Источник: Бумага

Автор: Лу На, исследователь The Paper.

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI

С быстрым развитием новых технологий индустрия кино и телевидения также вступила в эру генеративного искусственного интеллекта (ИИ). На этой волне изменений процесс кинопроизводства полностью трансформируется в цифровой и интеллектуальный, и быстро появляются связанные с ним новые цифровые профессии, что также вызывает опасения по поводу того, что ИИ заменит рабочие места в традиционной кино- и телеиндустрии.

Всего две недели назад один из трех крупнейших голливудских профсоюзов, насчитывающий 160 000 членов, Американская ассоциация актеров кино и телевидения (SAG-AFTRA), объявил забастовку, и голливудская кино- и телеиндустрия в США начала полностью закрываться. . До этого Гильдия писателей Америки (WGA) бастовала более 70 дней. «Если мы сейчас не поднимем голову, у нас будут проблемы и мы столкнемся с опасностью быть замененными машинами», — заявила председатель SAG-AFTRA Фрэн Дрешер. эрозия доходов актеров и искусственный интеллект также подорвали Угроза выживанию творческих практиков.

Благодаря этой крупнейшей за последние 60 лет забастовке в Голливуде специалисты-практики американской кино- и телеиндустрии надеются, что капитал, продюсерские компании и общественность пересмотрят ИИ, который широко используется в кинопроизводстве, но не контролируется. таких как фотография, привели к сокращению возможностей трудоустройства и снижению заработной платы, а также к проблеме, связанной с тем, что личные данные, такие как голос и изображение, точно копируются и имитируются ИИ, а затем следует рассмотреть возможность принятия более сбалансированной стратегии использования ИИ, чтобы гарантировать, что искусственный интеллект не только способствует инновациям, он также может защищать ценность человеческого творения и производительности и защищать основные трудовые права специалистов-практиков кино и телевидения.

Эта голливудская забастовка — не единичный случай, а верхушка айсберга более широкой тенденции в нынешней рабочей силе. В конце концов, почти каждый виток технологической революции в истории человечества сопровождался сильной тревогой по поводу безработицы. Вопрос в том, находимся ли мы в нем, связаны ли мы безграничной дорогой вперед или мы активно адаптируемся и принимаем будущее?

Кинопроизводство, машинная станция на позиции C

Голливудский актерский состав и съемочная группа небезосновательны в своих опасениях, что их полностью заменит искусственный интеллект. Применение технологии искусственного интеллекта полностью изменило традиционный процесс кинопроизводства. Теперь целый «блокбастер» можно снять, просто полагаясь на генеративный ИИ.

Во-первых, генеративный ИИ может быстро проводить анализ данных по массовым фильмам и литературным произведениям, изучать в них сюжеты и настройки персонажей, а затем генерировать новые концепции сценариев, а затем использовать технологию обработки естественного языка для создания новых сценариев.

Затем ИИ также может создавать виртуальных актеров и фоны на основе описаний персонажей и требований сцены в сценарии. Применение таких технологий, как компьютерная графика, компьютерная анимация и синтез речи, может сделать виртуальных актеров реалистичными, эмоциональными и продуктивными. Анализируя сюжетную атмосферу фильма и требования к сцене, генеративный ИИ также может автоматически генерировать саундтреки, звуковые эффекты и дублирование персонажей, чтобы сделать фильмы более реалистичными и трогательными.

На этапе постпродакшна с помощью технологий глубокого обучения и компьютерного зрения ИИ может добавлять специальные эффекты на экран фильма, восстанавливать объектив, настраивать цвет, свет и тень и т. д., чтобы создать более увлекательный визуальный эффект. Мало того, что с непрерывным развитием технологий в будущем ИИ также сможет корректировать сюжет и концовку фильма в соответствии с выбором и реакцией аудитории, чтобы зрители могли участвовать в создании фильма, тем самым создавая совершенно новый опыт просмотра.

В соответствии с вышеупомянутым процессом кинопроизводства уже можно полностью исключить использование реальных актеров, а другие традиционные работы в кино, такие как написание сценариев, дубляж, реквизит, грим, спецэффекты и т. д., также могут быть заменены ИИ в определенной степени.

Хотя еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем ИИ сможет создавать виртуальных актеров, которые действительно эмоциональны и излучают уникальное личное обаяние, некоторые киноинвесторы и продюсерские компании из соображений эффективности и стоимости, а также для обслуживания молодой аудитории более заинтересованы в потоковом медиаканале, цифровой рекламе и видео. Спрос на контент, такой как игры, будет, как правило, охватывать ИИ. Небезосновательно заранее предупреждать о фрикционной безработице.

Грядет новая цифровая карьера

Поскольку спрос на новые цифровые таланты в кино- и телеиндустрии продолжает расти, соответствующие практики, особенно актеры живых выступлений, которые больше всего пострадали, могут также развивать новые основные навыки и цифровую грамотность в дополнение к традиционным художественным и профессиональным качествам, чтобы адаптироваться к оцифровка, Интеллектуальная среда кинопроизводства. Вот некоторые ключевые корректировки и карьерные переходы:

Воздействие и понимание технологии искусственного интеллекта. Настоящим актерам или сценаристам не обязательно быть экспертами в области искусственного интеллекта, но они должны понимать и знакомиться с применением технологии искусственного интеллекта. Это помогает лучше понять влияние ИИ на киноиндустрию и соответствующим образом адаптироваться к вашим собственным ролям и выступлениям.

** Изучайте и применяйте цифровые технологии: ** живые актеры и другие традиционные актеры должны активно изучать и применять цифровые технологии, включая виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и т. д., чтобы они могли играть в виртуальных персонажах. , виртуальные выступления и дубляж. С одной стороны, больше участия и производительности.

Расширенные типы ролей и области исполнения: Живые актеры могут попытаться расширить типы ролей и поля исполнения, включая дублирование персонажей в анимационных фильмах, участие в кинопроектах виртуальной реальности и т. д.

Участвовать в пост-продакшне фильмов и телепередач: Настоящие актеры могут попытаться понять и принять участие в пост-продакшне фильмов и телепередач, таких как синтез спецэффектов, создание виртуальных персонажей и т. д., чтобы лучше сотрудничать с процессом производства цифровых фильмов.

Исследуйте сотрудничество с технологией искусственного интеллекта. Реальные актеры могут сотрудничать с технологией искусственного интеллекта, чтобы участвовать в создании и представлении виртуальных персонажей, а также в полной мере использовать преимущества реальных актеров в творчестве и эмоциональном выражении.

Если смотреть дальше, сокращение традиционных рабочих мест — это еще не вся картина цифровой трансформации кино- и телевизионной индустрии развлечений, и абсолютное количество рабочих мест, связанных с кинопроизводством, существенно не сократилось. Появляется большое количество новых цифровых профессий и новых возможностей трудоустройства для поддержки цифрового процесса кино- и телепроизводства, что выдвигает новые требования к основным навыкам талантов в кино- и телеиндустрии.

Ниже перечислены некоторые из новых цифровых профессий, возникших в связи с текущим спросом на кинопроизводство, а также возможные новые точки роста для будущего поиска работы для талантов кино и телевидения:

Эксперты в области распознавания изображений, исследования алгоритмов и глубокого обучения. С развитием генеративного ИИ спрос на специалистов в таких областях, как распознавание изображений, исследование алгоритмов и глубокое обучение, будет расти. Эти эксперты будут участвовать в разработке и совершенствовании методов и моделей искусственного интеллекта для применения в кинопроизводстве и постпродакшне.

Редактор фильмов с глубоким обучением: Применение технологии глубокого обучения делает работу по редактированию фильмов более эффективной и инновационной. Монтажеры фильмов с глубоким обучением будут использовать алгоритмы искусственного интеллекта для обработки большого количества материала для достижения высококачественного монтажа фильмов.

Разметка данных. Применение генеративного ИИ требует маркировки большого объема данных для обучения моделей кино- и телепроизводства. Разработчики меток данных отвечают за предоставление точных меток данных для алгоритма, чтобы обеспечить эффективность обучения модели.

** Виртуальный дизайнер персонажей: ** Виртуальные персонажи — важная часть создания фильмов с помощью ИИ. Разработчикам аватаров необходимо освоить метод взаимодействия с системами ИИ для создания внешнего вида, изображения и стиля исполнения аватаров путем сбора и преобразования данных.

Диалог с искусственным интеллектом Сценарист: Технология генеративного искусственного интеллекта также играет все более важную роль в создании сценариев фильмов. Сценаристы диалогов с ИИ должны сотрудничать с системами ИИ для совместного создания диалогов и сюжета.

**Композитор спецэффектов постпродакшн ИИ:**Технология генеративного ИИ может использоваться для синтеза спецэффектов постпродакшн, а композитор спецэффектов постпродакшн ИИ отвечает за идеальное слияние виртуальных элементов и реальных сцен.

Следует отметить, что цифровая трансформация кино- и телеиндустрии требует привлечения большого количества талантов, освоивших технологии искусственного интеллекта, но специфика отрасли определяет, что недостаточно просто разбираться в технологиях. высокая степень жизненного опыта и исполнительской привлекательности.Точная передача эмоций и переживаний, глубокое проникновение в человеческую природу, высокие эстетические качества.

Только полностью объединив эффективность и точность технологий с внезапным вдохновением искусства, мы сможем поддержать создание фильмов в эпоху цифровых технологий.

В то же время, настоящим практикам также необходимо повышать свою гибкость, чтобы адаптироваться ко времени, активно следить за тенденцией развития генеративного искусственного интеллекта, сотрудничать с технологиями искусственного интеллекта, использовать цифровые технологии и виртуальную реальность, а также участвовать в более разнообразных проектах и создании контента. , чтобы расширить свое карьерное пространство.

Развитие технологий, безусловно, изменит традиционные виды труда, но революционное повышение эффективности производства создаст все новые и новые возможности трудоустройства. Для соответствующих практиков это момент, когда проблемы и возможности сосуществуют.