ai16z เป็นอย่างไรในสมัย AI Agent เพื่อเป็น EVM?

"การทำธุรกิจ" และ "การเชื่อมต่อ"

เขียนโดย: Haotian

หลังจากดูจุดเพิ่มประสิทธิภาพของเฟรมเวิร์ก ELIZA V1 และ V2 แล้วฉันรู้สึกว่ามีความคืบหน้าอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการกระเป๋าเงินตัวแทนแบบครบวงจรการจัดการข้อความแบบรวมศูนย์และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้นเป็นต้น แต่ตามจริงแล้วเฟรมเวิร์ก ELIZA ยังคงอยู่ในระดับการเพิ่มประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรมการพัฒนาขั้นพื้นฐานในขั้นตอนนี้และไม่ได้ขยาย "พื้นที่จินตนาการ" อย่างมีนัยสําคัญและโดยส่วนตัวแล้วฉันหวังว่าจะมีความเป็นไปได้ของ "การค้า" และ "การโยง" ในอนาคต:

1. โปรโตคอลการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ที่ครบถ้วนรวมถึงโปรโตคอลข้อความพื้นฐานของเอเจนต์ (มาตรฐานรูปแบบ กลไกเส้นทาง การปรับสถานะ เป็นต้น) โปรโตคอลการโต้ตอบของเอเจนต์ (การบริหารจัดการบทสนทนาของเอเจนต์หลายตัว การเก็บข้อมูลบริบทและการปรับสถานะ เป็นต้น) กลไกการแบ่งปันทรัพยากรของเอเจนต์ (การแบ่งส่วนทรัพยากรเช่นการคำนวณและการเก็บข้อมูล) กลไกการมอบหมายงานของเอเจนต์ (การเข้าใจเจตนาการแบ่งงาน การแบ่งงาน การปรับสถานะ กฎการรวมกลุ่ม เป็นต้น) และชั้นเรียนการจัดการเอเจนต์และสิทธิ์ (การรับรองตัวตน ระบบการจัดอันดับการดูแล กลไกการจัดการสิทธิ์ เป็นต้น)

2. โปรโตคอล Tokenomics ที่ประกอบด้วยการกำหนดโทเค็นของการปกครอง (ai16z หรือ ELIZA?) รวมถึงกลไกกระตุ้นผู้เข้าร่วม Agent (ผู้พัฒนา Agent, ผู้มีส่วนร่วมในการให้ข้อมูล, รางวัลให้ทรัพยากรคำนวณ, รางวัลโหนดการตรวจสอบ, ฯลฯ) รวมถึงระบบเศรษฐกิจ Gas (ค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ Agent, ค่าใช้จ่ายทรัพยากรจัดเก็บหน่วยความจำ, ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการเชื่อมโยง, กฎการเผาผลาญเพื่อลดจำนวนเงินในการถอน, กลไกการจัดสรรค่าธรรมเนียม, ฯลฯ)

นอกจากสองส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับ "การเชือมต่อ" นี้แล้ว การออกแบบมาตรฐานการจัดการการไหลของสินทรัพย์ของตัวแทนที่คล้ายกับ ERC20 และการรวมระบบการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย กลไกการยืนยันแบบกระจาย (ระบบความจำ ระบบพฤติกรรม) การจัดสรรทรัพยากรแบบกระจายและกลไกโปรโมชั่นที่เป็นมิตรต่างๆ ทั้งหมดเป็นประเด็นที่ ELIZA ต้องคิดถึงเพื่อการปฏิรูป "การเชือมต่อ" ในทิศทางที่ยาวนาน

แม้ว่าโครงสร้าง ELIZA จะไม่มุ่งเน้นการเชื่อมโยงเป็นสายพันธุ์ แต่การศึกษาว่าจะนำเข้าส่วนประกอบมอดูลเข้าสู่เลเยอร์ความเห็นร่วมกันในเครือข่ายต่าง ๆ เพื่อมีส่วนร่วมในการบริหารจัดการและการตรวจสอบ และด้วยเหตุนี้มีความสำคัญที่จะสำรวจ

บางทีอาจมีเพียงแผนการจัดการที่สามารถ "เชื่อมโยง" ได้อย่างชัดเจนเท่านั้น EliZA จึงจะสามารถที่จะยืนกระซิบในฐานะเป็น AI Agent ในยุคของ EVM แต่โอกาสและตัวแปรก็อยู่ในกระบวนการนี้

ai16z จะพัฒนาอะไรขั้นตอนละหนึ่งขั้น? โครงสร้างใหม่เช่น Arc สามารถเอาชนะเขาได้หรือไม่? โครงสร้างใดเป็นทางเลือกแรกที่มีเส้นทางการพัฒนาที่ชัดเจนสู่การเชื่อมต่อเชิงพันธุ์? ใครจะเป็นคนที่เดินหน้าก่อนแบบ Virtual ที่มีเส้นทางวงจรธุรกิจที่เป็นไปได้? นั่นเป็นทิศทางที่ควรสังเกต. สำหรับเพื่อนที่สนใจในความเจริญพัฒนาของเครื่องมือ AI Agent มาตรฐาน สามารถแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันได้มากขึ้น