การแนะนำ

การรวมประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังกลายเป็นจุดศูนย์ใหม่ในคลื่นเทคโนโลยีที่ก้าวขึ้นอย่างรวดเร็ว ภาพรวมของการสร้าง DePin ที่ใช้พลังงานคอมพิวเตอร์จากหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) เริ่มสร้างคลื่นใหม่ในพื้นที่ Web3

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อย่างแพร่หลายได้นําไปสู่ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสําหรับทรัพยากรพลังงานคอมพิวเตอร์ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไรก็ตามการผูกขาด GPU ประสิทธิภาพสูงในตลาดทําให้วิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมจํานวนมากได้รับการสนับสนุนด้านคอมพิวเตอร์ที่จําเป็นได้ยาก จากแนวโน้มความต้องการนี้โครงการ EMC (Edge Matrix Computing) ถือกําเนิดขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ปัญหาการจัดสรรพลังงานคอมพิวเตอร์ไม่เพียงพอโดยการรวมทรัพยากรกราฟิกการ์ดที่ไม่ได้ใช้งานจากทั่วโลก

ทีม EMC ได้เป็นผู้นำในแนวคิด "DeAI" โดยแยกตัวเองจากบริการคลาวด์ GPU แบบดั้งเดิม โครงการนี้ให้แบบจำลองการฝึก AI ที่มีประสิทธิภาพผ่านแพลตฟอร์มการตัดสินใจพลังคำนวณของมัน ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงทรัพยากรคำนวณในราคาต่ำ นวัตกรรมนี้ส่งเสริมการรวมกันของ AI และบล็อกเชนในการใช้ทรัพยากรและการแชร์ข้อมูล เสริมให้มีความสามารถในการพัฒนาโครงสร้างระบบเว็บ3 และสร้างค่าประยุกต์จริง

EMC คืออะไร?

ภาพรวมของโครงการ

EMC (Edge Matrix Computing) ถูกสร้างขึ้นในปี 2022 เป็นเครือข่ายการคำนวณ AI แบบกระจายที่มีประสิทธิภาพสูง มีจุดประสงค์เพื่อแก้ไขการเกิดการเสียดสีระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยี AI และทรัพยากรการคำนวณพลังงาน GPU ตั้งแต่ตุลาคม 2024 มันได้สร้างเครือข่ายพลังการคำนวณและชุมชน AI + Web3 ในกว่า 30 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลก มุ่งมั่นที่จะให้โอกาสที่เท่าเทียมและเปิดโอกาสมากขึ้นสำหรับผู้ประกอบการและผู้พัฒนา

ในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มแรกในพื้นที่ Web3 เพื่อให้เกิดการผสานรวมอย่างราบรื่นระหว่างสินทรัพย์การประมวลผล GPU และแอปพลิเคชัน AI ผลิตภัณฑ์หลักของ EMC รองรับสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI และ Web3 ต่างๆ โดยสร้างบริการ DePIN การประมวลผลประสิทธิภาพสูงแบบกระจาย ตัวอย่างเช่น EMC Hub มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดกําหนดการการประมวลผลแบบกระจายอํานาจโดยจัดหาทรัพยากรการประมวลผลทั่วโลกเพื่อช่วยให้นักพัฒนา AI ทํางานให้เสร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ JarvisBot มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันบริการ AI ที่หลากหลายเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ผ่านการเรียนรู้เชิงลึกและให้การสนับสนุนที่ชาญฉลาดสําหรับสถานการณ์ทางธุรกิจต่างๆ OmniMuse เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมเพื่อพัฒนาการวิจัยและส่งเสริมเทคโนโลยี AI

ในบริบทนี้ EMC มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการสร้างระบบนิเวศ AI แบบกระจายอํานาจโดยนําเสนอทรัพยากรการประมวลผลที่มีต้นทุนต่ําและมีประสิทธิภาพแก่นักพัฒนาในขณะที่เปิดโอกาสใหม่สําหรับแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยการรวมการประมวลผลแบบกระจายสัญญาอัจฉริยะและบริการ AI EMC ปรารถนาที่จะเป็นแรงผลักดันที่สําคัญสําหรับการรวม AI และบล็อกเชนในอนาคตสร้างโอกาสในการพัฒนาที่กว้างขึ้นสําหรับนักพัฒนาและผู้ประกอบการระดับโลก

ทีมผู้ก่อตั้ง

ที่มา: เอดจ์เมทริกซ์เชน

ทีมหลักของ EMC ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญในวงการหลายคนที่มีประสบการณ์ทางด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง AI และการตลาดอย่างแท้จริง:

• Alex Goh

ผู้ร่วมก่อตั้งของ EMC และประธานของ EMC Foundation ได้รับ MBA จากมหาวิทยาลัย Macquarie เขามีประสบการณ์กว่า 20 ปีในการพัฒนาตลาดระดับโลก โดยเคยดำรงตำแหน่งผู้จัดการทั่วไปสำหรับประเทศจีนที่ Improbable.io และ GM ทั่วโลกที่ AWS (Amazon) เขาในปัจจุบันเน้นการพาณิชย์ของ EMC และการโปรโมตระดับโลกในสิงคโปร์

• BK Khur

ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ EMC จบการศึกษาจากวิทยาลัยวิศวกรรมศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีนันยาง (NTU) และเป็นนักวิจัยที่ NTU เขามีพื้นฐานทางเทคนิคมากมายโดยทํางานที่ Deloitte Consulting เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เขาร่วมก่อตั้ง บริษัท ต่างๆเช่น JuzToday และ ShopperBoard โดยนําประสบการณ์ด้านการจัดการและเทคนิคที่กว้างขวางจากโครงการนวัตกรรมต่างๆ

• Allen Foo

สมาชิกกรรมการของมูลนิธิ EMC และที่ปรึกษาด้านผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี เขาคือผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ UCCVR กองทุนเวนเจอร์แรกเริ่ม และ VooX เคยเป็นผู้นำด้านพัฒนาธุรกิจสำหรับ Unity และ Microsoft ในประเทศจีนที่ใหญ่ มีประสบการณ์ความนิยมในการนำโครงการบริการคลาวด์

• Terrence Ngu

สมาชิกของ EMC Foundation และที่ปรึกษากลยุทธ์การส่งเสริมตลาดระดับโลก เขาก่อตั้ง Hashmeta และเคยเป็นเจ้าหน้าที่ประจำชุมชนหลักที่ StarNgage Terrence มีตำแหน่งสำคัญในบริษัทเทคโนโลยีสูงหลายแห่งโดยเน้นกลยุทธ์ตลาดระดับโลกและการสร้างชุมชน

สถานการณ์การจัดหาเงินทุนปัจจุบัน

ปัจจุบันโครงการ EMC ได้ดำเนินการระดับสูงหลายรอบของการจัดทุนที่สำคัญซึ่งเป็นการสร้างศักยภาพในการพัฒนาที่แข็งแกร่งในภูมิภาค AI และ Web3 ระดับโลก รอบการจัดทุนแรกเสร็จสิ้นในเดือนมกราคม ค.ศ. 2024 โดยมีนักลงทุนสำคัญอาทิเช่น Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs และสถาบันและสำนักงานครอบครัวอื่น ๆ

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2567 ทีม EMC ประกาศเสร็จสิ้นรอบที่สองของการระดมทุนกลยุทธ์ โดยให้ที่นำโดยกลุ่ม Faculty และ Flow Capital มูลค่าหลายล้านดอลลาร์ แหล่งทุนรวมถึงชุมชน Web3 ทั่วโลก DAO และชุมชนนักพัฒนา AI เพิ่มความเร็วในการปรับใช้และพัฒนาโหนดการคำนวณของ EMC ได้อีกต่อไป

ในวันที่ 30 สิงหาคม 2024 EMC ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนระดับ A รอบที่ 20 ล้านดอลลาร์สำเร็จ โดยมีการนำทีมโดย Amber Group และ P2 Ventures ร่วมกับผู้ร่วมลงทุนอื่น ๆ เช่น One Comma Kapley Judge และ Associated Corporations และ Cyberrock Venture Fund ที่เป็นสถาบันการลงทุนที่มีชื่อเสียง ซึ่งทำให้ EMC มีตำแหน่งที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเป็นแพลตฟอร์มการจัดตารางการคำนวณแบบกระจายและนวัตกรรมอุตสาหกรรมในด้าน AI

ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

ข้อดีของโครงการ

Distributed GPU

ในบริบทของตลาด GPU ประสิทธิภาพสูงที่ถูกครอบงําโดยยักษ์ใหญ่อย่าง NVIDIA EMC จะจัดการกับความไม่สมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานสําหรับพลังการประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ประโยชน์จากเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอํานาจที่เป็นเอกลักษณ์และใช้ทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการควบรวมกิจการของ Ethereum การปิดฟาร์มขุดจํานวนมากได้นําไปสู่อุปกรณ์ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานจํานวนมากทําให้ EMC สามารถให้การสนับสนุนการประมวลผลที่คุ้มค่าแก่นักพัฒนา AI

เครือข่าย EMC ได้ปรับใช้โหนด GPU มากกว่า 100 โหนดในหลายประเทศและภูมิภาค โดยมีรุ่นหลัก ได้แก่ A100, H100, RTX 4090 และ 3090 ทรัพยากรการประมวลผลเหล่านี้จัดทําโดย Internet Data Centers (IDC), Cloud Service Providers (CSP), mining farms และ EMC AI Workstations ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการพัฒนา AI เครือข่าย EMC ใช้กลไกที่รวม Proof of Work (PoW) และ Proof of Stake (PoS) ทําให้ผู้เข้าร่วมได้รับรางวัลโทเค็นโดยการสนับสนุนพลังการประมวลผลและการปักหลักจึงบรรลุรายได้สองเท่าจากการขุดและการปักหลัก

จากมุมมองประสบการณ์ผู้ใช้ EMC AI Workstation ถูกออกแบบให้ใช้งานได้ง่ายแบบเสียบเข้าและใช้งานทันที ชุดผลิตภัณฑ์แรกมาพร้อมฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น หน่วยประมวลผล Intel Core i7 ดรายว์เก็บข้อมูลแบบ SSD 2TB หน่วยความจำ DDR5 6400Hz 32GB และการ์ดกราฟิก RTX 4090 เพื่อให้มีทรัพยากรคำนวณที่เพียงพอและความสามารถในการประมวลผลข้อมูลสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อน นี้จะช่วยให้ผู้ใช้สร้างสภาพแวดล้อมในการทำงานที่มีประสิทธิภาพ สนับสนุนนวัตกรรมและการพัฒนาในระบบนิเวศ

Source: Geomap

ระบบนิเวศ DeAI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่

EMC ได้สร้างระบบที่สมบูรณ์ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันผ่านระบบนิเวศ AI แบบกระจายอํานาจ (DeAI) ที่เป็นเอกลักษณ์ ปรัชญาหลักของมันคือความเปิดกว้างความโปร่งใสและการทําให้เป็นประชาธิปไตยโดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาของ AI แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมผ่านโมเดลแบบกระจายอํานาจข้อมูลและพลังการประมวลผล ตัวอย่างเช่นบาง บริษัท มักจะควบคุมโมเดล AI แบบดั้งเดิมซึ่งนําไปสู่การเข้ารหัสข้อมูลและอัลกอริทึม ในระบบ DeAI ของ EMC อัลกอริทึมและข้อมูลจะถูกแชร์ผ่านเครือข่ายแบบกระจายทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการข้อมูลของตนได้อย่างอิสระเสริมสร้างระบบนิเวศข้อมูลอย่างมากและเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และควบคุมโมเดล AI

เมื่อตลาดตุลาการมาถึง ความต้องการในเทคโนโลยีใหม่และแบบจำลองนวัตกรรมเป็นเรื่องที่เร่งด่วน และการรวมกันระหว่าง AI และ Web3 เป็นแนวโน้มที่สำคัญสำหรับตลาดในอนาคต ด้วยการรวมกลุ่มสองฟิลด์ที่ฮอตเหล่านี้ EMC ได้สร้างเรื่องราวตลาดใหม่ๆ และมอบโอกาสการลงทุนใหม่ๆ แก่นักลงทุนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดพัฒนาและใช้งาน AI แบบกระจายที่คาดว่าจะเกิดคลื่นล่าสุดของการลงทุนใหม่

ดูอัล โทเค็น + ดูอัล เดวล์ฟเลชัน

EMC นำระบบ “โมเดล Dual Token + การลดลง Dual” มาใช้: โทเค็นหนึ่งถูกใช้สำหรับการบริหารจัดการและการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจของนิเวศน์ ในขณะที่อีกอันหนึ่งใช้เป็นสื่อจ่ายหลัก การออกแบบนี้เสริมความยืดหยุ่นของโครงการ ทำให้โทเค็นสามารถเล่นบทบาทที่แตกต่างกันในฟังก์ชันต่าง ๆ

นอกจากนี้กลไกภาวะเงินฝืดคู่ของ EMC ยังช่วยลดการไหลเวียนของโทเค็นผ่านการออกแบบทางเศรษฐกิจที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้แน่ใจว่าขาดแคลน โดยเฉพาะอย่างยิ่งซึ่งรวมถึงการซื้อคืนโทเค็นปกติเพื่อลดการไหลเวียนของตลาดและลดการไหลเวียนโดยการทําลายส่วนหนึ่งของโทเค็น (เช่นค่าธรรมเนียมการทําธุรกรรมที่เรียกเก็บ) กลไกนี้ไม่เพียง แต่รักษาความขาดแคลนของโทเค็น แต่ยังช่วยเพิ่มมูลค่าระยะยาวอีกด้วย

ในชุมชน EMC ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมอย่างใจจดในระบบนิเวศ EMC ผ่านวิธีการต่าง ๆ เช่น เติมเหรียญ การเข้าร่วมธุรกรรมสินทรัพย์ในโลกจริง (RWA) และการขายโมเดล AI ซึ่งจะส่งเสริมการหมุนเวียนและการใช้โทเคน โดยสรุป โมเดล “Dual Token + Dual Deflation” นี้จะสร้างรากฐานเศรษฐกิจที่มั่นคงสำหรับ EMC และสร้างกระตุ้นให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมในระบบ EMC ผ่านรูปแบบรายได้ที่หลากหลาย

ที่มา: เอดจ์ เมทริกซ์ เชน

ขีด จำกัด ด้าน เทคนิค ต่ำ

EMC ได้ลดอุปสรรคทางเทคนิคสําหรับการพัฒนา AI DApp ลงอย่างมากโดยการเปิดตัวเครื่องมือ EMC Hub นักพัฒนาสามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ได้อย่างง่ายดายโดยใช้ SDK และชุดเครื่องมือที่ครอบคลุม แพลตฟอร์มการพัฒนาแบบเปิดและใช้งานง่ายนี้ดึงดูดนักพัฒนาให้เข้าร่วมระบบนิเวศ EMC มากขึ้น ส่งเสริมการนําเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างแพร่หลายภายในระบบนิเวศ Web3 ปูทางไปสู่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อัจฉริยะอย่างรวดเร็ว

การแนะนำระบบนิเวศ EMC

เป็นโครงการที่รวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีเว็บ 3 เอ็มซีทั้งหมดถูกแบ่งออกเป็นสี่ชั้น: ชั้นโปรโตคอล, ชั้นเครือข่าย, ชั้นแอปพลิเคชัน และชั้นทรัพย์สิน จากด้านเทคนิคมันมอบให้ผู้ใช้แนวทางการคำนวณไอเอพีที่มีประสิทธิภาพผ่านรูปแบบเครือข่ายที่ไม่เหมือนใคร การจัดตารางงานคอมพิวเตอร์ที่หากันยากและการออกแบบโหนดหลายชั้น

แหล่งที่มา: เอดจ์เมทริกซ์เชน

โปรโตคอล EMC

EMC Protocol เป็นโซลูชันการจัดกําหนดการพลังงานการประมวลผล AI แบบกระจายตามระบบนิเวศ EVM มันใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงของห่วงโซ่หลักของ Arbitrum One เพื่อเปิดใช้งานการส่งและการตรวจสอบความถูกต้องของเครื่องของรัฐ. เป้าหมายคือการกําหนดเวลาทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการคํานวณที่สูงของงานฝึกอบรม AI

ดังที่แสดงในแผนภาพโทโพโลยีเครือข่ายของ EMC สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทของโหนด: โหนดคอมพิวเตอร์โหนดเราเตอร์โหนดผู้ตรวจสอบความถูกต้องและการจัดเก็บธุรกรรม โหนดเหล่านี้ซึ่งรับผิดชอบฟังก์ชั่นต่าง ๆ ได้รับการกําหนดเวลาอย่างสม่ําเสมอเพื่ออํานวยความสะดวกในการส่งและยืนยันธุรกรรมที่ดําเนินการ พวกเขาทํางานร่วมกันเพื่อเสร็จสิ้นการฝึกอบรมโมเดล AI และงานอนุมาน ในที่สุดสถานะธุรกรรมและผลลัพธ์ของงานคอมพิวเตอร์ทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ในเลเยอร์ Transaction Storage ของ Arbitrum One เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะพร้อมใช้งานในระยะยาว

แหล่งที่มา: cryptoviet.info

การใช้งานเทคโนโลยีหลักของ EMC Protocol อาศัยกลไกการส่งและการยืนยันที่มีประสิทธิภาพซึ่งให้ข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครในการคํานวณการตั้งเวลาพลังงานและการจัดการโหนดการตรวจสอบความถูกต้อง ประการแรกกลไกการส่งบรรจุเครื่องของรัฐลงในโครงสร้างความมุ่งมั่นที่ส่งไปยังห่วงโซ่หลักของ Arbitrum สําหรับการบันทึกที่เรียกว่า "การส่ง" ในขั้นตอนนี้ผู้ใช้สามารถไปยังขั้นตอนต่อไปได้ทันทีโดยไม่ต้องรอการยืนยันจริง เมื่อธุรกรรมถูกส่งไปยังสัญญาอัจฉริยะจะถือว่าเสร็จสมบูรณ์และกระบวนการเป็นแบบอะซิงโครนัส แม้ว่าจะต้องใช้เวลาพอสมควร แต่การรับรู้ของผู้ใช้เกี่ยวกับความล่าช้าจะลดลงอย่างมาก

ภายใต้กลไก PoS โหนดตรวจสอบความถูกต้องจะปฏิบัติหน้าที่ของตนโดยการปักหลักโทเค็น EMC เพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นธรรมและความน่าเชื่อถือ ทรัพย์สินที่เดิมพันอาจถูกริบหากการตรวจสอบล้มเหลวซึ่งจะช่วยเพิ่มความปลอดภัยของระบบ กลไกจูงใจเชื่อมโยงกับจํานวน EMC ที่เดิมพันโดยโหนดที่เดิมพันมากที่สุดมีความสําคัญในการเป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้อง การกําหนดเส้นทางอัจฉริยะยังอาศัยการปักหลักเพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดสรรลําดับความสําคัญและความเสถียรของงาน โหนดคอมพิวเตอร์มีสองตัวเลือก: เดิมพัน EMC เพื่อรับรางวัลที่สูงขึ้นหรือดําเนินงานที่ไม่ต้องการพลังการประมวลผลในระยะยาวเพิ่มความยืดหยุ่นในการดําเนินงานและผลกําไรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเหมาะสําหรับโหนดขนาดเล็ก

ในขณะเดียวกัน EMC Protocol ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการประมวลผลได้อย่างมากผ่านการจัดกําหนดการการประมวลผลแบบเอดจ์ เมื่อเทียบกับศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิมเครือข่าย EMC ใช้ทรัพยากร GPU ที่ไม่ได้ใช้งานทั่วโลกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรความสามารถในการประมวลผล ด้วยความร่วมมือกับ EMC Partner Network (EPN) EMC ได้รับการสนับสนุนการประมวลผลแบบกระจายอํานาจทั่วโลกทําให้มั่นใจได้ถึงเสถียรภาพและความสามารถในการปรับขนาดของระบบภายใต้สถานการณ์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันขนาดใหญ่ การออกแบบนี้ช่วยให้โปรโตคอล EMC สามารถจัดการกับความท้าทายของสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่ซับซ้อนในปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งเป็นรากฐานที่มั่นคงสําหรับ AI และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

EMC Hub

แพลตฟอร์ม EMC HUB ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาและการปรับใช้โดยการรวมไลบรารีโมเดล AI เข้ากับทรัพยากรการประมวลผล นักพัฒนาสามารถบรรจุโมเดล AI ลงในคอนเทนเนอร์ Docker และอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มพร้อมกับโค้ดตัวอย่างและคําอธิบายพารามิเตอร์เพื่อรับรางวัลจากแพลตฟอร์ม กลไกนี้ช่วยลดภาระของนักพัฒนาเกี่ยวกับการเผยแพร่โมเดลและการจัดจําหน่ายได้อย่างมาก ผู้ใช้เพียงแค่ต้องสมัครสมาชิกโหนดคอมพิวเตอร์และสามารถเรียกใช้คอนเทนเนอร์ Docker รุ่นเหล่านี้ด้วยการปรับใช้ในคลิกเดียวและเปิดใช้งานอินสแตนซ์ AI ที่สมบูรณ์ได้อย่างรวดเร็ว ระบบจะกําหนดค่า API ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ

ที่มา:EMCHub

เกี่ยวกับการจัดกําหนดการพลังงานการประมวลผล EMC Hub อาศัยการทํางานร่วมกันของการกําหนดเส้นทางและโหนดอัจฉริยะ: อดีตเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและการส่งข้อมูลในขณะที่หลังดําเนินการประมวลผล สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการตั้งเวลาทรัพยากร GPU แบบไดนามิกภายในพูลคอมพิวเตอร์และจัดสรรอย่างชาญฉลาดตามภาระงานและลําดับความสําคัญ เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิมโมเดลนี้หลีกเลี่ยงกระบวนการที่ยุ่งยากของการซื้อบริการคลาวด์การเลือกโมเดลและการปรับใช้สภาพแวดล้อมทําให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมได้มากขึ้น

เกี่ยวกับความปลอดภัยและประสิทธิภาพ EMC Hub ใช้อัลกอริธึมฉันทามติแบบไฮบริดของ PoS และ PoW โดยมีโหนดตรวจสอบความถูกต้อง 3F + 1 ทั้งหมดรักษากลไก การตรวจสอบเสร็จสมบูรณ์โดยใช้อัลกอริธึม Byzantine Fault Tolerance (IBFT) ที่ยืนยันธุรกรรมด้วยเสียงข้างมาก 2/3 PoS รับประกันความปลอดภัยของโหนดป้องกันการโจมตีที่เป็นอันตรายในขณะที่ PoW มีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบความสําเร็จของงานคอมพิวเตอร์ กลไกไฮบริดนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของแพลตฟอร์มและลดรอบการฝึกอบรม AI สถิติระบุว่าวิธีการนี้มีค่าใช้จ่ายเพียง 30% ของวิธีการแบบดั้งเดิมลดภาระงานให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง

Source: EMCprotocol (EMC) · GitHub

JarvisBot

จาร์วิสผู้ช่วย AI ของ EMC เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่ปฏิวัติวงการซึ่งใช้ประโยชน์จากเครือข่าย EMC และสถาปัตยกรรมแบบกระจายอํานาจโดยรวมอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก สิ่งนี้ทําให้เป็นมากกว่าแชทบอท AI ช่วยเพิ่มความแม่นยําของการจัดสรรทรัพยากรคอมพิวเตอร์ผ่านการเรียนรู้เชิงลึกในขณะที่ยังคงความสามารถในการสนทนาที่แข็งแกร่ง มันทําให้งานการคํานวณที่ซับซ้อนและการฝึกอบรมแบบจําลองเป็นไปโดยอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการปรับใช้ AI

ในเชิงฟังก์ชัน JarvisBot มีแอปพลิเคชัน AI หลากหลาย เช่น การสร้างเนื้อหา การสร้างภาพ การแปลภาษา และการเขียนบทความใหม่ ผู้ใช้สามารถสร้างบอทที่กำหนดเองสำหรับการสนับสนุนลูกค้า การสร้างลูกค้า การอัปเดตคำสั่งซื้อ และการแนะนำส่วนตัว โดยรวมการนำเข้าโมเดลเศรษฐศาสตร์ Web3 ผู้ใช้สามารถรับรางวัลโดยการมีส่วนร่วมในการใช้ทรัพยากรขณะที่เพลิดเพลินกับบริการ AI นี้ ทำให้ JarvisBot ต่างไปจากแอปพลิเคชัน AI แบบดั้งเดิมที่มักจะพึ่งพาบัตรสมาชิกของผู้ใช้ ที่จริงแล้ว JarvisBot แบ่งปันการพัฒนาและสร้าง AI อย่างแท้จริง โมเดลนี้ได้รับความสนใจอย่างมากในตลาด

นอกจากนี้ JarvisBot ยังได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการปรับใช้โมเดล AI อย่างมาก ด้วยเครื่องมือ Web3 ที่จัดทําโดย JarvisBot นักพัฒนาสามารถเข้าถึงคุณสมบัติและเปิดตัวโมเดล AI ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องกําหนดค่าด้วยตนเองที่ยุ่งยาก สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกอบรมโมเดลและให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพและประหยัดยิ่งขึ้นสําหรับ AI และ AI แบบกระจายอํานาจ (DeAI) ทําให้เป็น "ChatGPT" เวอร์ชันกระจายอํานาจ

แหล่งที่มา: เอกสาร.jarvisbot.ai

ออมนิมิวส์

OmniMuse เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมที่ส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยี AI ผ่านปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอํานาจ (DeAI) มันมีคุณสมบัติที่หลากหลายรวมถึงเทมเพลตและเฟรมเวิร์กสัญญาอัจฉริยะที่ปรับแต่งได้ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสําหรับการสร้างโมเดลการซื้อขายและการแบ่งปันข้อมูลซึ่งช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างมาก นอกจากนี้ OmniMuse ยังรวมเครื่องมือการพัฒนาบล็อกเชนยอดนิยมเพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายอํานาจ

OmniMuse ใช้โซลูชันการจัดเก็บแบบกระจายเช่น IPFS เพื่อให้มั่นใจในความถาวรและการไม่สามารถแก้ไขของสินทรัพย์ข้อมูล ส่งเสริมการแบ่งปันและการซื้อขายข้อมูลที่ปลอดภัยโดยให้ลำดับความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คุณสมบัติความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยขั้นสูงของมันได้รับประโยชน์จากเครื่องมือการเข้ารหัสขั้นสูง เช่น การเข้ารหัสโฮโมออร์ฟิก เครื่องมือคำนวณหลายฝ่ายที่ปลอดภัย และการคำนวณที่สามารถยืนยันได้ ซึ่งเสริมความปลอดภัยของแพลตฟอร์มได้เพิ่มเติม

นอกจากนี้ DeAI Store ที่อยู่ระหว่างการพัฒนาจะเป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรมที่รวบรวมแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอํานาจช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบและเข้าถึงแอปพลิเคชันเทคโนโลยีอัจฉริยะล่าสุด DeAI Store นําเสนอการจัดเก็บข้อมูล AI แบบกระจายอํานาจเทมเพลตสัญญาอัจฉริยะและกรอบการพัฒนาในขณะที่รวมเครื่องมือเข้ารหัสเพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้ แพลตฟอร์มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการทํางานร่วมกันโดยไม่มี "ขอบเขต" ทางเทคนิคทําให้ทุกคนสามารถแบ่งปันเพื่อปลดปล่อยศักยภาพอันยิ่งใหญ่ของ AI และดึงดูดนักพัฒนา AI ผู้สร้างและผู้ใช้จํานวนมากเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยี AI ร่วมกัน

ที่มา: OmniMuse

โครงสร้าง Openverse

โดยอิงจาก EMC Hub, Openverse ขยายความสามารถของมันออกไปเพิ่มเติมโดยการรวมเครื่องมือและ SDK ของนักพัฒนาหลายราย ซึ่งเพิ่มความสามารถของนักพัฒนาในสภาวะที่กระจายออกไปและสะดวกในการรวมกับ EMC Hub ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตั้งแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างรวดเร็ว

ในทางฟังก์ชัน Openverse เป็นแพลตฟอร์มที่รวมเครื่องมือ SDK ต่าง ๆ สำหรับนักพัฒนา Web3 ซึ่งรวมถึง EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK และ DID SDK ทั้งหมด โดยเครื่องมือเหล่านี้สนับสนุนฟังก์ชัน Web3 หลัก ๆ เช่น 3D Scene SDK ทำให้สามารถสร้างโลก 3 มิติเสมือนได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ DID SDK ให้การยืนยันตัวตนระดับบล็อกเชนเพื่อให้มั่นใจในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

นักพัฒนาสามารถอัปโหลดโมเดล AI ไปยังแพลตฟอร์มและเปิดใช้งานและจัดการอินสแตนซ์ AI ได้อย่างง่ายดายผ่านคุณสมบัติการติดตั้งด้วยคลิกเดียวของ Openverse ซึ่งทำให้กระบวนการพัฒนาเป็นเรื่องง่าย เพลิดเพลินไปกับแพลตฟอร์มนี้ลดขีดจำกัดในการพัฒนา Web3 อย่างมีนัยยิ่ง ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถโฟกัสไปที่นวัตกรรมแอปพลิเคชันและการเติบโตทางธุรกิจ

ที่มา: EMCprotocol (EMC) · GitHub

ภาพรวมของโทเค็นที่เกี่ยวข้อง

การกระจายส่วนแบ่งโทเค็น

$EMC เป็นโทเค็นที่ออกในห่วงโซ่สาธารณะ Arbitrum One โดยมีอุปทานรวม 1 พันล้าน การกระจายโทเค็นเหล่านี้ครอบคลุมวัตถุประสงค์ต่างๆ รวมถึงรางวัลชุมชน กองทุนเพื่อการพัฒนา และสภาพคล่อง การออกแบบมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมในระบบนิเวศการประมวลผลแบบกระจายอํานาจจูงใจให้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการพัฒนาระบบนิเวศเพื่อให้บรรลุการใช้พลังการประมวลผลและการไหลเวียนทางเศรษฐกิจอย่างมีประสิทธิภาพ

ที่มา: การกระจายโทเค็น | Grundfos เอกสารรายงาน EMC

โมเดลการลดผลผลิต

EMC แนะนํารูปแบบเศรษฐกิจแบบสองโทเค็น ซึ่งมีโทเค็น $EMC พื้นฐานและ stablecoin ที่เรียกว่า Credit ซึ่งทําหน้าที่เป็นสื่อกลางสําหรับการทําธุรกรรมภายในตลาด EMC หัวใจหลักของกลไกนี้อยู่ที่ข้อกําหนดสําหรับผู้ใช้ในการซื้อเครดิตโดยใช้ $EMC ส่งผลให้$EMC ถูกทําลายอย่างสมบูรณ์ในระหว่างกระบวนการนี้ซึ่งจะช่วยเพิ่มความขาดแคลนและมูลค่า การออกแบบนี้ช่วยรักษาการเติบโตที่มั่นคงของราคาของ $EMC และดึงดูดผู้ใช้จํานวนมากขึ้นไปยังระบบนิเวศ EMC

โมเดลการลดลงของรายได้ของ EMC ประกอบด้วยการลดลงของรายได้ที่เฉพาะเจาะจงและการลดลงของการบริโภคพลังงานคำนวณ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายที่จะรักษาความสมดุลของการจัดหาและความต้องการของโทเค็น

1. ในกลไกภาวะเงินฝืดของผลผลิตธุรกรรมใช้ stablecoins หรือโทเค็นอื่น ๆ ในขณะที่คลัสเตอร์พลังงานการคํานวณจะถูกเช่าผ่านโปรโตคอลพลังงานการคํานวณ ค่าธรรมเนียมการทําธุรกรรมบนแพลตฟอร์ม RWA จะถูกแปลงเป็น$EMC และถูกทําลายโดย 80% ของรายได้ค่าเช่าจะตกเป็นของผู้ให้เช่าและ 20% ถูกทําลาย นอกจากนี้ทั้งสองฝ่ายในการทําธุรกรรมจะได้รับ$EMC เป็นรางวัลส่งเสริมการใช้และการทําลายโทเค็นต่อไป
2. ในกลไกการลดการบริโภคพลังงานคอมพิวเตอร์ EMC Hub ให้บริการการสมัครสมาชิกและการสมัครบริการทางการคำนวณที่หลากหลาย ที่ต้องการผู้ใช้งานที่จะเดิมพันเหรียญสกุลอื่น ๆ เพื่อเข้าถึงบริการเหล่านี้ ในกรณีนี้สินทรัพย์ที่เดิมพันจะถูกแปลงเป็น $EMC ซึ่งไม่สามารถถอนเงินจากบัญชีการบริโภคหลังจากฝากเงินแต่จะถูกทำลายหลังใช้บริการ เพิ่มการบริโภค $EMC และเสริมค่าของมัน

รูปแบบการเปิดตัว

กิจกรรมการสร้างโทเค็นเริ่มต้น (TGE) สําหรับโทเค็น EMC จะเริ่มในวันที่ 9 พฤศจิกายน 2023 โดยมีแผนการเปิดตัวโทเค็นทั้งหมดเป็นเวลา 24 ถึง 48 เดือน ครอบคลุมนักลงทุนและทีมโครงการ ในการกระจายโทเค็น รางวัลระบบนิเวศ (รวมถึงโทเค็นการกํากับดูแล) คิดเป็น 47% ของอุปทานทั้งหมด นอกจากนี้ระบบเศรษฐกิจ EMC ยังรวมกลไกภาวะเงินฝืดและแผนการเผาไหม้ที่มุ่งดําเนินงานระบบนิเวศและเพิ่มมูลค่าระยะยาวของโทเค็น

แหล่งที่มา: การได้รับโทเค็น | ไวต์เพเปอร์ EMC

การวิเคราะห์มูลค่าในอนาคต

โครงการ EMC เป็นการผสมผสานระหว่าง Web2 และ Web3 แบบดั้งเดิม เมื่อเทียบกับโครงการ Web2 ข้อดีของมันอยู่ที่การใช้ประโยชน์จากโหนด GPU แบบกระจายเพื่อ aggreGate ทรัพยากรการประมวลผลแบบกระจายตัวอย่างมีประสิทธิภาพบรรเทาความไม่สมดุลของอุปสงค์และอุปทานที่เกิดจากระบบรวมศูนย์แบบเดิม ในทางตรงกันข้ามกับโครงการ Web3 อื่น ๆ EMC นําเสนอโซลูชันที่คุ้มค่าสําหรับการฝึกอบรมโมเดล AI โดยการรวม AI เข้ากับ DePIN อย่างลึกซึ้งสร้างตลาดสําหรับการแบ่งปันความรู้ข้อมูลและสินทรัพย์การประมวลผล นอกจากนี้กลไกเครดิตที่เป็นเอกลักษณ์ยังช่วยเร่งการไหลเวียนทางเศรษฐกิจให้แหล่งรายได้ใหม่และโอกาสสําหรับนักลงทุน

ในเชิงแอปพลิเคชันในอนาคต EMC ทำให้การคำนวณแบบความเร็วสูงเป็นเรื่องที่สามารถเข้าถึงได้และคุณภาพและราคาที่ไม่แพง ประตูเปิดออกสู่การใช้งาน AI ในหลายสาขาอุตสาหกรรมต่างๆ

ตัวอย่างเช่นในภาคการดูแลสุขภาพ EMC สามารถใช้ความสามารถในการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพเพื่อประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ขนาดใหญ่พัฒนายาเฉพาะบุคคลและการวินิจฉัยที่แม่นยํา แบบจําลอง AI สามารถกําหนดแผนการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและข้อมูลทางพันธุกรรมของผู้ป่วย พลังการประมวลผลของ EMC ในอุตสาหกรรมการเงินสามารถจัดการธุรกรรมทางการเงินที่ซับซ้อนและการประเมินความเสี่ยงลดต้นทุนในขณะที่มั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูลและความโปร่งใส

แอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มมากที่สุดมุ่งเน้นไปที่เมืองอัจฉริยะและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) สถาปัตยกรรมแบบกระจายของ EMC สามารถรองรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์สําหรับอุปกรณ์จํานวนมากอํานวยความสะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบเช่นการขนส่งอัจฉริยะและการจัดการพลังงานซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงานในเมืองและความยั่งยืน

ปัจจุบันเทคโนโลยีวิศวกรรมสําหรับรุ่นใหญ่ค่อนข้างเป็นผู้ใหญ่ แต่ความเสถียรของพลังการประมวลผลและความน่าเชื่อถือของการห่อหุ้มโค้ดยังคงต้องการความสนใจอย่างใกล้ชิดและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ระบุว่าโครงการ EMC อยู่ในส่วนที่ร้อนแรงของ DePIN ในตอนแรกมีความเป็นไปได้ในประสบการณ์ของลูกค้า (CX) ในทางกลับกันจากข้อมูลที่เปิดเผยภูมิหลังของจีนของโครงการนั้นชัดเจนซึ่งชี้ให้เห็นว่าการขยายตลาดในอนาคตอาจต้องใช้กลยุทธ์การกระจายความเสี่ยงเพื่อเพิ่มอิทธิพลทั่วโลก


อ้างอิง

1. https://docs.emc.network/whitepaper
2. https://docs.jarvisbot.ai/
3. https://twitter.com/EMCprotocol
4. https://linktr.ee/emcnetwork
5. https://emchub.ai/#/home
6. https://coinmarketcap.com/currencies/edge-matrix-computing/