บทคัดย่อ: ตามรายงานของ Financial Associated Press เมื่อวันที่ 20 กันยายน ในวันนี้ ฐานยานยนต์ metaverse "Yuanchuang Bay" ที่สร้างโดย Shanghai Jiading ในเมือง Anting ได้รับการเปิดเผยอย่างเป็นทางการ ตามเป้าหมายการวางแผนอุตสาหกรรมของ Anting Automotive Yuanverse ภายในปี 2568 เมือง Automotive Yuanverse จะเริ่มเป็นรูปเป็นร่างและบรรลุเป้าหมายในระดับอุตสาหกรรมที่มีมูลค่ามากกว่า 1 แสนล้านหยวน บ่มเพาะ 2 บริษัทชั้นนำที่มีมูลค่าผลผลิตมากกว่า 1 หมื่นล้านหยวน และ บ่มเพาะ 2 บริษัทชั้นนำที่มีมูลค่าผลผลิตมากกว่า 2 พันล้านหยวน มีองค์กรที่มีการเติบโตสูง 10 แห่ง นอกจากนี้ จะมีการสร้างสวนสาธารณะพิเศษ เช่น สวนอุตสาหกรรมชิปยานยนต์ โดยมีพื้นที่ขนส่ง 100,000 ตารางเมตร

แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดย Unbounded AI

ข้อมูลร้อนแรง:

Shanghai Jiading Anting Automotive Metaverse Base เปิดตัวแล้ว โดยมีเป้าหมายเพื่อขยายขนาดอุตสาหกรรมให้เกิน 1 แสนล้านหยวนในปี 2568

ตามรายงานของ Associated Press เมื่อวันที่ 20 กันยายน ในงานประชุม Metaverse World ครั้งที่สองประจำปี 2023 ซึ่งจัดขึ้นในวันนี้ ได้มีการเปิดตัวฐาน metaverse ของยานยนต์ "Yuanchuang Bay" ที่สร้างขึ้นในเมืองอันติง เจียติง เซี่ยงไฮ้ อย่างเป็นทางการ ตามเป้าหมายการวางแผนอุตสาหกรรมของ Anting Automotive Yuanverse ภายในปี 2568 เมือง Automotive Yuanverse จะเริ่มเป็นรูปเป็นร่างและบรรลุเป้าหมายในระดับอุตสาหกรรมที่มีมูลค่ามากกว่า 1 แสนล้านหยวน บ่มเพาะ 2 บริษัทชั้นนำที่มีมูลค่าผลผลิตมากกว่า 1 หมื่นล้านหยวน และ ปลูกฝัง 2 บริษัทชั้นนำที่มีมูลค่าผลผลิตมากกว่า 2 พันล้านหยวน 10 องค์กรที่มีการเติบโตสูง นอกจากนี้ จะมีการสร้างสวนสาธารณะพิเศษ เช่น สวนอุตสาหกรรมชิปยานยนต์ โดยมีพื้นที่ขนส่ง 100,000 ตารางเมตร

Meng Wanzhou: การพัฒนา AI กำลังก้าวข้ามจุดเปลี่ยน และ Huawei สนับสนุน "การปล่อยดอกไม้นับร้อยบาน" ของโมเดลขนาดใหญ่ในยุคอัจฉริยะ

ตามรายงานของ Science and Technology Innovation Board Daily เมื่อวันที่ 20 กันยายน ที่การประชุม Huawei Full Connect Conference รองประธานของ Huawei ประธานที่หมุนเวียนตามวาระ และ CFO Meng Wanzhou กล่าวว่า "พลังคอมพิวเตอร์เป็นพลังขับเคลื่อนหลักสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ โมเดลขนาดใหญ่ต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมากซึ่งเป็นตัวกำหนดความเร็วของการทำซ้ำและนวัตกรรมของ AI และยังส่งผลต่อความเร็วของการพัฒนาเศรษฐกิจอีกด้วย ความขาดแคลนและค่าใช้จ่ายของพลังการประมวลผลกลายเป็นปัจจัยหลักที่จำกัดการพัฒนาของ AI Huawei คือ มุ่งมั่นที่จะสร้างฐาน A พลังการประมวลผลที่แข็งแกร่งของจีน ซึ่งเป็นทางเลือกที่สองสำหรับการสร้างโลก”

นอกจากนี้ เมิ่ง หว่านโจว กล่าวว่า "โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมปัญญาประดิษฐ์ที่มีพารามิเตอร์เกิน 1 แสนล้านหรือแม้กระทั่งล้านล้านกำลังเร่งเข้าสู่อุตสาหกรรมหลายพันแห่ง และการพัฒนา AI ก็กำลังก้าวข้ามจุดเปลี่ยนเช่นกัน ตั้งแต่ยุคโมเดลขนาดเล็กไปจนถึงยุคโมเดลขนาดใหญ่ การปฏิบัติจริงของเทคโนโลยี AI การก้าวกระโดดเชิงคุณภาพได้เกิดขึ้น ในอดีต สถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกันจำเป็นต้องมีการพัฒนาโมเดลที่แตกต่างกัน ในปัจจุบัน โมเดลขนาดใหญ่ดูดซับความรู้จำนวนมหาศาล และโมเดลหนึ่งสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย ซึ่งลดเกณฑ์สำหรับ AI ลงอย่างมาก การพัฒนาและการประยุกต์และทำให้กระบวนการทางเทคนิคสั้นลงไปสู่วงจรการใช้งาน ทำให้ AI ย้ายจากการพัฒนาแบบเวิร์กช็อปและการปรับแต่งตามสถานการณ์ไปสู่การพัฒนาอุตสาหกรรมและการปรับแต่งตามสถานการณ์ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาอุตสาหกรรมในวงกว้างโดยอาศัยขนาดใหญ่ ในกระบวนการนี้ผ่านฐานพลังการประมวลผล แพลตฟอร์ม AI การพัฒนา ด้วยการเปิดเครื่องมือ หัวเว่ย สนับสนุนโมเดลขนาดใหญ่ในยุคอัจฉริยะ "ปล่อยดอกไม้ร้อยดอก" และมุ่งมั่นที่จะสร้าง "สวนร้อยแห่ง" ของ ดินดำ เราสนับสนุนให้แต่ละองค์กรใช้ข้อมูลของตัวเองเพื่อฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ของตัวเองทำให้แต่ละอุตสาหกรรมสามารถใช้ของตัวเองได้เราใช้ความเชี่ยวชาญของเราในการพัฒนาโมเดลอุตสาหกรรมของเราเอง”

OpenAI ประกาศเปิดรับสมัครเครือข่ายทีมสีแดง

Babbitt News เมื่อวันที่ 19 กันยายน OpenAI ได้ประกาศรับสมัคร OpenAI Red Team Network โดยเชิญผู้เชี่ยวชาญภาคสนามที่สนใจปรับปรุงความปลอดภัยของโมเดล OpenAI ให้ประเมินโมเดลปัญญาประดิษฐ์อย่างเข้มงวด OpenAI ระบุว่าสมาชิกทุกคนในเครือข่ายทีมสีแดงจะได้รับค่าตอบแทนเมื่อเข้าร่วมในโครงการทีมสีแดง การเข้าร่วมเครือข่ายจะไม่จำกัดการเผยแพร่ผลการวิจัยหรือแสวงหาโอกาสอื่น ๆ แต่โดยทั่วไปแล้วการมีส่วนร่วมในทีมสีแดงและโครงการอื่น ๆ จะต้องอยู่ภายใต้ ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA) หรือการรักษาความลับโดยไม่มีกำหนด

โมเดล AI ใหม่ของ DeepMind คาดว่าจะสามารถแก้ปัญหาทางพันธุกรรมของมนุษย์ได้

ตามรายงานของ Kechuangban Daily เมื่อวันที่ 19 กันยายน ตามเวลาท้องถิ่น Google DeepMind ประกาศว่าทีมวิจัยได้สร้าง AlphaMissense โดยใช้วิธี AlphaFold โดยใช้ฐานข้อมูลลำดับโปรตีนและพื้นหลังของโครงสร้างตัวแปร ทำให้สามารถระบุการกลายพันธุ์ที่ทำให้เกิดโรคได้ และไม่ทราบยีนที่เป็นสาเหตุ AlphaMissense ทำนายการเกิดโรคของการเปลี่ยนแปลงกรดอะมิโนเดี่ยวที่เป็นไปได้ถึง 216 ล้านครั้งในโปรตีนมาตรฐานของมนุษย์ 19233 ได้สำเร็จ ส่งผลให้เกิดการคาดการณ์การกลายพันธุ์แบบ missense 71 ล้านครั้ง ต่อมา AlphaMissense สามารถคาดการณ์การกลายพันธุ์แบบ missense ได้สำเร็จถึง 89% เทียบกับการกลายพันธุ์เพียง 0.1% ที่ได้รับการยืนยันจากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์

Xiaomi Wang Bin: ในอนาคตรุ่นใหญ่และรุ่นเล็กจะอยู่ร่วมกัน และรุ่นทั่วไปและรุ่นพิเศษจะอยู่ร่วมกัน

ตามรายงานของ IT House เมื่อวันที่ 20 กันยายน Wang Bin ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ AI ของ Xiaomi Group และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ Shengdonglively ว่าอนาคตจะต้องเป็นสถานะของการอยู่ร่วมกันทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก และการอยู่ร่วมกันของรุ่นทั่วไปและรุ่นพิเศษ . Wang Bin กล่าวว่า Xiaomi มีอุปกรณ์จำนวนมากไม่เหมือนกับบริษัทอื่นๆ และพลังการประมวลผลของอุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก ตัวอย่างเช่น พลังการประมวลผลของชิปบนโทรศัพท์มือถือนั้นสูงกว่าเมื่อก่อนมาก ประการที่สอง Xiaomi เป็นบริษัทที่เน้นไปที่ End-Users หากต้องการใช้พลังการประมวลผลแบบคลาวด์จำนวนมากต้นทุนก็จะค่อนข้างสูง นอกจากนี้ ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และเงื่อนไขเครือข่ายเมื่อผู้ใช้ใช้โทรศัพท์มือถือก็เป็นปัจจัยที่เราพิจารณาเช่นกัน อย่างไรก็ตาม หากพารามิเตอร์ของรุ่นใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปก็จะส่งผลต่อประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ด้วย ดังนั้น Xiaomi จึงต้องสร้างสมดุลระหว่างขนาดของรุ่นและเกณฑ์ของฮาร์ดแวร์

ตลาด NFT LimeWire เข้าซื้อกิจการแพลตฟอร์มสร้างภาพ AI BlueWillowAI

ตามรายงานของ Decrypt เมื่อวันที่ 20 กันยายน ตลาด NFT LimeWire ประกาศในวันนี้ว่าได้เข้าซื้อแพลตฟอร์มสร้างภาพ AI BlueWillowAI ซึ่งบรรลุข้อตกลงนี้หลังจาก LimeWire เปิดตัว LimeWire AI Studio เมื่อเดือนที่แล้ว BlueWillow กล่าวว่ามีสมาชิกที่ใช้งานอยู่มากกว่า 2.3 ล้านคน และได้สร้างรูปภาพมากกว่า 500 ล้านภาพจนถึงปัจจุบัน LimeWire วางแผนที่จะรวมโมเดล AI แบบข้อความเป็นรูปภาพและรูปภาพเป็นกรรมสิทธิ์ของ BlueWillow เข้ากับ AI Studio Julian Zehetmayr ซีอีโอร่วมของ LimeWire กล่าวว่าการเข้าซื้อ BlueWillow และการบูรณาการความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์จะช่วยกำหนดอนาคตของการสร้างสรรค์เนื้อหาและความคิดสร้างสรรค์

Shanghai AI Laboratory เปิดตัว XTuner กล่องเครื่องมือการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งลดเกณฑ์สำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่

เมื่อเร็วๆ นี้ Babbitt News ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้ (Shanghai AI Laboratory) ได้เปิดตัว Xtuner ซึ่งเป็นกล่องเครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งลดเกณฑ์สำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่อีกครั้ง มีรายงานว่า Xtuner มุ่งเน้นไปที่กระบวนการปรับแต่งอย่างละเอียด โดยจัดให้มีเฟรมเวิร์กการปรับแต่งแบบละเอียดน้ำหนักเบาสำหรับโมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ต่างๆ อีกครั้ง โดยเป็นการรวมคุณลักษณะเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงของระบบโอเพ่นซอร์สแบบห่วงโซ่เต็มรูปแบบอีกครั้ง Xtuner รองรับการปรับฮาร์ดแวร์หลายระดับ นักพัฒนาจำเป็นต้องใช้หน่วยความจำวิดีโอระดับผู้บริโภคขั้นต่ำ 8 GB เพื่อฝึก "รุ่นขนาดใหญ่พิเศษเฉพาะ" ที่เหมาะกับสถานการณ์ความต้องการเฉพาะ

ปลั๊กอินโอเพ่นซอร์ส StableDiffusion LightDiffusionFlow ของ Tencent สามารถบันทึกข้อมูลเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดได้ด้วยคลิกเดียว

Babbitt News ตามรายงานเกี่ยวกับบัญชีสาธารณะอย่างเป็นทางการของ Tencent Open Source เมื่อวันที่ 19 กันยายน Tencent เพิ่งเปิดตัวปลั๊กอินโอเพ่นซอร์สที่เรียกว่า LightDiffusionFlow โดยใช้แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สการวาดภาพ AI StableDiffusion webUI (ต่อไปนี้จะเรียกว่า SD) ซึ่ง เปิดตัวแล้วบน GitHub ปลั๊กอินดังกล่าวระบุว่า "ช่วยให้ผู้ใช้บันทึกข้อมูลเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดได้ด้วยคลิกเดียว ครั้งต่อไปที่พวกเขาใช้งาน พวกเขาสามารถลากไฟล์ Flow และสร้างเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว เช่นเดียวกับการใช้ไฟล์จำลอง PSD ของ Photoshop"

Huawei เปิดตัวคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ Ascend AI Atlas 900 SuperCluster ซึ่งสามารถรองรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ด้วยพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งล้านล้านรายการ

ตามรายงานของ Jiemian News เมื่อวันที่ 20 กันยายน ที่งาน Huawei Full Connection Conference หัวเว่ยได้ประกาศเปิดตัวคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ Ascend AI Atlas 900 SuperCluster พร้อมสถาปัตยกรรมใหม่ มีรายงานว่าคลัสเตอร์ใหม่สามารถรองรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ด้วยพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์ ใช้สวิตช์ประมวลผลอัจฉริยะ AI ของ Huawei Galaxy ใหม่ CloudEngine XH16800 ด้วยความสามารถพอร์ต 800 GE ความหนาแน่นสูง เครือข่ายสวิตชิ่งสองชั้นจึงสามารถรองรับได้ถึง 2,250 โหนด (เทียบเท่ากับการ์ด 18,000 ใบ) เครือข่ายคลัสเตอร์แบบ non-convergence ขนาดใหญ่พิเศษ คลัสเตอร์ใหม่ยังใช้สถาปัตยกรรมซุปเปอร์โหนดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่

Zuckerberg: จะสร้างคลัสเตอร์ AI GPU ที่มี GPU H100 มากกว่า 1,000 ตัวสำหรับการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

ตามรายงานของ Science and Technology Innovation Board Daily เมื่อวันที่ 19 กันยายน ตามเวลาท้องถิ่น ผู้ก่อตั้ง Meta และ CEO Zuckerberg โพสต์บล็อกระบุว่าโครงการการกุศลของเขาวางแผนที่จะสร้างคลัสเตอร์ AI GPU และใช้ระบบ AI สำหรับการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ รากฐานของ Mark Zuckerberg และภรรยาของเขา Priscilla Chan กำลังให้ทุนสนับสนุนการก่อสร้างระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่สำหรับการวิจัยทางการแพทย์ ระบบจะติดตั้ง GPU มากกว่า 1,000 ตัว และจะใช้ H100 ระดับบนสุด ระบบคอมพิวเตอร์ใหม่ช่วยให้นักวิจัยใช้ AI กำเนิดเพื่อสร้างแบบจำลองเซลล์ที่มีสุขภาพดีและเป็นโรคได้ เมื่อเวลาผ่านไปสิ่งนี้อาจช่วยให้พวกเขาพัฒนาวิธีใหม่ในการรักษาโรคได้

การลงทุนและการเงิน:

“Zhipu AI” เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบ B-4 โดยมีส่วนร่วมจาก Tencent และ Alibaba โดยมีมูลค่าการประเมินสูงถึงประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ตามรายงานของ 36Kr เมื่อวันที่ 19 กันยายน บริษัทต้นแบบขนาดใหญ่ “Zhipu AI” เพิ่งเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบ B-4 ในจำนวนนี้ Tencent Venture Capital, Alibaba Venture Capital และสถาบันอื่นๆ อีกมากมายเข้าร่วมในการลงทุน หลังจากเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบนี้ มูลค่าของ Zhipu AI ก็สูงถึงประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ก่อนหน้านี้ Zhipu AI เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบ B-2 มูลค่าหลายร้อยล้านหยวน ซึ่งลงทุนโดย Meituan War Investment แต่เพียงผู้เดียว

โมเดล AI ขนาดใหญ่ของมหาวิทยาลัย Tsinghua "Bohan Intelligence" ได้รับเงินเกือบ 100 ล้านหยวนในการระดมทุนรอบ A+

ตามรายงานจากชุมชนการลงทุนเมื่อวันที่ 20 กันยายน Bohan Intelligent ผู้ผลิตโมเดล AI การผลิตรายใหญ่ เพิ่งเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุนรอบ A+ มูลค่าเกือบ 100 ล้านหยวน การลงทุนนี้นำโดย Gimpo Investment และ CITIC Capital ร่วมกัน และตามมาด้วย Rongyu ทุนร่วมลงทุนและทุน Zhuoyuan เงินที่ระดมทุนได้ในรอบนี้จะนำไปใช้สำหรับการวิจัยและพัฒนาธุรกิจ และการขยายตลาดในด้านต่างๆ เช่น การใช้โมเดลขนาดใหญ่และการผลิตอัจฉริยะ Bohan Intelligence ก่อตั้งขึ้นในปี 2562 โดยมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มพื้นฐานโมเดลขนาดใหญ่แบบครบวงจรสำหรับปัญญาประดิษฐ์ และจัดหาผลิตภัณฑ์และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับสถานการณ์ต่างๆ เช่น การผลิตอัจฉริยะและการขับขี่อัตโนมัติ

Afterparty สตาร์ทอัพได้รับเงินทุน 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐแล้ว และวางแผนที่จะเปิดตัวมนุษย์ดิจิทัลที่มี AI

ตามรายงานของ Science and Technology Innovation Board Daily เมื่อวันที่ 20 กันยายน สตาร์ทอัพบล็อคเชนสัญชาติอเมริกัน Afterparty เพิ่งระดมทุน 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐในการระดมทุนรอบใหม่ บริษัทกำลังใช้เงินทุนในการเปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่เรียกว่า Afterparty AI ซึ่งสร้างสิ่งมีชีวิตดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของผู้สร้าง ซึ่งสามารถตอบสนองต่อข้อความของแฟนๆ ได้เป็นรายบุคคล Afterparty ใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์สในการสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งได้รับการฝึกฝนเนื้อหาหลายชั่วโมงจากครีเอเตอร์เพื่อถ่ายทอดบุคลิกและวิธีพูดของพวกเขา

Edsoma สตาร์ทอัพด้านการอ่านด้วย AI ระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า 2.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดย O'Neal ซูเปอร์สตาร์ NBA

จากข้อมูลของ TechCrunch เมื่อวันที่ 20 กันยายน Edsoma บริษัทสตาร์ทอัพด้านการอ่านและการศึกษาด้วย AI ระดมทุนได้ 2.5 ล้านเหรียญสหรัฐในรอบ Seed ซึ่งนำโดย Shaquille O'Neal ซูเปอร์สตาร์ NBA ด้วยการประเมินมูลค่าหลังการจัดหาเงินทุน 14 ล้านเหรียญสหรัฐ

Kyle Wallgren ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของบริษัทกล่าวว่า Edsoma เริ่มต้นจากผู้ใช้ที่ชำระเงินเพียง 300 ราย ซึ่งต่อมาเพิ่มขึ้นเป็น 1,000 และ 9,000 รายในเดือนที่สอง ปัจจุบันตนได้พิจารณาขยายสเกล ระดมทุน Series A และขยายธุรกิจเป็นภาษาอื่นด้วย เขาวางแผนที่จะเปิดตัวการระดมทุน Series A รอบในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า โดยตั้งเป้าไว้ที่ 10 ล้านถึง 15 ล้านดอลลาร์

HiddenLayer เสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการป้องกันของโมเดล AI ระดับองค์กร

ตามรายงานของ VentureBeat เมื่อวันที่ 19 กันยายน บริษัทสตาร์ทอัพด้านความปลอดภัยเครือข่าย HiddenLayer ประกาศว่าบริษัทได้รับเงินทุน Series A จำนวน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับขีดความสามารถด้านการป้องกันของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่องค์กรต่างๆ นำมาใช้ รอบนี้นำโดย M12, Venture Fund ของ Microsoft และ Moore Strategic Ventures โดยมีส่วนร่วมจาก Booz Allen Ventures, IBM Ventures, Capital One Ventures และ Ten Eleven Ventures ปัจจุบัน HiddenLayer ได้ช่วยเหลือบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 100 หลายแห่งในการปกป้องโมเดล AI/ML ที่พวกเขาใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การเงิน รัฐบาล กลาโหม และความปลอดภัยทางไซเบอร์

AI สตาร์ทอัพ Darrow ระดมทุนได้ 35 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นำโดยชาวจอร์เจีย

จากข้อมูลของ TechCrunch เมื่อวันที่ 19 กันยายน Darrow สตาร์ทอัพด้าน AI ได้ประกาศเสร็จสิ้นการจัดหาเงินทุน 35 ล้านดอลลาร์สหรัฐ การจัดหาเงินทุนรอบนี้นำโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน B2B ชาวจอร์เจีย โดยมีส่วนร่วมจาก F2 และผู้สนับสนุนก่อนหน้านี้ Entrée Capital และ NFX เมื่อรวมรอบล่าสุดนี้ Darrow ได้ระดมทุนเกือบ 60 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน รวมถึง Y Combinator และ R-Squared Ventures เงินทุนใหม่นี้จะใช้ในการจ้างวิศวกรและผู้มีความสามารถด้านการพัฒนาธุรกิจ เพิ่มพื้นที่โฟกัสเพิ่มเติมในเครื่องมือค้นหาและการวิเคราะห์ และลงทุนในการขยายโมเดลภาษาขนาดใหญ่และสินทรัพย์เทคโนโลยีอื่น ๆ

มีรายงานว่า Darrow ได้พัฒนากลไกข้อมูลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารสาธารณะจำนวนมาก และค้นหาความเป็นไปได้ของการฟ้องร้องดำเนินคดีแบบกลุ่มในพื้นที่ต่างๆ เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อม Darrow กล่าวว่าจำนวนการเรียกร้องทั้งหมดที่ยื่นฟ้องในปัจจุบันอันเป็นผลมาจากข้อมูลเชิงลึกนั้นอยู่ที่ประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์

การอ่านที่แนะนำสำหรับ Metaverse:

"เปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ To C แล้ว AI เชิงพาณิชย์เปิดแชมเปญตอนพักครึ่ง?" 》

คอนเซ็ปต์รุ่นใหญ่มีกระแสฮือฮาจริง ๆ แต่ปัจจุบันความคึกคักเริ่มจางหายไปและดูเหมือนตลาดจะไม่ซื้อ เมื่อวันที่ 15 สิงหาคม "มาตรการการจัดการบริการปัญญาประดิษฐ์เจนเนอเรชั่น (ร่างสำหรับความคิดเห็น)" มีผลบังคับใช้ และเส้นทางสู่การปฏิบัติตามผลิตภัณฑ์ AIGC ก็ชัดเจน ด้วยเหตุนี้ โมเดลขนาดใหญ่ในประเทศจึงได้รับการเผยแพร่อย่างเข้มข้น รวมถึง Baidu, iFlytek, SenseTime, เป็นต้น ผู้เล่นเริ่มที่จะคว้าตลาด ToC แล้ว “แอปพลิเคชั่นรุ่นใหญ่รุ่นแรก” บนโทรศัพท์มือถือของผู้คนจะกลายเป็น “ทางเข้าแรก” ของยุค AI ได้หรือไม่? มันคุ้มค่าที่จะดู

"องค์กรต่างๆ จะบรรลุการเปลี่ยนแปลงด้าน AI ได้อย่างไร" หลังจากศึกษาบริษัทหลายร้อยแห่ง เราก็พบคำตอบ》

บทความใน Harvard Business Review “อะไรทำให้บริษัทประสบความสำเร็จในการใช้ AI? "อะไรทำให้บริษัทประสบความสำเร็จในการใช้ AI" ให้ "คำแนะนำในการข้ามแม่น้ำอย่างประสบความสำเร็จ" บทความนี้นำการศึกษาของ McKinsey และ Machine Intelligence in Manufacturing and Operations Initiative (MIMO) ของ MIT ซึ่งติดตามความคืบหน้าของบริษัท 100 แห่ง (เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น รถยนต์และเหมืองแร่) ในด้านดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยี Machine Intelligence (MI) จากประสิทธิภาพของเป้าหมาย การดำเนินการ และผลลัพธ์ สรุปได้ว่าองค์กรข่าวกรองดิจิทัลชั้นนำมีความเหมือนกันบางประการในห้าด้าน ได้แก่ การกำกับดูแล การใช้งาน คู่ค้า บุคลากร และความพร้อมของข้อมูล

"ChatGPT เวอร์ชัน Google ได้รับการบูรณาการอย่างสมบูรณ์กับอีเมล วิดีโอ แผนที่ ฯลฯ! 》

เมื่อวันที่ 20 กันยายน Google ได้ประกาศเปิดตัว Bard Extensions บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ด้วยส่วนขยายนี้ ผู้ใช้สามารถใช้ Bard ใน Gmail ของ Google, Google Docs, Netdisk, Google Maps, วิดีโอ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ