Быстрый обзор

• NIM Network - это блокчейн, ориентированный на искусственный интеллект, нацеленный на оптимизацию разработки агентов искусственного интеллекта для игр Web3.
• Он обеспечивает доступ к моделям искусственного интеллекта на блокчейне для разработчиков игр и право собственности на эти модели для держателей токенов.
• Искусственные интеллект агенты, развернутые на NIM, сосредоточены на игровых процессах, но также могут быть полезными для применений в реальном мире.
• Это ИсследованиеPiece разблокирована сетью NIM.

Сеть NIM - это блокчейн, ориентированный на искусственный интеллект (ИИ), который стремится выращивать экосистему, созданную для быстрой итерации и развития ИИ-агентов, в первую очередь для игр Web3. Проще говоря, сеть NIM обеспечивает песочницу для быстрого развертывания ИИ-агентов для игр.

Эти искусственные интеллектуальные сущности умело имитируют поведение, проявляемое реальными игроками, тем самым улучшая погружение в игровой процесс, выступая в качестве непроизводительных персонажей (NPC). В типичной цифровой игре эта задача обычно лежит на плечах разработчиков игр. С NIM любой может без разрешения использовать, разрабатывать или развертывать искусственные интеллектуальные агенты, которые впоследствии могут использоваться и улучшаться другими участниками сети в их приложениях. Согласно дорожной карте NIM, эти искусственные интеллектуальные агенты впоследствии также смогут автономно и прозрачно обрабатывать финансовые транзакции на цепочке, дополнительно расширяя функциональность и потенциал платформы.

Сеть NIM также будет предлагать новые методы стимулирования разработки и развертывания AI-агентов на цепочке. Например, NIM предоставит доступ к моделям искусственного интеллекта разработчикам и предложит пользователям возможность владения этими моделями искусственного интеллекта. Владельцы токенов NIM могут получать доходы, полученные от комиссий за использование моделей искусственного интеллекта, так как они владеют частью этих AI-агентов. С другой стороны, разработчики AI, которые размещают своих агентов на NIM, также могут получать стимулирующие вознаграждения в виде токенов. Кроме того, NIM планирует внедрить механизм, который пропорционально распределяет сборы за газ и эмиссию токенов среди основных потребителей газа на NIM для стимулирования участия и развития.

ИИ и игры: симбиотический прогресс

Ландшафты искусственного интеллекта и игр становятся все более пересекающимися, с потенциалом искусственного интеллекта, растущим с каждым днем. С момента внедрения искусственного интеллекта в игры в конце 1970-х годов, например, в Space Invaders и Pac-Man, он достиг уровня, на котором мы начали видеть агентов искусственного интеллекта.превосходящиймеждународные профессиональные игроки в сложных играх, таких как Dota 2.

Быстро перейдем к сегодняшнему дню, и мы видим, что искусственный интеллект становится общим элементом игр в качестве агента. Хорошим примером этого является Масштабируемый, обучаемый, многомировой агент (SIMA) проект, которая привлекла значительное внимание от ведущих компаний, включая DeepMind Google. Определяющей характеристикой агентов SIMA является их способность автономно интерпретировать и выполнять инструкции на основе текста, что наделяет их гибкостью для навигации в различных виртуальных средах и выполнения множества задач. Крайне важно, что обучение таких моделей ИИ - это не только ключевое применение для разработки игр, но также может улучшить производительность моделей ИИ в других областях.

Развитие возможностей общего ИИ-агента имеет последствия, выходящие за пределы игровой сферы, проявляясь в конкретных выгодах для приложений реального мира. Традиционно, тренировка ИИ-агентов для имитации реалистичного взаимодействия человека требует значительных финансовых ресурсов. Поощряя игроков и разработчиков улучшать ответы моделей ИИ через игры, NIM может потенциально ускорить развитие SIMAs и расширить горизонты для SIMAs. В конце концов, способность SIMAs оптимально реагировать в симулированных, но реалистичных средах может потенциально переключиться на другие секторы реального мира, такие как робототехника и автономное вождение, где ИИ-агенты выполняют сложные процессы принятия решений, такие как управление потоком трафика.

Обзор игровых технологий и искусственного интеллекта. Изображение: Google DeepMind.

NIM обеспечивает среду, в которой SIMAs могут быть развернуты на цепочке, позволяя пользователям без разрешения принимать, оценивать и модифицировать их для конкретных случаев использования и сред. Вся необходимая модель данных записывается на цепочке и подтверждается соответствующими доказательствами, создавая децентрализованную экосистему, в которой пользователи могут совместно улучшать своих AI-агентов. Эта функция, называемая доказуемым вычислением, может улучшить обучение SIMA, способствуя сотрудничеству. В конечном итоге это выгодно как игрокам, желающим иметь реалистичное взаимодействие с AI-агентами, так и разработчикам AI, желающим усовершенствовать свои модели AI.

Значительным преимуществом размещения таких агентов на цепочке является то, что эти искусственный интеллект могут теперь проводить транзакции и расчеты от имени своих разместивших их пользователей в прозрачной и публично подотчетной манере. Учитывая распространение Web3-игр, каждая из которых имеет свою уникальную токеномику, становится вероятным, что опытные игроки смогут получать доход от участия в игре. Однако масштабируемость такого предприятия требует обширной автоматизации, основанной на искусственном интеллекте. Возможность публично изучать поведение искусственного интеллекта с течением времени, обеспечиваемая фреймворком NIM, представляет еще одну ценную особенность для разместивших их пользователей. Например, искусственный интеллект, ведущий себя неоптимально, может быть замечен другими участниками сети, что способствует итеративным усилиям по оптимизации. Это может привести к высокооптимизированным искусственным интеллектам, которые со временем могут лучше удовлетворять требованиям профессиональных игроков.

Технологический стек и дорожная карта NIM

Хотя техническая документация NIM пока не является общедоступной, команда предоставила The Block Research информацию о ее текущем состоянии разработки.

Сеть NIM использует модульную структуру Dymension для построения своего блокчейна, который обеспечивает доступ к экосистеме Cosmos с самого начала. Более того, цепочки Dymension также совместимы с EVM, что означает, что NIM способен поддерживать все, что может делать типичная общая цепочка EVM.

Сеть NIM оптимизирована для коллективной разработки и развертывания искусственных интеллектуальных агентов благодаря ее способности поддерживать доказуемые вычисления. Доказуемое вычисление является ключевой особенностью для коллективной разработки и развертывания искусственных интеллектуальных агентов, поскольку обучение такой модели искусственного интеллекта является вычислительно интенсивным процессом. Было бы непрактично ожидать, что все пользователи NIM будут обучать сложные модели искусственного интеллекта с нуля на своих собственных устройствах. Однако благодаря доказуемым вычислениям пользователи могут доверять инициализации моделей искусственного интеллекта с определенными функциями и на определенном этапе разработки, которые ранее были развернуты на цепочке, и использовать их для своих собственных целей. Команда разработчиков NIM активно исследует различные подходы к доказуемым вычислениям, начиная от доверенных сред исполнения и до оптимистичной верификации.

Основной подход, который команда сосредоточилась на, является использование доказательств достоверности. Доказательства достоверности могут быть использованы во множестве ситуаций, от масштабирования Layer 2 на Ethereum до обеспечения конфиденциальности. Кроме того, доказательства достоверности также могут быть использованы для подтверждения последовательности вычислений, тем самым доказывая, что вычисления действительно были выполнены и результат представлен. NIM намеревается использовать относительно новое доказательство достоверности,Лигеро, для этого подхода.

Кроме того, NIM планирует внедрить схему распределения доходов для держателей токенов NIM. Этот доход будет поступать от пользователей, которые заплатят за использование платформы искусственного интеллекта для развертывания агента искусственного интеллекта. По сути, стейкинг токенов NIM будет представлять частичную собственность на инфраструктуру искусственного интеллекта, построенную на NIM.

Одним из ближайших вех дя NIM будет запуск его основной сети в середине апреля 2024 года, где сеть NIM будет распространять свою@NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">genesis airdrop для широкой сообщества, от Parallel gamers до Pudgy Penguin holders. Впоследствии, NIM запланировал ряд стратегических партнерств с несколькими играми Web3, такими как Titans, игра ИИ против ИИ.

Прогноз

Перспективы сети NIM кажутся полными возможностей, но остается непонятным, сможет ли она преодолеть первый барьер - завоевание принятия. Хотя технология обещает многое, ее успех в значительной степени зависит от успеха игр, с которыми она партнерствует. Кроме того, есть и другие факторы, на которые NIM не может повлиять, такие как устойчивость ее токен-дизайна и появление потенциальных конкурентов. Более того, технические возможности, которые обещает NIM, все еще потребуют времени, прежде чем они будут готовы к производству.

Однако, с возрождением интереса к играм Web3, а также скачком цен на игровые токены за последние несколько месяцев, кажется, что NIM в настоящее время находится в хорошем положении, чтобы захватить ценность, которая придет с расцветом игровой индустрии Web3. Предоставляя надежную экосистему, адаптированную для совместной разработки и развертывания AI-агентов, совместно с концепцией AI-ориентированного игрового опыта, NIM готов выполнить свои обещания и, возможно, закрепить свою позицию в качестве лидера в формировании будущего AI-ориентированной игровой индустрии.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [БЛОК]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [Арнольд Тоу]. Если есть возражения к этому перепечатыванию, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, и они обработают это быстро.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционным советом.
3. Переводы статьи на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.