OpenAI официально объявила о первом приобретении! Присоединяется топ-команда Minecraft из 8 человек с открытым исходным кодом, делая ставку на агентов ИИ

Источник: Синьчжиюань

Автор: Редактор: Таози такой сонный

OpenAI официально объявила о первом приобретении.

Только что OpenAI приобрела Global Illument, стартап-компанию, которая выпустила версию «Minecraft» с открытым исходным кодом, за неизвестную сумму.

Согласно объявлению, вся команда Global Illumination присоединится к OpenAI и в будущем сосредоточится на разработке ChatGPT.

Global Lighting, основанная Томасом Димсоном, Тейлором Гордоном и Джоуи Флинном, представляет собой компанию, которая использует искусственный интеллект для создания творческих инструментов, инфраструктуры и цифрового опыта.

Что означает приобретение OpenAI?

В связи с этим Джим Фан, старший научный сотрудник Nvidia, выразил свое любопытство: «Каков следующий шаг? Запуск мультиагентной симуляции цивилизации на GPT-5? Может быть, «Мой мир» — это все, что нужно для создания ОИИ? "

«Восемь Кинг-Конгов» присоединились к OpenAI

Компания Global Illumination, основанная в 2021 году, является базирующейся в Нью-Йорке компанией по производству цифровых продуктов.

Совсем недавно компания разработала свой самый популярный продукт — многопользовательскую ролевую онлайн-игру с открытым исходным кодом «Биомы».

адрес проекта:

Все это время работа Global Illumination была сосредоточена на продуктах и услугах, ориентированных на видение.

Другими словами, OpenAI может расширять дополнительные функции изображения/видео для ChatGPT, или создавать службы генерации изображений Dall-E 2, или запускать продукт текстового видео, чтобы конкурировать с конкурентами стартапа Runway Gen-2.

С другой стороны, название компании также отличается.

Термин «Глобальное освещение» уже много лет используется в компьютерной графике для описания алгоритмов создания реалистичных световых эффектов на 3D-объектах.

Один из оригинальных алгоритмов глобального освещения был предложен в 1986 году исследователем Калифорнийского технологического института Джеймсом Джимом Каджией.

Компания состоит из 8 членов и 3 учредителей. Что интересно, на официальном сайте у всех на аватаре пиксельные злодеи.

Некоторые пользователи сети сказали, что этот шаг является отличным «приобретением» OpenAI путем приобретения новых талантов.

В объявлении OpenAI также указано, что команда Global Illumination внесла свой вклад в такие известные компании, как Instagram, Facebook, YouTube, Google, Pixar, Riot Games и т. д.

Давайте вместе посмотрим, в чем сила команды OpenAI благодаря этому приобретению?

Томас Димсон

Томас Димсон, генеральный директор Global Illument.

Прежде чем основать компанию, большую часть своей карьеры он провел в Instagram.

В 2013 году Томас присоединился к Instagram в качестве главного инженера, а через 5 лет его повысили до технического директора.

Он известен как «инженер № 16» Ins, «первоначальный создатель алгоритма ранжирования контента в Instagram» и официально ушел в отставку в 2020 году.

За 7 лет работы в Instagram он сыграл важную роль в алгоритме обнаружения итеративной платформы Instagram, таком как алгоритм ранжирования информации, ранжирование исследования и ранжирование историй.

Кроме того, он также изобрел такие продукты, как стикеры для голосования, Hyperlapse, emojineering, и был назван Fast Company одним из десяти самых творческих людей в бизнесе.

В статье, написанной для Future в прошлом году, Томас рассказал, что команда, которую он возглавлял, разработала персонализированную систему ранжирования/рекомендаций контента Instagram, заменив рекомендацию по умолчанию в обратном хронологическом порядке.

Тейлор Гордон

Тейлор Гордон — технический директор Global Illumination.

Тейлор имеет более 20 лет опыта программирования, более 8 лет образования в области информатики и более 10 лет опыта работы в ведущих технологических компаниях.

У него богатый опыт работы во многих лабораториях Facebook AI, Instagram, YouTube, Google, Microsoft.

В 2019 году он в основном занимался исследованиями компьютерного зрения в Facebook AI.

Аналогичным образом, присоединившись к Instagram в 2015 году, он руководил разработкой рейтингов каналов, уделяя особое внимание машинному обучению и рейтингу компонентов инфраструктуры.

В 2012 году в качестве инженера по машинному обучению YouTube он в основном отвечал за рекомендации видео и руководил рефакторингом основного средства ранжирования инфраструктуры.

Работая в Microsoft, спроектировал и построил рабочие алгоритмы для внутренних ссылок в результатах поиска Bing. В Google отвечает за внутренние основные службы и аналитику развития инфраструктуры, а также программное обеспечение для мониторинга.

Джоуи Флинн

Джоуи Флинн — директор по продукту Global Illumination.

Сам он также работал в Facebook и Ins и известен во внешнем мире как один из лучших дизайнеров Facebook.

В 2010 году он присоединился к Facebook и руководил несколькими важными проектами, такими как Chat Heads и мобильное программное обеспечение Facebook Home.

В 2014 году Флинн задумал и создал Slingshot, приложение для обмена сообщениями в Facebook.

Алексей Карпенко

Сам Алексей Карпенко работал в Facebook, Midnox и Apple.

Эндрю Топ

Эндрю Топ является техническим руководителем Cobalt, платформы приложений для приложения YouTube TV, и работает с YouTube уже семь лет.

В 2012 году он присоединился к команде в качестве ведущего специалиста по графике, внедряя соответствующие проприетарные графические API-интерфейсы графического API GLES для PlayStation 3, PlayStation 4 и WiiU.

Он также разработал стек рендеринга графики Cobalt, чтобы обеспечить более высокую частоту кадров анимации на встроенных устройствах, чем в Chrome.

Другие вклады Эндрю включают:

Разработан высокоуровневый макет основных компонентов браузера, движка Java, веб-API (включая DOM), сетевого движка и графики.
Разработал и внедрил кросс-платформенное веб-решение с малой задержкой для просмотра сферических 3D-видео на YouTube на телевизорах и гарнитурах виртуальной реальности.
Системы, предназначенные для мониторинга и анализа проблем с производительностью.

Ник Купер

Ник Купер работал в Artifact, Ins, Google.

Иэн Силбер

Согласно его домашней странице, Ян Силбер также работал в Artifact и Ins.

Брэндон Ван

Единственный китайский исследователь в команде, работавший над исследованием игровой анимации в Riot Games и Pixar.

Он также очень хорош в рендеринге в реальном времени, физически обоснованном рендеринге и сетевом игровом процессе.

Ниже приведены некоторые из проектов, разработанных Брэндоном Ваном.

Версия My World с открытым исходным кодом, вы можете запустить ее в браузере

«Биомы» — это MMORPG-песочница с открытым исходным кодом (многопользовательская ролевая онлайн-игра), созданная для Интернета.

Просто откройте браузер, и вы сможете строить, собирать, играть в мини-игры и многое другое.

Что касается OpenAI, то фактически уже в 2022 году была предложена новенькая VPT «модель предобучения видео», позволяющая ИИ научиться строить каменные кирки с нуля в «Майнкрафте».

Весь процесс занимает у хардкорного игрока не менее 20 минут, а всего требуется 24 000 операций.

Адрес исследования:

В частности, исследователи впервые собрали волну аутсорсеров, играющих в игры, аннотирующих данные, включая видео и записи операций с клавиатурой и мышью.

Обзор метода VPT

Затем используйте эти данные для создания модели обратной динамики (модель обратной динамики, IDM), чтобы сделать вывод о том, как двигаются клавиатура и мышь при выполнении каждого шага в видео.

Таким образом, вся задача становится намного проще и требует гораздо меньше данных, чем раньше, для достижения цели.

Влияние данных обучения базовой модели на тонкую настройку

После 70 000 часов обучения модель поведенческого клонирования OpenAI может делать то, что не могут другие модели.

Например, как рубить деревья, чтобы собирать древесину, как из дерева делать палки и как из палочек делать столы. И этот набор вещей требует более опытного игрока для работы менее 50 секунд.

Помимо того, что это стол, модель может плавать, охотиться и есть.

Есть даже показательная операция «беги, прыгай и строй», то есть при взлете клади под ноги кирпич или деревянный брусок, и можно строить столб, прыгая и прыгая. Это обязательный курс для хардкорных игроков.

«Беги и прыгай» простая версия

Более сложное изготовление алмазной кирки требует длинной и сложной серии подзадач.

Чтобы сделать эту задачу выполнимой, исследователи вознаграждают агента за каждый элемент в последовательности.

Они обнаружили, что политики RL, обученные традиционными методами, почти не получали вознаграждения, никогда не учились собирать журналы и редко собирали палки.

Напротив, модель VPT, точно настроенная на человеческих данных, может не только научиться делать алмазную кирку, но и достичь успеха в сборе всех предметов на уровне человека.

Сделать каменную кирку

В связи с этим некоторые пользователи сети считают, что игровые площадки OpenAI Gym — это «Мой мир».

Прежде чем применять эти системы в реальном мире, рекомендуется попрактиковаться в них в виртуальном мире и посмотреть, что получится. Скорость обучения также может быть выше. С нетерпением жду, когда через несколько месяцев мы увидим потрясающие видеоролики о том, как Minecraft ускоряется.

Инженерная команда стартапа состоит из команды дизайнеров высокого уровня, и я думаю, что ChatGPT скоро будет значительно модернизирован.

Другие думают, что из того, что сделал Global Illumination. Их возможности продукта очень нужны OpenAI, но в сочетании с Стэнфордским городом ИИ несколько дней назад, такая игра-песочница с высокой степенью свободы и низкими эксплуатационными расходами в сочетании с ИИ будет иметь бесконечные возможности, поэтому OpenAI может ценить своих членов. Возможности продукта также могут быть полностью основаны на этой игре с высокой степенью свободы.