Источник: Inside.com

С тех пор как ChatGPT стал популярным, мир стал свидетелем продуктивного потенциала генеративного ИИ, и предприятия хотят внедрить генеративный ИИ для повышения производительности и прибыльности. Согласно ежегодному опросу генеральных директоров, проводимому IBM во всем мире, почти 70% опрошенных руководителей считают, что технология генеративного ИИ может принести предприятию значительные преимущества. выразил опасения. Из шести основных проблем четыре напрямую связаны с данными.

Ли Чжэнъи, генеральный менеджер IBM, отметил, что у генеральных директоров есть шесть основных опасений по поводу внедрения генеративного ИИ, а именно:

Источники данных и утечка данных Безопасность данных Недостаточно корпоративных данных Нормативные ограничения/соответствие Поддержка команды лидеров Предвзятость/корректность данных

Кроме того, опасения руководителей по поводу широкомасштабного внедрения генеративного ИИ также могут быть связаны с «ощущением, что они недостаточно подготовлены»: 70% руководителей высшего звена считают, что их компании не готовы применять зрелый и ответственный генеративный ИИ. технологии, 71 % руководителей высшего звена считают, что их организации еще не имеют опыта для применения генеративного ИИ.

Что касается приоритетов работы на следующие три года, почти половина генеральных директоров считает «повышение производительности предприятия» своим главным приоритетом, и его важность поднялась с 6-го места в 2022 году до 1-го. В то же время есть также два вопроса «внедрение современных технологий» и «безопасность сети и конфиденциальность данных», которые не значились в рабочем списке генерального директора в 2022 году, а в этом году они переместились на 2-е и 4-е места. Приведенные выше результаты опроса показывают, что способы применения современных, безопасных, заслуживающих доверия и ответственных инновационных технологий для быстрого повышения корпоративной производительности являются общей заботой генеральных директоров и стремлением найти решения.

IBM: предприятия переходят от «потоковых звездных приложений ИИ» к «звездным приложениям ИИ»

Ли Чжэнъи впервые подвел итоги блестящих моментов, связанных с ИИ за последние 20 лет, включая победу IBM Deep Blue над шахматным королем в 1997 году, победу IBM Watson над чемпионом викторин среди людей в 2011 году, Google AlphaGO в 2015 году и появление OpenAI в 2023 году. и т. д. И Ли Чжэнъи также считает, что применение ИИ на предприятиях должно перейти от «потокового звездного приложения ИИ» к «звездному приложению ИИ», то есть от +ИИ (плюс ИИ) к ИИ+ (сначала ИИ).

Ли Чжэнъи объяснил, что так называемое звездное приложение ИИ относится к добавлению функций ИИ к определенной функции в прошлом, что может стать крутым и удивительным, но не может оказать устойчивого влияния на деятельность предприятия, эффективность производства и внутренних операций, а ИИ+ должен интегрировать ИИ во все, что связано с бизнес-средой предприятия, что может стать организационными возможностями, повысить конкурентоспособность предприятий и продолжать сиять как звезда. Вот почему, хотя развитие ИИ В течение почти 20 лет компании даже признавали, что широко применяют ИИ, но ChatGPT по-прежнему волновал всех, когда он вышел.

Ли Чжэнъи отметил, что долгосрочные инвестиции IBM и сосредоточенность на разработке и коммерческом применении технологии искусственного интеллекта обобщили четыре характеристики, необходимые для искусственного интеллекта на уровне предприятия, а именно: открытость, надежность, ориентация на бизнес и способность создавать бизнес-ценность для предприятий. Это не только ключевая возможность инициативы IBM в области искусственного интеллекта корпоративного уровня, но и позиционирование и преимущества решений IBM в области искусственного интеллекта.

Чтобы помочь предприятиям ускорить и расширить приложения ИИ, в июле этого года IBM запустила watsonx, платформу ИИ и данных корпоративного уровня. IBM watsonx состоит из 3 продуктов, а именно wastonx.ai, платформы разработки ИИ для моделирования, генеративного ИИ и машинного обучения, и набора инструментов watsonx.governance, который будет запущен во второй половине этого года, чтобы помочь компаниям создать ответственные, прозрачные , а также понятные рабочие процессы ИИ и управление ИИ.

Сегодня IBM также продемонстрировала на месте, как IBM применяет генеративный ИИ для цифровой трансформации человеческих ресурсов.Теперь в IBM все, от запроса на отпуск, повышения квалификации, внутренней корректировки заработной платы, продвижения по службе, планирования карьеры и прогнозирования текучести кадров и т. д. была интегрирована с Комбинация ИИ позволяет всем сотрудникам почувствовать силу ИИ, тем самым создавая корпоративную культуру, активно применяющую технологии ИИ. Только в HR было разработано 25 возможностей ИИ, предназначенных для менеджеров, и 12 возможностей ИИ, используемых сотрудниками.

Ли Чжэнъи сказал, что IBM прошла через все процессы импорта генеративного ИИ, и watsonx продолжит развиваться и выпускать важные выпуски.С этого момента и до 2024 года IBM сосредоточится на расширении клиентских случаев предприятий и базовых моделей за пределами обработки естественного языка, и откроет модель, которая изначально была адаптирована для целевых клиентов и имеет более 100 миллиардов параметров, и предоставит ее большинству корпоративных клиентов.