Источник: «Pinwan» (ID: pinwancool), автор: Shen Danyang

Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI

Вступив в эру AGI под влиянием ChatGPT и больших моделей, менеджеры по продуктам стали самыми тревожными, беспокойными и растерянными людьми.

«В последнее время ко мне обращались многие менеджеры по интернет-продуктам, особенно менеджеры по продуктам с многолетним опытом работы. Цзинюй, эксперт по продуктам облачного ИИ и автор книги «Менеджер по продуктам искусственного интеллекта», рассказал о Pinwan.

Благодаря стремительному росту AGI книга Чжана Цзинъюя недавно снова стала профессиональным бестселлером.В то же время он также получает все больше и больше приглашений на отраслевые выступления и консультации, большинство из которых связаны с тем, как стать/сделать доброе дело. работа в качестве менеджера по продукту AI.

Хуан Чжао (обычно используемый идентификатор: hanniman), который также активно работает в области искусственного интеллекта уже более десяти лет и создал первое сообщество менеджеров по продуктам ИИ, был поражен трансформационными менеджерами по продуктам, которые его нашли. за последние два месяца." Конкретной статистики по количеству нет, но сюда пришло очень много продакт-менеджеров, и у них более-менее проблем в переходный период".

Хуан Чжао рассказал Pinwan, что многие продакт-менеджеры, которые хотят трансформироваться, не только не могут получить предложения, но даже имеют очень мало возможностей для интервью; в условиях бума ИИ продакт-менеджеры, которые решили трансформироваться и оставить пробел (отдых) на 2 или 3 месяца Это обычное дело.Некоторые гэпы длятся от 4 до 6 месяцев.Чем дольше гэп, тем больше они (продакт-менеджеры) паникуют.

Тревожные эмоции одолевают даже топ-менеджеров отрасли, они убеждены, что AGI — это правильное направление и у него большой потенциал, но как воспользоваться возможностью войти в топ-ИИ-компанию и добиться наибольшего самосовершенствования, Дело стало чрезвычайно срочным.

Человек, знакомый с этим вопросом, рассказал Пинвану, что многие высокопоставленные менеджеры по продуктам крупных интернет-компаний занимают должности руководителей продуктов в стартапах ИИ, а руководители ByteDance Volcanic Engine также «обращаются за медицинской консультацией» в промышленности., пытаясь найти способ сделать лучшие крупномасштабные модели продукции в Китае.

Это лучшее из времен, и это также худшее из времен, это эра разума, а также эра хаоса и беспорядка.

Периферийные навыки терпят неудачу, и менеджеры по продукту вступают в «неловкий период»

После появления ChatGPT Джин Чен (псевдоним), менеджер по продукту, проработавший 5 лет в крупной интернет-компании, вдруг обнаружил, что 80% его ежедневной работы будет ослаблено или даже полностью заменено искусственным интеллектом в будущем.

Не говоря уже о том, что в последние годы внешний мир часто высмеивает тот факт, что работа менеджера по интернет-продуктам состоит в том, чтобы размещать кнопки, профессионально выполнять PPT, исследовать восходящее управление и процесс подсказок. всегда был хорош в исследованиях, конкурентном анализе продуктов, разработке PRD, мониторинге данных и других навыках, которые кажутся чем-то вроде черного ящика для внешнего мира, стали немного безвкусными в нынешнюю эпоху AGI.

"Возьмите в качестве примера PRD (Документ с требованиями к продукту). Кажется, что это специальность менеджера по продукту, но на самом деле это не очень техническое дело." Джин Чен сказал, что комбинация ChatGPT и Midjourney уже может реализовать автоматическую генерацию PRD, его эффективность. и качество не плохое.

Чжан Цзинъюй, старший менеджер по продуктам искусственного интеллекта, который уже более десяти лет занимается взлетами и падениями индустрии искусственного интеллекта, также глубоко тронут этим.

По его мнению, те второстепенные навыки, которые раньше занимали большую часть времени менеджера по продукту, как пузырь, ускорились после появления GPT. Отслеживание управления проектами, их можно автоматизировать с помощью моделей ИИ».

Мало того, что периферийные навыки терпят неудачу, менеджеры по продуктам во многих вертикальных сегментах умирают с развитием технологии AGI.

Некоторые из них являются менеджерами по продуктам в отраслях, которые были или скоро будут заменены искусственным интеллектом.

Например, определенные области, представленные семантикой и голосом, претерпевают кардинальные изменения.Цзинцзин (псевдоним) создал несколько инструментов для перевода в крупной интернет-компании, и некоторые из них используют предыдущую технологию искусственного интеллекта для повышения скорости и эффективности перевода. Продукция также получила множество наград внутри компании.

Однако появление волны генеративных технологий искусственного интеллекта изменило взаимодействие между пользователями и машинами из лежащей в основе логики.Использование идей и процессов семантических продуктов в прошлом для создания продуктов AIGC больше не применимо. необходимо, а менеджеры по продукту, которые в нем находятся, естественно, забанены», — сказал Цзинцзин.

Другая часть — это менеджеры по продуктам, которые формулировали стратегии на основе данных. В эпоху мобильного Интернета их часто называют «менеджерами по стратегическим продуктам». нужно только освоить часть знаний и умений, чтобы приспособиться к нормальной работе модуля.

Чжан Цзинъюй сказал Pinwan, что до GPT доля принятия решений человеком и машиной на основе данных о продукте могла составлять 80% и 20%, но после эпохи больших моделей эта пропорция может поменяться местами.

Чтобы быть более конкретным, в прошлом стратегии поиска и рекомендаций в индустрии электронной коммерции формулировались менеджерами по продуктам. Например, метод отображения продуктов после того, как пользователи выполняли поиск по ключевым словам, долгое время определялся искусственно». Тесты также созданы людьми. Ведущие, в основном проверяющие влияние различных стратегий, но сама стратегия также формулируется людьми». По мнению Чжан Цзинъюй, люди не умеют принимать решения на основе данных.

Несколько других опрошенных продакт-менеджеров также сказали Пинвану, что работа и принятие решений, основанные исключительно на данных, определенно будут выполняться машинами в будущем, что и произойдет естественным образом в эпоху ИИ.

Но когда эти продакт-менеджеры собирались вступить в поток AGI, они оказались в очень неловком положении.

Эволюция цикла технологических инноваций в основном будет проходить через несколько этапов, таких как «технология предшествует продукту — продукт предшествует технологии — операция предшествует продукту».

Возьмем в качестве примера эпоху мобильного Интернета, когда смартфоны стали популярными, и таланты, остро необходимые отрасли, были в основном инженерами-разработчиками систем Android/IOS.После постепенного улучшения уровня инфраструктуры мобильные приложения появились как сотня цветов, и в то же время время открыло золотой век продакт-менеджеров.Однако с 2018 года темпы роста мобильного интернета замедлились, и индустрия в целом также перешла от «каждый — продакт-менеджер» к «свету операции». Благодаря качественному контенту и продуманной работе оно входит в число национальных приложений.

Индустрия AGI, или эра AI2.0, в настоящее время находится в середине перехода от «технологии до продукта» к «продукту до технологии».

Ряд практиков сказал Pinwan, что еще не время закладывать основу для эры AI 2.0.Основные продукты уровня инфраструктуры, такие как большие модели, должны управляться технологиями.Хотя в крупных компаниях есть менеджеры по продуктам. модельная команда, другие Большинство станций и функций предназначены для исследований и разработок.

По наблюдению Цзинь Чена, многие крупные интернет-компании также начали создавать крупномасштабные модели и продукты, связанные с AIGC, однако многие команды сформированы путем временных внутренних переводов, и они также находятся в периоде изучения и изучения новых возможностей. Продакт-менеджеры играют в этом определенную роль, роль и право голоса относительно ограничены.

В процессе работы с большим сообществом Хуан Чжао вступил в контакт с большим количеством передовых менеджеров по продуктам ИИ и различных компаний ИИ.Он обнаружил, что первая волна вакансий, принесенная ИИ 2.0, больше связана с продуктом. уровне менеджера, но по сравнению с крупными производителями, ведущие компании ИИ в вертикальной области более популярны среди старших менеджеров по продуктам. «Крупный производитель в настоящее время работает в качестве лидера продукта LLM (Large Language Model), и недавно стало ясно, что он готов рассмотреть компании первой линии AI2.0. Шанс».

«В настоящее время кажется, что уровень продакт-менеджеров почти набран, но направление многих продуктов ИИ недостаточно ясно, и первоначальный эффект не виден, поэтому невозможно продолжать расширять размер команды».

По словам Хуан Чжао, несколько хороших стартапов в области искусственного интеллекта не уверены в направлении продукта, поэтому многие кандидаты застряли.Только когда произойдет прорыв в опыте продукта, будет волна HC (мест) в PM ( главный солдат) уровень основной производительности».

Избыток менеджеров по продуктам ИИ также вызвал крайнюю инволюцию рынка найма PM на этом этапе.

С одной стороны, трансформированные менеджеры продуктов ИИ привели к быстрому увеличению числа кандидатов на рынке.Общедоступные данные показывают, что менеджеры продуктов ИИ в настоящее время являются профессией с самым высоким соотношением спроса и предложения в области AGI, с в среднем 58 человек одновременно претендуют на одну должность.На наиболее конкурентоспособные позиции в области технических исследований и разработок, такие как НЛП и инженеры алгоритмов рекомендаций, на одну должность одновременно претендует всего 10 человек.

С другой стороны, ИИ-компании на стадии «технология до продукта» имеют меньший спрос на продакт-менеджеров и не спешат.По мере увеличения числа кандидатов ИИ-компании также поднимают ожидания в отношении талантов и базовые требования на более высокий уровень. Выросли даже стандарты найма на старые рабочие места, не созданные этой волной технологий.

Хаос найма менеджеров по продуктам ИИ также родился.

«Некоторые вакансии, опубликованные сторонними рекрутинговыми платформами, не могут быть найдены во внутренней реферальной системе предприятия.

Выяснение зарплатных ожиданий кандидата показывает, что финансовое давление ИИ-компаний может быть действительно немалым. — сказал Хуан Чжао.

Пинван также узнал от инсайдеров, что, хотя стартап-звезда AI2.0 в последнее время все еще выпускает новые модули продукта, соответствующие рекламные акции не прекратились, и даже сторонняя платформа по подбору персонала все еще может видеть многие позиции компании. на самом деле компания уже готовится скорректировать направление бизнеса и уволить сотрудников.Под видимостью процветания со стороны внешнего мира все ЧК заморожены, а нынешние продакт-менеджеры ищут возможности сменить место работы.

Менеджеры продуктов, работающие на прикладном уровне AGI

Как раз в то время, когда менеджеры по продуктам точат свои головы, чтобы втиснуться в индустрию AI2.0, но все еще не могут понять суть, развитие области AGI, похоже, вступило в период узкого места.

После появления ChatGPT и продолжавшейся более полугода отечественной "войны 100 моделей" период дивидендов, вызванный информационным взрывом, AGI миновал. с выравниванием познания и консенсуса.Оглядываясь вокруг, в основном есть производные от GPT, такие как рисование ИИ, чат ИИ, офис ИИ и т. д. с серьезной однородностью, и ни одно из них на самом деле не стало родными приложениями ИИ, которых ожидает публика .

С одной стороны, есть менеджеры по продукту, которые обеспокоены и сбиты с толку и не могут найти себе применение; с другой стороны, это технология AGI, которая изо всех сил пытается найти сценарии применения и медленно реализует коммерческое внедрение.

Эти два понятия кажутся несоответствующими в процессе постепенного развития от «технологии до продукта» до «продукта до технологии» в эпоху AI2.0.

Другими словами, реальным узким местом внедрения ИИ является отсутствие подходящих продакт-менеджеров, а ценность продакт-менеджеров ИИ еще не получила достаточного внимания, будь то на крупных заводах или в стартапах.

Источник: Сгенерировано Midjourney

Несмотря на это, небольшое количество команд с высокой степенью участия менеджеров по продукту быстро начали работать на уровне приложений AGI.

Ву Хайбо является руководителем продукта в команде предпринимателей, занимающихся искусственным интеллектом, в которой работает более десяти человек. Его команда была создана на торговой платформе электронной коммерции Mogujie. С прошлого года при поддержке модели распространения Stable Diffusion и структуры нейронной сети ControlNet на внутреннем рынке прокатилась волна картинок, сгенерированных ИИ.Они также создают свои собственные продукты на основе сообщества с открытым исходным кодом.Как предприниматель, который чрезвычайно увлекается техникой, он одержим созданием самой модели и не следует тенденции создания продукта для рисования ИИ, который преследует краткосрочный трафик.

Что он видит больше, так это прикладную ценность AIGC в индустрии электронной коммерции.

У Хайбо сказал Пинвану, что каждый день у него в голове появляются всевозможные идеи о продуктах, и все они связаны со сферой электронной коммерции.Идей так много, что реализовать их все невозможно и невозможно, но они стали такими продуктами, как У Хайбо Способ для менеджеров усваивать питательные вещества.

Таким образом, когда появляется техническое решение, такое как SD, Ву Хайбо может быстро связать предыдущие идеи продукта, поэтому команда, возглавляемая менеджером по продукту, быстрее реагирует на внедрение технологических инноваций.

Менее чем за две недели Ву Хайбо и его команда использовали ControlNet Stable Diffusion, чтобы создать демо-версию коммерческого аукционного инструмента AIGC: «Демонстрация выглядела очень разочаровывающей в начале, но давайте сначала сделаем ее, а затем обсудим итеративные обновления. Ценно».

Процесс, с помощью которого менеджеры по продуктам быстро создают демонстрации, называется MVP (Minimum Viable Product).Как первая группа менеджеров по продуктам с искусственным интеллектом в Китае, Хуан Чжао считает, что будь то эра мобильного Интернета или эра AGI, MVP является Важно отметить, что это даже предшествует инвестициям в исследования и разработки продукта.Только при условии, что продукт может удовлетворить потребности пользователей в небольшой области или с помощью простых методов проверки, он может войти в связь с последующими исследованиями и разработками.

«Такого рода проблемы возникали во время последней волны бума искусственного интеллекта. В то время некоторые начинающие компании были заняты набором технических талантов с крупных заводов с высокими зарплатами, прежде чем они разобрались с моделью своих собственных продуктов. не производится, компания медленно умирает», — сказал Хуан Чжао.

Проще говоря, этот инструмент искусственного интеллекта, разработанный Ву Хайбо, предназначен для создания изображений верхней части тела моделей для одежды.Это также один из сценариев посадки с наибольшим спросом на виртуальные примерки.В прошлом продавцам одежды приходилось проходить выбор моделей и сцен для фотографирования своей продукции. Сотрудничество и общение с посредниками и другие ссылки, процесс сложный и дорогостоящий, а коммерческий аукцион в один клик с помощью инструментов AIGC значительно решит болевые точки многие мелкие и средние продавцы и даже трансграничные продавцы электронной коммерции.

Чтобы производить продукцию быстро и по контролируемой цене, Wu Haibo также предпочитает точку зрения менеджера по продукции при выборе конкретных технических решений.

В процессе реализации коммерческой съемки одежды в один клик самым сложным моментом является то, что AIGC трудно создать реальное ощущение драпировки одежды, которую носят люди.По сравнению с вложением дополнительных затрат на исследования и разработки и времени для решения этой проблемы, Идея Ву Хайбо более эффективна и проста, то есть оригинальные снимки делаются с аватарами". На самом деле, есть много видов нововведений. На данном этапе самое главное - это действительно решить потребности пользователей. Не все проблемы должны решаться с помощью техники, и это тоже входит в обязанности продакт-менеджера. Что делает персонаж».

Ориентированное на продукт мышление также определяет, что Ву Хайбо уделяет больше внимания деталям доставки, таким как проблема стиля фильтра изображения, проблема коллапса лица модели генерации контента AIGC, эти недостатки, которые могут пройти тест на исследования и разработки технологий, являются фатальными для Глаза Ву Хайбо, поэтому он также продолжил. Были споры во внутренней команде, но, в конце концов, мышление менеджера по продукту было использовано, чтобы убедить другую сторону.

С точки зрения общего цикла научно-технических инноваций, технологии действительно рождаются и развиваются раньше, чем продукты, но как только технологии входят в мир бизнеса в поисках сценариев приземления, они уже открыли новую стадию «продуктов до технологий», независимо от того, насколько волна технологических инноваций нарастает, рынок и пользователи платят за продукт в конце концов, и менеджер по продукту должен бороться бок о бок с персоналом, занимающимся исследованиями и разработками технологий, или даже бежать впереди.

Кроме того, по наблюдениям Пинвана, многие менеджеры по продуктам, такие как Ву Хайбо, которые много лет практиковали в области внутреннего ИИ, и руководители продуктов ИИ из команды-основателя, в текущем раунде волны AGI выбирают категорию B. -сторона как точка входа.

По мнению Ву Хайбо, технология AGI в целом все еще находится на ранней стадии разработки.Учитывая последующую итеративную поставку продуктов и будущую работу команды, продукты B-end в настоящее время являются относительно безопасным выбором.Напротив, если вы выберите вариант C в настоящее время Для продуктов высокого класса первое, с чем приходится сталкиваться, — это проблема долгосрочного выживания.

«Что еще более важно, текущая популярность ChatGPT на самом деле слишком далека от инновационной парадигмы технологии AGI, включая возможность генерации мультимодального контента, которую мы ожидали в начале года. Подумайте ясно, и, кроме того, все будут беспокоиться, что C-end в конечном итоге станет крупномасштабной игрой». Пережив вторую половину ПК-интернета и годы взлетов и падений в цикле мобильного интернета, Ву Хайбо прямо сказал, что не хочет жить в эпоху AGI. , Повторяйте продукты, которые легко копируются конкурентами.

Чжан Цзинъюй, который в настоящее время работает менеджером по продукту в стартапе роботизированной компании «AI+education», также придерживается того же мнения: «Статус последней волны инноваций в области мобильных интернет-технологий трудно изменить, и C-end трафик по-прежнему является олигополией. Более того, новые рынки существуют нишевые, которые не были задействованы технологией AGI».

Ряд передовых старших менеджеров по продуктам искусственного интеллекта сказали Pinwan, что будь то энтузиазм самой технологии или защита рынка капитала, она не может фундаментально использовать потребности конечных пользователей C. Фактически, интернет-технологии в значительной степени удовлетворили потребности конечных пользователей. «Сложность реализации AGI на стороне C заключается в том, сколько социальных потребностей приходится решать с помощью частого использования этой технологии, и какова ценность ее более реальных сценариев использования».

В отличие от крупных производителей и стартапов в области искусственного интеллекта, которые ищут сценарии посадки с технологией AGI, Хайбо Ву обладает сильным мышлением и пониманием технологии AGI, а также накопил многолетний опыт работы с продавцами и пользователями в вертикальной сфере. команда с четкими потребностями, они принимают болевые точки пользователей «обратно» к технологии AGI, чтобы найти ответы, чтобы найти реальную сцену приземления.

**Какой продакт-менеджер нужен в эпоху AI2.0? **

Менеджер по продукту, профессия, впервые зародившаяся в традиционной индустрии, но чрезвычайно привлекательная для Интернет-сферы, пережила раннее «творение богов» в мобильном Интернете и период быстрого развития «каждого человека». менеджер по продукту». И после нескольких этапов «менеджера по конвейерному продукту» в период замедления, с появлением технологии AGI, он вступил в новый этап.

В эту новую эру AI2.0 основная конкурентоспособность менеджеров по продуктам претерпела огромные изменения.

Прежде всего, менеджеры по продуктам вернутся к своим самым простым и важным функциям в эпоху AI2.0: обнаружению, предложению, координации и интеграции ресурсов для решения проблем. Когда периферийные навыки лопаются от AGI, как пузырь, способность менеджеров по продуктам, которую нельзя заменить ИИ, — это оценка тенденций, глубокое понимание интерактивных отношений и уникальное человеческое вдохновение и эстетика.

В какой-то степени в этом также заключается разница между двумя видами работы продакт-менеджеров и техническими исследованиями и разработками.

Благодаря длительному внимательному наблюдению за рыночными тенденциями и поведением пользователей, менеджеры по продуктам, естественно, лучше понимают сценарии и потребности, в то время как последние лучше используют технологии для удовлетворения спроса и повышения эффективности и даже для снижения базовой производительности за счет технологических инноваций.

Это невосполнимое различие означает, что менеджеры по продукту и технологические исследования и разработки незаменимы Преувеличение ролевых преимуществ одной стороны или даже игнорирование важности другой стороны приведет к снижению конкурентоспособности самого продукта.

Например, по мнению Ву Хайбо, самая большая разница между OpenAI и Google заключается в том, что у первого есть полная точка зрения менеджера по продукту: «Многие технологии ChatGPT, созданные OpenAI, были разработаны Google, но технологические инновации Google в основном ограничиваются публикацией влиятельной статьи. . Как технология будет применяться в продукте? Кто-нибудь продолжает следить за внедрением технологии?» В отличие от этого, хотя OpenAI также является компанией, ориентированной на технологии, это одна из компаний, основанных на технологиях. самый сильный.

Точно так же, хотя в Силиконовой долине и отечественных компаниях/продуктах AI2.0 на текущем этапе все возглавляются основателями технологий/техническими директорами, следует признать, что технические директора Силиконовой долины более ориентированы на продукт, чем внутренние технические директора. контакт с техническими директорами многих ведущих отечественных компаний сказал Пинвану, что он всегда слышал, как местные технические директора говорили, что «пока бизнес может определять направление и потребности, их технологические исследования и разработки могут это реализовать», но в Силиконовой долине технический директор часто роль, которая спорит с владельцем продукта об общем направлении реализации.

Изменения в ключевых компетенциях продакт-менеджеров и отсутствие ролей, а также отсутствие продуктового мышления СТО также могут быть одной из причин, почему C-сторона применения технологии AGI в Силиконовой долине внедряется быстрее и больше, чем в Китай.

Кроме того, эпоха AI2.0 требует, чтобы менеджеры по продуктам «знали» технологии лучше, чем раньше.

Если менеджеры по продуктам в эпоху Интернета понимают, что технология — это бонус, а не необходимый навык, тогда понимание и знание менеджером по продукту ИИ технологических границ будет определять следующий шаг инноваций и итераций продукта. описать его, продакт-менеджеры типа «компьютерщик» будут более популярны в эпоху AI2.0.

Что еще более важно, многие высокопоставленные отраслевые инсайдеры считают, что менеджеры по продуктам в эпоху AI2.0 должны углубляться в вертикальные области, чтобы приобретать и накапливать профессиональные знания.

"Обязательно найдите конкретную отрасль в качестве сценария приземления. Вы можете понимать это как "отрасль приземления AI+", а последнее используется продакт-менеджерами для спасения своих жизней". Продукты, основанные на искусственном интеллекте и пренебрегающие накоплением в конкретных целевых отраслях, стали первой партией дорогостоящих талантов, которые были устранены после завершения технологического цикла.

«Этот тип менеджеров по продукту был самым дорогим (с самой высокой зарплатой) в отрасли в первые дни, но большую часть времени они искали гвозди с помощью молотка, и они не были вертикальными по отношению к какой-либо отрасли. наиболее уязвимы к технологическим инновациям. Они даже не могут найти подходящую работу в вертикальных отраслях». которые действительно могут быть объединены с технологией AGI в вашей отрасли.

В последние несколько лет, несмотря на то, что Ву Хайбо каждый день руководил командой по созданию продуктов, он по-прежнему поддерживает объем чтения сотен профессиональных статей по ИИ каждый год, что делает его более чувствительным к изменениям границ отрасли, а иногда и Даже вперед Почувствовав возможное направление инноваций, WeShop, который он построил, насчитывает почти 100 000 корпоративных пользователей всего за два месяца с момента его запуска в середине мая, что уже является завидным достижением.

«Мы даже чувствуем, что темпы роста немного высоки, но это также может подтолкнуть нас к итерациям технологий и обновлениям продукта. В настоящее время это проверка того, как владелец продукта может решать конкуренцию ресурсов между краткосрочными и долгосрочные потребности после роста клиентов».

Работая продакт-менеджером в AGI, Ву Хайбо также следит за изменениями в индустрии продакт-менеджеров.

Ву Хайбо сказал Pinwan, что его больше всего беспокоят два типа менеджеров по продуктам с ИИ: «Один из них — талантливый игрок, но он может не подходить для нашей команды, и его не нужно заставлять интегрироваться. Мы будем искать возможности. инвестировать в них; другой — менеджер по продукту, ориентированный на рост, хорошо разбирается в логике и технологиях, но ему необходимо обеспечить среду роста внутри организации, на чем мы сосредоточимся на следующем этапе».

Менеджеры по продуктам, борющиеся в темноте перед приходом новой эры ИИ, источник: создано Midjourney.

В то же время конкуренция на внутреннем рынке труда ИИ также усиливается.

Джин Чен обнаружил, что на нескольких сторонних рекрутинговых платформах, которые он часто использовал, количество вакансий для менеджеров по продуктам ИИ существенно не увеличилось, но количество конкурентов на каждую вакансию резко увеличилось из года в год. отказаться от идеи преображения, а иногда ей хочется просто сначала принять неудовлетворительное предложение и ступить на порог, прежде чем строить планы.

По словам Ву Хайбо, в последние месяцы все больше и больше талантов в области искусственного интеллекта с зарубежным опытом работы решают вернуться в Китай для развития: «Мы обнаружили, что доля таких талантов значительно увеличилась в процессе найма. Это не означает, что они технически лучше, чем местные таланты в области ИИ. Таланты велики, но у них больше идей о продуктах». случайные и открытые, и многие из них, как правило, являются малыми и средними стартапами.

Беспокойство и растерянность, охватившие группу продакт-менеджеров, трудно рассеять в краткосрочной перспективе, они словно проваливаются в пропасть между технологическими циклами, временно недооцениваются и игнорируются, но даже в этом случае почти все опрошенные продакт-менеджеры все выразили, что они не жалею, что пришел в эту отрасль и не собираюсь уходить.

«Это одна из немногих профессий, которая как личность может стоять в авангарде времени, и мне нравится это чувство», — сказали они.