Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан по приглашению генерального директора Goldman Sachs Дэвида Соломона обсудил будущее развитие искусственного интеллекта (AI). Хуан не только поделился историей развития и перспективами NVIDIA, но и обсудил будущие вызовы и возможности в области генеративного искусственного интеллекта, центров обработки данных и глобальных поставочных цепей.

От игровых видеокарт до ядра искусственного интеллекта: путь роста NVIDIA

Хуан Ин-сюн вначале рассмотрел историю развития NVIDIA с момента ее основания в 1993 году, изначальное видение заключалось в решении сложных проблем, которые традиционный ЦП не мог решить, через «ускорение вычислений». Сначала она начала с разработки видеокарт для персональных компьютеров и телевизионных игр, затем постепенно расширилась до научных вычислений, искусственного интеллекта и обработки данных. Хуан Ин-сюн подчеркнул, что сохранение «единства технологической архитектуры» и «защита инвестиций разработчиков» являются важными основами успеха компании, а технологии, такие как CUDA, стали одной из крупнейших в мире экосистем разработки.

(Примечание: CUDA - это технология интеграции программного и аппаратного обеспечения, целью которой является использование графического процессора (GPU) для общего вычисления. Разработчики могут использовать высокоуровневые языки программирования, такие как C, чтобы написать программы и передать вычислительные задачи, которые ранее выполнялись Центральным процессором (CPU), на GPU, тем самым повышая эффективность вычислений.)

Традиционные центры обработки данных имеют низкую эффективность, Spark повышает обработку данных в 20 раз.

Хуан Реньхун отметил, что традиционные центры обработки данных характеризуются распределенным оборудованием, сложными подключениями и высоким энергопотреблением, что приводит к низкой эффективности. Он упомянул, что решение NVIDIA заключается в «централизации» и жидкостного охлаждения, что позволяет снизить операционные расходы и повысить энергоэффективность.

Хуан Женьшун, например, один серверный стеллаж NVIDIA может заменить тысячи传统ных узлов, что значительно сокращает затраты на аппаратное обеспечение и подключение. Кроме того, технология ускорения GPU, такая как Spark, может увеличить производительность обработки данных в 20 раз, обеспечивая клиентам более чем в 10 раз больший возврат инвестиций.

Революция в генеративном искусственном интеллекте, цифровой помощник работает круглосуточно 24/7

Хуан Цзинсюн подчеркивает, что AI на основе генерации не только инструмент, но и навык. AI может генерировать различные контенты, такие как изображения, тексты и структуры белков, путем обучения на данных, что позволяет AI участвовать в работе, как «цифровой сотрудник». Примеры применения таких навыков AI в реальности включают автопилот, цифровую поддержку и роботов. Хуан Цзинсюн также упоминает, что почти все инженеры NVIDIA теперь имеют своего «цифрового помощника», который работает 24/7, что является вехой в изменении будущего отрасли.

Перспективное применение искусственного интеллекта продолжает расширяться, совмещая инновации в области разработки лекарств.

Хуан Жэнсюань также отметил, что одним из основных преимуществ искусственного интеллекта является его способность к кросс-прикладным применениям. Например, искусственный интеллект может преобразовывать текст в изображения, а изображения - в химические молекулы, а также обрабатывать сложные процессы разработки лекарств и виртуального скрининга, что открывает возможности для компьютерной помощи в открытии лекарств (CADD), значительно повышая эффективность и точность инноваций в области медицины.

(Примечание: Разработка вспомогательных лекарственных средств означает объединение химии, биологии, фармации и информационных технологий для обнаружения потенциально новых лекарственных средств путем моделирования, анализа и прогнозирования взаимодействия химических молекул и биологических мишеней.)

Интеграционные способности программного и аппаратного обеспечения являются основным преимуществом, единая техническая архитектура облегчает разработку

В отношении того, как NVIDIA справляется с конкуренцией в области искусственного интеллекта, Хуан Ренсюн подчеркивает, что ключевое преимущество NVIDIA заключается в способности «интегрировать аппаратное, программное обеспечение и общую инфраструктуру», а не только в аппаратной части. Он подчеркивает, что суперкомпьютеры, разработанные NVIDIA, состоят из различных чипов, оптимизированных с помощью настраиваемого программного обеспечения, и обеспечивают более эффективную и энергоэффективную вычислительную мощность.

Кроме того, концепция «единая архитектура» от NVIDIA обеспечивает возможность бесшовного использования разработчиками на разных устройствах (например, на компьютерах, облачных серверах и т. д.), что и является основным преимуществом NVIDIA в области искусственного интеллекта.

Гибкий подход к вызовам поставочной цепи, похвала TSMC

В свете все более напряженной геополитической обстановки Хуан Реньсюн заявил, что NVIDIA уже при проектировании учла "запасные варианты", то есть увеличила гибкость в блокчейне, чтобы избежать зависимости от одного источника. Он также подчеркнул, что хотя NVIDIA полагается на TSMC в качестве основного производителя чипов, компания имеет возможность переключить часть производства на других производителей в случае необходимости. В то же время Хуан Реньсюн отметил высокую адаптивность TSMC, считая ее важным стимулом для быстрого роста NVIDIA.

Несущий в себе глобальные потребности в технологиях, переходящий в новую эпоху компьютера

Хуан Цзинсюн признается, что NVIDIA в настоящее время столкнулась с давлением со стороны клиентов, поскольку их технологии напрямую влияют на доходы и конкурентоспособность. Однако он считает, что это также уникальная возможность, поскольку NVIDIA формирует следующую эру компьютеров и стимулирует интеграцию технологий искусственного интеллекта в различные отрасли. Хуан Цзинсюн отмечает: "Участвовать в этой глобальной трансформации и быть свидетелем рождения таких прорывных приложений - это огромная ответственность, но и захватывающий вызов."

(Форум Siggraph | Генеральный директор Nvidia Хуан Ренсюнь и генеральный директор Meta Марк Цукерберг обсуждают будущее ИИ)

Генеральный директор NVIDIA Хуанг Жень Сюн: возглавит следующую эпоху искусственного интеллекта, гибко реагируя на вызовы цепочки поставок, впервые появившиеся на ChainNews ABMedia.