ผู้เขียนบทความ: Karen Shen การแปลบทความ: ยูนิคอร์นบล็อก

ในบทความนี้เราจะไปสำรวจโอกาสในการร่วมมือระหว่างสกุลเงินดิจิทัลกับ AI ระดับผู้บริโภค บทความนี้แบ่งออกเป็นสามส่วน:

• ทำไมเลือก การเข้ารหัส x ปัญญาประดิษฐ์ระดับผู้บริโภค？
• ภาพรวมของตลาด AI ระดับผู้บริโภคดั้งเดิม
• การเข้ารหัส x โอกาสของ AI ระดับผู้บริโภค

ทำไมถึงเลือกการเข้ารหัส x ที่เป็น AI ระดับผู้บริโภค

ในช่วงปีที่ผ่านมาการชนกันของ AI และสกุลเงินดจิทัลได้กลายเป็นสนามร้อนสําหรับผู้บริโภคและแนวโน้มนี้ได้ผลักดันให้มีการเปิดตัวโครงการใหม่จํานวนมาก โครงสร้างพื้นฐานและเงินทุน AI ส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ที่ระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่นพลังการประมวลผลกระบวนการฝึกอบรมเทคนิคการอนุมานโมเดลตัวแทนอัจฉริยะและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

แม้ว่ามีโครงการหลายๆ โครงการที่มีความทะเยอทะยานและอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ในมาตรฐานขนาดใหญ่ แต่เทคโนโลยีนี้ยังไม่ได้รับการพัฒนาไปสู่ระดับการผลิต (ณ ปัจจุบัน) โอกาสในการทำให้เกิดการใช้งานอย่างแพร่หลายในช่วงสั้นๆ นี้น้อยลง สิ่งนี้ทำให้เทคโนโลยีที่มีอิทธิพลโดยตรงต่อการใช้งานมีช่องว่างอยู่ โดยเฉพาะในระดับการใช้งานที่เป็นของผู้บริโภค

AI สำหรับผู้บริโภคหมายถึงผลิตภัณฑ์ AI ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ทั่วไปไม่ใช่สำหรับธุรกิจหรือการใช้งานเฉพาะหน้าที่ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้รวมถึงผู้ช่วยทั่วไปและระบบแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI โปรแกรมสร้างและซอฟต์แวร์สร้างสรรค์ ด้วยการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว การใช้งานสำหรับผู้บริโภคกำลังเป็นไปในทิศทางที่ชัดเจนมากขึ้น มีลักษณะที่เน้นความสะดวกสบายและการใช้งานที่เป็นส่วนตัว และเป็นไปได้ว่าผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้งานได้ง่ายขึ้น

แอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภคที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน

ในขณะที่ AI ในระดับองค์กรมักจะต้องการความแม่นยำและผลลัพธ์ที่แน่นอน แต่ AI ในระดับผู้บริโภคมีประโยชน์จากความยืดหยุ่น ความคิดสร้างสรรค์และความสามารถในการปรับตัว - นี่คือพื้นที่ที่ AI ในปัจจุบันแสดงความยอดเยี่ยม

ถึงแม้ว่าการรหัสรหัสและ AI ระดับผู้บริโภคอาจเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นในช่วงเริ่มต้น สามารถมองเห็นได้ไม่บ่อยที่จะมีสองเทคโนโลยีที่พัฒนาพร้อมกัน ดังนั้นควรสำรวจ - ถึงแม้ว่าจะยากที่จะทำนายผลลัพธ์

ในด้านเทคโนโลยีการเข้ารหัสนั้น ตอนนี้มีความต้องการด่วนในแอปพลิเคชันที่เน้นสำหรับผู้บริโภคมากขึ้น เพื่อให้มีวิธีการปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีพื้นฐานที่ใหม่และสนุกขึ้น ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา การลงทุนในบล็อกเชนได้ส่งเสริมความคืบหน้าสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ความเร็วในการสร้างบล็อกที่เร็วขึ้น ค่าแก๊สที่ต่ำลง ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น (UX) และลดอุปสรรคที่ผู้ใช้พบเจอในช่วงหลายปีที่ผ่านมาอย่างมาก

คุณเพียงแค่ลองเข้าร่วมแอปพลิเคชันเช่น Moonshot คุณก็สามารถใช้ Apple Pay ซื้อ Meme เหรียญได้ทันที ซึ่งจะทำให้คุณเห็นได้อย่างชัดเจนว่าวงการนี้ได้ก้าวหน้าไปมากแค่ไหน อย่างไรก็ตาม ยังมีผู้ก่อตั้งและนักพัฒนาที่ไม่สนใจแก้ปัญหาที่น่าสนใจของผู้บริโภคในการเข้ารหัส

ในเวลาเดียวกัน AI ระดับผู้บริโภคก็เตรียมพร้อมสำหรับตลาดแล้ว มันเป็นโอกาสที่สมบูรณ์แบบสำหรับนักพัฒนาที่จะรวมเทคโนโลยีทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยรูปร่างวิธีการเข้าร่วมและมีส่วนร่วมในระบบสินทรัพย์ดิจิทัลและระบบ AI

ตลาด AI สำหรับผู้บริโภคแบบดั้งเดิม

เริ่มต้นด้วยการใช้ทรัพยากรสองแห่งเพื่อช่วยให้เราเข้าใจด้านการทดลองในของด้าน AI ระดับผู้บริโภคในตลาดทั่วไป (ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัส) อย่างรวดเร็ว

• ผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคชั้นนำตามการจัดอันดับการไหลข้อมูลของ a16z (เวอร์ชันที่ 3)
• ทีม YC โครงการล่าสุดของ W24 ชุด

ผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคยอดนิยมของ A16Z ตามการเข้าชมเว็บ

รายงานนี้ของ a16z การวิเคราะห์ข้อมูลการไหลเว็บของผลิตภัณฑ์ AI ระดับผู้บริโภค และจัดอันดับเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภคที่มีการเข้าชมสูงสุดทุก 6 เดือน

โดยการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้พวกเขาจึงสามารถระบุแนวโน้มของผู้บริโภคในการมีส่วนร่วมอย่างเชิงบวกในเทคโนโลยี AI ระดับผู้บริโภค ว่าประเภทใดกำลังติดตาม ประเภทใดกำลังลดลง และโครงการที่นำด้านหน้าในแต่ละประเภท

นี่คือ 100 ผลิตภัณฑ์ AI ระดับผู้บริโภค ด้านหน้าที่สุดจนถึงเดือนสิงหาคม 2024 แยกตามหมวดหมู่เป็นเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ

โดยชัดเจนว่าเครื่องมือสร้างและแก้ไขเนื้อหาเป็นผู้นำในระดับผู้บริโภคในด้าน AI

แอปพลิเคชันเหล่านี้เริ่มครอบครอง 52% ของแอปพลิเคชัน 50 อันดับแรกบนเว็บ และ 36% ของแอปพลิเคชัน 50 อันดับแรกบนมือถือ ควรระวังว่าประเภทนี้กำลังขยายตัวจากการสร้างข้อความเป็นภาพไปจนถึงการสร้างวิดีโอและเพลง ทำให้ศักยภาพในการแสดงความคิดสร้างสรรค์ด้วยปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น

หมวดหมู่ยอดนิยมเช่นผู้ช่วยทั่วไป อุปกรณ์คู่ค้าและเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเป็นต้น ยังคงคงที่อันตรายในรายการ 100 อันดับแรก นั้นสะท้อนถึงความต้องการที่ต่อเนื่อง เวอร์ชั่นที่สามของรายงาน a16z ได้เพิ่มหมวดหมู่ "สถาปัตยกรรมและนัดหยุด" ซึ่งมีโครงการ 3 โครงการเข้าสู่รายการ

ความสำคัญที่ควรกล่าวถึงคือ โครงการการเข้ารหัสที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่แนวของมันยังมีความสำเร็จในรายการอันดับดังกล่าว แอปพลิเคชัน Anime Companion Yodayo (ที่ตอนนี้ชื่อ Moescape AI) อยู่ในอันดับที่ 22 ของรายการเว็บแอปพลิเคชัน

Moescape AI

เมื่อเปรียบเทียบรายงานล่าสุดของ a16z กับรายงานก่อนหน้า พบว่าในขณะที่หมวดหมู่ AI สำหรับผู้บริโภคระดับหลักคงความมั่นคง แต่โครงการ 100 โครงการแรกประมาณ 30% เป็นโครงการใหม่ ที่เน้นให้เห็นถึงความต่อเนื่องในสายงานนี้

ทีม YC โครงการเด็ดของ W24 ล่าสุด

ต่อไปเรามาทบทวนรายการโครงการ W24 ของ YC (เวอร์ชันล่าสุด) เป็นทรัพยากรที่ช่วยระบุโครงการ AI ระดับผู้บริโภคที่เกิดขึ้นใหม่และประเภทของโครงการเหล่านี้ โครงการและประเภทเหล่านี้อาจเข้าสู่ตลาดแล้ว แต่อาจไม่มีแรงดึงดูดเพียงพอที่จะปรากฏอยู่ในรายการ 100 เว็บไซต์ที่มีการเข้าชมสูงสุดของ a16z

ความคิดที่นี่คือ ถึงแม้ว่าความต้องการจริงของผู้บริโภคในผลิตภัณฑ์เหล่านี้จะมีความไม่แน่นอน แต่ข้อมูลเหล่านี้สามารถช่วยให้เราทำนายแนวโน้ม AI ระดับผู้บริโภคในอีก 6-12 เดือนข้างหน้าได้

ใน 235 โครงการล่าสุด 63% มุ่งเน้นในด้าน AI โดย 70% จากนั้นจะถูกสร้างขึ้นบนชั้นโปรแกรมประยุกต์ โครงการชั้นโปรแกรมประยุกต์เพียงประมาณ 14% เท่านั้นที่ถูกพบว่าเน้นให้เป็นศูนย์กลางสำหรับผู้บริโภค

พยายามจำแนกโครงการ AI ระดับผู้บริโภคของเรา

อย่างไรก็ตามการสร้างเนื้อหายังคงเป็นหมวดหมู่ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในครอบครัวผู้ก่อตั้ง โครงการใหม่ยังคงเป็นที่ต้องการที่จะพัฒนาความคิดที่เป็นไปได้

คล้ายกับแนวโน้มในรายงาน a16z ผู้ประกอบการแบรนด์ YC ในรุ่นล่าสุดกำลังสำรวจประเภทของเนื้อหาที่สูงขึ้น รวมถึงการเล่าเรื่อง การสร้างบทภาพยนตร์ ดนตรี วิดีโอ และเนื้อหาที่เน้นการนำเสนอ

นอกจากการสร้างเนื้อหา ผู้ก่อตั้งยังให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีการค้นหา ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีการศึกษา เหล่านี้สามหมวดกับรายงานของ a16z อย่างไรก็ตาม บริษัทใน YC ส่วนใหญ่ ได้พัฒนาโซลูชันที่เป็นเป้าหมายมากกว่าและเฉพาะสำหรับวงการในพื้นที่เหล่านี้

ในที่สุด หมวดหมู่เช่นเกม อัตโนมัติ ตลาด และสื่อสตรีมมิ่ง ปรากฏอยู่ในกลุ่มนี้ เป็นสัญลักษณ์ของทิศทางใหม่ที่ไม่ปรากฏในรายงาน a16z

โอกาสของสกุลเงินดิจิทัล x โอกาสของ AI สำหรับผู้บริโภค

เนื่องจากเราได้แนะนำแนวโน้มพื้นหลังของตลาด AI ระดับผู้บริโภคแบบดั้งเดิมแล้ว ให้เราเปลี่ยนโฟกัสไปที่การเข้ารหัส AI ระดับผู้บริโภค

เราจะเริ่มต้นด้วยการอธิบายความเป็นประโยชน์ของ AI ในการเข้ารหัสสำหรับผลิตภัณฑ์ หรือว่าการเข้ารหัสเป็นประโยชน์อย่างไรสำหรับผลิตภัณฑ์ AI ที่เป็นของบุคคลทั่วไป ซึ่งอาจช่วยให้คุณเข้าใจได้มากขึ้น

การเข้ารหัสและ AI มีคุณค่าประกาศที่แตกต่างกันอย่างมาก

สามารถพูดได้ว่ามีการขัดแย้งในมุมมองคุณค่าของทั้งสองเทคโนโลยี—การเข้ารหัสเน้นไปที่การกระจายอำนาจ ความเป็นส่วนตัว และสิทธิบุคคล ในขณะที่ AI มักจะทำให้พลังงานและการควบคุมมีส่วนรวมอยู่ที่มือของผู้พัฒนาและเจ้าของโมเดลที่ทันสมัยที่สุด

อย่างไรก็ตาม เมื่อการกระจายอำนาจและโอเพ่นซอร์ส AI เริ่มปรากฏ ขอบเขตเหล่านี้เริ่มเปลี่ยนไปเป็นอย่างไม่ชัดเจน

AI ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคเป็นนวัตกรรมหลักที่ผ่านการสร้างเนื้อหาที่ใหม่และจำลองและขยายความสามารถในการสร้างสรรค์ของมนุษย์พร้อมกับการเรียนรู้จากชุดข้อมูลมหาศาลและใช้โครงสร้างของเครือข่ายประสาทที่ล้ำสมัยในการจำลองความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง

ข้อบ่งชี้เบื้องต้นคือแอปพลิเคชัน AI แสดงศักยภาพที่แข็งแกร่งในการรักษาผู้ใช้และการสร้างรายได้ อย่างไรก็ตามพวกเขายังต้องเผชิญกับ "ปัญหาผู้เยี่ยมชม" ที่การเข้าชมของผู้ใช้สูง แต่อัตราการแปลงจากผู้ใช้ฟรีเป็นผู้ใช้แบบชําระเงินนั้นต่ํากว่าปกติ

另一方面，การเข้ารหัส技术是一个包含การกระจายอำนาจ、การเข้ารหัส经济激励和超金融化特性的设计空间。它是一个บัญชีแยกประเภทแบบกระจาย，允许任何数字对象的价值以透明且有来源可查的方式存储。

เทคโนโลยีการเข้ารหัสมีประสิทธิภาพอย่างมากในการประสานกิจกรรมการรวมกลุ่มพื้นฐานการกระจายอำนาจและการสร้างตลาดไร้เสียง สามารถสร้างตลาดได้อย่างง่ายดายในสถานที่ที่ไม่มีตลาดก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม นอกจากโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน การเข้ารหัสยังไม่ได้สร้างแอปพลิเคชันระดับผู้บริโภคที่น่าสนใจและยั่งยืน

AI อาจเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ช่วยปลดล็อคศักยภาพของการเข้ารหัสให้กับผู้บริโภคอย่างแพร่หลายได้ การวิจัยล่าสุดได้เน้นการใช้ AI แบบสร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยมีอัตราการใช้งานมากกว่า PC และอินเทอร์เน็ต —— ประมาณ 32% ของประชากรในสหรัฐอเมริกาใช้ AI ทุกสัปดาห์ ด้วยความเร่งรีบในการพัฒนาของ AI ผู้พัฒนาการเข้ารหัสสำหรับผู้บริโภคจะมีประโยชน์มากถ้าสามารถทดลองและนวัตกรรมไปพร้อมกับการใช้งาน AI

เราเชื่อว่าผลงานที่วางแผนจะเกิดขึ้นจากการนำแอปพลิเคชันระดับผู้บริโภคที่มีนวัตกรรมมาใช้งานร่วมกับความสามารถของ AI และพลังงานที่เป็นเอกลักษณ์ของเครือข่ายการเงินและการกระจายอำนาจที่มาจากเทคโนโลยีการเข้ารหัส ผลงานที่ยอดเยี่ยมจะเกิดขึ้น

ภาพรวมของตลาด

ในด้านการเข้ารหัสและ AI โครงการที่ให้บริการตามหลักของผู้บริโภคยังมีน้อยเมื่อเทียบกับหลักของการทำงานร่วมกันระหว่างด้านที่เกี่ยวข้อง การศึกษาของเราประมาณ 28 โครงการ ถึงกระนั้น นี่ไม่ใช่ตัวเลขสุดท้าย

ในแผนที่ตลาด AI ที่กระจายอำนาจนี้ หมวดหมู่ระดับผู้บริโภคเพียงประมาณ 13% ของตลาด AI ที่กระจายอำนาจทั้งหมด นี่แสดงให้เห็นว่าเรายังมีพื้นที่ที่พุ่งขึ้นอย่างมาก ในการเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว ผลิตภัณฑ์ประมาณ 60-70% ในตลาดเทคโนโลยีอยู่ในชั้นโปรแกรมประยุกต์ โดยประมาณ 70-80% เป็นแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค

แม้ว่าเราจะครอบคลุมโครงการเพียงบางส่วนในรายงานนี้ แต่เรายังสามารถระบุข้อเสนอแนะเบื้องต้นบางอย่างได้

เราได้ระบุแนวคิดเริ่มต้นของทีมในการผสานการเข้ารหัสกับ AI แล้ว ข้อความเหล่านี้ถูกสรุปเป็นกรณีใช้ที่กว้างขวางมากขึ้น ซึ่งบางส่วนแสดงให้เห็นถึงศักยภาพ ในขณะที่อีกบางส่วนอาจจะไม่ยั่งยืน

1. กลไกสร้างสติมูล: สกุลเงินดิจิทัลเป็นหนึ่งในวิธีการสร้างและรางวัลผู้ใช้ในแพลตฟอร์ม/แอปพลิเคชัน AI เช่นกัน ตัวอย่างเช่น การใช้ Wayfinder โทเค็นเป็นอีกหนึ่งวิธีในการรางวัลตัวแทนและผู้ร่วมกิจกรรมที่สร้างเส้นทางที่มีค่าบนโฮมเชนเมื่อ AI ตัวแทนเดินทางในเส้นทางที่มีค่าบนโฮมเชน สำหรับ Botto ศิลปิน AI ที่อัตโนมัติต้องการชุมชนของตนให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับงานศิลปะของตน Botto จะใช้ $BOTTO โทเค็นเป็นวิธีในการรางวัลส่วนหนึ่งของยอดขายงานศิลปะของตน
2. การเงิน: สามารถทำธุรกรรมบล็อก on-chain และมีความสามารถในการครอบครองและสร้างรายได้จากสินทรัพย์ AI ตัวอย่างเช่น Virtuals Protocol ให้แพลตฟอร์มที่ใครก็ตามสามารถซื้อหุ่นยนต์ AI บางส่วนและได้รับผลประโยชน์จากรายได้ที่ได้รับจากหุ่นยนต์ AI ที่พวกเขาไว้วางใจ การครอบครองถูกแสดงในรูปแบบโทเค็น
3. ทยอยให้ตามเวลา：อนุญาตให้เจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาติดตาม ตรวจสอบ และเรียกเก็บค่าลิขสิทธิ์ในบล็อก on-chain เช่นเดียวกับโครงการเสริมเพื่อการสร้างเนื้อหาที่ไม่มีการตรวจสอบเช่น Oh.xyz กำลังใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสเพื่อสร้างโทเค็นของผู้สร้างสองตัวที่ไม่สามารถแทนที่ได้บนแพลตฟอร์มของตนเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาและเรียกเก็บค่าลิขสิทธิ์ในอนาคต
4. การเงินภายในแอปหรือเกม: สกุลเงินดิจิทัลเป็นสกุลเงินภายในแอปหรือเกม ตัวอย่างเช่นเกม Parallel และ Today จะมีเศรษฐกิจภายในเกม ผู้เล่นและตัวแทน AI ของพวกเขาจะสามารถใช้โทเค็นของตนเองในการซื้อขายทรัพยากร
5. การกระจายอำนาจ: การกระจายอำนาจของเครือข่าย บริการ และรูปแบบ เช่น BitMind เป็นเครือข่ายย่อยบน Bittensor ที่กำลังสร้างระบบตรวจจับการลอกเลียนความลึกครั้งแรก โดยใช้ Bittensor พวกเขาสามารถส่งเสริมการแข่งขันสาธารณะระหว่างนักพัฒนา AI และมีส่วนร่วมในการสร้างแบบจำลองตรวจจับการลอกเลียนที่ดีที่สุด
6. การต่อต้านการตรวจสอบ: ยกเลิกการตรวจสอบสำหรับการสร้างเนื้อหาโดยใช้ AI ยกตัวอย่างเช่น Venice เป็นผู้ช่วย AI ที่เป็นส่วนตัวและไม่ต้องการอนุญาตซึ่งจะสร้างขึ้นบนเครือข่ายพร็อกซี่ทั่วไปของ Morpheus ต่างจากผู้ช่วย AI ทั่วไป Venice จะไม่ตรวจสอบเนื้อหาของ AI หรือดาวน์โหลดการสนทนาของคุณ
7. ระบบสมาชิก: สกุลเงินดิจิทัลเป็นวิธีการเข้าถึงคุณสมบัติระดับพรีเมียม ตัวอย่างเช่นโทเค็นระบบนิเวศของ MyShell มีกรณีการใช้งานที่หลากหลายซึ่งหนึ่งในนั้นคือการอนุญาตให้ผู้ถือเข้าถึงคุณสมบัติระดับพรีเมียม
8. ผู้ช่วย: AI เป็นวิธีที่จะทําให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และสกุลเงินดิจิทัลง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น Wayfinder, Fere AI, Fungi และ PAAL AI เป็นผู้ช่วยหรือบอททั่วไปแนวตั้งสําหรับอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ประสบการณ์การเข้ารหัสของผู้ใช้ปลายทางสะดวกยิ่งขึ้น
9. การทำให้เกิดบริบท: AI เป็นวิธีหนึ่งในการทำให้เนื้อหาบล็อกon-chainเป็นเนื้อหาที่มีบริบทและเป็นการทำให้เป็นเจตนาบุคคล เช่น Unofficial มีเป้าหมายที่จะใช้ zkTLS และ RAG บน Farcaster เพื่อสร้างเครื่องมือค้นพบสำหรับการสื่อสารในชุมชนon-chain

ในขณะที่ท่านพิจารณาสกุลเงินดิจิทัลและตลาด AI สำหรับผู้บริโภค - รวมถึงการใช้สกุลเงินดิจิทัลและ AI และสถานการณ์ของกลุ่มที่เป็นที่รู้จักและกลุ่มใหม่ในด้าน AI สำหรับผู้บริโภคแบบดั้งเดิม ส่วนถัดไปจะสำรวจพื้นที่การออกแบบที่มีศักยภาพมากที่สุดในพื้นที่ที่ซึ่งผู้พัฒนาสามารถอ้างอิง

เกมและตัวแทน/พาร์ทเนอร์

เหตุผลที่เกมและตัวแทน/พาร์ทเนอร์เป็นสองหมวดหมู่ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในพื้นที่ตัดกันนี้เป็นเรื่องสำคัญ เพราะว่าพวกเขาให้บริการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทดลอง AI และสกุลเงินดิจิทัล

การเล่นเกมและการตั้งตัวมักจะเกิดขึ้นในโลกจินตนาการโดยทั่วไปมีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงของผู้บริโภค ผลลัพธ์ที่ได้จากพวกเขามักไม่จำเป็นต้องเป็นครั้งคราวและมักมีผลต่อชีวิตจริงน้อย จึงเป็นเงื่อนไขที่ดีสำหรับการทดลอง

สภาพแวดล้อมเกมส์เชิงเพิ่มเติมที่ปัจจุบัน

จนถึงขณะนี้ เกมเช่น Parallel Colony และ Today ใช้ AI เป็นประสบการณ์หลักของผลิตภัณฑ์ ซึ่งคือพฤติกรรมของตัวละคร AI NPC ในเกมที่เชื่อมโยงกับมนุษย์จริงๆ มีความอิสระและสามารถสนทนา

สกุลเงินดิจิทัลถูกใช้เป็นช่องทางทางการเงินสำหรับการชำระเงินในเกมภายใน การชำระเงินระหว่างตัวแทนหรือการปลดล็อกสิทธิ์ในการเป็นเจ้าของตัวละคร

สิ่งสำคัญคือว่า ในเศรษฐกิจดิจิทัลใหม่นี้ คือ ข้อดีของเกมการเข้ารหัสเหล่านี้เมื่อเทียบกับเกม AI ที่จะเปิดตัวในเร็ว ๆ นี้

AI เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป ไม่มีข้อสงสัยว่ามันจะเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาเกมและประสบการณ์ในอนาคต— แต่เราเชื่อว่าทีมที่สร้างเกม AI ที่มีเป้าหมายที่เป็นเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นด้วยตัวเองจะมีประสิทธิภาพทางการแข่งขันที่สูงสุด

การเข้ารหัสในเกม AI น่าสนใจ แต่สกุลเงินดิจิทัลเปิดตัวครั้งแรกในเกมการคัดลอกประสบการณ์มนุษย์ในระบบเศรษฐกิจ NPC ในเกมไม่สามารถสร้างบัญชีธนาคารของตนเอง ทำธุรกรรม หรือตัดสินใจทางเศรษฐกิจแบบจริงได้ จึงอาจเกิดพฤติกรรมและโอกาสที่ไม่เคยมีมากมาย

เช่นเดียวกับที่ผู้ก่อตั้งของ Parallel คาโลส์กล่าวในทวีตเตอร์

ในสถานการณ์เช่นนี้ สิ่งที่ได้รับการสะท้อนในสภาพแวดล้อมที่เป็นเรื่องจริงที่สุดคือในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเช่นเกม

โครงการที่สร้าง AI ตัวแทนและเพื่อนร่วมทางการมีความคล้ายคลึงกับการใช้ AI และสินทรัพย์คริปโต - AI เป็นประสบการณ์หลัก สินทรัพย์คริปโตเป็นพื้นฐานทางการเงิน อย่างไรก็ตาม ตัวแทนในเกมทำงานในสภาพแวดล้อมที่ จำกัด อนุญาตให้มีการกระทำที่ซับซ้อนมากขึ้น และเกือบไม่มีผลกระทบในชีวิตจริง ตัวแทนและเพื่อนร่วมทางการในปัจจุบัน ถูก จำกัด ไว้ในความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งหรือหลายต่อหลาย

ตัวอย่างเช่น การใช้ MyShell, Virtuals Protocol หรือ MoeMate, ผู้ใช้สุดท้ายจะสามารถโต้ตอบกับหุ่นยนต์แชท AI ผ่านฟังก์ชันแชทหรือเสียงได้ - การโต้ตอบจำกัดไว้เฉพาะระหว่างคุณและหุ่นยนต์แชท (หรือสื่ออื่น) เท่านั้น หุ่นยนต์แชทเป็นตัวแพ็กเกจ LLM ที่มีความสามารถจำกัด และสามารถปรับแต่งได้โดยผู้สร้างหุ่นยนต์ เช่น ลักษณะการสื่อสาร, ลักษณะตัวแทน ดังนั้น, การโต้ตอบกับหุ่นยนต์เหล่านี้จะมีข้อจำกัดในด้านความคิดสร้างสรรค์ด้วย

ประสบการณ์กับหุ่นยนต์แชท Draco Malfoy AI ของ MoeMate

แม้ว่าจะคล้ายกับคู่แข่ง แต่ ai16z ใช้วิธีโอเพ่นซอร์สและเชิงพื้นฐานขึ้นมา เน้นการสร้างพื้นฐานของ AI บนเชือก ให้เป็นเครื่องมือสำหรับอนาคตของหลายตัวแทน

ในด้านเกมและตัวแทน ยังคงมีหลายสิ่งที่ควรสำรวจ เช่น ประสบการณ์ตัวแทนที่มากกว่าหรือโหมดเกมไร้ขีดจำกัด การประสบการณ์ของผู้บริโภคที่เกี่ยวข้องกับ AI ตัวแทนหลายต่อหลายและมนุษย์ อาจซับซ้อน แต่อาจทำให้มีประสบการณ์โต้ตอบที่เต็มไปด้วยความไดนามิกมากขึ้น และระบบเศรษฐกิจการเข้ารหัสที่ซับซ้อนมากขึ้น พื้นที่ดังกล่าวยังไม่ได้รับการสำรวจอย่างครบถ้วนนอกเหนือจากสภาพแวดล้อมของเกม

เรายังคงเชื่อว่านี่เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ผู้ก่อตั้งสนใจมากที่สุด และเราอยากทราบว่าอนาคตจะนำเอานวัตกรรมอะไรมาให้เราได้เห็นโดยเร็วที่สุด

เครื่องมือช่วยและเครื่องมือสร้างเนื้อหาทั่วไป

ผู้ช่วยทั่วไปและเครื่องมือสร้างเนื้อหาเป็นผู้นำในกลุ่ม AI สำหรับผู้บริโภคแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม การแข่งขันที่รุนแรงทำให้การเข้าสู่ตลาดนี้เต็มไปด้วยความท้าทายและมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งอธิบายได้ว่าทำไมประเภทเหล่านี้ไม่มีความสำคัญเท่ากับตำแหน่งที่แข็งแกร่งของ AI ดั้งเดิมในแผนที่ตลาดการเข้ารหัส

อย่างไรก็ตาม ความต้องการของเครื่องมือเหล่านี้ยังคงแข็งแรง และเป็นที่นิยมอย่างต่อเนื่องในการวิเคราะห์การไหลของเครือข่ายของ a16z ผู้ก่อตั้งในพื้นที่การเข้ารหัสและ AI ยังคงมีโอกาสที่ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้การเข้ารหัสที่ถูกออกแบบมาเป็นพิเศษ โดยการเน้นที่ความต้องการที่เฉพาะเจาะจงในพื้นที่การเข้ารหัส อาจสร้างค่าคุณความที่ไม่เหมือนใคร โดยไม่จำเป็นต้องแข่งขันในตลาด传统ที่อุดมสมบูรณ์

ตัวอย่างเช่นเหล่านี้:

ช่วยเหลือการเข้ารหัสที่รองรับ AI: ทราบกันดีว่าการเข้ารหัสนั้นยากมาก ไม่ว่าจะเป็นการซื้อหรือแลกเปลี่ยนโทเค็นที่อยู่ใน on-chain หรือการตรงต่อกับอุปกรณ์ที่ต้องการสำหรับการเล่นเกมหรือประสบการณ์ทางสังคม ก็ยังมีอุปสรรคมากมาย

คุณอยู่ในเครือข่ายที่ถูกต้องหรือไม่? ฉันจะสลับเครือข่ายได้อย่างไร คุณมีโทเค็นแก๊สที่เหมาะสมหรือไม่? ฉันจะโอนเงินไปยังเครือข่ายปลายทางได้อย่างไร **

สำหรับมือใหม่มากๆ การเรียนรู้มันยากมาก แม้กระทั้งสำหรับคนที่คุ้นเคยกับสกุลเงินดิจิทัลเหล่านี้ งานเหล่านี้ก็ยังอาจใช้เวลาอย่างมาก

ถึงแม้ในช่วงเวลานี้วงการนี้มีการพัฒนาในแง่บัญชีและแนวคิดการสรุปบัญชี แต่ AI กล่าวได้ว่ามีโอกาสที่จะรวมพัฒนาการเหล่านี้และผลักดันการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไปข้างหน้าได้มากกว่า บางทีมเช่น Wayfinder Fungi PAAL AI และ Fere AI ได้ทำการสำรวจทางออกแม้ว่าตอนนี้ยังไม่มีทีมใดทำความคืบหน้าได้เป็นอย่างมาก—นั่นเป็นที่สำคัญที่จะเปิดโอกาสให้ผู้แข่งขันและผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น

Wayfinder การเข้ารหัสผู้ช่วยภาพรวม

ความต้องการของนักพัฒนา Solidity ที่เชี่ยวชาญอาจแตกต่างจากมือใหม่ เราเชื่อว่าทีมที่คิดถึงกลุ่มผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง (ปรับปรุงประสบการณ์ตามปัญหาของกลุ่มผู้ใช้นั้นๆ) ให้ประสบความสำเร็จได้มากที่สุด โดยให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี (ใช้การสร้างแอคเคาท์และความคืบหน้าด้านจินตนาการ) และบริการที่ปรับให้เป็นรูปแบบส่วนตัว (ขึ้นอยู่กับกิจกรรมทาง on-chain ของผู้ใช้ก่อนหน้า)

การสร้างสินทรัพย์ที่รองรับ AI: ในการเข้ารหัสบริเวณนี้ การสร้างเนื้อหาสามารถถือเป็นการสร้างสินทรัพย์ได้ สินทรัพย์เหล่านี้สามารถเป็นโทเค็นและสินทรัพย์ดิจิทัลในรูปแบบของ ERC20、ERC721、ERC1155 หรือรูปแบบมาตรฐานอื่น ๆ วิธีการสร้างเหล่านี้เกือบไม่จำกัด คล้ายกับวิธีการสร้างภาพของ Midjourney และ DALL-E หรือวิธีการสร้างเพลงของ SUNO AI ยังสามารถเป็นส่วนสำคัญในการสร้างสินทรัพย์ที่เข้ารหัส

เช่น เครื่องมือ Truth Terminal ของ $GOAT โทเค็น, ตัวแทนการเปิดใช้งานทรัพย์สินของ Wayfinder, ตลาดการสร้างสรรค์ทรัพย์สินที่กำลังจะเปิดให้บริการของ Swan, และแพลตฟอร์มการเปิดใช้งาน AI ของ Virtuals Protocol เป็นตัวอย่างต้นแบบของการสร้างสรรค์สินทรัพย์ด้วย AI ในระยะเริ่มต้น

นอกจากการสร้างสินทรัพย์แล้ว AI ยังสามารถรูปแบบเรื่องราว การตลาดสินทรัพย์และให้เสียงให้กับมัน สำหรับประเภทของสินทรัพย์ที่เฉพาะเจาะจงเช่น MEME เหรียญ (ไม่มีการพึ่งพาภายนอก) AI สามารถทำให้กระบวนการพัฒนาสินทรัพย์ตลอดจนถึงจุดปลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในโลกที่ AI ตัวแทนสามารถสร้างสรรค์ทรัพย์สินได้โดยไม่มีการเสียเสียง โอกาสของนักพัฒนาอยู่ที่การระบุทิศทางของมูลค่าและความสนใจ เช่น Protocol Virtuals ได้นำเสนอกลยุทธ์โดยการย้ายพฤติกรรมการเสี่ยงโชคไปยังระดับผู้สร้าง ทำให้ผู้บริโภคสามารถทำนายความสนใจของ AI ตัวแทนและความสามารถในการสร้างทรัพย์สินที่น่าสนใจ

เรากำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของความเป็นจริงใหม่ที่มีความบ้าคลั่งอย่างมาก ในความเป็นจริงนี้ AI สามารถสร้างมูลค่าทางการเงินที่แท้จริงในรูปแบบการเข้ารหัสสินทรัพย์ ในขณะที่มนุษย์สามารถเพลิดเพลินและลงทุนในการพัฒนาทรัพย์สินเหล่านี้ได้ ถึงแม้ว่าอนาคตของแนวโน้มนี้ยากจะทำนายได้ แต่วงการนี้มีพื้นที่ทดลองอย่างมาก และเราจะติดตามแนวทางของมันอย่างใกล้ชิด

หมวดหมู่อื่น ๆ

ในสายงานที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและ AI ในระดับผู้บริโภคยังมีหลายประเภทที่ยังไม่ได้สำรวจอย่างเต็มที่ พร้อมกับการพัฒนา AI ที่เร็วขึ้น เราคาดว่าประเภทเหล่านี้อาจจะเพิ่มขึ้นและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ถึงแม้ว่าหลายประเภทอาจจะเป็นเพียงชั่วคราวและอาจจะมีประเภทที่เหมาะสมสำหรับการทำงานร่วมกันในการเข้ารหัสน้อยลง แต่ยังมีพื้นที่ในการทดลองเพียงพอในเขตนี้ - เรายินดีต้อนรับความเป็นไปได้นี้!

วิธีการคิดคือการพิจารณาเวอร์ชันที่เทียบเท่าของโครงการ AI ระดับผู้บริโภคแบบดั้งเดิมที่เข้ารหัส โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ไม่มีการเข้ารหัสที่ซ้อนทับกันในปัจจุบัน เช่น เราใช้เทคโนโลยีการเข้ารหัสในสองหมวดหมู่ในรายการ a16z และ YC และเพิ่มหมวดหมู่อีกหนึ่งหมวดหมู่เพื่อการสำรวจ

เทคโนโลยีการศึกษา (Edtech) เป็นหมวดหมู่ AI สำหรับผู้บริโภคที่ได้รับความนิยม ซึ่งสามารถได้รับประโยชน์จากการเข้ารหัสที่แตกต่างกันของสแต็กที่แตกต่างกัน เช่น การศึกษาในพื้นที่ที่ครอบคลุมทั้งภูมิภาค วิชาการ ภาษา ระดับการศึกษาและวิธีการสอน ในกรณีนี้ การพัฒนา Edtech ผ่านการทำงานร่วมกันของผู้มีส่วนร่วมทั่วโลกด้วยการเปิดเผยแบบโอเพ่นซอร์สจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่าที่จะนำเสนอวิธีการที่จะเน้นไปที่ศูนย์กลาง ในเบื้องต้น Bittensor สามารถช่วยสร้างโมเดลเหล่านี้ด้วยเครือข่ายย่อยที่มุ่งเน้นที่เทคโนโลยีการศึกษาได้

เทคโนโลยีการเข้ารหัสยังสามารถนำมาใช้ในด้านการกระตุ้นในแอปพลิเคชันเทคโนโลยีการศึกษา (Edtech) ได้ เกินกว่ากลยุทธ์การทำเกมเดิมๆ (เช่น กลไกเข้าสู่ระบบทุกวันของ Duolingo) ผ่านเทคโนโลยีการเข้ารหัส ครูและนักเรียนสามารถได้รับรางวัลจากการส่งเสริมและความพยายามของพวกเขาที่สอดคล้องกับทั้งฝั่งความต้องการและฝั่งข้อเสนอ

สำหรับSelf-service สกุลเงินดิจิทัลมีศักยภาพที่น่าสนใจอย่างยิ่งในการเป็นเจ้าของข้อมูลและการเป็นสกุลเงิน อย่างไรก็ตามเพียงเพราะค่าใช้จ่าย การเสื่อมเสียชื่อเสียงในสังคม ขาดความรู้และความขาดแคลนของบุคลากรเป็นต้น นั่นยังคงเป็นเรื่องยากที่จะเข้าถึงสำหรับผู้คนจำนวนมาก โครงการเช่น Sonia และ Maia (โครงการที่ได้รับการ孵化ล่าสุดในฤดูกาล YC) ได้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการให้คำปรึกษาทางจิตวิทยาที่เหมาะสมทางเศรษฐกิจที่ใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน ในอดีตนักบำบัดอาจจะเก็บบันทึกข้อมูลในกระดาษหรือไฟล์ดิจิทัลที่ออฟฟิศ แต่ข้อมูลไม่สามารถเข้าถึงได้ อย่างไรก็ตามสำหรับนักจิตวิทยา AI ข้อมูลสามารถเก็บรักษาได้อย่างปลอดภัยออนไลน์เพื่อปลดล็อคประโยชน์ใหม่ๆ ในการประยุกต์ใช้ข้อมูลสุขภาพจิตของบุคคล

มองไปข้างหน้า ถ้าคุณจะมีข้อมูลจากหลักสูตรการรักษาของ AI จริง ๆ คุณสามารถเลือกที่จะเก็บไว้เป็นความลับ หรือทำให้เป็นเงิน หรือแม้กระทั้งการบริจาคข้อมูลไปยังเครือข่ายข้อมูลสุขภาพโดยไม่ระบุชื่อเพื่อสนับสนุนงานวิจัยที่มีความหมาย โครงการเชิงเดิมพันข้อมูลเชิงลึกอย่าง Vana กำลังทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ โดยทำให้คนได้รับส่วนแบ่งในข้อมูลของตัวเอง

ในเชิงบันเทิง, โครงการเช่น Unlonely กำลังพยายามใช้การเข้ารหัสสดตรงกันเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเดาและมีผลต่อผลลัพธ์ของการถ่ายทอดสดผ่านโทเค็นของแพลตฟอร์มซื้อขายได้ ปัจจุบันเราใช้ได้เฉพาะกิจกรรมในชีวิตจริงเท่านั้น แต่มันสามารถขยายออกไปสู่เนื้อหาที่สร้างขึ้นด้วย AI ได้ เรื่องนี้สามารถทำให้เกิดการถ่ายทอดสด 24/7 และผู้ใช้จะมีอำนาจควบคุมเรื่องราวการถ่ายทอดสดได้มากขึ้น MineTard AI เป็นตัวอย่างเริ่มต้นล่าสุด มันเป็นตัวแทน AI ที่ถ่ายทอดสดเกม Minecraft 24/7 บน Kick และตัวแทนสามารถได้รับผลกระทบจากผู้ถือ $MTard

ในปีที่ผ่านมา เกิดเทรนด์การแพร่กระจายแบบไวรัสบน TikTok ซึ่งผู้สร้างเนื้อหาแสดงตัวเป็น NPC และดำเนินการตาม 'ของขวัญ' ที่พวกเขาได้รับ แม้ว่าประเภทเนื้อหาดังกล่าวจะสั้น แต่มันแสดงให้เห็นถึงความสนใจของผู้บริโภคในประสบการณ์สตรีมมิ่งแบบโต้ตอบ ด้วยความคืบหน้าของเทคโนโลยี NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การสร้างประสบการณ์เกมรูปแบบนี้อาจเหมาะสมสำหรับการสตรีมสดที่เข้ารหัสจากต้นฉบับ เมื่อ NPC ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบสนองการป้อนข้อมูลจากผู้ใช้ได้เป็นเรียลไทม์

เทรนด์ NPC ยอดนิยมบน TikTok

นี่เป็นเพียงความคิดที่อยู่ในระดับพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการใช้การเข้ารหัสและ AI ในแอปพลิเคชันระดับผู้บริโภคบางส่วนเท่านั้น ในรายงานนี้เราไม่ได้ครอบคลุมการใช้งานทั้งหมดที่เป็นไปได้ โดยคาดว่าจะมีนวัตกรรมเชิงนี้มากขึ้นเมื่ออุตสาหกรรมเติบโตอย่างรวดเร็ว

คำอวยพร

คุณอาจจะเห็นได้ว่าเราตื่นเต้นมากต่อการเข้ารหัสและ AI ที่เป็นระบบสำหรับผู้บริโภค โดยปัจจุบันโครงการที่กำลังพัฒนาในด้านนี้เป็นแค่เพียงบางส่วนของความเป็นไปได้

ด้วยการพัฒนาทั้งสองเทคโนโลยีพร้อมกัน ผู้ก่อตั้งได้มีหน้าต่างพิเศษในการสร้างแอปพลิเคชันระดับบริโภคใหม่ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการโต้ตอบและมีส่วนร่วมกับสินทรัพย์ดิจิทัลและ AI ผสม

สำหรับผู้ที่กำลังสร้างสรรค์ในโดเมนนี้ เราขอเชิญให้คุณต่อยอดขีดจำกัด และสำรวจการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้งานอย่างไม่ธรรมดา เรายังหวังว่าทรัพยากรนี้จะเป็นประโยชน์ต่อเดินทางของบางคนด้วย