATEST_FINALIZED.

• LATEST_FINALIZED : L'état de la dernière soumission acceptée par le réseau.

• HISTORIQUE : Tout état déjà terminé, identifiable par son hachage d'état. Resource Description Framework (RDF) est un modèle standardisé du W3C conçu pour représenter des données concernant des objets physiques et des concepts abstraits (ressources). C'est un modèle qui exprime les relations entre les entités dans un format graphique. Le schéma RDF fournit un mécanisme permettant de décrire les ressources associées et leurs relations. Il est similaire aux langages de programmation orientés objet, mais il décrit les propriétés sous forme de classes de ressources. RDF implémente les requêtes via le langage de requête SPARQL. Les UAL (Universal Asset Locators) sont des identifiants détenus par la DKG, similaires aux URL des contextes Web traditionnels. L'UAL suit la spécification de l'URL DID et est utilisé pour identifier et localiser des actifs de connaissances spécifiques dans le graphe de connaissances décentralisé (DKG) OriginTrail. L'UAL se compose de 5 parties :

• prédicat did (identifiant décentralisé)

• prédicat dkg (graphe de connaissances décentralisé)

• identifiant de la blockchain (otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet)

• adresse blockchain (par exemple, l'adresse du contrat intelligent NFT associé à l'actif concerné)

• identifiant spécifique au contrat, tel que l'identifiant du jeton NFT

• composants de requête et de fragment.

Par exemple, un UAL peut ressembler à ceci : didotp:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322. Cet UAL fait référence au graphe de connaissances décentralisé du réseau principal, avec l'adresse blockchain 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630 et l'ID du jeton 318322.

Token Economics

Le jeton a été émis en 2018 avec un approvisionnement total de 500 000 000 de jetons. Actuellement, 402 324 425 jetons sont en circulation, soit un taux de circulation de 80 %. Le prix actuel du jeton est de 0,83$ USD, le cours maximum ayant atteint 3,863 dollars le 2 novembre 2021, et le point le plus bas se situant autour de 0,2 dollar. Cela représente une multiplication par quatre de la valeur. En ce qui concerne la distribution de jetons, la majorité des jetons, 50 %, ont été attribués à des investisseurs, 18 % à des fondateurs, 20 % au développement de projets, 5 % à des conseillers d'équipe et 5 % à des liquidités. Cela signifie qu'outre les 50 % alloués aux investisseurs, les 50 % restants sont également détenus par leur équipe, ce qui soulève certaines inquiétudes quant au mode de distribution.

Conclusion

En conclusion, ce projet peut être considéré comme un projet profondément lié à l'aspect graphique des connaissances de la blockchain. Cependant, nous sommes conscients qu'à l'ère du Web2, de nombreuses entreprises se concentrent sur les graphes de connaissances. Bien que le concept soit réellement innovant, sa valeur d'application pratique est actuellement limitée, comme dans le domaine des mégadonnées. Pour vraiment exploiter le potentiel des graphes de connaissances, il est nécessaire de parvenir à l'interopérabilité des données entre les différents secteurs et d'exploiter efficacement la valeur des données. Cela demande des efforts cumulés et ne se fait pas du jour au lendemain. Cependant, en cas d'accumulation progressive, des avancées peuvent se produire soudainement, comme dans ChatGPT.

De plus, ce projet a débuté en 2017 et n'a cessé de suivre les dernières tendances. Elle a récemment publié le livre blanc 3.0, signalant une évolution vers l'IA par rapport aux graphes de connaissances, ce qui semble raisonnable. De plus, elle annonce fréquemment des collaborations avec diverses entreprises B2B, ce qui indique une base de projet décente et des développements en cours. Le seul problème concerne la distribution des jetons, qui est quelque peu centralisée. Cependant, après des années de consolidation, ce problème s'est quelque peu atténué. En ce qui concerne les stratégies symboliques, de nouvelles discussions sont en cours au sein de la communauté.

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