ผู้พัฒนาคือเจ้าของโลก! การเติบโตของเครือข่ายโซลูชันทั้งหมดในระบบ WEB3 มาจากการดึงดูดผู้พัฒนามาเข้าร่วมระบบ แต่มีเพียง 0.08% เท่านั้นที่เป็นนักพัฒนา WEB3 ส่วนภาษาที่ใช้ในการพัฒนาเช่น Solidity / Cairo / move เป็นภาษาที่น้อยมาก และไม่สามารถเข้าไปในชุดภาษา Github ปี 2023 ใน 30 อันดับแรก

Ligo Network ยึด AI-GAMEFI/AI-Dapps เป็นแบบจำลองการใช้งาน ที่ให้ความสำคัญกับการสร้างไลบรารีภาษา Python/Mojo สำหรับเกม& ภาษา AI โดยใช้การคำนวณแบบ Astar พร้อมทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ Web3 ที่มีรหัสเขียนเป็นศูนย์และ IDE ที่เร็วด้วย สร้างเครือข่ายสาธารณะที่มีประสิทธิภาพสูงใน AI ที่สามารถรองรับผู้ใช้จำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

เป็นระบบในเครือข่าย Ligo Network ซึ่งผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีในระยะเวลาสามปี ตั้งแต่การพัฒนาเครื่องจำลอง Lua ที่มีประสิทธิภาพสูงในปี 2023-2024 ไปจนถึงการพัฒนาเครื่องจำลอง Python ในรูปแบบของคลัสเตอร์ในปี 2024-2025 และเครื่องจำลอง Mojo ในรูปแบบของคลัสเตอร์ในปี 2025-2026 Ligo Network ได้สร้างสรรค์ความลึกให้กับชุมชนนักพัฒนาใน Ligo และชุมชนนักพัฒนาใน Mojo อย่างไม่หยุดยั้ง Mojo เป็นภาษาขั้นสูงที่สามารถเชื่อมต่อโลกเว็บ 2 และเว็บ 3 อย่างราบรื่น และสร้างชุมชนนักพัฒนา AI+Web3 ทั่วโลก และสร้างการใช้งานในอุตสาหกรรมใหญ่ได้กว่าหมื่นล้านผู้ใช้

ชุมชน Mojo ภายใต้ผู้นำของ TensorFlow และ Swift คริส ลัตเนอร์ ผู้ก่อตั้ง ที่ประเมินค่าสูงของเส้นทางเทคโนโลยีล้นหลามของ LIGO และเชื่อว่ามันมีความสำคัญที่สำคัญในด้านบล็อกเชน AI และเว็บ 3.0 ด้านล่างแสดงเส้นทางการวิจัยสามปีของ Ligo Network ในปี 2024-2026 วางแผนอย่างละเอียด ขณะนี้ ขั้นตอนที่หนึ่งได้ทำการเปิดตัวบน Mainnet ขั้นตอนที่สองกำลังดำเนินการอยู่ และแผนผลิตภัณฑ์ของขั้นตอนที่สามได้รับการกำหนดรูปแบบแล้ว

การก่อตั้งโดยคณะกรรมการวิทยาศาสตร์สิงคโปร์ a*Star สำหรับคอมพิวเตอร์ความสามารถสูงและทีมงานเทคโนโลยี LIGO NETWORK ร่วมกับกัน - 09/2024

ความสำเร็จของ Ligo Network ได้รับการยอมรับอย่างสูงจากซิลิคอนวัลลีย์ด้วย โครงการนี้ได้รับการลงทุนและฟักเลี้ยงจาก FinAccelerate (ฮัท แอมเมอริกา) ฮัทด้วยการสนับสนุนนี้ Ligo Network จะได้รับการช่วยเหลือในทรัพยากรอเมริกาเหนือเพื่อเร่งการพัฒนาของมันในระบบ AI และ Web3 ทั่วโลก

ทฤษฎีการออกแบบของ Ligo Network

Ligo Network ขึ้นอยู่บนหลักการต่อไปนี้:

1. การกระจายอำนาจ：摒弃对中心化服务器的依赖，确保โปรโตคอล的透明度与安全性。
2. เครื่องจำลอง AI ความสามารถสูง：อัพเกรดกลุ่มเครื่องจำลองภาษา AI ในระยะเวลา 2 ปี จาก Lua ไปจนถึง Python และ Mojo ปี 2024 ได้ทำการเปิดตัว Lua Mainnet และเป็นโซน Layer2 ที่มี TPS สูงสุดในนิวัติเทียบกับระบบ BTC ecosystem
3. เก็บระบบเปิด：สนับสนุนการขยายโปรโตคอลในอนาคตและปล่อยทางเข้าสำหรับผู้ใช้และนักพัฒนา เช่น กรอบ LLM สำหรับนักพัฒนาที่มีเกณฑ์ต่ำและทำให้เกิด Zero-Code IDE

การสถาปนาและการขยายฉันทามติของสถาปนา

Ligo Network ใช้ BVM (Bitcoin Virtual Machine) และ RPPOM ฉันทามติ อัลกอริทึ่ม รองรับการคำนวณแบบเผยแพร่อำนาจและการซื้อขายขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

1. AI เครื่องจำลองที่มีประสิทธิภาพสูง

• การวิวัฒนาการของกลุ่มภาษา：เมื่อเทียบกับ EVM ที่ใช้ Solidity language การที่ใช้ Lua, Python และ Mojo จะมีประสิทธิภาพในการคำนวณและการจัดการหน่วยความจำมากกว่า และยังเป็นภาษาสำหรับการพัฒนา AI อย่างเช่นเป็นธรรมชาติซึ่งตอบสนองความต้องการของการใช้ AI และ Web3 ในอนาคต
• การสนับสนุนการคำนวณแบบขนาน：BVM รองรับการดำเนินการแบบขนานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและทำให้มีความสามารถในการทำธุรกรรมบนระดับสูง 10,000 - 30,000 TPS เป็นเส้นทางที่เป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพของเครือข่าย Layer2
• สัญญาอัจฉริยะ：โดยใช้เครื่องจำลองในการดำเนินการสัญญาฉับพลันที่ซับซ้อน เพื่อสนับสนุนการปฏิสัมพันธ์ข้ามเชนและแอปพลิเคชันหลายๆ รายการ เพื่อสร้างพื้นฐานสำหรับการเจริญรุ่งเรืองของนิเวศแอปพลิเคชัน

• RPPOM ฉันทามติอัลกอริทึ่ม RPPOM (Random Pool Proof of Multi-properties) เป็นกลไกการพิสูจน์การถือครองที่นวัตกรรม ปฎิเสธความเห็นเกี่ยวกับความปลอดภัยของเครือข่ายและการกระจายอำนาจ รายละเอียดเทคโนโลยีเฉพาะของมันสามารถอ้างอิงได้ที่ไวท์เปเปอร์ Ligo Network ผ่านโครงสร้างเทคโนโลยีนวัตกรรม เพื่อให้การกระจายอำนาจ เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสำหรับเครือข่ายสาธารณะ AI ที่มีประสิทธิภาพสูง การเจริญเติบโตของ AI และกลไกการปกครองที่แข็งแรง ทำให้นักพัฒนาและผู้ใช้ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมและได้รับประโยชน์ในระบบนี้

สื่อสังคมทางการ：

• เว็บไซต์: ligo.network
• ทวิตเตอร์: x.com/ligobtc
• โทรเลข: t.me/igobtc