ที่มา: "Pinwan" (ID: pinwancool) ผู้แต่ง: Shen Danyang

แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดยเครื่องมือ Unbounded AI

หลังจากเข้าสู่ยุค AGI ภายใต้อิทธิพลของ ChatGPT และรุ่นใหญ่ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์กลายเป็นคนที่วิตกกังวล กระสับกระส่าย และสับสนมากที่สุด

"เมื่อเร็วๆ นี้ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางอินเทอร์เน็ตหลายคนติดต่อมาหาฉัน โดยเฉพาะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์การทำงานมาหลายปี พวกเขามีความรู้สึกถึงวิกฤตอย่างมากสำหรับสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมในปัจจุบันที่พวกเขาอยู่" อดีตหัวหน้าสายธุรกิจของ iFLYTEK, Ali Zhang Jingyu ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ Cloud AI และผู้แต่งหนังสือ "Artificial Intelligence Product Manager" พูดถึง Pinwan

ด้วยกระแสที่เพิ่มขึ้นของ AGI หนังสือของ Zhang Jingyu ได้กลายเป็นหนังสือขายดีระดับมืออาชีพอีกครั้ง พร้อมกันนี้ เขายังได้รับคำเชิญให้เข้าร่วมสุนทรพจน์และคำปรึกษาในอุตสาหกรรมมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการเป็น/ทำสิ่งที่ดี งานในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI

Huang Zhao (ชื่อที่ใช้กันทั่วไป: hanniman) ซึ่งมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งในด้านปัญญาประดิษฐ์มากว่าสิบปีและได้สร้างชุมชนแรกของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ถูกครอบงำโดยผู้จัดการผลิตภัณฑ์การเปลี่ยนแปลงที่พบเขา ในช่วงสองเดือนที่ผ่านมา " ไม่มีสถิติเฉพาะเกี่ยวกับจำนวน แต่มีผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำนวนมากมาที่นี่ และพวกเขามีปัญหาไม่มากก็น้อยในช่วงเปลี่ยนผ่าน"

Huang Zhao บอก Pinwan ว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำนวนมากที่ต้องการเปลี่ยนไม่เพียง แต่ไม่สามารถรับข้อเสนอ แต่ยังมีโอกาสสัมภาษณ์น้อยมาก ภายใต้ความเจริญของ AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ตัดสินใจเปลี่ยนแปลงและเว้นช่องว่าง (พัก) เป็นเวลา 2 หรือ 3 เดือนเป็นเรื่องธรรมดา บางช่วงห่าง 4-6 เดือน ยิ่งห่างมาก พวกเขา (ผู้จัดการผลิตภัณฑ์) ก็จะตื่นตระหนกมากขึ้น

แม้แต่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ชั้นนำในอุตสาหกรรมก็ยังถูกดึงด้วยอารมณ์กังวล พวกเขาเชื่อว่า AGI เป็นทิศทางที่ถูกต้องและมีศักยภาพที่ดี อย่างไรก็ตาม วิธีคว้าโอกาสในการเข้าสู่บริษัท AI ชั้นนำและบรรลุการพัฒนาตนเองที่ยิ่งใหญ่ที่สุด มันกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนอย่างยิ่ง

คนที่คุ้นเคยกับเรื่องนี้เปิดเผยกับ Pinwan ว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์ High-P ของบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่หลายแห่งมีตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ในบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI และผู้บริหารของ ByteDance Volcanic Engine ก็กำลัง "ขอคำแนะนำทางการแพทย์" ด้วย อุตสาหกรรม พยายามหาทางสร้างผลิตภัณฑ์แบบจำลองขนาดใหญ่ที่ดีที่สุดในจีน

นี่คือช่วงเวลาที่ดีที่สุด และยังเป็นช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุดด้วย นี่คือยุคแห่งสติปัญญา และยังเป็นยุคแห่งความสับสนวุ่นวายอีกด้วย

ทักษะอุปกรณ์ต่อพ่วงล้มเหลว และผู้จัดการผลิตภัณฑ์เข้าสู่ "ช่วงที่น่าอาย"

หลังจากการถือกำเนิดของ ChatGPT Jin Chen (นามแฝง) ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ทำงานในบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่เป็นเวลา 5 ปี จู่ๆ ก็พบว่า 80% ของงานประจำวันของเขาจะถูกลดทอนลงหรือแม้กระทั่งถูกแทนที่ด้วย AI ในอนาคต

ไม่ต้องพูดถึงว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโลกภายนอกมักเยาะเย้ยว่างานของผู้จัดการผลิตภัณฑ์อินเทอร์เน็ตคือการวางปุ่ม ทำ PPT อย่างมืออาชีพ จัดการการวิจัยระดับสูง และกระบวนการคิว จากความรู้สึกของ Jin Chen ตลาดที่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์อินเทอร์เน็ตมี เก่งเสมอในด้านการวิจัย การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง การออกแบบ PRD และการตรวจสอบข้อมูล และทักษะอื่นๆ ที่ดูเหมือนจะค่อนข้างเป็นกล่องดำสำหรับโลกภายนอก ในยุค AGI ในปัจจุบันนั้นจืดชืดไปหน่อย

"ยกตัวอย่าง PRD (Product Requirements Document) นี่ดูเหมือนจะเป็นความชำนาญพิเศษของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ แต่จริง ๆ แล้วไม่ใช่เรื่องทางเทคนิคมากนัก" Jin Chen กล่าวว่าการรวมกันของ ChatGPT และ Midjourney สามารถรับรู้ถึงการสร้าง PRD โดยอัตโนมัติ ประสิทธิภาพของมัน และคุณภาพไม่เลว

Zhang Jingyu ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI อาวุโส ผู้ซึ่งเคยอยู่ในจุดขึ้นและลงของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์มากว่าสิบปี รู้สึกประทับใจกับสิ่งนี้เช่นกัน

ในมุมมองของเขา ทักษะด้านอุปกรณ์ต่อพ่วงที่เคยใช้เวลาส่วนใหญ่ของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ เช่น ฟองสบู่ จะถูกเร่งให้เร็วขึ้นหลังจากการมาถึงของ GPT การติดตามการจัดการโครงการ สิ่งเหล่านี้สามารถทำงานอัตโนมัติด้วยโมเดล AI”

ไม่เพียงแต่ทักษะด้านอุปกรณ์ต่อพ่วงเท่านั้นที่ล้มเหลว แต่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในเซ็กเมนต์แนวดิ่งจำนวนมากกำลังจะตายด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AGI

บางคนเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมที่ AI เข้ามาแทนที่หรือกำลังจะเข้ามาแทนที่ในเร็วๆ นี้

ตัวอย่างเช่น ฟิลด์เฉพาะที่แสดงด้วยความหมายและเสียงกำลังมีการเปลี่ยนแปลงที่สั่นสะเทือนโลก Jingjing (นามแฝง) ได้สร้างผลิตภัณฑ์เครื่องมือแปลหลายรายการในบริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่แห่งหนึ่ง ผลิตภัณฑ์ยังได้รับรางวัลมากมายภายในบริษัท

อย่างไรก็ตาม การเกิดขึ้นของคลื่นของเทคโนโลยี generative AI ได้เปลี่ยนการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และเครื่องจักรจากตรรกะพื้นฐาน ไม่สามารถใช้ ความคิดและกระบวนการของผลิตภัณฑ์ความหมายในอดีตเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ AIGC ได้อีกต่อไป มันไม่มีอีกต่อไป จำเป็นและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในนั้นจะถูกห้ามโดยธรรมชาติ” Jingjing กล่าว

อีกส่วนคือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ใช้กำหนดกลยุทธ์จากข้อมูล ในยุค Mobile Internet มักถูกเรียกว่า "Strategic Product Manager" การแบ่งประเภทงาน จริงๆ แล้วในยุคท้ายของ Mobile Internet ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลายๆ ต้องการเพียงส่วนหนึ่งของความรู้และทักษะเพื่อปรับให้เข้ากับการทำงานปกติของโมดูล

Zhang Jingyu บอก Pinwan ว่าก่อน GPT สัดส่วนของการตัดสินใจโดยมนุษย์และเครื่องจักรตามข้อมูลผลิตภัณฑ์อาจอยู่ที่ 80% และ 20% แต่หลังจากยุคของโมเดลขนาดใหญ่ สัดส่วนนี้อาจเปลี่ยนตำแหน่ง

เพื่อให้เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ในอดีต กลยุทธ์การค้นหาและคำแนะนำในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซล้วนกำหนดขึ้นโดยผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น วิธีการแสดงผลิตภัณฑ์หลังจากที่ผู้ใช้ค้นหาผ่านคำหลักนั้นถูกกำหนดขึ้นอย่างไม่เป็นทางการมาเป็นเวลานาน "AB การทดสอบเป็นสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น เป็นผู้นำ การทดสอบผลกระทบของกลยุทธ์ต่าง ๆ เป็นหลัก แต่กลยุทธ์นั้นถูกกำหนดโดยผู้คนเช่นกัน” ในมุมมองของ Zhang Jingyu ผู้คนไม่เก่งในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ขาดหายไป”

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ให้สัมภาษณ์อีกหลายคนยังบอกกับพินวรรณว่างานและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลล้วน ๆ จะต้องทำโดยเครื่องจักรในอนาคตอย่างแน่นอน ซึ่งเป็นสิ่งที่จะเกิดขึ้นตามธรรมชาติในยุค AI

แต่เมื่อผู้จัดการผลิตภัณฑ์เหล่านี้กำลังจะก้าวเข้าสู่ AGI ทอร์เรนต์ พวกเขาพบว่าตัวเองอยู่ในขั้นตอนที่น่าอายมาก

วิวัฒนาการของวงจรนวัตกรรมทางเทคโนโลยีโดยทั่วไปจะผ่านหลายขั้นตอน เช่น "เทคโนโลยีมาก่อนผลิตภัณฑ์ - ผลิตภัณฑ์มาก่อนเทคโนโลยี - การดำเนินการมาก่อนผลิตภัณฑ์"

ในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือเป็นตัวอย่างเมื่อสมาร์ทโฟนเริ่มเป็นที่นิยมในอุตสาหกรรมความต้องการเร่งด่วนโดยส่วนใหญ่เป็นวิศวกรพัฒนาระบบ Android / IOS หลังจากชั้นโครงสร้างพื้นฐานดีขึ้นเรื่อย ๆ แอพมือถือก็ปรากฏขึ้นเหมือนดอกไม้ร้อยดอกและในเวลาเดียวกัน เวลาเปิดยุคทองของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่ปี 2018 อัตราการเติบโตของอินเทอร์เน็ตบนมือถือได้ชะลอตัวลงและอุตสาหกรรมโดยรวมก็เปลี่ยนจาก ด้วยเนื้อหาคุณภาพสูงและการทำงานที่ละเอียด ทำให้แอปนี้ติดอันดับแอประดับประเทศ

อุตสาหกรรม AGI หรือยุค AI2.0 กำลังอยู่ในช่วงกลางของการเปลี่ยนแปลงจาก "เทคโนโลยีมาก่อนผลิตภัณฑ์" เป็น "ผลิตภัณฑ์มาก่อนเทคโนโลยี"

ผู้ปฏิบัติงานจำนวนหนึ่งบอก Pinwan ว่ายังเป็นเวลาที่จะวางรากฐานสำหรับยุค AI2.0 ผลิตภัณฑ์หลักของชั้นโครงสร้างพื้นฐาน เช่น โมเดลขนาดใหญ่ ต้องขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี แม้ว่าจะมีผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในขนาดใหญ่ ทีมงานโมเดล, อื่นๆ สถานีและหน้าที่ส่วนใหญ่เป็นงานวิจัยและพัฒนา

จากการสังเกตของ Jin Chen บริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่หลายแห่งได้เริ่มสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่และผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AIGC อย่างไรก็ตาม หลายทีมเกิดจากการโอนย้ายภายในชั่วคราวและพวกเขายังอยู่ในช่วงการเรียนรู้และสำรวจสิ่งใหม่ๆ ธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์มีบทบาทในเรื่องนี้ บทบาทและเสียงค่อนข้างจำกัด

ในกระบวนการดำเนินงานชุมชนขนาดใหญ่ Huang Zhao ได้ติดต่อกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI แถวหน้าจำนวนมากและบริษัท AI หลายแห่ง เขาพบว่าคลื่นลูกแรกของโอกาสในการทำงานที่ AI2.0 นำมาให้นั้นมีมากกว่าสำหรับผลิตภัณฑ์ ระดับผู้จัดการ แต่เมื่อเทียบกับผู้ผลิตรายใหญ่แล้ว บริษัท AI ชั้นนำในสาขาแนวตั้งจะได้รับความนิยมจากผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสมากกว่า "ผู้ผลิตรายใหญ่กำลังทำงานเป็นหัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ LLM (Large Language Model) และล่าสุดเป็นที่ชัดเจนว่า ยินดีที่จะดูบริษัทแนวหน้าของ AI2.0 โอกาส"

"ปัจจุบัน ดูเหมือนว่าเกือบจะมีการรับสมัครระดับผู้จัดการผลิตภัณฑ์แล้ว แต่ทิศทางของผลิตภัณฑ์ AI จำนวนมากยังไม่ชัดเจนพอ และยังไม่เห็นผลในเบื้องต้น ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะขยายขนาดทีมต่อไป"

จากข้อมูลของ Huang Zhao บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ดีหลายแห่งไม่แน่ใจเกี่ยวกับทิศทางของผลิตภัณฑ์ ผู้สมัครจำนวนมากจึงติดขัด เมื่อมีประสบการณ์ด้านผลิตภัณฑ์ที่ก้าวหน้าเท่านั้น จึงจะมีคลื่นของ HC (ตำแหน่ง) ที่ PM ( หัวหน้าทหาร) ระดับแกนกลาง”

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่ล้นตลาดได้ทำให้ตลาดการจัดหางาน PM เข้ามามีส่วนร่วมอย่างมากในขั้นตอนนี้

ในแง่หนึ่ง ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ที่เปลี่ยนไปได้นำไปสู่การเพิ่มจำนวนผู้สมัครในตลาดอย่างรวดเร็ว ข้อมูลสาธารณะ แสดงให้เห็นว่า ปัจจุบัน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI เป็นอาชีพที่มีอัตราส่วนอุปสงค์และอุปทานสูงสุดในสาขา AGI โดยมี เฉลี่ย 58 คนแข่งขันกันในตำแหน่งเดียวในเวลาเดียวกัน ตำแหน่งงานวิจัยและพัฒนาด้านเทคนิคที่มีการแข่งขันสูง เช่น NLP และวิศวกรอัลกอริทึมคำแนะนำ มีเพียง 10 คนเท่านั้นที่แข่งขันกันเพื่อชิงตำแหน่งเดียวในเวลาเดียวกัน

ในทางกลับกัน บริษัท AI ที่อยู่ในขั้น "เทคโนโลยีมาก่อนผลิตภัณฑ์" มีความต้องการผู้จัดการผลิตภัณฑ์น้อยลง และไม่รีบร้อน เมื่อจำนวนผู้สมัครเพิ่มขึ้น บริษัท AI ก็ยกระดับความคาดหวังและเกณฑ์ความสามารถให้สูงขึ้นด้วย แม้แต่มาตรฐานการจ้างงานสำหรับงานเก่าที่ไม่ได้เกิดจากคลื่นเทคโนโลยีนี้ก็สูงขึ้น

ความโกลาหลในการสรรหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ก็เกิดขึ้นเช่นกัน

"งานบางงานที่เผยแพร่โดยแพลตฟอร์มการสรรหาบุคคลภายนอกไม่สามารถพบได้ในระบบการอ้างอิงภายในขององค์กร หลังจากถาม HR ปฏิกิริยาแรกของอีกฝ่ายคือ

การถามถึงความคาดหวังด้านเงินเดือนของผู้สมัครแสดงให้เห็นว่าแรงกดดันทางการเงินของบริษัท AI อาจไม่น้อยเลยจริงๆ "หวาง Zhao กล่าว

พิณวรรณยังได้เรียนรู้จากผู้คนที่คุ้นเคยกับเรื่องดังกล่าวว่า แม้ว่าบริษัทสตาร์ทอัพ AI2.0 ระดับดาวจะยังคงเปิดตัวโมดูลผลิตภัณฑ์ใหม่เมื่อเร็วๆ นี้ แต่การดำเนินการประชาสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องยังไม่หยุดลง และแม้แต่แพลตฟอร์มการสรรหาบุคคลภายนอกก็สามารถเห็นตำแหน่งต่างๆ ของ บริษัท แต่ในความเป็นจริง บริษัท กำลังเตรียมปรับทิศทางธุรกิจและเลิกจ้างพนักงาน ภายใต้รูปลักษณ์ที่รุ่งเรืองจากโลกภายนอก HCs ทั้งหมดถูกแช่แข็งและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ปัจจุบันกำลังมองหาโอกาสในการเปลี่ยนงาน

ตัวจัดการผลิตภัณฑ์ที่ทำงานบนชั้นแอปพลิเคชัน AGI

เมื่อผู้จัดการผลิตภัณฑ์กำลังลับคมเพื่อบีบเข้าสู่อุตสาหกรรม AI2.0 แต่ก็ยังไม่สามารถเข้าใจได้ การพัฒนาฟิลด์ AGI ดูเหมือนว่าจะเข้าสู่ช่วงคอขวด

หลังจากการถือกำเนิดของ ChatGPT และ "สงคราม 100 โมเดล" ในประเทศที่กินเวลานานกว่าครึ่งปี AGI ได้ผ่านพ้นช่วงการจ่ายเงินปันผลซึ่งเกิดจากการระเบิดของข้อมูล ผลไม้แขวนต่ำ ๆ ที่มองเห็นได้ง่ายเหล่านั้นกลายเป็นคนแน่นขนัดอย่างรวดเร็ว ด้วยการจัดตำแหน่งของความรู้ความเข้าใจและฉันทามติ เมื่อมองไปรอบ ๆ มีอนุพันธ์ GPT ส่วนใหญ่เช่นการวาดภาพ AI, แชท AI, สำนักงาน AI ฯลฯ ที่มีความเป็นเนื้อเดียวกันอย่างจริงจังและไม่มีแอปพลิเคชันใดเลยที่กลายเป็นแอปพลิเคชัน AI Native ที่สาธารณชนคาดหวัง .

ในแง่หนึ่ง มีผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่วิตกกังวลและสับสน และไม่พบการใช้งานของตนเอง ในทางกลับกัน พวกเขาเป็นเทคโนโลยี AGI ที่ประสบปัญหาในการค้นหาสถานการณ์การใช้งาน และดำเนินการเชิงพาณิชย์ได้ช้า

ทั้งสองดูเหมือนจะไม่ตรงกันในกระบวนการค่อยๆ พัฒนาจาก "เทคโนโลยีมาก่อนผลิตภัณฑ์" เป็น "ผลิตภัณฑ์ก่อนเทคโนโลยี" ในยุคของ AI2.0

ปัญหาคอขวดที่แท้จริงของการนำ AI ไปใช้คือการขาดผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม คุณค่าของ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ยังไม่ได้รับความสนใจเพียงพอไม่ว่าจะในโรงงานขนาดใหญ่หรือสตาร์ทอัพ

ที่มา: สร้างโดย Midjourney

ถึงกระนั้นก็ตาม ทีมงานจำนวนน้อยที่มีความเกี่ยวข้องกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ระดับสูงก็เริ่มเรียกใช้ชั้นแอปพลิเคชัน AGI อย่างรวดเร็ว

Wu Haibo เป็นผู้นำผลิตภัณฑ์ของทีมผู้ประกอบการ AI ที่มีพนักงานมากกว่า 10 คน ทีมงานของเขาได้รับการบ่มเพาะบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซสำหรับช็อปปิ้ง Mogujie ตั้งแต่ปีที่แล้ว ด้วยการสนับสนุนของโมเดลการแพร่กระจาย Stable Diffusion และโครงสร้างโครงข่ายประสาทเทียมของ ControlNet คลื่นของรูปภาพที่สร้างโดย AI ได้แพร่หลายในตลาดภายในประเทศ นอกจากนี้ พวกเขายังสร้างผลิตภัณฑ์ของตนเองตามชุมชนโอเพ่นซอร์ส เช่นเดียวกับผู้ประกอบการที่ มีความกระตือรือร้นในด้านเทคนิคอย่างมาก เขาหมกมุ่นอยู่กับการปลอมตัวโมเดลเอง และไม่ได้ตามเทรนด์เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ภาพวาด AI ที่ไล่ตามปริมาณการใช้งานในระยะสั้น

สิ่งที่เขาเห็นเพิ่มเติมคือมูลค่าแอปพลิเคชันของ AIGC ในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

Wu Haibo บอกกับ Pinwan ว่าเขามีความคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ทุกประเภทอยู่ในใจทุกวันซึ่งล้วนเกี่ยวข้องกับด้าน E-commerce มีแนวคิดมากมายที่เป็นไปไม่ได้และเป็นไปไม่ได้ที่จะตระหนักถึงมันทั้งหมด แต่กลายเป็น ผลิตภัณฑ์เช่น Wu Haibo วิธีสำหรับผู้จัดการในการดูดซึมสารอาหาร

ดังนั้นเมื่อโซลูชันทางเทคนิคอย่าง SD ออกมา Wu Haibo สามารถเชื่อมโยงแนวคิดผลิตภัณฑ์ก่อนหน้าได้อย่างรวดเร็วนี่คือเหตุผลที่ทีมที่นำโดยผู้จัดการผลิตภัณฑ์ตอบสนองได้เร็วขึ้นเมื่อนำนวัตกรรมทางเทคโนโลยีมาใช้

ภายในเวลาไม่ถึงสองสัปดาห์ Wu Haibo และทีมของเขาใช้ ControlNet Stable Diffusion เพื่อสาธิตเครื่องมือการประมูลเชิงพาณิชย์ของ AIGC "การสาธิตดูน่าผิดหวังมากในตอนแรก

กระบวนการที่ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สร้างการสาธิตอย่างรวดเร็วเรียกว่า MVP (Minimum Viable Product) ในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ชุดแรกในประเทศจีน Huang Zhao เชื่อว่าไม่ว่าจะเป็นยุคของอินเทอร์เน็ตบนมือถือหรือยุคของ AGI MVP คือ ที่สำคัญยังนำหน้าการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วย ทั้งนี้ เฉพาะในกรณีที่ผลิตภัณฑ์สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในพื้นที่ขนาดเล็กหรือผ่านวิธีการตรวจสอบอย่างง่ายเท่านั้นจึงจะเข้าสู่ลิงก์การวิจัยและพัฒนาเพื่อติดตามผลได้

“ปัญหาแบบนี้เกิดขึ้นในช่วงคลื่นลูกสุดท้ายที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังเฟื่องฟู ในเวลานั้น บริษัทสตาร์ทอัพบางแห่งยุ่งอยู่กับการสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถทางเทคนิคจากโรงงานขนาดใหญ่ที่มีเงินเดือนสูง ก่อนที่พวกเขาจะคิดรูปแบบผลิตภัณฑ์ของตนเองได้ หากผลิตภัณฑ์นั้น ไม่มีการผลิต บริษัทจะค่อยๆ ตาย" Huang Zhao กล่าว

กล่าวง่ายๆ เครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดย Wu Haibo เพื่อสร้างภาพร่างกายส่วนบนของนางแบบสำหรับผลิตภัณฑ์เสื้อผ้า นอกจากนี้ ยังเป็นหนึ่งในสถานการณ์การลงจอดที่มีความต้องการอุปกรณ์เสมือนจริงมากที่สุด ในอดีต ผู้ขายเสื้อผ้าต้องผ่าน การเลือกแบบจำลองและฉากเพื่อถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ของพวกเขา , การทำงานร่วมกันและการสื่อสารกับตัวกลางและลิงค์อื่น ๆ , กระบวนการซับซ้อนและค่าใช้จ่ายสูงและการประมูลเชิงพาณิชย์ในคลิกเดียวผ่านเครื่องมือ AIGC จะช่วยแก้ไขจุดบอดของ ผู้ขายรายเล็กและรายกลางจำนวนมาก และแม้แต่ผู้ขายอีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดน

เพื่อที่จะผลิตผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและด้วยต้นทุนที่ควบคุมได้ Wu Haibo ยังชอบมุมมองของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในการเลือกโซลูชันทางเทคนิคเฉพาะ

ในกระบวนการถ่ายทำโฆษณาเสื้อผ้าแบบคลิกเดียว จุดที่ยากที่สุดคือ AIGC จะสร้างความรู้สึกเดรปของเสื้อผ้าที่สวมใส่กับผู้คนได้ยาก เมื่อเทียบกับการลงทุนต้นทุนและเวลาวิจัยและพัฒนาที่มากขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้ ความคิดของ Wu Haibo มันมีประสิทธิภาพและเรียบง่ายกว่านั่นคือภาพต้นฉบับถูกถ่ายด้วยอวตาร "อันที่จริง มีนวัตกรรมหลายประเภท ในขั้นตอนนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการแก้ปัญหาความต้องการของผู้ใช้จริง ไม่ใช่ ปัญหาทั้งหมดต้องได้รับการแก้ไขด้วยเทคโนโลยี และนี่คือความรับผิดชอบของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้วย สิ่งที่ตัวละครทำ"

การคิดที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ยังกำหนดว่า Wu Haibo ให้ความสำคัญกับรายละเอียดของการจัดส่ง เช่น ปัญหาของรูปแบบฟิลเตอร์ภาพ ปัญหาใบหน้ายุบตัวของโมเดลการสร้างเนื้อหา AIGC ข้อบกพร่องเหล่านี้ที่สามารถผ่านการทดสอบการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีนั้นร้ายแรงใน สายตาของ Wu Haibo ดังนั้นเขาจึงติดตามด้วย มีข้อพิพาทในทีมภายใน แต่ในที่สุดความคิดของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ก็ถูกนำมาใช้เพื่อโน้มน้าวอีกฝ่าย

จากมุมมองของวัฏจักรโดยรวมของนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี เทคโนโลยีเกิดและพัฒนาก่อนผลิตภัณฑ์ แต่เมื่อเทคโนโลยีเข้าสู่โลกธุรกิจเพื่อค้นหาสถานการณ์เชื่อมโยงไปถึง มันได้เปิดเวทีใหม่ของ "ผลิตภัณฑ์ก่อนเทคโนโลยี" โดยไม่คำนึงว่า คลื่นของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่พุ่งพล่านมากเพียงใด ตลาดและผู้ใช้จ่ายเงินสำหรับผลิตภัณฑ์ และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ควรต่อสู้เคียงบ่าเคียงไหล่กับบุคลากรด้านการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี หรือแม้กระทั่งวิ่งไปข้างหน้า

นอกจากนี้ จากการสังเกตของ Pinwan ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลายคนเช่น Wu Haibo ซึ่งฝึกฝนด้าน AI ในประเทศมาหลายปีและผู้นำผลิตภัณฑ์ AI ของทีมผู้ก่อตั้งล้วนเลือกด้าน B เป็นจุดเริ่มต้นในรอบปัจจุบัน ของคลื่น AGI

ในมุมมองของ Wu Haibo เทคโนโลยี AGI โดยรวมยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา เมื่อพิจารณาถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์ซ้ำที่ตามมาและการดำเนินงานของทีมในอนาคต ผลิตภัณฑ์ B-end เป็นตัวเลือกที่ค่อนข้างปลอดภัย ในทางกลับกัน หากคุณ เลือกทำ C ในเวลานี้ สำหรับสินค้าระดับไฮเอนด์ สิ่งแรกที่ต้องเผชิญคือปัญหาการอยู่รอดในระยะยาว

"ที่สำคัญกว่านั้น ความนิยมในปัจจุบันของ ChatGPT ยังห่างไกลจากนวัตกรรมกระบวนทัศน์ของเทคโนโลยี AGI รวมถึงความสามารถในการสร้างเนื้อหาหลายรูปแบบที่เราคาดหวังไว้ในช่วงต้นปี คิดให้ชัดเจน และนอกจากนี้ ทุกคนจะกังวลว่า C-end จะกลายเป็นเกมขนาดใหญ่ในที่สุด” หลังจากประสบกับช่วงครึ่งหลังของอินเทอร์เน็ตพีซีและหลายปีที่ขึ้น ๆ ลง ๆ ในวงจรอินเทอร์เน็ตบนมือถือ Wu Haibo กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่าเขาไม่ต้องการอยู่ในยุค AGI . ทำซ้ำผลิตภัณฑ์ที่คู่แข่งคัดลอกได้ง่าย

Zhang Jingyu ซึ่งปัจจุบันทำงานเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของบริษัทสตาร์ทอัพหุ่นยนต์ "AI+education" ก็มีความรู้สึกเช่นเดียวกัน "สถานะของคลื่นลูกสุดท้ายของนวัตกรรมเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตบนมือถือนั้นยากที่จะล้มล้าง และ ทราฟฟิก C-end ยังคงเป็นผู้ขายน้อยราย โดยพื้นฐานแล้ว ตลาดใหม่มีตลาดเฉพาะกลุ่มที่เทคโนโลยี AGI ไม่ได้รับการแตะต้อง"

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI อาวุโสระดับแถวหน้าจำนวนหนึ่งบอกกับ Pinwan ว่าไม่ว่าจะเป็นความกระตือรือร้นของเทคโนโลยีเองหรือการสนับสนุนตลาดทุนก็ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากความต้องการของผู้ใช้ C-end โดยพื้นฐานได้ อันที่จริง เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตได้ตอบสนองความต้องการส่วนใหญ่ของ สาธารณะ "ความยากของการนำ AGI ไปใช้ในด้าน C คือจำนวนความต้องการทางสังคมที่ต้องแก้ไขโดยใช้เทคโนโลยีนี้บ่อยๆ และมูลค่าของสถานการณ์การใช้งานจริงที่มากกว่านี้คือเท่าใด"

Haibo Wu แตกต่างจากผู้ผลิตรายใหญ่และบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ที่กำลังมองหาการลงจอดด้วยเทคโนโลยี AGI Haibo Wu มีความคิดผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งและความเข้าใจในเทคโนโลยี AGI และสั่งสมประสบการณ์หลายปีกับผู้ขายและผู้ใช้ในสาขาแนวตั้ง ทีมงานที่มีความต้องการที่ชัดเจน พวกเขานำประเด็นปัญหาของผู้ใช้ "กลับด้าน" กับเทคโนโลยี AGI เพื่อหาคำตอบ เพื่อค้นหาฉากการลงจอดที่แท้จริง

**ในยุค AI2.0 ต้องการ Product Manager แบบไหน? **

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ อาชีพที่ถือกำเนิดขึ้นครั้งแรกในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม แต่ได้ถือกำเนิดขึ้นในลักษณะที่สะดุดตาอย่างยิ่งในแวดวงอินเทอร์เน็ต มีประสบการณ์กับ "การสร้างเทพเจ้า" ในยุคแรกเริ่มในอินเทอร์เน็ตบนมือถือ และช่วงการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ "ทุกคนคือ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์" และหลังจาก "ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ไปป์ไลน์" ไม่กี่ขั้นตอนในช่วงที่ชะลอตัว ด้วยการระบาดของเทคโนโลยี AGI ก็เข้าสู่ขั้นตอนใหม่

ในยุค AI2.0 ใหม่นี้ ความสามารถในการแข่งขันหลักของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

ก่อนอื่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะกลับไปใช้ฟังก์ชันที่เรียบง่ายและจำเป็นที่สุดในยุค AI2.0: การค้นหา การนำเสนอ และการประสานงานและบูรณาการทรัพยากรเพื่อแก้ปัญหา เมื่อทักษะด้านอุปกรณ์ต่อพ่วงถูก AGI ระเบิดเหมือนฟองสบู่ ความสามารถของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้คือการตัดสินแนวโน้ม ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงโต้ตอบ และแรงบันดาลใจและสุนทรียภาพของมนุษย์ที่ไม่เหมือนใคร

ในระดับหนึ่ง นี่เป็นความแตกต่างระหว่างงานสองประเภทของผู้จัดการผลิตภัณฑ์และการวิจัยและพัฒนาด้านเทคนิค

เนื่องจากการเฝ้าสังเกตแนวโน้มของตลาดและพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างใกล้ชิดในระยะยาว ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จึงมีความเข้าใจสถานการณ์และความต้องการที่เฉียบคมกว่า โดยธรรมชาติแล้วผู้จัดการฝ่ายหลังจะเก่งกว่าในการใช้เทคโนโลยีเพื่อให้บรรลุความต้องการและปรับปรุงประสิทธิภาพ และแม้กระทั่งล้มล้างผลผลิตพื้นฐานด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

ความแตกต่างที่ไม่สามารถแทนที่ได้นี้หมายความว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์และการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ การกล่าวเกินจริงถึงข้อได้เปรียบของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง หรือแม้แต่การเพิกเฉยต่อความสำคัญของอีกฝ่ายหนึ่ง จะทำให้ความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์นั้นมีข้อบกพร่อง

ตัวอย่างเช่น ในมุมมองของ Wu Haibo ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง OpenAI และ Google คือตัวแรกมีมุมมองของผู้จัดการผลิตภัณฑ์อย่างสมบูรณ์ “เทคโนโลยีหลายอย่างของ ChatGPT ที่สร้างโดย OpenAI ได้รับการพัฒนาโดย Google แต่นวัตกรรมทางเทคโนโลยีของ Google ส่วนใหญ่หยุดอยู่ที่การเผยแพร่บทความที่มีอิทธิพล เทคโนโลยีจะถูกนำมาใช้ใน Product อย่างไร มีใครติดตามการนำเทคโนโลยีไปใช้บ้างหรือไม่” ตรงกันข้าม แม้ว่า OpenAI จะเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี แต่ก็เป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้เทคโนโลยี การคิดผลิตภัณฑ์คือ แข็งแรงที่สุด.

ในทำนองเดียวกัน แม้ว่า Silicon Valley และบริษัท/ผลิตภัณฑ์ AI2.0 ในประเทศ ณ ปัจจุบันล้วนนำโดยผู้ก่อตั้งเทคโนโลยี/CTO แต่ก็ต้องยอมรับว่า CTO ใน Silicon Valley คำนึงถึงผลิตภัณฑ์มากกว่า CTO ในประเทศ การติดต่อกับซีทีโอของบริษัทชั้นนำในประเทศหลายแห่งบอกกับพินวรรณว่าเขามักจะได้ยินซีทีโอในประเทศพูดว่า "ตราบใดที่ธุรกิจสามารถกำหนดทิศทางและความต้องการได้ การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีของพวกเขาก็สามารถบรรลุผลได้" แต่ในซิลิคอนวัลเลย์ ซีทีโอคือ มักเป็นบทบาทที่โต้แย้งกับเจ้าของผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับทิศทางทั่วไปของการดำเนินการ

การเปลี่ยนแปลงในความสามารถหลักของผู้จัดการผลิตภัณฑ์และการไม่มีบทบาท ตลอดจนการขาดความคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ CTO อาจเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AGI ด้าน C ใน Silicon Valley ดำเนินการได้เร็วกว่าและมากกว่าใน จีน.

นอกจากนี้ ยุค AI2.0 ต้องการให้ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ "รู้" เทคโนโลยีดีกว่าเมื่อก่อน

หากผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในยุคอินเทอร์เน็ตเข้าใจว่าเทคโนโลยีเป็นโบนัสแต่ไม่ใช่ทักษะที่จำเป็น ดังนั้น ความเข้าใจและการรับรู้ของผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ในขอบเขตของเทคโนโลยีจะเป็นตัวกำหนดขั้นตอนต่อไปของนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการทำซ้ำ นวัตกรรม หากคุณใช้คำเดียวเพื่อ อธิบายว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์ประเภท "geek" จะได้รับความนิยมมากขึ้นในยุค AI2.0

ที่สำคัญกว่านั้น ผู้อาวุโสในอุตสาหกรรมหลายคนเชื่อว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในยุค AI2.0 จำเป็นต้องลงลึกในสาขาแนวตั้งเพื่อรับและสะสมความรู้ระดับมืออาชีพ

"อย่าลืมหาอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงเป็นสถานการณ์การลงจอด คุณสามารถเข้าใจได้ว่าเป็น 'อุตสาหกรรมการลงจอด AI+' และผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะใช้คำหลังนี้เพื่อช่วยชีวิตพวกเขา" เพื่อนร่วมงานในโรงงานเพราะพวกเขาให้ความสำคัญกับความบริสุทธิ์มากเกินไป ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และละเลยการสะสมในอุตสาหกรรมการขึ้นฝั่งที่เฉพาะเจาะจง กลายเป็นกลุ่มบุคลากรที่มีราคาสูงกลุ่มแรกที่ถูกกำจัดหลังจากวงจรเทคโนโลยีผ่านไป

"ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ประเภทนี้มีราคาแพงที่สุด (มีเงินเดือนสูงสุด) ในอุตสาหกรรมในช่วงแรกๆ แต่ส่วนใหญ่มักมองหาตะปูด้วยค้อน และไม่ได้อยู่ในแนวเดียวกับอุตสาหกรรมใดๆ พวกเขายังเป็น พวกเขาไม่สามารถแม้แต่จะหางานที่เหมาะสมในอุตสาหกรรมแนวดิ่ง” Zhang Jingyu กล่าวว่าแทนที่จะติดตามเทรนด์สุ่มสี่สุ่มห้าและเปลี่ยนเป็นผลิตภัณฑ์โมเดลขนาดใหญ่ ใจเย็น ๆ และคิดถึงโอกาสดีกว่า ที่สามารถใช้ร่วมกับเทคโนโลยี AGI ในอุตสาหกรรมของคุณได้

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แม้ว่า Wu Haibo จะนำทีมสร้างผลิตภัณฑ์ทุกวัน แต่เขายังคงรักษาปริมาณการอ่านเอกสารระดับมืออาชีพด้าน AI หลายร้อยฉบับทุกปี ซึ่งทำให้เขาไวต่อการเปลี่ยนแปลงในพรมแดนของอุตสาหกรรมมากขึ้น และในบางครั้ง แม้จะได้กลิ่นทิศทางที่เป็นไปได้ของนวัตกรรม WeShop ที่เขาสร้างขึ้นมีผู้ใช้ระดับองค์กรเกือบ 100,000 รายในเวลาเพียงสองเดือนนับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อกลางเดือนพฤษภาคม นับเป็นความสำเร็จที่น่าอิจฉาอยู่แล้ว

"แม้เราจะรู้สึกว่าอัตราการเติบโตเร็วไปหน่อย แต่สิ่งนี้ยังสามารถส่งเสริมให้เราทำซ้ำเทคโนโลยีและอัปเกรดผลิตภัณฑ์ได้ ในเวลานี้ เป็นการทดสอบว่าเจ้าของผลิตภัณฑ์จะแก้ปัญหาการแย่งชิงทรัพยากรระหว่าง ความต้องการระยะยาวและระยะยาวหลังการเติบโตของลูกค้า"

ในขณะที่ทำงานเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ AGI Wu Haibo ยังคอยติดตามการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมของผู้จัดการผลิตภัณฑ์

Wu Haibo บอก Pinwan ว่าเขากังวลมากที่สุดเกี่ยวกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI สองประเภท "ประเภทหนึ่งคือผู้เล่นที่มีความสามารถ แต่เขาอาจไม่เหมาะกับทีมของเรา และเขาไม่จำเป็นต้องถูกบังคับให้รวมเข้าด้วยกัน เราจะมองหาโอกาส เพื่อลงทุนในพวกเขา อีกอย่างคือ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นการเติบโตมีตรรกะและเทคโนโลยีที่ดีแต่จำเป็นต้องจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการเติบโตภายในองค์กรซึ่งเป็นสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นในขั้นต่อไป”

ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ต้องดิ้นรนในความมืดมิดก่อนที่ยุคใหม่ของ AI จะมาถึง ที่มา: สร้างโดย Midjourney

ในขณะเดียวกัน การแข่งขันในตลาดงาน AI ในประเทศก็ทวีความรุนแรงขึ้นเช่นกัน

Jin Chen พบว่าบนแพลตฟอร์มการสรรหาบุคคลภายนอกหลายแห่งที่เขาใช้บ่อย จำนวนตำแหน่งสำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ไม่ได้เพิ่มขึ้นมากนัก แต่จำนวนคู่แข่งสำหรับแต่ละตำแหน่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อเทียบเป็นรายปี การลดลง บางครั้งเธอก็ต้องการ เพื่อล้มเลิกความคิดเรื่องการเปลี่ยนแปลง และบางครั้งเธอต้องการเพียงแค่ยอมรับข้อเสนอที่ไม่น่าพอใจก่อนและก้าวเข้าสู่เกณฑ์ก่อนที่จะวางแผน

จากข้อมูลของ Wu Haibo ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ผู้มีความสามารถด้าน AI จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่มีพื้นฐานการทำงานในต่างประเทศได้เลือกที่จะกลับไปยังประเทศจีนเพื่อพัฒนา "เราพบว่าสัดส่วนของผู้มีความสามารถดังกล่าวเพิ่มขึ้นอย่างมากในระหว่างกระบวนการสรรหาบุคลากร เมื่อเทียบกับพวกเขาแล้ว ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาเก่งทางเทคนิคกว่าพรสวรรค์ด้าน AI ในประเทศ คนเก่งนั้นยอดเยี่ยมแต่พวกเขามีความคิดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์มากกว่า” Wu Haibo ยังสังเกตว่าเมื่อคนเก่งด้าน AI ในประเทศส่วนใหญ่ยังคงแห่กันไปที่โรงงานขนาดใหญ่ ทางเลือกของ AI เหล่านี้ที่กลับมาก็มีมากขึ้น ไม่เป็นทางการและเปิดกว้าง และหลายๆ แห่งมักจะเป็นสตาร์ทอัพขนาดเล็กและขนาดกลาง

ความวิตกกังวลและความสับสนที่แผ่ซ่านไปทั่วกลุ่มผู้จัดการผลิตภัณฑ์นั้นยากที่จะสลายไปในระยะสั้น ๆ พวกเขาเหมือนตกลงไปในหลุมระหว่างวัฏจักรเทคโนโลยีโดยถูกประเมินต่ำเกินไปชั่วคราวและเพิกเฉย แต่ถึงกระนั้น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์เกือบทั้งหมดที่ให้สัมภาษณ์ล้วนแสดงออกว่าพวกเขา อย่าเสียใจที่เข้าวงการนี้และไม่มีแผนที่จะออก

"นี่เป็นหนึ่งในไม่กี่อาชีพที่บุคคลสามารถยืนอยู่แถวหน้าของเวลาได้ และฉันชอบความรู้สึกนี้" พวกเขากล่าว