ในปี 2017 กลุ่มนักวิจัยของ MIT Media Lab อ้างใน Wired ว่า เครือข่ายโซเชียลแบบกระจายอำนาจ “จะไม่ทำงาน” [1] ในส่วนของพวกเขา พวกเขาอ้างถึงความท้าทายที่เป็นไปไม่ได้สามประการ: (1) คำถามเกี่ยวกับการเริ่มต้นใช้งาน (และการรักษา) ผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มต้น (2) การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ (ในทางที่ผิด) และ (3) โฆษณาผู้ใช้ที่กำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่มีกำไร ในทั้งสามกรณี พวกเขาแย้งว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Facebook, Twitter และ Google มีเพียงการประหยัดจากขนาดที่กว้างขวางเกินกว่าที่จะสร้างที่ว่างสำหรับการแข่งขันที่สำคัญใดๆ

ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วในครึ่งทศวรรษต่อมา สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถูกยกย่องว่า "เป็นไปไม่ได้" ดูเหมือนจะไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป และดูเหมือนว่าเรากำลังจะเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในวิธีที่เรากำหนดแนวความคิดของเครือข่ายโซเชียลมีเดีย ในบทความสามตอนนี้ เราจะตรวจสอบว่าแนวคิดใหม่ๆ ในสังคมที่มีการกระจายอำนาจ (DeSo) ดูเหมือนจะตอบคำถาม "เก่าแก่" เหล่านี้ได้อย่างไร โดยเฉพาะ (1) การใช้กราฟทางสังคมแบบเปิดในการแก้ปัญหาการเริ่มเย็น (2 ) การใช้การพิสูจน์ความเป็นบุคคลและเทคนิคการเข้ารหัสเพื่อแก้ไขปัญหาด้านผู้ใช้ และ (3) การใช้ประโยชน์จากโมเดลโทเค็นโนมิกส์และโครงสร้างแรงจูงใจเพื่อแก้ไขปัญหารายได้

กราฟทางสังคมและปัญหาการเริ่มเย็น

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียมักเผชิญกับปัญหา Cold-Start อยู่เสมอ นั่นคือการดึงดูดและมีส่วนร่วมกับผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่มีฐานผู้ใช้หรือผลกระทบจากเครือข่ายที่มีอยู่ ตามเนื้อผ้า สตาร์ทอัพโซเชียลมีเดียที่เพิ่งเกิดใหม่ เช่น Snapchat, Clubhouse หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้ Threads ได้พยายามที่จะเอาชนะสิ่งนี้ด้วยการใช้กำลังอันดุร้ายและความกล้าหาญทางการตลาดที่แท้จริง ด้วยการดึงดูดความสนใจของทุกคนในช่วงเวลาที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นผ่านการออกแบบ UX ใหม่ พาดหัวข่าว หรือ FOMO พวกเขาเปิดตัวการลงทะเบียนแบบสายฟ้าแลบครั้งใหญ่เพื่อสร้างคูน้ำของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มแทบจะในทันที ตัวอย่างเช่น ในเวลาเพียง 5 วัน Threads ก็สามารถดึงดูด ผู้ใช้จำนวนมหาศาลถึง 100 ล้านคน [2]

แต่บ่อยครั้งที่แคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จเหล่านี้ต้องเผชิญกับวิกฤติที่เกิดขึ้น คุณจะรักษาผู้ใช้เหล่านี้ทั้งหมด และสร้างเนื้อหาใหม่ (และผลกำไร) อย่างต่อเนื่องได้อย่างไร นี่คือปัญหาที่ Clubhouse เคยเผชิญมาก่อน และ Threads กำลัง เผชิญอยู่ในปัจจุบัน และเมื่อแอปพลิเคชันเหล่านี้หมดสิ้นลง กราฟและโปรไฟล์โซเชียลของผู้ใช้ที่มีกำไรซึ่งแพลตฟอร์มเหล่านี้สร้างขึ้นก็จะสูญสลายไป ดังนั้นเครือข่ายโซเชียลมีเดียในอนาคตจึงต้องทำซ้ำการแสดงความสามารถทางการตลาดที่ยากลำบากอีกครั้งเพื่อเริ่มต้นเครือข่ายของพวกเขา

ตัวอย่างกราฟทางสังคม [3]

ปัญหาพื้นฐานเบื้องหลังทั้งหมดนี้คือในเครือข่ายโซเชียล web2 เลเยอร์กราฟโซเชียล (ซึ่งอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้) จะกระทบกับแอปพลิเคชันโซเชียลเช่น Facebook, Twitter หรือ Instagram อย่างแยกไม่ออก สองชั้นเป็นแบบชีวภาพ: ความแปลกใหม่ของแอปพลิเคชันจะบู๊ตกราฟโซเชียล ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นช่องทางหลักของแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดีย แม้จะมีปัญหาทั้งหมด แต่เหตุผลที่ผู้ใช้ไม่ออกจาก Facebook, Twitter, Instagram นั้นง่ายมาก: เพื่อนของเราทุกคนก็เข้าร่วมด้วย

แต่ถ้าเราแยกกราฟโซเชียล และแอปพลิเคชันโซเชียลออกล่ะ? จะเป็นอย่างไรหากแม้ว่า Clubhouse (หรือ Threads) หมดไปแล้ว เรายังคงสามารถใช้กราฟโซเชียลที่สร้างขึ้นในยุครุ่งเรืองเพื่อเริ่มต้นแอปพลิเคชันโซเชียลอื่น ๆ ได้อย่างง่ายดาย นี่คือการตอบสนองของ web3 ต่อปัญหาการสตาร์ทเย็น

การใช้บล็อกเชนสาธารณะเป็นกราฟโซเชียลแบบเปิด

vitalik.eth บน Etherscan

ในแง่หนึ่ง บล็อกเชนสาธารณะอย่าง Ethereum เองก็ถือเป็นกราฟทางสังคมเช่นกัน ถ้าฉันค้นหาโดเมน ENS หรือที่อยู่กระเป๋าเงินของบุคคลบน Etherscan ฉันสามารถตรวจสอบโปรไฟล์โซเชียลออนไลน์ของบุคคลนั้นได้: สินทรัพย์ใดที่พวกเขาถืออยู่ พวกเขาทำธุรกรรมกับใคร และอนุมานชุมชนที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของ .

โปรไฟล์โซเชียลออนไลน์นี้ดูเหมือนจะเป็นจุดเริ่มต้นโดยธรรมชาติสำหรับเครือข่ายโซเชียลที่มีการกระจายอำนาจแบบใหม่ และแน่นอนว่าเป็นเส้นทางที่หลายบริษัทดูเหมือนจะสำรวจ

โปรไฟล์ a16z บน Debank ข้อมูล ณ วันที่ 29 กรกฎาคม 2023

ตัวอย่างเช่น Debank แปลงการถ่ายโอนข้อมูลเลขฐานสิบหกบน Etherscan ให้เป็นพอร์ตโฟลิโอหรือ “โปรไฟล์” ที่มนุษย์สามารถอ่านได้ และนำเสนอฟังก์ชันการส่งข้อความโดยตรงไปยังพอร์ตโฟลิโอที่แตกต่างกันเหล่านี้ ดังนั้นการใช้ข้อมูลออนไลน์นี้เป็นวิธีในการบูตโดยตรง โซเชียลเน็ตเวิร์กสไตล์ข้อความ เส้นทางที่คล้ายกันนี้ใช้โดย 0xPPL ซึ่งพยายามใช้โปรไฟล์ผู้ใช้ออนไลน์เพื่อสร้างเครือข่ายโซเชียลสไตล์ Twitter กลยุทธ์ทั่วไปในการทำให้ข้อมูลธุรกรรมดิบสามารถอ่านและตีความได้สำหรับผู้ใช้ "ธรรมดา" นี้ ได้รับการเร่งให้เร็วขึ้นด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน เช่น GPT-4 ตัวอย่างเช่น Cymbal อ้างว่าใช้ GPT เพื่อสร้างสรุปการสนทนาของธุรกรรมและแนวโน้มเพื่อสร้างลูกผสมระหว่างแหล่งข้อมูล ฟีดข่าว และเครือข่ายโซเชียลในอนาคต [4]

การสร้างโปรโตคอลกราฟโซเชียลดั้งเดิม

ปัญหาในการพึ่งพาข้อมูลบล็อกเชนสาธารณะ เช่น Ethereum ก็คือข้อมูลไม่ครบถ้วนเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันโซเชียล เนื่องจากบล็อกเชนสาธารณะถูกสร้างขึ้นเป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดโดยคำนึงถึงแอปพลิเคชันทางการเงินมากกว่าแอปพลิเคชันโซเชียล ข้อมูลออนไลน์ที่รวบรวมโดยธรรมชาติส่วนใหญ่ เช่น ประวัติการทำธุรกรรม ยอดคงเหลือในบัญชี และข้อมูลโทเค็น ไม่จำเป็นต้องเป็นประโยชน์ต่อโซเชียลมากที่สุด เครือข่าย

ภาพรวมของเลนส์ [5]

แทนที่จะใช้ข้อมูลออนไลน์แบบเนทีฟเป็นกราฟโซเชียล แนวคิดหนึ่งคือการสร้างโปรโตคอลกราฟโซเชียลใหม่โดยเฉพาะ นอกเหนือจากบล็อกเชนสาธารณะ ตัวอย่างเช่น Lens Protocol ใช้ข้อสังเกตสำคัญว่าในแอปพลิเคชันโซเชียล มีตัวหารร่วมกันสำหรับการโต้ตอบทางสังคม ซึ่งจากนั้นจะสรุปเป็นการดำเนินการออนไลน์ต่างๆ เช่น "การโพสต์" "การแสดงความคิดเห็น" และ "การมิเรอร์" ( เช่น การแชร์หรือโพสต์ซ้ำ) [5]

Farcaster มีนามธรรมที่คล้ายกันบนกราฟโซเชียล เช่น "cast" (โพสต์), "ปฏิกิริยา" (ไลค์) และฟังก์ชัน "amp" ซึ่งผู้ใช้แนะนำผู้ใช้รายอื่นที่พวกเขาเชื่อว่าควรค่าแก่การใส่ใจกับ [6] ความแตกต่างหลักระหว่าง Farcaster และ Lens อยู่ที่การใช้งานทางเทคนิค ในขณะที่ Lens วางทุกอย่างบนบล็อคเชน Polygon ส่วน Farcaster วางการลงทะเบียน ID บน Ethereum เอง และรันกราฟโซเชียลบน L2 เป็นกราฟเดลต้า

โปรโตคอลกราฟโซเชียลที่โดดเด่นประการที่สามคือ Cyberconnect ซึ่งให้ความสำคัญกับการรวมลิงก์ (ทั้งแหล่งออนไลน์และนอกเครือข่าย) ผ่านกลไก link3 รวมถึงการมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมและ FanClubs เป็นกรณีการใช้งานเริ่มต้น

สิ่งสำคัญที่สุดคือ สำหรับโปรโตคอลกราฟโซเชียลเหล่านี้ พวกเขาไม่จำเป็นต้องสร้างแอปพลิเคชันโซเชียลชั้นบนสุด เช่น Twitter, Facebook หรือ Instagram แต่จะให้เลเยอร์กราฟโซเชียลแบบเปิด (โดยพื้นฐานแล้วคือ SDK) ที่จำเป็นในการสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันชั้นบนสุดเหล่านี้อย่างรวดเร็ว ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ข้อได้เปรียบหลักของสิ่งนี้ก็คือ แม้ว่าแอปโซเชียลที่ประสบความสำเร็จครั้งหนึ่งจะหมดไป (แบบคลับเฮาส์) แต่กราฟโซเชียลที่สร้างขึ้นยังคงสามารถนำมาใช้โดยนักพัฒนารายอื่นได้ ดังนั้นจำเป็นต้องมีการตลาดแบบสายฟ้าแลบเพียงครั้งเดียวหรือแอปที่ประสบความสำเร็จเพียงแอปเดียวในการบูตระบบนิเวศทั้งหมด

การออกแบบโซเชียลมีเดียแบบกระจายอำนาจตั้งแต่ต้นจนจบ

กลยุทธ์ที่สามในการเริ่มต้นใช้งานคือการสร้างโซลูชันแบบกระจายอำนาจตั้งแต่เริ่มต้น หลักฐานก็คือแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดียเป็นรากฐานสำคัญของประสบการณ์ดิจิทัลของเรา ซึ่งจำเป็นต้องมีโซลูชันบล็อกเชน (หรือแบบกระจายอำนาจอื่นๆ) โดยเฉพาะ ซึ่งจะทำให้การดำเนินการดั้งเดิมของแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดียเป็นแบบเนทีฟ แทนที่จะส่งผ่านโปรโตคอล สร้างขึ้นบนโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเพื่อรองรับกรณีการใช้งานทางการเงิน กล่าวโดยสรุป เราต้องการ “appchain” โซเชียลมีเดีย

หน้าแรกของเดโซ

หนึ่งในโครงการที่โดดเด่นที่สุดตามกลยุทธ์นี้คือ DeSo ซึ่งกำลังสร้าง L1 blockchain ที่ทุ่มเทให้กับแอปพลิเคชันทางสังคม แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ "ธุรกรรมต่อวินาที" เช่นเดียวกับบล็อกเชนสาธารณะกระแสหลักอื่นๆ DeSo พยายามที่จะปรับให้เหมาะสมสำหรับ "โพสต์ต่อวินาที" รวมถึงความต้องการแอปพลิเคชันโซเชียลเพื่อจัดการทั้งการสื่อสารและการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งบล็อกเชนสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปเช่น Ethereum ไม่จำเป็นเสมอไป การเพิ่มประสิทธิภาพ (ลองนึกถึงภาพและวิดีโอทั้งหมดที่จัดเก็บไว้ใน Twitter และ Instagram) นอกเหนือจากบล็อกเชน L1 นี้ DeSo ยังวางแผนที่จะสร้างแอปพลิเคชันโซเชียลที่หลากหลาย รวมถึงเนื้อหาแบบยาว (เช่น Substack) เนื้อหาแบบสั้น (เช่น Twitter) และแอปพลิเคชันที่คล้ายกับ Reddit [7]

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่มีการกระจายอำนาจอื่นๆ เช่น Bluesky และ Mastodon ก็สามารถปฏิบัติตามกลยุทธ์ในการออกแบบโซเชียลมีเดียที่มีการกระจายอำนาจตั้งแต่ต้นจนจบได้ พูดอย่างเคร่งครัด สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่โซลูชันที่ใช้บล็อกเชน แต่อาศัยระบบเซิร์ฟเวอร์รวมแทนเพื่อให้แน่ใจว่าโพสต์มีการกระจายอำนาจอย่างเพียงพอ ตัวอย่างเช่น Mastodon ใช้ระบบที่คล้ายกับอีเมล ซึ่งผู้ใช้สามารถเลือกระหว่างผู้ให้บริการต่างๆ (เช่น Gmail, Hotmail หรือ iCloud) ในลักษณะเดียวกับที่องค์กรสามารถติดตั้งและปรับแต่งเมลเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง แต่ละ “อินสแตนซ์” บน Mastodon จะเป็นชุมชนที่ควบคุมตนเองและปรับแต่งได้ [8] ในทางกลับกัน Bluesky เป็นแอปพลิเคชันที่พัฒนาบนโอเพ่นซอร์ส AT Protocol ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นกราฟโซเชียลแบบเปิดที่มี API เช่น "ติดตาม" "ถูกใจ" และ "โพสต์" ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับโซเชียลสไตล์ Twitter -แพลตฟอร์มสื่อ [9]

ความเหมือนกันระหว่าง DeSo และโครงการต่างๆ เช่น Mastodon และ Bluesky ก็คือพวกเขาปฏิเสธความคิดที่ว่าการออกแบบบล็อกเชนสาธารณะที่มีอยู่ (ตัวอย่างโดย EVM) นั้นเหมาะสำหรับเครือข่ายโซเชียล แม้ว่าวิธีการนี้จะช่วยให้โครงการเหล่านี้ตัดสินใจออกแบบการควบคุมและประสบการณ์ผู้ใช้ได้ละเอียดมากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย ในการทำเช่นนั้น กลยุทธ์นี้จะตัดการเชื่อมต่อที่อาจเกิดขึ้นและการผสมเกสรข้ามกับ DeFi ชุมชน NFT ที่มีอยู่ และองค์ประกอบที่สมบูรณ์อื่น ๆ ของระบบนิเวศ web3 ยิ่งไปกว่านั้น คงต้องรอดูกันว่าโซลูชันเหล่านี้ "กระจายอำนาจ" ได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่การกระจายอำนาจไม่รับประกันโดยบล็อกเชนสาธารณะ ในท้ายที่สุดแล้ว โซลูชันเหล่านี้จะรวมกราฟโซเชียลเข้ากับแอปพลิเคชันโซเชียลอีกครั้ง เช่นเดียวกับในเครือข่ายโซเชียลที่มีอยู่ หรือจะกระจายอำนาจเลเยอร์กราฟโซเชียลอย่างเพียงพอและดึงดูดแอปพลิเคชันและทีมนักพัฒนาที่หลากหลายหรือไม่ นี่เป็นคำถามสำคัญสำหรับอนาคตของโซเชียล web3

อ้างอิง

[1] https://www.wired.com/story/decentralized-social-networks-sound-great-too-bad-theyll-never-work/

[2] https://www.theverge.com/2023/7/10/23787453/meta-instagram-threads-100-million-users-milestone

[3] https://www.businessinsider.com/explainer-what-exactly-is-the-social-graph-2012-3

[4] https://decrypt.co/149202/cymbal-human-readable-ethereum-blockchain-explorer-etherscan

[5] https://docs.lens.xyz/docs/overview

[6] https://hackmd.io/IP-8snyMQfOGxV3LUjlJbA

[7] https://docs.deso.org/deso-roadmap

[8] https://techcrunch.com/2023/07/24/what-is-mastodon/

[9] https://atproto.com/guides/applications

ข้อสงวนสิทธิ์：

1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [veradiverdict] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [PAUL VERADITTAKIT] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว