บทคัดย่อ: ตามรายงานทางสถิติที่เผยแพร่โดย Everypixel Journal ตั้งแต่ปี 2022 ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้สร้างภาพ 15 พันล้านภาพ ซึ่งเทียบเท่ากับจำนวนภาพที่ถ่ายโดยช่างภาพมนุษย์ใน 150 ปี Satya Nadella ซีอีโอคนปัจจุบันของ Microsoft เชื่อว่าเทคโนโลยี AI จะจุดชนวนการปฏิวัติทางเทคโนโลยีรอบใหม่ และผลกระทบของมันเทียบเท่ากับความหมายของคลื่นอินเทอร์เน็ตที่กล่าวถึงในบันทึกของ Bill ในปี 1995

แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดย Unbounded AI

ข้อมูลยอดนิยม:

รายงาน: AI สร้างภาพ 15 พันล้านภาพในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา 80% มาจากโมเดลโอเพ่นซอร์ส

ตามข่าวจาก IT House เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม ตามรายงานสถิติที่เผยแพร่โดย Everypixel Journal ตั้งแต่ปี 2022 ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้สร้างภาพ 15 พันล้านภาพ เทียบเท่ากับ 150 ปีที่ถ่ายโดยช่างภาพมนุษย์ ปริมาณ รายงานระบุว่าจาก 15 พันล้านภาพที่สร้างขึ้น 80% มาจากโมเดลโอเพ่นซอร์ส และผู้คนใช้เครื่องมือสร้าง AI เพื่อสร้างภาพ 34 ล้านภาพทุกวัน

ตามรายงาน เครื่องมือสร้างที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ DALL-E 2 Adobe Firefly เป็นโปรแกรมที่เติบโตเร็วที่สุด สร้างภาพได้ 1 พันล้านภาพในเวลาเพียง 3 เดือนของการเปิดตัว แม้ว่ารูปภาพ AI จำนวนมากมาจากโมเดลโอเพ่นซอร์ส แต่เครื่องมือ AI กำเนิดแบบชำระเงินก็เป็นที่นิยมเช่นกัน ตัวอย่างเช่น Midjourney มีชุมชนผู้ใช้ที่ใหญ่ที่สุดกว่า 15 ล้านคน

Microsoft วางแผนที่จะร่วมมือกับ Databricks เพื่อเปิดตัวบริการ AI ซึ่งอาจเป็นภัยคุกคามต่อ OpenAI

Microsoft วางแผนที่จะเป็นพันธมิตรกับ Databricks เพื่อเปิดตัวซอฟต์แวร์เวอร์ชันใหม่ที่จะช่วยลูกค้าในการพัฒนาแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับธุรกิจของพวกเขา The Information รายงานโดยอ้างถึง The Information ความเคลื่อนไหวนี้อาจเป็นภัยคุกคามต่อ OpenAI เนื่องจาก OpenAI เป็นบริษัทที่ให้บริการ AI เช่นกัน Microsoft หวังที่จะร่วมมือกับ Databricks เพื่อจัดหาโซลูชัน AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น

Lenovo เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์พลังประมวลผล AI สองตัวตามลำดับสำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่และการใช้เหตุผล

ตามรายงาน "Kechuangban Daily" เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม ที่งาน China Computing Power Conference 2023 ซึ่งจัดขึ้นในวันนี้ Lenovo Group ได้เปิดตัวกลยุทธ์ AI และเปิดตัวผลิตภัณฑ์พลังประมวลผล AI สองรายการอย่างเป็นทางการ ได้แก่ เซิร์ฟเวอร์ฝึกโมเดลขนาดใหญ่ AI WA7780 G3 และ AI เทรนนิ่ง All- เซิร์ฟเวอร์ในหนึ่งเดียว WA5480 G3. เป็นที่เข้าใจกันว่าขณะนี้ผลิตภัณฑ์ทั้งสองนี้มีคำสั่งซื้อและพร้อมที่จะส่งใบสมัครแล้ว

ZTE ได้สร้าง GPU Computing Power Cluster ที่ Nanjing Binjiang Base เพื่อดำเนินการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ด้วยพารามิเตอร์หลายหมื่นล้านตัว

ตามรายงานของ Shanghai Securities News เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม ZTE กำลังสร้างโซลูชันที่ครอบคลุมของ AI แบบ end-to-end และความสามารถแบบจำลองขนาดใหญ่ที่เป็นอิสระ ในปัจจุบัน ZTE ได้สร้างคลัสเตอร์พลังประมวลผล GPU ที่ฐาน Nanjing Binjiang และกำลังดำเนินการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ด้วยพารามิเตอร์นับหมื่นล้าน ในขณะเดียวกัน ZTE กำลังสร้างคลัสเตอร์ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ซึ่งจะเริ่มการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ด้วยพารามิเตอร์นับแสนล้านหลังจากการสร้างเสร็จสิ้น โมเดลขนาดใหญ่ที่ฝึกโดยบริษัทจะใช้ใน IDE การเขียนโปรแกรมโดยใช้ AI ช่วยในการสนทนา การสร้างโค้ด การสร้างกรณีทดสอบ และการดำเนินการและบำรุงรักษาอัจฉริยะด้านโทรคมนาคม

อดีตนักวิจัยชั้นนำของ Google Brain ก่อตั้งบริษัทวิจัยปัญญาประดิษฐ์ Sakana AI ในโตเกียว

ตามรายงานของรอยเตอร์เมื่อวันที่ 17 สิงหาคม อดีตนักวิจัยชั้นนำของ Google Brain David Ha และ Llion Jones ประกาศจัดตั้งบริษัทวิจัยปัญญาประดิษฐ์ Sakana AI ในโตเกียว บริษัทปฏิเสธที่จะเปิดเผยรายละเอียดทางการเงิน มีรายงานว่าโจนส์เป็นผู้เขียนคนที่ห้าของเอกสารการวิจัยปี 2017 ของ Google เรื่อง "Attention Is All You Need" ซึ่งแนะนำสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึก "transformer" ซึ่งต่อมาได้กลายเป็นพื้นฐานของ ChatGPT และยังเป็นการพัฒนาในปัจจุบันที่ขับเคลื่อนโดยสิ่งประดิษฐ์เชิงกำเนิด สติปัญญา พื้นฐานของผลิตภัณฑ์ Ha เป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยที่ Stability AI และนักวิจัยของ Google Brain

China Unicom วางแผนที่จะเปิดตัวโมเดลอุตสาหกรรมสี่ประเภท

ตามข่าวของ Jinshi เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม นักข่าวได้เรียนรู้จากการประชุม China Computing Power Industry Conference ปี 2023 ว่า China Unicom ได้สร้างแบบจำลองอุตสาหกรรมสำหรับการผลิตและการดำเนินงานตามแบบจำลองทั่วไปแบบโอเพ่นซอร์ส China Unicom ตั้งใจที่จะเปิดตัวโมเดลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่สี่รุ่น แบบแรกคือโมเดลป้องกันการฉ้อโกงด้านการสื่อสาร แบบที่สองคือโมเดลเครือข่าย แบบที่สามคือโมเดลการบริการลูกค้าและการดำเนินงานและการบำรุงรักษา และแบบที่สี่คือโมเดลการแบ่งส่วนอุตสาหกรรม

**ByteDance ตอบสนองต่อการเปิดตัวผลิตภัณฑ์การสนทนา AI "Doubao": ยังคงเป็นการทดสอบตามคำเชิญขนาดเล็กและมีข้อ จำกัด มากมาย **

ตามรายงานของ Meijing.com เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม ByteDance ได้เริ่มการทดสอบภายนอกของผลิตภัณฑ์การสนทนา AI "Doubao" ปัจจุบันสามารถดาวน์โหลดแอปที่เกี่ยวข้องผ่านเว็บไซต์อย่างเป็นทางการและรองรับการเข้าสู่ระบบ Douyin Doubao App ยังเป็นโครงการ AI ก่อนหน้านี้มีชื่อรหัสว่า "Grace" ในหน่วยไบต์ เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม สมาชิกของทีมงานโครงการ "Doubao" ตอบกลับนักข่าวว่า "'Doubao' เป็นผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์แชท ซึ่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาและการตรวจสอบ 'ยังมีข้อจำกัดมากมาย และสร้างขึ้น เนื้อหาอาจไม่ถูกต้อง ผู้ใช้ทดสอบสามารถให้ข้อเสนอแนะเพื่อช่วยเราปรับปรุงผลิตภัณฑ์ต่อไป"

NVIDIA H100 GPU ขายได้เกือบ 10 เท่าของราคา

ตามรายงานของ "Kechuangban Daily" เมื่อวันที่ 18 สิงหาคม Tae Kim นักเขียนอาวุโสของ Barron's ได้อ้างข้อมูลของ Raymond James ธนาคารเพื่อการลงทุนว่าต้นทุนของ Nvidia ในการผลิต GPU H100 อยู่ที่ 3,320 ดอลลาร์ ในขณะที่ราคาที่ลูกค้ามอบให้คือ $25,000-$30,000.

Microsoft CEO: ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์นั้นกว้างไกลพอๆ กับคลื่นอินเทอร์เน็ต

ตามรายงานของ Golden Ten สัตยา นาเดลลา ซีอีโอคนปัจจุบันของไมโครซอฟต์ (สัตยา นาเดลลา) เชื่อว่าเทคโนโลยี AI จะจุดชนวนการปฏิวัติทางเทคโนโลยีรอบใหม่ นาเดลลากล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า "ผลกระทบที่กว้างไกลของปัญญาประดิษฐ์เทียบเท่ากับความสำคัญของคลื่นอินเทอร์เน็ตที่กล่าวถึงในบันทึกบิลปี 1995"

Station B Chen Rui: ภายในองค์กรให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อ AIGC และได้นำแบบจำลองขนาดใหญ่มาใช้กับธุรกิจ

ในตอนเย็นของวันที่ 17 สิงหาคม Bilibili ประกาศรายงานทางการเงินที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบสำหรับไตรมาสที่สองของปี 2023 ในการประชุมทางโทรศัพท์ของไตรมาสนี้ Chen Rui ประธานและซีอีโอของ Bilibili ได้เน้นไปที่การเพิ่มขีดความสามารถของ AIGC ใน Bilibili "แม้ว่าเราจะไม่ได้ประกาศโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของเราและไม่ได้เข้าร่วมใน 'Hundred Models War' แต่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของเราก็มีประโยชน์ในธุรกิจของเราจริงๆ" ตัวอย่างเช่น เฉินรุยกล่าวว่าสถานี B ได้เริ่มใช้งานแล้ว เทคโนโลยี AIGC ใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และความสามารถทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ในการตรวจสอบความปลอดภัยของเนื้อหา โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถแทนที่การลงทุนของมนุษย์จำนวนมากในอดีต และปรับปรุงประสิทธิภาพของการตรวจสอบอย่างมาก Chen Rui กล่าวว่าบริษัทให้ความสำคัญกับ AIGC เป็นการภายใน "นี่เป็นโอกาสสำคัญสำหรับแพลตฟอร์มเนื้อหาอย่าง Station B หากเราสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ก็จะสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเจ้าของ UP และปรับปรุงประสิทธิภาพได้ ของการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ”

Metaverse แนะนำให้อ่าน:

** "รุ่นใหญ่สุดฮอต ล้วนชอบ "ไร้สาระ" ปัญหา "ภาพลวงตา" ของใครแย่ที่สุด? "**

"ภาพหลอน AI" (ภาพหลอน) หมายถึงแชทบอทที่ปลอมแปลงข้อมูลทั้งหมดและดูเหมือนจะพ่นข้อเท็จจริงเพื่อตอบสนองต่อคำถามที่ผู้ใช้ถาม OpenAI ยอมรับในรายงานที่ว่า "แม้แต่โมเดล AI ที่ล้ำหน้าที่สุดก็ยังมีแนวโน้มที่จะสร้างเรื่องโกหก และพวกมันแสดงแนวโน้มที่จะสร้างข้อเท็จจริงในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน ภาพลวงตาเหล่านี้เป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่ต้องใช้เหตุผลหลายขั้นตอน ซึ่งเกิดข้อผิดพลาดเชิงตรรกะ นั่นก็เพียงพอแล้วที่จะบ่อนทำลายโซลูชันที่ใหญ่กว่า"

** 40 ล้านดาวน์โหลดในสองสัปดาห์! มี Miaoya อยู่ด้านหน้าและ Remini อยู่ด้านหลัง เหตุใดแอปพลิเคชันการทำแผนที่ AI จึงเป็นที่นิยม "**

"ผู้ปฏิบัติงานที่มีส่วนร่วมในการทำแผนที่ AI จริงๆ ดูถูก AI เทคโนโลยีการสร้างภาพ AI ในปัจจุบันยังมีข้อจำกัดบางประการและสามารถใช้เป็นเครื่องมือเสริมเท่านั้น แต่ 'ข้อจำกัด' นี้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้เล่นส่วนใหญ่ได้แล้ว ผู้เชี่ยวชาญหลายคน ในการปฏิเสธ AI ในความเป็นจริง คนธรรมดาสามารถหาโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ จากมันได้มากขึ้น”

"เตือนด่วน! ประโยคโอเวอร์ลอร์ดที่อยู่เบื้องหลัง AI นั้นน่าตกใจ!》

ไม่ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไปอย่างไร ข้อมูลผู้ใช้ไม่ควรถูกใช้หรือขายอย่างเปิดเผย ในการเก็งกำไรระยะยาว แทนที่จะถามว่า "คุณยินดีสละความเป็นส่วนตัวบางส่วนเพื่อความสะดวกหรือไม่" จะดีกว่าที่จะเฝ้าระวังจากแหล่งที่มา สังคมที่ต้องเลือกระหว่างความเป็นส่วนตัวและความสะดวกสบายไม่ควรเป็นสังคมที่เราแสวงหา