Forbes: Vertical AI คือการปฏิวัติครั้งต่อไปของ AI เชิงกำเนิด

การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (AI) ได้จุดประกายความสนใจอย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆ เทคโนโลยีอันทรงพลังนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีการทำงานของเรา สร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ และเปลี่ยนแปลงทุกด้าน

บทความนี้จะสำรวจว่า AI เชิงกำเนิดคืออะไร วิธีทำงาน โมเมนตัมที่เพิ่มขึ้น และผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นจาก AI เฉพาะอุตสาหกรรม (หรือที่เรียกว่า Vertical AI) นอกจากนี้ บทความนี้จะกล่าวถึงผลที่ตามมาของการไม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจสมัยใหม่

01 ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดคืออะไร และทำงานอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Generative Artificial Intelligence) หมายถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถสร้าง สร้าง และผลิตเนื้อหาใหม่ ๆ โดยอัตโนมัติ ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมที่อาศัยข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ AI เชิงกำเนิดใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่และสร้างผลลัพธ์ดิบที่เหมือนจริงในรูปแบบที่เข้าใจได้

เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการฝึกอบรมโมเดลเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมากเพื่อจับรูปแบบ สไตล์ และความสัมพันธ์ เมื่อผ่านการฝึกอบรมแล้ว โมเดล AI เชิงกำเนิดสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้โดยการประมาณค่าจากความรู้ที่เรียนรู้ ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นต้นฉบับและมักมีความสมจริงสูง

Generative AI กำลังได้รับแรงผลักดันในด้านต่าง ๆ เนื่องจากมีศักยภาพในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ทำให้กระบวนการสร้างสรรค์เป็นไปโดยอัตโนมัติ และปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ อุตสาหกรรมตั้งแต่ศิลปะและความบันเทิงไปจนถึงการดูแลสุขภาพและการผลิตกำลังตระหนักถึงพลังแห่งการเปลี่ยนแปลง

เป็นที่ชัดเจนว่า AI กำเนิดกำลังกลายเป็นสินค้า อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ว่า AI กำเนิดทั้งหมดจะเหมือนกัน และคาดว่าจะแบ่งออกเป็นสองประเภทที่แตกต่างกัน: ทั่วไปและแนวตั้ง

โมเดล AI ทั่วไป เช่น ChatGPT และ Google Bard กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น โดยการค้นหาแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมต่างๆ เนื่องจากความสามารถทั่วไป ในทางกลับกัน โมเดล AI แนวตั้งมีความเชี่ยวชาญในการออกแบบมากกว่า จะถูกปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมเฉพาะ และให้ผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญและรวดเร็วยิ่งขึ้น

02 ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโมเดล AI แนวตั้ง

ความแตกต่างระหว่างโมเดล AI ทั่วไปและแนวตั้งเน้นให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรม เนื่องจากธุรกิจต่าง ๆ พยายามใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ สำหรับการเติบโต

บริษัทส่วนใหญ่ต้องการโมเดลที่ผสานรวมและแปลงข้อมูลอุตสาหกรรมและความเชี่ยวชาญจำนวนมหาศาลให้เป็นผลลัพธ์ที่มีความหมายซึ่งมอบโซลูชันที่ตรงเป้าหมายเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมเฉพาะ โมเดลเหล่านี้ต้องการอัลกอริทึมพิเศษที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะหรือกรณีการใช้งานที่ให้บริการ

ตัวอย่างเช่น ในการบริการภาคสนาม โซลูชันแนวตั้งกำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานบริการโดยจัดการกับความท้าทายในอุตสาหกรรม เช่น ความคาดหวังของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น การขาดแคลนแรงงาน และความซับซ้อนของอุปกรณ์ ด้วยการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับกรณีการใช้บริการเฉพาะ โซลูชันเหล่านี้สามารถช่วยให้องค์กรวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาได้เร็วกว่าที่เคย ให้ทางเลือกในการบริการตนเองมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรเพื่อเอาชนะปัญหาการขาดแคลนแรงงาน และเปิดใช้งานการบำรุงรักษาเชิงรุกเพื่อลดเวลาหยุดทำงาน สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า ทำให้องค์กรเติบโตอย่างยั่งยืนและมีความได้เปรียบในการแข่งขัน

จากการศึกษาของ McKinsey “ในบริษัทที่มีตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า 5,000 ราย การประยุกต์ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพิ่มการแก้ปัญหาต่อชั่วโมงได้ 14% และลดเวลาที่ใช้ในการจัดการปัญหาลง 9% ...นอกจากนี้ยังลดการเปลี่ยนใจของเจ้าหน้าที่และลดการโทรหา ผู้จัดการถึง 25 เปอร์เซ็นต์” ในท้ายที่สุด รายงานยืนยันว่าประโยชน์เหล่านี้ส่วนใหญ่มาจาก “ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ตัวแทนที่มีประสบการณ์น้อยใช้ตัวแทนที่มีทักษะน้อย เพื่อนระดับสูงที่มีทักษะคล้ายกันในการสื่อสาร”

ความแตกต่างที่สำคัญอีกประการของ AI แนวตั้งคือความสามารถในการรวมเอาความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเข้ากับแบบจำลอง ข้อมูลภายในของเราแสดงให้เห็นว่าหนึ่งในสามของโซลูชันบริการในองค์กรบริการชั้นนำไม่พบในข้อมูลบริการในอดีต คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามใด ๆ สามารถพบได้ในข้อมูลที่จัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่อง โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการรวมความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับชุดข้อมูล

โซลูชัน AI แนวตั้งบางตัวมีความสามารถในการแปลงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นดิจิทัล ซึ่งหมายความว่าสามารถแปลงความรู้ที่เก็บไว้ในหัวของผู้เชี่ยวชาญของบริษัทให้เป็นข้อมูลสังเคราะห์ได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากความรู้ของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน โมเดล AI สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่เป็นส่วนตัวและน่าเชื่อถือมากขึ้น

03 วิธีที่องค์กรต่างๆ รวมกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ในแนวดิ่ง

การผสมผสานกลยุทธ์ AI แนวดิ่งอาจเป็นเส้นทางแห่งการเปลี่ยนแปลงสำหรับธุรกิจ ต่อไปนี้เป็นสามขั้นตอนในการเริ่มต้นการเดินทางนี้:

**1. ระบุประเภทธุรกิจที่เกี่ยวข้องและกรณีการใช้งาน ** ทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจ ความต้องการของลูกค้า และแนวโน้มของตลาด เพื่อระบุด้านที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างมูลค่าได้ มองหากรณีการใช้งานเฉพาะภายในประเภทธุรกิจเหล่านี้ ซึ่งเทคโนโลยี AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ปรับปรุงการตัดสินใจ หรือสร้างโอกาสใหม่ๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณอยู่ในอุตสาหกรรมการบริการ คุณอาจพิจารณาใช้ AI กับการวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาอุปกรณ์ การจัดการความรู้ หรือการจัดการพนักงาน

**2. พัฒนาความเชี่ยวชาญภายในบริษัท **การพัฒนากลยุทธ์ AI แนวดิ่งจำเป็นต้องสร้างความเชี่ยวชาญภายในองค์กรด้านเทคโนโลยี AI และการประยุกต์ใช้ในแนวดิ่งที่เลือก ซึ่งสามารถทำได้โดยการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ยกระดับทักษะพนักงานที่มีอยู่ หรือร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญหรือที่ปรึกษาภายนอก

**3. เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่อง **เริ่มต้นการเดินทางของคุณด้วยการเปิดตัวโครงการนำร่องขนาดเล็กในแนวดิ่งที่ระบุ โครงการเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถทดสอบความเป็นไปได้ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการใช้โซลูชัน AI ในสถานการณ์จริง

04 ผลที่ตามมาของการเพิกเฉยต่อ AI กำเนิด

เจเนอเรทีฟเอไอแสดงถึงความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ และดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะกลายเป็นสินค้า ไม่ว่าธุรกิจจะใช้ประโยชน์จาก AI ทั่วไปหรือ AI แนวตั้งจะขึ้นอยู่กับพวกเขา แต่ผู้ที่เพิกเฉยต่อเทคโนโลยีอาจเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ หากปราศจากการควบคุมพลังของ AI เชิงกำเนิด บริษัทต่างๆ ก็เสี่ยงที่จะตามหลังคู่แข่ง พวกเขาอาจต้องเผชิญกับต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น กระบวนการตัดสินใจที่ช้าลง และพลาดโอกาสในการใช้ระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ในขณะที่ AI เจนเนอเรทีฟมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจในการสำรวจความเป็นไปได้ ผนวกรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ และใช้ประโยชน์จากความสามารถเพื่อบรรลุความสำเร็จในระดับใหม่

ดูต้นฉบับ