ข้อความ: มิถุนายน บรรณาธิการ: VickyXiao

แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดยเครื่องมือ Unbounded AI

หากไม่ใช่เพราะ Microsoft และ OpenAI เร่งดำเนินการทีละขั้นตอน Google ก็ควรจะเดินต่อไปอย่างสบาย ๆ ในการแก้ไขจุดบกพร่องของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

เป็นเวลานานแล้วที่ Google มีบทบาทเป็นผู้นำในการวิจัยด้านเทคนิคของปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็มีทัศนคติที่มีความรับผิดชอบและระมัดระวังอยู่เสมอต่อการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม แรงกดดันอย่างกะทันหันของการแข่งขันในตลาดดูเหมือนจะทำให้ Google เข้ามุมเล็กน้อย

ในเดือนเมษายนปีนี้ Google ได้ประกาศการควบรวมกิจการของ DeepMind และ Google Brain ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือสร้าง AI **รวมถึงเครื่องมือส่วนบุคคลที่ให้คำแนะนำด้านชีวิต การวางแผน และการให้คำปรึกษาทางจิตวิทยาแก่ผู้ใช้ ตลอดจนเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับสถานการณ์ระดับมืออาชีพ ฯลฯ

ในหมู่พวกเขา ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับการชี้นำทางอารมณ์ส่วนบุคคลและการให้คำปรึกษาทางจิตวิทยาเป็นสิ่งที่สังเกตได้ชัดเจนเป็นพิเศษ เพราะนั่นหมายความว่า Google ดูเหมือนจะเริ่มปล่อยมือและเท้าไปยังบริเวณที่บอบบางมากขึ้น พยายามใช้กลยุทธ์ AI ที่ก้าวร้าวมากขึ้นเพื่อแย่งชิงผู้ใช้มากขึ้น .

ภาพจาก The New York Times

**ในการทดสอบการทำงานของ "ติวเตอร์ส่วนตัว" ของ AI "เธอ" จะสะท้อนความเป็นจริงหรือไม่? **

**จากการเปิดเผย หนึ่งในฟังก์ชันหลักที่ Google กำลังทดสอบอยู่ในขณะนี้คือการอนุญาตให้ปัญญาประดิษฐ์ให้คำแนะนำส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ตามสถานการณ์ส่วนบุคคล (รวมถึงสุขภาพ อารมณ์ การเงิน ฯลฯ) **ตัวอย่างเช่น ตามเป้าหมายการออกกำลังกายและการลดน้ำหนักของคุณ มันสามารถช่วยให้คุณวางแผนการออกกำลังกายหรือควบคุมอาหาร ช่วยคุณสร้างงบประมาณทางการเงินตามงาน ฯลฯ และยังสามารถช่วยคุณจัดการกับความขัดแย้งระหว่างบุคคลและให้คำแนะนำทางอารมณ์

Google ได้ลงนามในสัญญากับ Scale AI ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมและตรวจสอบความถูกต้องของซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทดสอบเครื่องมือเหล่านี้โดยเฉพาะและตรวจสอบความปลอดภัยและเหตุผลของเครื่องมือเหล่านี้เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว นักวิจัยระดับปริญญาเอกมากกว่า 100 คนเข้าร่วมโครงการ ท่ามกลาง.

**แตกต่างจากแชทบอทปัจจุบัน เช่น ChatGPT และ Bard ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้จะให้คำแนะนำ "แบบมนุษย์" สำหรับผู้ใช้แต่ละรายมากขึ้น **ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณไม่สามารถไปร่วมงานแต่งงานบนเกาะของเพื่อนคุณเพราะไม่มีเงิน มันจะช่วยให้คุณวิเคราะห์สถานการณ์และเสนอแนวทางแก้ไข และยังสามารถติดตามและตอบปัญหาความสัมพันธ์ต่างๆ

ฟังก์ชั่นประเภทนี้ทำให้ผู้คนนึกถึงภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์เรื่อง "Her" เมื่อสิบปีก่อน หนังเล่าเรื่องของนักเขียนจดหมายที่อยู่ในวิกฤตชีวิตสมรส พยายามใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยบรรเทาความกดดันทางจิตใจและให้คำปรึกษา และตกหลุมรักปัญญาประดิษฐ์ในที่สุด

ภาพนี้มาจากภาพหน้าจอของภาพยนตร์เรื่อง "Her" และลิขสิทธิ์เป็นของผู้แต่งต้นฉบับ

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี นอกเหนือจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือเสริม ผู้คนจำนวนมากขึ้นหวังว่าจะได้พบ "เสียงสะท้อน" ในโลกเสมือนจริง ค้นหาการดูแลและความรัก และพัฒนาผู้ช่วย AI ให้เป็น "เพื่อน" ของ AI ต่อไป **อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีความเสี่ยงจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและความฉลาดทางอารมณ์ ฟิลด์นี้จึงไม่ได้รับการพัฒนาอย่างจริงจังในปัจจุบัน **

เป็นที่เข้าใจกันว่าในการประชุมภายในระดับสูงของ Google เมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว ผู้เชี่ยวชาญจากแผนกรักษาความปลอดภัยปัญญาประดิษฐ์ของ Google ยังได้เน้นย้ำเป็นพิเศษถึงอันตรายของการที่ผู้คนมีอารมณ์มากเกินไปเกี่ยวกับแชทบอท เมื่อ Bard เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนมีนาคม ยังจำกัดให้ผู้ใช้ได้รับคำแนะนำทางการแพทย์ การเงิน หรือกฎหมายอีกด้วย

แต่สำหรับตอนนี้ Google ยังคงพยายามค้นหาความสามารถที่แข็งแกร่งกว่าของปัญญาประดิษฐ์เป็นการภายใน อย่างไรก็ตาม ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนว่าเครื่องมือเหล่านี้จะเผยแพร่สู่สาธารณะในเร็วๆ นี้หรือไม่ โฆษกของ Google DeepMind ตอบว่า: "Google ยังคงดำเนินการประเมินความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์และฟังก์ชันต่างๆ "

เร่งความเร็วของแอปพลิเคชัน AI Google DeepMind เริ่มใช้ความพยายามรอบด้าน

นอกเหนือจากฟังก์ชัน AI "ผู้ให้คำปรึกษาทางอารมณ์" แล้ว เอกสารนี้ยังแสดงให้เห็นว่า Google Brain และ DeepMind กำลังประเมินและดีบักเครื่องมือ AI จำนวนมากที่สามารถใช้ในสถานการณ์การทำงาน รวมถึงเครื่องมือ AI ตามเนื้อหาสำหรับสาขาวิทยาศาสตร์และ การเขียนเชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือวิเคราะห์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การจดจำข้อความ ฯลฯ ครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา **Google ได้เร่งการเปิดตัวฟังก์ชัน AI ต่างๆ สำหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงอย่างมาก **

ตัวอย่างเช่น เมื่อเดือนที่แล้ว Google ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เพื่อจัดทำรายงานข่าว และได้สาธิตให้ผู้บริหารของบริษัทข่าวชื่อดังอย่าง New York Times และ Washington Post ได้เห็นแล้ว เครื่องมือนี้เรียกว่า Genesis ภายใน Google สามารถเขียนข่าวและดำเนินการแก้ไขบทความตามข้อมูลข่าวสารตามเวลาจริง

เมื่อวานนี้ Google ได้ทำการอัปเดตอีกชุดหนึ่งสำหรับ Search Generation Experience (SGE) ตัวอย่างเช่น เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนได้เร็วและดียิ่งขึ้น เมื่อวางเมาส์เหนือคำบางคำในการตอบสนองการค้นหาของ AI ผู้ใช้จะเห็นคำจำกัดความ รูปภาพ หรือไดอะแกรมที่เกี่ยวข้อง

รูปมาจากทางการของ Google

สำหรับด้านการพัฒนาโค้ด ตอนนี้ SGE ยังรองรับการสร้างโค้ดแฟรกเมนต์ที่ซับซ้อนมากขึ้น รวมถึงฟังก์ชัน คลาส และลูป นอกจากนี้ เพื่อให้ผู้คนได้รับข้อมูลสำคัญเมื่อท่องเว็บได้ง่ายขึ้น ฟังก์ชัน SGE ขณะเรียกดูจึงเปิดใช้งาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถคลิกเพื่อดูรายการประเด็นบทความที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดย AI เมื่อเยี่ยมชมหน้าเว็บ และ ให้ตัวเลือกการกระโดดโดยตรง

รูปมาจากทางการของ Google

ในปัจจุบัน เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่า ** หลังจากการควบรวมกิจการของ DeepMind และ Google Brain จะส่งเสริมการเกิดขึ้นของเครื่องมือ AI ระดับมืออาชีพของ Google ต่อไป **

ก่อนการควบรวมกิจการ ทิศทางการวิจัยของแผนกวิจัย AI ที่สำคัญสองแห่งของ Google นั้นมีความสำคัญในตัวเอง การวิจัยของ DeepMind ค่อนข้างเป็นอิสระ และความสำเร็จส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้ในสาขาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์โดยเฉพาะ ตั้งแต่ AlphaGo หุ่นยนต์ Go ยุคแรกสุด ไปจนถึง AlphaZero ระบบเกมอเนกประสงค์ที่เรียนรู้เกมที่มีผู้เล่นสองคนเกือบทั้งหมด ไปจนถึงผู้ใช้นับล้าน ของนักชีววิทยาและนักวิจัยในปัจจุบัน และ AlphaFold แบบจำลองการพับโปรตีนที่นักวิจัยทางการแพทย์ใช้ เป็นต้น ในทางกลับกัน Google Brain มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาชุดเครื่องมือ AI เชิงกำเนิดและโมเดลขนาดใหญ่ โดยมีเป้าหมายหลักในการรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของ Google

หลังจากการรวมทั้งสองอย่างเข้าด้วยกัน การวิจัยทางเทคนิคและการประยุกต์ใช้ในตลาดจะถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind กล่าวในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ว่า เนื่องจากเทคโนโลยี AI มาถึงขั้นตอนที่สามารถออกจากห้องปฏิบัติการวิจัยได้จริงๆ DeepMind จึงจำเป็นต้องเปลี่ยนวิธีการวิจัยและเพิ่มการมุ่งเน้นที่ระดับผลิตภัณฑ์ ดังนั้นการควบรวมกิจการของทั้งสองแผนกจึงเป็นแนวโน้มทั่วไปและจะช่วยเร่งให้เกิดผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ AI รุ่นต่อไป

นอกจากนี้ Demis ยังกล่าวอีกว่าประเภทของ AI เป็นมากกว่า AI กำเนิด **ในขณะที่ generative AI ดูเหมือนจะเป็นสิ่งที่ร้อนแรงที่สุดในขณะนี้ แต่ความสามารถอื่นๆ ของ AI เช่น การวางแผน การเรียนรู้เชิงลึกและการเสริมแรง การให้เหตุผล ฯลฯ จะกลับมาอีกครั้งในระลอกหน้า ร่วมกันสร้างระบบที่ทรงพลังยิ่งขึ้น **เมื่อถึงเวลานั้น นวัตกรรมทางสังคมที่ขับเคลื่อนโดย AI จะมาถึงอย่างสมบูรณ์

*อ้างอิง:

หมายเหตุ: ภาพหน้าปกมาจาก Indiatoday และลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ หากคุณไม่ยอมรับการใช้งานโปรดติดต่อเราโดยเร็วที่สุด เราจะลบออกทันที