Источник: Финансовое Ассошиэйтед Пресс.

Автор: Ши Чжэнчэн.

Оригинальное название: «Соавтор статьи о Google Transformer ушел с работы, чтобы начать бизнес, заявив, что хочет исследовать новый путь для индустрии искусственного интеллекта».

В качестве отправной точки этого витка бума ИИ в 2017 году Google опубликовал классическую статью под названием «Внимание — это все, что вам нужно», в которой было сделано значительное улучшение модели Transformer, имеющее историческое значение. Согласно последним новостям, валлиец Лион Джонс, соавтор этой статьи, покинул Google, отметив, что вся команда, написавшая эту статью, покинула американского технологического гиганта. **

(Лайон Джонс занял 5-е место в публикации, источник: arvix)

Тезис Google также заложил основу технологического бума, охватившего мир спустя пять лет, включая ChatGPT, Wenxinyiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E и т. д. За почти всеми известными продуктами на рынке стоят Трансформаторная архитектура.

Он выбрал это время, чтобы основать собственный бизнес в области ИИ и конкурировать с гигантами, которые тратят деньги как воду, потому что у Джонса были несколько иные представления о сфере ИИ.

Джонс поладил с Дэвидом Ха, бывшим главой Google AI Japan и руководившим разработкой Stability AI, В четверг он объявил о создании новой компании под названием Sakana AI в Токио, Япония, которая занимается «коллективным разумом природные системы». В область ИИ. **Сакана в переводе с японского означает «рыба» и представляет собой видение «группы рыб, собранных вместе, чтобы сформировать единое целое в соответствии с простыми правилами».

(Они официально объявили о своем бизнесе, источник: X)

После того, как появилась инновация в архитектуре Transformer, основное внимание разработчиков ** в отрасли когда-то было сосредоточено на увеличении размеров различных «GPT», в то время как Sakana AI сосредоточится на создании новой архитектуры **.

Они утверждают, что ограничение современных моделей ИИ заключается в том, что они спроектированы как хрупкие, трудно поддающиеся изменению конструкции, такие как мосты или здания. Напротив, природные системы очень чувствительны к изменениям в их окружении под влиянием коллективного разума. Природные системы приспосабливаются и становятся частью своего окружения. Sakana AI надеется использовать эти принципы эволюционных вычислений для создания искусственного интеллекта для решения таких проблем, как стоимость и безопасность систем ИИ.

Дэвид Ха резюмировал это так: «Вместо того, чтобы строить огромную модель, которая поглощает все данные, подход Sakana AI может заключаться в использовании огромного количества небольших моделей, каждая из которых содержит небольшой набор данных, но имеет уникальный опыт, и пусть эти модели сотрудничать для решения проблем. **

Что касается того, почему они отправились в Токио, чтобы начать бизнес, два основателя сказали, что помимо пребывания в Токио в течение многих лет, они также считали, что ** обучение может также хорошо работать в незападных обществах и культурах, которые могут стать следующим. технологический прорыв Catalyst**.