บทนำ

ตามแบบทั่วไป การพัฒนา AI มักเกิดขึ้นในลักษณะที่ถูกควบคุมอย่างมากโดยความสัมพันธ์กับศูนย์กลาง โดยมีอุปสรรคอย่างมากเช่น ค่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์และการถูกยึดครองความสามารถของ AI โดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จำนวนน้อย การควบคุมอย่างนี้จำกัดนวัตกรรมและจำกัดการเข้าถึงเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและการนำเสนอโมเดล AI โดยสกัดการนำมาใช้ที่กว้างขึ้น

หลังจากที่รู้จักข้อจำกัดเหล่านี้แล้ว ผู้ก่อตั้งโปรโตคอล Dojo ตัดสินใจสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายที่จะทำให้การเข้าถึงทรัพยากรความสามารถสูงเป็นเรื่องประชาธิปไตยขึ้น โดยการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้ โปรโตคอล Dojo มีเป้าหมายที่จะแจกจ่ายพลังงานของเครือข่ายและข้อมูลอย่างเท่าเทียมกันในเครือข่ายทั่วโลก ทำให้นักพัฒนา AI ผู้ให้ข้อมูลและผู้ส่งเสริมสิทธิ์อื่น ๆ สามารถร่วมมือกันในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและมีความยืดหยุ่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โปรโตคอลถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขความท้าทายทางเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจง เช่นการจัดการโหลดการฝึกอบรม AI อย่างมีประสิทธิภาพ การสร้างความโป Transparencytion ในการพัฒนาโมเดล AI และการสร้างโมเดลเศรษฐกิจที่ยั่งยืนสำหรับการจำหน่ายข้อมูล

โปรโตคอล Dojo คืออะไร?

โปรโตคอล Dojo เป็นเครือข่ายบล็อกเชนสำหรับการเก็บเงินและการฝึก GPU ของข้อมูล AI ซึ่งเริ่มต้นด้วยความต้องการของวงการ AI ในการพัฒนาแนวคิดแบบไม่มีจุดศูนย์กลาง วิสัยทัศน์ของโปรโตคอลคือการเปลี่ยนแปลงภูมิประเทศ AI โดยสร้างระบบนิเวศที่โมเดล AI สามารถพัฒนา ฝึกฝน และเก็บเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพและโปร่งใส

โดจอมองว่าอนาคตที่ประโยชน์ทางเศรษฐกิจของ AI จะได้รับการกระจายอย่างแพร่หลายและการพัฒนาของมันจะไม่ถูกขัดขวางโดยการมอนโพลิซ์เชี่ยวชาญในเทคโนโลยีของทรัพยากรคำนวณ

ทีมพัฒนาและผู้นำ

ทีมผู้นำของโปรโตคอล Dojo ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, บล็อกเชนและการคำนวณระดับสูง แต่ละคนนำเสนอประสบการณ์ที่มีค่าสู่โครงการ

จอห์น เฟงเป็นประธานบริหารสูงสุดของโปรโตคอลโดโจ มืออาชีพที่มีประสบการณ์มากกว่าสิบปีในวงการ AI และบล็อกเชน เขามีประวัติการทำงานที่ดีเยี่ยมในการนำโครงการนวัตกรรม มีประสบการณ์เป็นหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการที่ ทาร์ส AI โดยทำให้บริษัทเติบโตทางกลยุทธ์ เฉพาะทางในด้านการศึกษาเขาได้รับปริญญาโทในวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก UCLA โดยเฉพาะในการเรียนรู้เครื่องจักรและระบบกระจาย

เจน สมิธ ผู้อำนวยการเทคโนโลยีสารสนเทศของโปรโตคอลโดจอ สำเร็จการศึกษาปริญญาเอกด้านปัญญาประดิษฐ์จาก MIT โดยที่งานวิจัยของเธอเน้นไปที่การปรับปรุงโมเดลปัญญาประดิษฐ์และการพัฒนาระบบโครงสร้างประสิทธิภาพสูง ก่อนที่จะมาดำรงตำแหน่งที่โดจอ เจนเคยเป็นศิลปินสถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์หลักที่ ไอโอ.เน็ต ที่นั่นเธอได้พัฒนาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์

การพัฒนาโปรโตคอล Dojo ได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมจาก Tars AI ซึ่งเป็นศูนย์ฟักขยายที่เป็นประโยชน์อย่างมากในการควบคุมการพัฒนาโครงการ พอล ซู เป็น CEO ของ Tars AI ที่ให้การดูแลรองรับทรัพยากรยุคสมัย โดยใช้ประสบการณ์ทั้งด้านเทคโนโลยีและธุรกิจเพื่อช่วยนำทางทิศทางของโปรโตคอล Dojo ความมุ่งมั่นของเขาในการแนะนำให้โปรโตคอลได้รับการพัฒนาอย่างมีคุณภาพทางเทคนิคและความเป็นไปได้ในตลาด

ความเชี่ยวชาญร่วมกันของทีมผู้นำของโปรโตคอล Dojo มีความสำคัญมากในการเอาชนะความท้าทายที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการผสมผสาน AI และบล็อกเชน ทำให้โปรโตคอลเป็นผู้นำในพื้นที่ AI แบบกระจาย

โครงสร้างทางเทคนิค

โครงสร้างบล็อกเชนของโปรโตคอลโดจอออกแบบมาเป็นระบบหลายชั้นเพื่อจัดการกับความต้องการที่ท้าทายของการฝึกโมเดล AI และธุรกรรมข้อมูล ทำให้มีประสิทธิภาพสูงและความสมบูรณ์ของข้อมูล

งาน AI ต้องใช้ทรัพยากรคำนวณที่สำคัญและการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจเป็นภารกิจที่ท้าทายในบล็อกเชนชั้นเดียวแบบดั้งเดิม ด้วยเหตุนี้ แอร์คิวร์เทคโนโลยีใช้แนวคิดการออกแบบที่มีชั้นข้อมูลหลายชั้น โดยที่ชั้นต่าง ๆ มีหน้าที่แตกต่างกันเพื่อรักษาประสิทธิภาพของระบบ

เลเยอร์ฐานมีหน้าที่สำคัญในการรักษาความถูกต้องของข้อมูลและการประมวลผลธุรกรรม มันใช้กลไกความเห็นร่วมกันที่คล้ายกับ Proof-of-Stake (PoS) เพื่อให้แน่ใจว่าเครือข่ายเห็นด้วยกันเกี่ยวกับสถานะของบล็อกเชนโดยไม่เสียความเร็วหรือความปลอดภัย ช่วยในการจัดการปริมาณการทำธุรกรรมที่สูงที่เกี่ยวข้องกับโหลดงาน AI

เพื่อแก้ไขปัญหาความสามารถในการขยายได้ มันยังรวม sidechains ที่ใช้สำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง เช่นการฝึกโมเดล AI นี้ทำให้เชื่อมต่อ main chain ได้ในขณะที่ยังมีความยืดหยุ่นในการกำหนดกฎการตรวจสอบและการประมวลผล

อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลที่เชี่ยวชาญจัดการการผสานรวมของโมเดล AI เข้าสู่บล็อกเชนของ Dojo ในการจัดการความซับซ้อนและขนาดของโอนหน้าที่ของ AI Dojo ใช้โครงสร้างข้อมูลเช่นต้นไม้ Merkle และกราฟแบบเป็นทิศทาง (DAGs)

แผนภูมิต้นไม้ Merkle

ต้นไม้เมอร์เคิลจัดระเบียบและยืนยันความสมบูรณ์ของบล็อกข้อมูล AI ทำให้สามารถพิสูจน์ความสมบูรณ์ของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องส่งหรือเก็บข้อมูลทั้งชุดซ้ำซ้อน

ความแตกต่างระหว่าง DAGs กับบล็อกเชน

DAGs มีประโยชน์ในการจัดการความขึ้นต่อกันระหว่างงาน AI ที่แตกต่างกัน ช่วยให้เครือข่ายสามารถประมวลผลเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากโครงสร้างนี้รองรับการประมวลผลแบบขนาน

สมาร์ทคอนแทร็คในโปรโตคอล Dojo

สัญญาอัจฉริยะเป็นส่วนหนึ่งของการกํากับดูแลและการดําเนินงานของ Dojo Protocol พวกเขาเป็นโปรแกรมที่ดําเนินการด้วยตนเองที่เก็บไว้ในบล็อกเชนซึ่งบังคับใช้กฎและข้อตกลงที่เครือข่ายกําหนดไว้ก่อนหน้านี้โดยอัตโนมัติ ใน Dojo พวกเขาจัดการฟังก์ชั่นที่สําคัญเช่นการจัดสรรทรัพยากร GPU การดําเนินการธุรกรรมข้อมูลและการจัดการเศรษฐกิจโทเค็น ตัวอย่างเช่นเมื่อผู้ใช้เช่าพลังงาน GPU สําหรับการฝึกอบรมโมเดล AI สัญญาอัจฉริยะช่วยให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมจะดําเนินการอย่างปลอดภัยโดยการชําระเงินในโทเค็น DOAI จะโอนเฉพาะเมื่องานคํานวณเสร็จสมบูรณ์ตามที่ตกลงกันไว้

มาตรการด้านความปลอดภัยและความสามารถในการตรวจสอบ

สัญญาอัจฉริยะภายใน Dojo ถูกออกแบบด้วยชั้นความปลอดภัยหลายชั้น ซึ่งรวมถึงเทคนิคทางคริปโตที่ป้องกันการเข้าถึงและการแก้ไขโดยไม่ได้รับอนุญาต โค้ดสัญญาทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้สาธารณะ ทำให้สามารถทบทวนโดยชุมชนอย่างต่อเนื่อง และทำให้มั่นใจได้ว่าช่องโหว่ที่เป็นไปได้สามารถระบุและแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว

โดยผสานการออกแบบบล็อกเชนหลายชั้น, กลไกการรวมกัน AI ขั้นสูง, และโครงสร้างสัญญาอัจฉริยะ, โดย Dojo Protocol จะให้แพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูง, ปลอดภัย, และมีประสิทธิภาพสำหรับการพัฒนา AI แบบกระจาย

ชั้นการฝึก GPU และโครงสร้างพื้นฐานทางการคำนวณ

เลเยอร์การฝึกอบรม GPU ของโปรโตคอลถูกออกแบบขึ้นเพื่อให้การฝึกอบรมของโมเดล AI เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและมีความมั่นคง ทำให้เครือข่ายของเจ้าของ GPU ที่ว่างเปล่า ตั้งแต่ผู้ใช้รายบุคคลจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ สามารถมีส่วนร่วมในการใช้ทรัพยากร GPU ที่ว่างเปล่าของพวกเขากับเครือข่ายได้

ชั้นการฝึก GPU ถูกสร้างขึ้นเพื่อกระจายงานคำนวณไปยังเครือข่ายที่กระจายกันและผู้ใช้ที่ต้องการเข้าร่วมเครือข่ายจะต้องลงทะเบียนและยืนยันฮาร์ดแวร์ของตนเองก่อนเพื่อให้มีความสอดคล้องกับมาตรฐานทางเทคนิคและความปลอดภัยที่จำเป็น หลังจากที่ผ่านการยืนยันแล้วพวกเขาสามารถติดตั้งซอฟต์แวร์ GPU ของ Dojo ซึ่งรวมฮาร์ดแวร์ของพวกเขากับบล็อกเชน นี้ทำให้ทรัพยากร GPU สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายอย่างปลอดภัยพร้อมที่จะรับและดำเนินงานงานได้

งานภายในเครือข่ายถูกกระจายโดยใช้อัลกอริทึมที่พิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น พลังงานที่มีพร้อม ความเข้ากันได้ของภาระงาน และประสิทธิภาพในอดีตของ GPU

ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

โปรโตคอล Dojo ที่จะท้าทายปัญหาการขยายของระบบผ่านการผสมผสานของคุณสมบัติการขยายอย่างเรียลไทม์และโครงสร้างที่สนับสนุนการจัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก

เนื่องจากความต้องการในการฝึกโมเดล AI เพิ่มมากขึ้น ทำให้เครือข่ายสามารถขยายตัวได้โดยการรวม GPU เพิ่มเติมจากผู้เข้าร่วมใหม่โดยไม่ทำลายประสิทธิภาพ เนื่องจากการกระจายงานและโปรโตคอลการจัดการทรัพยากรของมันเป็นส่วนหนึ่งของ Dojo GPU Training Layer

DojoVPN: โครงสร้างความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

DojoVPN ให้ความมั่นคงและความเป็นส่วนตัวในการทำธุรกรรมข้อมูลภายในสภาวะที่กระจายอย่างเสรี ต่างจาก VPN ทั่วไปที่พึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ที่มีจุดศูนย์กลางในการเสียบทางการจัดส่งข้อมูลของผู้ใช้ DojoVPN ใช้เครือข่ายที่กระจายอยู่บนโหนดเพื่อจัดการการเสียบทางการจัดส่งข้อมูลและการเข้ารหัส สถาปัตยกรรมนี้เพิ่มความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้โดยการลดจุดล้มเหลวแบบเดี่ยวและลดความเสี่ยงในการเกิดการละเมิดข้อมูลที่เซ็นทรัลไซต์

โทเค็น DOAI: โทเคนอมิคส์และการปกครอง

โทเค็น DOAI มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในโปรโตคอล Dojo ผ่านแบบจำลองเศรษฐกิจที่สนับสนุนการดำเนินงานของแพลตฟอร์มและมีอยู่บนแพลตฟอร์มเอกสารประกอบ. มูลค่าการจัดหาของ DOAI จำกัดอยู่ที่ 1 พันล้านโทเค็น ด้วยแผนการกระจายที่เชี่ยวชาญเพื่อการเติบโตและการรักษาอย่างยาวนานของระบบนิเวศ

กลไกการจัดหาและรูปแบบการกระจาย

การกระจายโทเค็น DOAI ถูกออกแบบมาเพื่อสมดุลความเหมาะสมในการมี Likuidity และการเติบโตในระยะยาว การจัดสรรโทเค็นรวมถึงหมวดหมู่ต่างๆ เช่น เวนเจอร์แคปปิตัล, การขายโหนด, การขายกลยุทธ์, การให้ความสะดวกในการมี Likuidity, ตัวส่งประสบการณ์การเกษียณ, และสำรองทีม

ตัวอย่างเช่นส่วนใหญ่ของโทเค็นถูกจัดสรรสำหรับการเกษตร (43.5%) ซึ่งสร้างสรรค์แรงจูงใจให้ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสร้างความปลอดภัยและความสามารถของเครือข่ายในระยะยาว

กำหนดการคงไว้ถุงเสื้อออกแบบมาเพื่อป้องกันการขายออกทันที ด้วยการเปิดเผยเรื่องราวที่เข้ากันได้ที่สุดที่จะเข้ากันไว้กับแนวโน้มการเติบโตของเครือข่าย ตัวอย่างเช่น: รางวัลการเกษียณเป็นไปตามช่วงเวลา 48 เดือนพร้อมกับเขาวงวิถีเริ่มต้น โดยการรับประกันว่าสิ่งตั้งใจจะยังคงความสัมพันธ์ในระยะยาว

เครื่องหมายการค้าทางเศรษฐกิจ

โทเค็น DOAI ใช้เพื่อตอบแทนผู้เข้าร่วมที่มีส่วนร่วมในพลังการคํานวณผ่านเครือข่าย Dojo GPU สิ่งนี้ช่วยรักษาระบบนิเวศที่ใช้งานอยู่เนื่องจากสนับสนุนให้เจ้าของ GPU แบ่งปันทรัพยากรซึ่งจะสนับสนุนความสามารถในการฝึกอบรมโมเดล AI ของแพลตฟอร์ม

โมเดลเศรษฐกิจรวมการลงทุนที่มีโอกาสอยู่ในการล็อก DOAI ของผู้เข้าร่วมเพื่อได้รับผลตอบแทนเพิ่มเติมและมีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านการบริหารงาน กลไกนี้จะช่วยให้ผู้ถือโทเค็นร่วมสนุกกับความสำเร็จในระยะยาวของโปรโตคอล Dojo โดยส่งเสริมการมีส่วนร่วมและความมุ่งมั่นในระยะยาว

การปกครอง

การปกครองภายในโปรโตคอล Dojo เป็นการกระจายอำนาจและประชาธิปไตย กรอบการทำงานถูกออกแบบมาเพื่อให้โปรโตคอลพัฒนาอย่างเป็นไปตามสิทธิ์และประโยชน์ของชุมชน

ผู้ถือโทเค็นสามารถเข้าร่วมโหวตเกี่ยวกับข้อเสนอที่มีผลต่อหลายด้านของโปรโตคอล เช่น การอัปเดต การรวมคุณสมบัติใหม่ และการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจ อำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ร่วมเล่นโหวต โดยการกระจายอำนาจโหวตให้สัมพันธ์กับจำนวนโทเค็น DOAI ที่เขาถืออยู่ เพื่อให้ผู้ถือส่วนร่วมที่มีส่วนได้มากกว่าในเครือข่ายสามารถมีอิทธิพลมากกว่าต่อทิศทางของเครือข่าย

กระบวนการลงคะแนนจะดำเนินการโดยโปร่งใส โดยใช้สัญญาฉลาดเพื่อทำให้การดำเนินงานของข้อเสนอที่ได้รับการอนุมัติเป็นอัตโนมัติ ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจทั้งหมดถูกตัดสินแบบเปิดเผยและสามารถตรวจสอบได้โดยชุมชน

การใช้งานโทเค็น

โทเค็น DOAI ใช้ในการให้ความสะดวกในกิจกรรมต่าง ๆ ที่สนับสนุนความสามารถและการเติบโตของเครือข่าย

หนึ่งในการใช้หลัก DOAI โทเค็นคือเป็นสื่อแลกเปลี่ยนภายในระบบ Dojo ผู้เข้าร่วมใช้ DOAI เพื่อชำระค่าเช่า GPU ผ่านแพลตฟอร์ม Dojo GPU เพื่อให้การฝึกโมเดล AI แบบกระจายและให้แน่ใจว่าพลังการคำนวณพร้อมให้กับนักพัฒนาและนักวิจัยโดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีการควบคุมและราคาแพง

โทเค็น DOAI ยังใช้ในการชำระค่าบริการเพิ่มเติมบน DojoVPN ซึ่งช่วยให้การเข้าถึงเครือข่ายเป็นส่วนตัวและปลอดภัย พร้อมทั้งรับรองว่าธุรกรรมทั้งหมดเป็นโปร่งใสและป้องกันการปลอมแปลง

การออกแบบโทเค็นอิคส์และกรอบการปกครองของ DOAI สมดุลในการแรงสร้างสรรค์การเข้าร่วม การรักษาความยั่งยืนในระยะยาว และการรักษาโพรโทคอลที่มีการบริหารจัดการโดยชุมชนที่กระจาย

เศรษฐกิจข้อมูลและการจำหน่าย

แอปพลิเคชันเศรษฐกิจข้อมูลของโปรโตคอล Dojo ถูกออกแบบเพื่อส่งเสริมการตลาดที่กระจายอำนาจสำหรับข้อมูล AI แอปพลิเคชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายและแลกเปลี่ยนชุดข้อมูล AI ได้ในสภาพแวดล้อมบล็อกเชนที่ปลอดภัยและโปร่งใส โดยการรับประกันว่าทุกธุรกรรมที่เกิดขึ้นเป็นอิสระและสามารถตรวจสอบได้

แอปพลิเคชันนี้ใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่ออัตโนมัติกระบวนการของการตั้งราคาข้อมูล การซื้อขาย และการประเมินมูลค่า พวกเขาถูกโปรแกรมเพื่อดำเนินเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมถูกดำเนินไปอย่างยุติธรรมและโปร่งใส อัลกอริทึมในการตั้งราคาภายในแอปพลิเคชันพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น คุณภาพของข้อมูล ความต้องการ และประสิทธิภาพในการซื้อขายในอดีตเพื่อกำหนดค่าของชุดข้อมูล โมเดลการตั้งราคาไดนามิกนี้ช่วยสร้างท้องตลาดที่เป็นธุรกิจที่ยุติธรรมและแข่งขันได้

Market Dynamics

ความเคลื่อนไหวของตลาดภายในนิเวศวิธีของโปรโตคอลโดจออ ถูกควบคุมโดยหลักการที่กระจายอำนาจในการตัดสินใจและการมีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจไปยังผู้ร่วมกิจกรรมทั้งหมด แอป Data Economy สนับสนุนความเคลื่อนไหวเหล่านี้โดยการทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบ peer-to-peer สามารถทำได้โดยไม่มีพ่อค้ากลาง ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพของการทำธุรกรรม

โมเดลเศรษฐกิจภายใน Dojo ถูกออกแบบให้สร้างสรรค์ความกระตุ้นทั้งสำหรับผู้ให้ข้อมูลและผู้บริโภค

• ผู้ให้ข้อมูลได้รับรางวัลด้วยโทเค็น DOAI สำหรับการแบ่งปันชุดข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI
• ผู้บริโภค เช่น นักพัฒนาและนักวิจัย AI สามารถซื้อชุดข้อมูลเหล่านี้โดยใช้โทเคน DOAI เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการเพื่อปรับปรุงรูปแบบ AI ของพวกเขา

การไหลของข้อมูลและทุนภายในระบบช่วยรักษา Likuidity และส่งเสริมการมีส่วนร่วมต่อเนื่องจากผู้เกี่ยวข้องทั้งหมด แต่มันก็มาพร้อมกับหลายอุปสรรคทั้งทางเทคนิคและเศรษฐกิจ

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญคือการให้ความมั่นคงและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ถูกซื้อขาย โปรโตคอลจัดการกับประเด็นนี้โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อให้บันทึกถาวรของธุรกรรมทั้งหมด ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่สามารถถูกแก้ไขได้อีกครั้งเมื่อถูกลงในตลาด

ในเชิงเศรษฐกิจ ความท้าทายอยู่ที่การสร้างโมเดลที่ยั่งยืนที่สนับสนุนการเข้าร่วมในระยะยาว Dojo จะทำงานกับปัญหานี้ผ่านโครงสร้างแรงกดดันที่แข็งแกร่ง เมื่อผู้ให้ข้อมูลได้รับรางวัลไม่เพียงแต่สำหรับการขายข้อมูลเริ่มต้น แต่ยังสำหรับการใช้งานต่อเนื่องและการเสริมสร้างระบบนิเวศ

สรุป

โปรโตคอล Dojo เป็นการก้าวหน้าที่น่าสนใจของการตัดสินใจระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน ผ่านโครงสร้างที่ไม่ centralize Dojo ให้บริการแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสำหรับการฝึกโมเดล AI การพิจารณาข้อมูล และการแบ่งปันทรัพยากร GPU การผสมบล็อกเชน ยืนยันความถูกต้องของข้อมูล โปร่งใสและความปลอดภัยในระบบของตน ในขณะที่ใช้สัญญาอัจฉริยะ การประมวลผลอัตโนมัติ เช่น การจัดสรรทรัพยากร การปกครอง และธุรกรรมทางเศรษฐกิจ

การสื่อสารของ Dojo เกิดขึ้นเกินกว่านวัตกรรมทางเทคนิค; การสร้างตลาดที่กระจายอำนาจให้เข้าถึงการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสูงและข้อมูล AI ที่ผู้คนสามารถเข้าถึงได้ รูปแบบเศรษฐกิจของพวกเขาที่ได้รับการสนับสนุนจากโทเค็น DOAI มอบอำนาจให้นักพัฒนา AI และผู้ให้ข้อมูลและสร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งและเปิดเผยเพื่อช่วยให้การพัฒนาในด้าน AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนในอนาคตเป็นเรื่องที่เป็นไปได้