ที่มา: inside.com

ตั้งแต่ ChatGPT ได้รับความนิยม โลกได้เห็นศักยภาพด้านการผลิตของ AI เชิงกำเนิด และองค์กรต่างๆ ก็ต้องการแนะนำ AI เชิงกำเนิดเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพและความสามารถในการทำกำไร จากการสำรวจ CEO ทั่วโลกประจำปีของ IBM พบว่าเกือบ 70% ของ CEO ที่ให้สัมภาษณ์เชื่อว่าเทคโนโลยี generative AI สามารถสร้างประโยชน์มากมายให้กับองค์กรได้ อย่างไรก็ตาม แม้ว่า CEO ส่วนใหญ่จะมองโลกในแง่ดีและให้ความสำคัญกับผลกระทบของ generative AI ต่อการพัฒนาองค์กร แสดงความกังวล จากข้อกังวลหลัก 6 ข้อ มี 4 ข้อที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับข้อมูล

Li Zhengyi ผู้จัดการทั่วไปของ IBM ชี้ให้เห็นว่า CEO มีความกังวลหลัก 6 ประการเกี่ยวกับการนำ AI กำเนิดมาใช้ ได้แก่:

แหล่งข้อมูลและการรั่วไหลของข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล ข้อมูลขององค์กรไม่เพียงพอ ข้อจำกัด/การปฏิบัติตามกฎข้อบังคับ การสนับสนุนทีมผู้นำ อคติ/ความถูกต้องของข้อมูล

นอกจากนี้ ความกังวลของซีอีโอเกี่ยวกับการนำเจเนอเรทีฟเอไอมาใช้ในวงกว้างยังอาจเกิดจาก “รู้สึกว่าพวกเขาไม่พร้อมเพียงพอ”: 70% ของผู้บริหารระดับสูงเชื่อว่าบริษัทของพวกเขาไม่พร้อมที่จะใช้เจเนอเรทีฟเอไอที่เติบโตเต็มที่และมีความรับผิดชอบ เทคโนโลยี 71% ของผู้บริหารระดับสูงเชื่อว่าองค์กรของตนยังไม่มีความเชี่ยวชาญในการใช้ generative AI

ในแง่ของลำดับความสำคัญของงานในอีก 3 ปีข้างหน้า เกือบครึ่งหนึ่งของ CEO มองว่า "การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานขององค์กร" เป็นลำดับความสำคัญสูงสุด และความสำคัญดังกล่าวได้เพิ่มขึ้นจากอันดับที่ 6 ในปี 2022 เป็นอันดับที่ 1 ในขณะเดียวกัน ยังมีสองประเด็นคือ "การนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้" และ "ความปลอดภัยของเครือข่ายและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล" ที่ไม่ปรากฏในรายการงานของ CEO ในปี 2565 และพุ่งขึ้นเป็นอันดับ 2 และอันดับ 4 ในปีนี้ ผลการสำรวจข้างต้นแสดงให้เห็นว่าการนำเทคโนโลยีนวัตกรรมที่ทันสมัย ปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีความรับผิดชอบมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรอย่างรวดเร็วนั้นเป็นข้อกังวลร่วมกันของ CEO และกระตือรือร้นที่จะค้นหาวิธีแก้ปัญหา

IBM: องค์กรต่างๆ กำลังเปลี่ยนจาก "แอปพลิเคชัน AI แบบสตรีมมิงสตาร์" เป็น "แอปพลิเคชัน AI ตัวเอก"

Li Zhengyi จับภาพช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมของ AI เป็นครั้งแรกในรอบ 20 ปีที่ผ่านมา รวมถึง IBM Deep Blue ที่เอาชนะราชาหมากรุกในปี 1997 IBM Watson เอาชนะแชมป์ตอบคำถามของมนุษย์ในปี 2011 Google AlphaGO ในปี 2015 และการเพิ่มขึ้นของ OpenAI ในปี 2023 เป็นต้น และ Li Zhengyi ยังเชื่อว่าการประยุกต์ใช้ AI โดยองค์กรต่างๆ ควรเปลี่ยนจาก "แอปพลิเคชัน AI แบบสตรีมมิ่งดาว" เป็น "แอปพลิเคชัน AI ที่เป็นตัวเอก" นั่นคือจาก +AI (บวก AI) เป็น AI+ (AI ก่อน)

Li Zhengyi อธิบายว่าสิ่งที่เรียกว่าแอปพลิเคชัน AI ที่มีชื่อเสียงนั้นหมายถึงการเพิ่มฟังก์ชัน AI ให้กับฟังก์ชันบางอย่างในอดีต ซึ่งอาจกลายเป็นสิ่งที่เจ๋งและยอดเยี่ยม แต่ไม่สามารถส่งผลกระทบอย่างยั่งยืนต่อการดำเนินงานขององค์กร ประสิทธิภาพการผลิต และ การดำเนินงานภายในองค์กร และ AI+ คือการผสานรวม AI เข้ากับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจขององค์กร ซึ่งจะกลายเป็นความสามารถขององค์กร เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันขององค์กร และยังคงเปล่งประกายราวกับดาวเด่น ด้วยเหตุนี้ แม้ว่าการพัฒนา AI จะมี เป็นเวลาเกือบ 20 ปีแล้วที่บริษัทต่างๆ ยอมรับว่าพวกเขาใช้ AI อย่างกว้างขวาง แต่ ChatGPT ก็ยังทำให้ทุกคนตื่นเต้นเมื่อมันออกมา

Li Zhengyi ชี้ให้เห็นว่าการลงทุนระยะยาวของ IBM และการมุ่งเน้นการพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในเชิงพาณิชย์ได้สรุปคุณลักษณะสี่ประการที่จำเป็นสำหรับ AI ระดับองค์กร ได้แก่ ความเปิดกว้าง ความน่าเชื่อถือ การมุ่งเน้นที่ธุรกิจ และความสามารถในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจสำหรับองค์กร ไม่เพียงแต่เป็นความสามารถหลักในการริเริ่ม AI ระดับองค์กรของ IBM เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวางตำแหน่งและข้อได้เปรียบของโซลูชัน AI ของ IBM ด้วย

เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ เร่งความเร็วและขยายแอปพลิเคชัน AI ได้ IBM ได้เปิดตัว watsonx ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI และข้อมูลระดับองค์กรในเดือนกรกฎาคมปีนี้ IBM watsonx ประกอบด้วย 3 ผลิตภัณฑ์ ได้แก่ wastonx.ai ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI สำหรับการสร้างแบบจำลอง, generative AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และชุดเครื่องมือ watsonx.governance ที่จะเปิดตัวในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ มีความรับผิดชอบ โปร่งใส และเวิร์กโฟลว์ AI ที่อธิบายได้ และการกำกับดูแล AI

วันนี้ IBM ยังได้สาธิตในสถานที่จริงว่า IBM ใช้ generative AI กับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของทรัพยากรมนุษย์อย่างไร ขณะนี้ IBM มีทุกสิ่งตั้งแต่การขอลาหยุด การพัฒนาทักษะ การปรับเงินเดือนภายใน การเลื่อนตำแหน่ง การวางแผนอาชีพ ถูกรวมเข้าด้วยกัน การผสมผสานของ AI ทำให้พนักงานทุกคนรู้สึกถึงพลังของ AI จึงสร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI อย่างกระตือรือร้น ในด้านทรัพยากรบุคคลเพียงอย่างเดียว ความสามารถด้าน AI 25 ประการที่ทุ่มเทให้กับผู้จัดการและความสามารถด้าน AI 12 ประการที่พนักงานใช้ได้รับการพัฒนา

Li Zhengyi กล่าวว่า IBM ได้ผ่านกระบวนการทั้งหมดในการแนะนำ generative AI และ watsonx จะยังคงพัฒนาและเปิดตัวรุ่นสำคัญ ๆ ต่อไป ตั้งแต่วันนี้จนถึงปี 2024 IBM จะมุ่งเน้นไปที่การขยายกรณีลูกค้าขององค์กรและโมเดลพื้นฐานนอกเหนือจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และจะเปิดโมเดลที่แต่เดิมปรับแต่งมาสำหรับลูกค้าเป้าหมายและมีพารามิเตอร์มากกว่า 100 พันล้านพารามิเตอร์ และมอบโมเดลนี้ให้กับลูกค้าองค์กรส่วนใหญ่