Источник: AI Player номер один.

Автор: Ах Ху

«Подождите, я, кажется, вижу, как выглядит будущий ребенок!»

Недавно пользователь сети TikTok @amanda_britany опубликовал видео с прокруткой изображения «Я думаю, что они действительно слишком похожи».

В этом видео она использовала функцию искусственного интеллекта Remini, чтобы предсказать внешность своего ребенка, и сравнила его с фотографией своего ребенка в реальности.Сходство между ними шокировало многих пользователей сети.

На данный момент это видео было воспроизведено 4,4 миллиона раз, лайкнуто 295 700 раз и имеет более 100 000 избранных.

Полагаясь на предсказание появления ребенка в будущем, это прикладное программное обеспечение под названием Remini несколько раз возглавляло список прикладного программного обеспечения США в июле этого года. Согласно данным AppFigures, платформы для анализа приложений, среднее количество активных пользователей Remini в день превысило 20 миллионов в июле, что почти вдвое больше, чем за тот же период прошлого года.

На TikTok тема #Remini# набрала 1,5 миллиарда просмотров, а в интерактивных обсуждениях по этой теме приняло участие более 23 000 постов, соответственно тема #AIbabyfilter# (AI baby filter) также набрала более 11,7 миллионов просмотров.

По словам команды разработчиков Remini, Bending Spoons, в интервью INSIDER, функция искусственного интеллекта Remini была обновлена в апреле этого года, и в течение двух недель со 2 по 15 июля приложение было загружено около 40 миллионов раз по всему миру. доход от покупок в приложениях в июле составил около 11,43 млн долларов США, а расчетный доход составил 7 млн долларов США (примечание: было вычтено около 30% доли рынка приложений Apple).

Почему программное обеспечение, выпущенное в 2019 году, имеет такой сильный эффект «длинного хвоста»? Легче ли добиться успеха при разработке картографического программного обеспечения на стороне приложения ИИ? Давайте возьмем Remini в качестве примера, чтобы увидеть, как картографическое приложение AI становится феноменальным продуктом.

десятки миллионов пользователей полагаются на Remini, чтобы предсказать появление ребенка

Для производителей инди-игр роль ИИ больше, чем предполагалось. Первоначально Remini был редактором для восстановления изображений, разработанным местным предприятием Beijing Dagong Technology Co., Ltd.. Он использует технологию сверхвысокого разрешения для восстановления деталей старых фотографий.

Из соображений безопасности данных Remini управляется и управляется Bending Spoons с тех пор, как Dagong Technology продала его итальянскому разработчику мобильных приложений Bending Spoons в 2021 году.

По сравнению с функцией улучшения изображения Remini ранее, Bending Spoons делает акцент на области синтеза искусственного интеллекта. После обновленной версии редактирование фотографий с помощью ИИ стало в центре внимания на странице приложения Remini.

Remini добавляет больше функций, связанных с ИИ

В Remini пользователи могут загружать 8–12 фотографий себя или своих партнеров, а затем использовать ИИ для создания персонализированных портретных фотографий.

Система будет предлагать пользователям использовать избранные селфи, фотографии с одной и той же темой, разными выражениями и ракурсами, чтобы было проще создавать реалистичные и хорошо восстановленные изображения.

После загрузки фотографии пользователь может выбрать соответствующий пол и шаблон для создания фотографии. В Remini есть более 100 шаблонов на выбор, включая модные фотографии, фотографии беременных, блокбастеры о путешествиях, повседневные образы и многое другое.

Хотя создание изображения в первый раз занимает всего 6 минут, согласно фактическим измерениям, время создания фотографии после загрузки 8 изображений составляет около 20 минут, что намного превышает расчетное время приложения.

Remini создает изображения дольше, чем предполагалось

Чтобы проверить эффект, я загрузил фотографии своих родителей, проверил дочерний шаблон и хотел сравнить, был ли окончательный сгенерированный эффект похож на тот, когда я был ребенком.

Remini будет генерировать изображения 6 за раз.В целом, сгенерированные фотографии могут более точно извлекать черты лица, но детали зубов, рук и другие детали не на месте.

Если вы не удовлетворены готовым фильмом, вы можете повторно отправить селфи для создания фотографий, и вам не нужно платить за дополнительное время генерации.Этот процесс немного похож на открытие слепого ящика с картинками.

Насчет схожести фотографий у друзей вокруг меня разные мнения

По сравнению с генерацией фотографий с помощью искусственного интеллекта, эта функция «предсказания внешности ребенка» больше похожа на синтез изменения лица на более позднем этапе, захватывая суть лица портрета, а затем украшая его в детское лицо.

Тем не менее, обучающие образцы моделей Remini могут быть в основном европейскими и американскими домами, а предоставленные шаблоны в основном основаны на детях из западных стран.Сгенерированные изображения обычно вызывают ощущение детей смешанной расы и в определенной степени лишены азиатских характеристик.

В социальных сетях многие пользователи сети обсуждали свои сгенерированные фотографии. Кажется, функция Remini по предсказанию внешности ребенка получила высокую оценку. Пользователи сети в целом считают, что эффект от этой функции лучше, чем у других функций фото на рабочем месте. «Сгенерированные фотографии Эффект меня удивил , сходство составило более 90%.»

Технология искусственного интеллекта наложилась на распространение TikTok, что привело к взрывному росту

Во введении приложения Remini чиновник не использовал функцию «AI Baby Generator» (AI Baby Generator) в качестве рекламной точки.Самый большой «популярность» толкатель основан на связи деления TikTok, которая приносит короткий период времени. Жара растет.

В июле этого года несколько блоггеров-любителей на TikTok выпустили видеоролики с опытом тестирования функций Remini.Большая часть общего контента была связана с фотографиями беременных и детскими шаблонами, что привлекло к Remini неожиданный трафик.

Data.ai, платформа статистики данных о продуктах приложений, показывает, что большая часть открытого трафика Remini приходится на естественный поиск и прямой доступ пользователей, что составляет 97,64%, в то время как рекламный маркетинг приносит только 0,6% трафика Remini.

Источник изображения: платформа статистики данных продукта приложения data.ai

Кривая роста рейтинга загрузок Remini на различных рынках почти совпадает с объемом поиска по ключевому слову #Remini# в поисковых системах Google и на платформах TikTok, что также может объяснить, почему у Remini не было взрывного роста на ранней стадии, а загрузки появились в Июль Случай резкого увеличения объема.

У большинства пользователей сети всегда было сильное любопытство к предсказанию внешности ребенка и слежке за будущей стареющей внешностью. Согласно предыдущему опросу пользователей программного обеспечения для редактирования лица FaceApp, более 80% пользователей использовали в приложении «Фильтр старения AI», который удовлетворяет их любопытство и желание исследовать будущее.

Вероятно, по тем же причинам некоторые американские компании, занимающиеся технологическими инновациями, с 2018 года последовательно запускали соответствующие приложения для «прогнозирования», такие как «BabyMaker» и «Future Baby Generator».

Приложения «предсказание внешности ребенка с помощью ИИ» появляются бесконечно

В Китае не редкость необходимость «предсказать появление ребенка». Раньше малые и средние продавцы на платформе Taobao использовали инструменты для рисования с искусственным интеллектом Midjourney и функцию матирования Stable Diffusion для постмодификации с помощью 4D цветных допплеровских ультразвуковых фотографий для создания детских образов. Хотя для многих этот бизнес выглядит как «налог на IQ», есть много людей, которые готовы за него платить.

Многие пользователи, которые делятся «детскими образами» на социальных платформах, являются начинающими парами, которые только что стали родителями. Я хочу использовать Remini, чтобы доказать, «на кого больше похож новорожденный ребенок?».

Пользователь TikTok @kjmnailz написал в копии видео, что «отцовские гены победили», и прикрепил изображения, сгенерированные программой Remini, и фотографии своей дочери. Она сказала, что сначала просто хотела посмотреть, насколько точными были фотографии, сгенерированные ИИ.

Помимо эффективного понимания темы прогнозирования внешности ребенка, обновление базовой модели с открытым исходным кодом (например, LoRA, StyleGAN) также способствовало распространению Remini.

Поскольку Remini не раскрыла базовую модель, стоящую за ней, в общедоступной информации, текущий технический анализ основан на эмпирическом суждении отрасли о существующих картографических продуктах ИИ. Согласно анализу создателя модели Stable Diffusion, Remini, возможно, специально обучила модель глубокого обучения.После обучения конкретным параметрам модель ИИ может изучить корреляцию между чертами лица взрослого человека и существующими источниками данных, а затем выполнить выравнивание и сопоставление, то есть украшать и обрабатывать фотографии, введенные пользователями, чтобы добиться эффекта «предсказания» внешности будущих детей.

Кроме того, профессионал в области продуктов компании, занимающейся инновациями в области технологий искусственного интеллекта, предположил, что Remini использовала технологическую структуру искусственного интеллекта StyleGAN, которая может создавать реалистичные фотографии с высоким разрешением, комбинируя функции двух изображений, или использовала легкое изображение. Плагин LoRA помогает в макетировании мобильных продуктов.

«Джордж Чжоу Шичэн», специалист по кинопроизводству и игровым движкам, а также технический мастер станции B, сказал «Top AI Player», что основная техническая логика таких картографических инструментов ИИ очень похожа, в основном для достижения эффекта «изменение лица». Игроки также могут использовать плагины ИИ для выполнения основных синтетических изменений лица, но соответствующие детали должны быть обучены сами. Если это изменение лица видео, вам нужно выбрать другой инструмент AI.

Видно, что разработка этих картографических приложений ИИ несложна, по крайней мере, на техническом уровне нет серьезных узких мест.Сложность заключается в том, как команда разработчиков может точно понять психологию пользователя и совместить функции продукта с реальными потребностями. Выделитесь из толпы приложений.

**Можно ли повторить успех Remini? **

В дополнение к Remini, ранее популярная камера Miaoya также является продуктом феноменального уровня в области картографирования ИИ.Легче ли картографическому приложению ИИ выпускать взрывные модели?

Благодаря мощным функциям обработки фотографий и высокой скорости обработки, Remini успешно привлекла группу пользователей в начале своего запуска, что также помогло Remini выйти на рынки Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии, такие как Саудовская Аравия и Индонезия, и привлечь пользователей со всего мира. мир.

Причина, по которой он может добиться успеха, заключается в том, что у него уже есть огромная пользовательская база и основные функции, связанные с картографированием, он может быстро использовать социальные точки доступа для распространения, чтобы у удержанных пользователей возникали потребности в повторном потреблении.

Кроме того, социальные платформы, такие как TikTok, также стали одним из ключевых каналов для прикладного программного обеспечения для привлечения пользователей. После просмотра короткого видео пользователи будут спрашивать, как добиться такого эффекта в области комментариев.Они проявляют определенное любопытство и свежесть в отношении нового материала, и готовы скачать и испытать его.Коэффициент конверсии также относительно хороший. Поэтому с помощью TikTok становится популярным все больше и больше картографических приложений с искусственным интеллектом.

Однако в настоящее время многие стартапы приложений ИИ слишком сильно полагаются на одну функцию ИИ и социальную коммуникацию для достижения коммерциализации.Эта модель, основанная на краткосрочных взрывах для привлечения пользователей, может затруднить получение продуктами устойчивой ценности. Например, предыдущее приложение FaceApp, основной функцией которого является фильтр старения ИИ, также полагалось на социальную коммуникацию, чтобы привлечь много внимания, но в основном это был краткосрочный эффект роста.В долгосрочной перспективе эффект коммерциализации ограничено.

Напротив, полагаясь на основную функцию отображения для привлечения пользователей в сочетании с искусственным интеллектом в качестве вспомогательного украшения, такая логика коммерциализации более стабильна. Даже если популярность определенной функции ИИ снизится, такие компании могут продолжать вводить новые специальные эффекты или фильтры ИИ и не будут так подвержены трудностям роста, как отдельное приложение ИИ.

"В области искусственного интеллекта чрезвычайно важна актуальность. Особенно для молодых пользователей, если приложение не будет обновляться вовремя, вероятность потери пользователя будет значительно увеличена", - откровенно сказал в интервью генеральный директор Dagong Technology Хуан Шуо: "Назад в сущности технологии не менее важно сосредоточиться на инновациях продукта».

Команда разработчиков объединяет новую технологию искусственного интеллекта, чтобы реализовать приложение за короткий период времени с учетом общих потребностей пользователей.В этом случае она обычно может получить лучшие технологии и дивиденды от трафика.

«На самом деле, я лично считаю, что в области картирования ИИ неспециалистам может быть проще зарабатывать деньги», — считает Джордж Чжоу Шичэн, — «практики, которые действительно занимаются картографированием ИИ, смотрят на ИИ свысока. технология генерации пока имеет определенные ограничения.Его можно использовать только как вспомогательный инструмент.Но это "ограничение" уже может удовлетворить потребности большинства игроков,и многие эксперты отказываются от ИИ.На самом деле неспециалисты могут найти в нем какие-то новые возможности для бизнеса ."

По его мнению, следующая возможность для картирования ИИ должна быть в области 3D-рендеринга, например, использование средств рендеринга ИИ в 3D-дизайне. Он также постепенно «перекатывается» в профессиональные области, включая архитектурный дизайн интерьера, дизайн концепции сцены, производство игр или фильмов и телепередач, разработку приложений и т. д.

Для обычных пользователей большинству людей сложно сделать ИИ-плагин с небольшими затратами, скопировать и применить аналогичные функциональные эффекты. Профессиональные технические знания, такие как компиляторы кода и развертывание функций, заблокировали многие группы потребителей.

Основная возможность для более обычных игроков на этом этапе может заключаться в том, чтобы проделать некоторые новые трюки с отображением ИИ, например, создать новые игры, такие как «предсказание внешности ребенка» и «встраивание текста в картинки», используя социальные сети для формирования горячих темы, а затем развиваться Для новой тенденции.

Геймплей ИИ меняется с каждым днем, если нет возможности ухватиться за технический дивиденд, то крепко ухватиться за выход трафика.

«Некоторые игроки использовали рисование ИИ для создания аватаров и публикации туториалов, что на самом деле очень легко реализовать. Если рисование ИИ постепенно «вкатится» в профессиональную сферу, обычным людям будет сложно зарабатывать на этом деньги», — добавили. Джордж Чжоу Шичэн».