Fonte: Número um do jogador de IA

Autor: Ah Hu

"Espere, parece que estou vendo como é a futura criança!"

Recentemente, a internauta do TikTok @amanda_britany postou um vídeo de rolagem de imagem "Eu acho que eles são muito parecidos".

Neste vídeo, ela usou a função AI de Remini para prever a aparência de seu filho e comparou com a foto de seu filho na realidade. A semelhança entre os dois chocou muitos internautas.

Até agora, este vídeo foi reproduzido 4,4 milhões de vezes, curtido 295.700 vezes e tem mais de 100.000 favoritos.

Baseando-se na previsão da aparência do bebê no futuro, este software aplicativo chamado Remini liderou a lista de software aplicativo dos EUA várias vezes em julho deste ano. De acordo com dados da AppFigures, uma plataforma de análise de aplicativos, a média diária de usuários ativos da Remini ultrapassou 20 milhões em julho, quase dobrando em relação ao mesmo período do ano passado.

No TikTok, o tópico #Remini# alcançou 1,5 bilhão de visualizações e mais de 23.000 postagens participaram de discussões interativas sobre esse tópico. Correspondentemente, o tópico #AIbabyfilter# (filtro de bebê AI) também tem mais de 11,7 milhões de visualizações.

De acordo com a equipe de desenvolvimento do Remini, Bending Spoons, em entrevista ao "INSIDER", a função AI do Remini foi atualizada em abril deste ano e, em duas semanas, de 2 a 15 de julho, os downloads globais do aplicativo foram cerca de 40 milhões de vezes, a rede a receita de compras no aplicativo em julho foi de cerca de 11,43 milhões de dólares americanos, e a receita estimada foi de 7 milhões de dólares americanos (nota: cerca de 30% da participação no mercado de aplicativos da Apple foi deduzida).

Por que um software lançado em 2019 tem um efeito de "cauda longa" tão forte? É mais fácil fazer sucesso ao desenvolver software de mapeamento no lado do aplicativo de IA? Vamos pegar o Remini como exemplo para ver como o aplicativo de mapeamento AI se torna um produto fenomenal.

dezenas de milhões de usuários, confiando no Remini para prever a aparência do bebê

Para produtores de jogos independentes, o papel da IA é maior do que se imagina. Remini foi originalmente um editor de restauração de imagens desenvolvido pela Beijing Dagong Technology Co., Ltd., uma empresa doméstica. Ele usa tecnologia de super-resolução de imagem para restaurar os detalhes de fotos antigas.

Em consideração à segurança dos dados, a Remini é gerenciada e operada pela Bending Spoons desde que a Dagong Technology a vendeu para a desenvolvedora italiana de aplicativos móveis Bending Spoons em 2021.

Comparado com a função de aprimoramento de imagem do Remini antes, o Bending Spoons coloca o foco da operação no campo da síntese de inteligência artificial. Após a versão atualizada, a edição de fotos AI tornou-se o foco da publicidade na página do aplicativo Remini.

Remini adiciona mais recursos relacionados à IA

Abra o Remini, os usuários podem fazer upload de 8 a 12 fotos de si mesmos ou de seus parceiros e, em seguida, usar a IA para criar fotos de retrato personalizadas.

O sistema solicitará que os usuários usem selfies em destaque, fotos com o mesmo tema, várias expressões e ângulos, para que seja mais fácil gerar imagens realistas e altamente restauradas.

Depois de carregar a foto, o usuário pode selecionar o gênero e o modelo correspondentes para gerar a foto. Remini tem mais de 100 modelos para escolher, incluindo fotos de moda, fotos de gravidez, sucessos de viagens, looks casuais e muito mais.

Embora leve apenas 6 minutos para gerar uma foto pela primeira vez, de acordo com a medição real, o tempo para gerar uma foto após o upload de 8 fotos é de cerca de 20 minutos, superando em muito o tempo estimado do aplicativo.

Remini leva mais tempo para gerar imagens do que realmente previsto

Para testar o efeito, carreguei as fotos dos meus pais, verifiquei o modelo filho e quis comparar se o efeito final gerado era semelhante ao de quando eu era criança.

O Remini gerará 6 fotos por vez. No geral, as fotos geradas ainda podem extrair características faciais com mais precisão, mas os detalhes dos dentes, mãos e outros detalhes não estão no lugar.

Se você não estiver satisfeito com o filme finalizado, poderá enviar repetidamente selfies para gerar fotos e não precisará pagar por tempos de geração adicionais. Esse processo é um pouco como abrir uma caixa de imagem cega.

Em relação à semelhança das fotos, amigos ao meu redor têm opiniões diferentes

Em comparação com a geração de fotos de inteligência artificial, essa função de "prever a aparência do bebê" é mais como uma síntese de mudança de rosto no estágio posterior, capturando a essência do rosto do retrato e, em seguida, embelezando-o em um rosto infantil.

No entanto, as amostras de treinamento do modelo de Remini podem ser principalmente lares europeus e americanos, e os modelos fornecidos são baseados principalmente em crianças em países ocidentais. As imagens geradas geralmente têm a sensação de bebês mestiços e, até certo ponto, carecem de características asiáticas.

Nas plataformas sociais, muitos internautas discutiram suas fotos geradas. Parece que a função do Remini de prever a aparência do bebê é muito elogiada. Os internautas geralmente acreditam que o efeito dessa função é melhor do que outras funções de fotos no local de trabalho. “As fotos geradas O efeito me surpreendeu , a similaridade foi de mais de 90%."

A tecnologia AI sobrepôs a disseminação do TikTok, trazendo um crescimento explosivo

Na introdução do aplicativo Remini, o funcionário não usou a função de "AI Baby Generator" (AI Baby Generator) como ponto de publicidade. O maior pusher de "popularidade" é baseado na comunicação de fissão do TikTok, que traz um curto período de tempo. O calor cresce.

Em julho deste ano, vários blogueiros amadores no TikTok lançaram vídeos experimentais de teste das funções do Remini. A maior parte do conteúdo compartilhado girava em torno de fotos de gravidez e modelos infantis, o que trouxe tráfego inesperado para o Remini.

O Data.ai, uma plataforma de estatísticas de dados de produtos de aplicativos, mostra que a maior parte do tráfego de taxa aberta da Remini vem da pesquisa natural e do acesso direto dos usuários, representando 97,64%, enquanto o marketing publicitário traz apenas 0,6% do tráfego da Remini.

Fonte da imagem: plataforma de estatísticas de dados de produtos de aplicativos data.ai

A curva de crescimento do ranking dos downloads do Remini em vários mercados quase coincide com o volume de busca da palavra-chave #Remini# nos buscadores do Google e plataformas TikTok, o que também pode explicar porque o Remini não teve um crescimento explosivo no estágio inicial, mas os downloads apareceram em Julho Um caso de volume crescente.

A maioria dos internautas sempre teve uma forte curiosidade em prever a aparência do bebê e espiar o futuro envelhecimento. De acordo com uma pesquisa anterior com usuários do software de edição facial FaceApp, mais de 80% dos usuários usaram o "filtro de envelhecimento AI" no aplicativo. Esta função satisfaz sua curiosidade e desejo de explorar o futuro.

Provavelmente por razões semelhantes, algumas empresas de inovação tecnológica dos EUA lançaram sucessivamente aplicativos de "previsão" correspondentes desde 2018, como "BabyMaker" e "Future Baby Generator".

Aplicações de "previsão de aparência de bebê AI" surgem infinitamente

Na China, a necessidade de "prever a aparência do bebê" não é incomum. Anteriormente, pequenos e médios comerciantes na plataforma Taobao usavam as ferramentas de desenho de IA Midjourney e a função de matting da Stable Diffusion para pós-modificar por meio de fotos de ultrassom Doppler colorido 4D para gerar aparência de bebê. Embora este negócio pareça um "imposto de QI" para muitas pessoas, há muitas pessoas que estão dispostas a pagar por isso.

Muitos usuários que compartilham "looks de bebê" em plataformas sociais são casais novatos que acabaram de se tornar pais. Quero usar o Remini para provar "com quem o recém-nascido se parece mais?".

A usuária do TikTok @kjmnailz escreveu na cópia do vídeo que "os genes do pai venceram" e anexou fotos geradas pelo software Remini e fotos de sua filha. Ela disse que inicialmente só queria ver a precisão das fotos geradas pela IA.

Além de compreender efetivamente o tópico de prever a aparência do bebê, a atualização de código aberto do modelo subjacente (como LoRA, StyleGAN) também contribuiu para o surto de Remini.

Como a Remini não divulgou o modelo básico por trás dele em informações públicas, a análise técnica atual é baseada no julgamento empírico da indústria sobre os produtos de mapeamento de IA existentes. De acordo com a análise do criador do modelo Stable Diffusion, Remini pode ter treinado especialmente um modelo de aprendizado profundo. e correspondência. Isso é para embelezar e processar as fotos inseridas pelos usuários, de modo a obter o efeito de "prever" a aparência de futuras crianças.

Além disso, um profissional do lado do produto de uma empresa de inovação em tecnologia de IA especulou que a Remini usou a estrutura de tecnologia de IA do StyleGAN, que pode criar fotos realistas e de alta resolução combinando os recursos de duas imagens, ou usou um leve O O plug-in LoRA auxilia no layout de produtos móveis.

"George Zhou Shicheng", um praticante de produção de filmes e mecanismos de jogos, e o mestre técnico da estação B, disse ao "Top AI Player" que a lógica técnica subjacente de tais ferramentas de mapeamento de IA é muito semelhante, principalmente para alcançar o efeito de "mudança de rostos" Os jogadores também podem usar plug-ins de IA para realizar mudanças básicas de rosto sintético, mas os detalhes correspondentes precisam ser treinados por eles mesmos. Se for uma mudança de rosto de vídeo, você precisa escolher uma ferramenta de IA diferente.

Pode-se ver que o desenvolvimento desses aplicativos de mapeamento de IA não é difícil, pelo menos não há grande gargalo no nível técnico. A dificuldade está em como a equipe de desenvolvimento pode entender com precisão a psicologia do usuário e combinar as funções do produto com as necessidades reais. Destaque-se na multidão de aplicativos.

**O sucesso da Remini pode ser replicado? **

Além do Remini, a anteriormente popular câmera Miaoya também é um produto de nível fenomenal no campo de mapeamento de IA. É mais fácil para o aplicativo de mapeamento de IA lançar modelos explosivos?

Com sua forte funcionalidade de processamento de fotos e velocidade de processamento rápida, o Remini atraiu com sucesso um grupo de usuários no início de seu lançamento, o que também ajudou o Remini a entrar nos mercados do Oriente Médio e Sudeste Asiático, como Arábia Saudita e Indonésia, e acumulou usuários de todo o mundo. o mundo.

A razão pela qual ele pode ter sucesso é que ele já possui uma enorme base de usuários e possui funções essenciais relacionadas ao mapeamento. Ele pode usar rapidamente os hotspots sociais para se espalhar, de modo que os usuários retidos possam gerar necessidades de consumo.

Além disso, plataformas sociais como o TikTok também se tornaram um dos principais canais para o software de aplicativo adquirir usuários. Depois de assistir ao pequeno vídeo, os usuários perguntarão como conseguir tal efeito na área de comentários. Eles têm uma certa curiosidade e frescor sobre o material inovador e estão dispostos a fazer o download e experimentá-lo. A taxa de conversão também é relativamente boa. Portanto, mais e mais aplicativos de mapeamento de IA se tornaram populares com a ajuda do TikTok.

No entanto, atualmente, muitas empresas iniciantes de aplicativos de IA dependem muito de uma única função de IA e comunicação social para obter a comercialização. Esse modelo de dependência de explosões de curto prazo para adquirir usuários pode dificultar a obtenção de valor sustentável pelos produtos. Por exemplo, o FaceApp anterior, cuja principal função é o filtro de envelhecimento da IA, também dependia da comunicação social para ganhar muita atenção, mas a maior parte era um efeito de crescimento de curto prazo. No longo prazo, o efeito de comercialização é limitado.

Por outro lado, contando com a função de mapeamento central para obter usuários, juntamente com a IA como um embelezamento auxiliar, esse tipo de lógica de comercialização é mais estável. Mesmo que a popularidade de uma determinada função de IA diminua, essas empresas podem continuar a introduzir novos efeitos ou filtros especiais de IA e não serão tão propensas a cair em dificuldades de crescimento quanto um único aplicativo de IA.

"No campo da IA, o frescor é extremamente importante. Especialmente para usuários jovens, se o aplicativo não for atualizado a tempo, a possibilidade de perda de usuários aumentará muito." O CEO da Dagong Technology, Huang Shuo, disse francamente em uma entrevista: "Voltar para a essência da tecnologia, focar na inovação do produto é igualmente importante.”

A equipe de desenvolvimento combina a nova tecnologia de IA para realizar o aplicativo em um curto período de tempo em torno das necessidades gerais dos usuários. Nesse caso, geralmente pode obter melhor tecnologia e dividendos de tráfego.

"Na verdade, no campo do mapeamento de IA, eu pessoalmente acho que pode ser mais fácil para leigos ganhar dinheiro." "George Zhou Shicheng" acredita que "os praticantes que estão realmente engajados no mapeamento de IA menosprezam a IA. A imagem atual da IA tecnologia de geração ainda tem certas limitações. Ela só pode ser usada como uma ferramenta auxiliar. Mas essa "limitação" já pode atender às necessidades da maioria dos jogadores, e muitos especialistas estão rejeitando a IA. Na verdade, os leigos podem encontrar algumas novas oportunidades de negócios com ela ."

Em sua opinião, a próxima oportunidade para o mapeamento AI deve estar no campo da renderização 3D, como o uso de renderizadores AI no design 3D. Ele também irá "rolar" lentamente em campos profissionais, incluindo design arquitetônico de interiores, design de conceito de cena, produção de jogos ou filmes e televisão, desenvolvimento de aplicativos, etc.

Para usuários comuns, é difícil para a maioria das pessoas fazer um plug-in AI a baixo custo, copiar e aplicar efeitos funcionais semelhantes. O conhecimento técnico profissional, como compiladores de código e implantação de funções, bloqueou muitos grupos de consumidores.

A principal oportunidade para jogadores mais comuns neste estágio pode estar em como fazer alguns novos truques no mapeamento de IA, como criar novos jogos como "prever a aparência do bebê" e "incorporar texto em imagens", usando a mídia social para formar tópicos e, em seguida, evoluir para uma nova tendência.

A jogabilidade da IA está mudando a cada dia que passa. Se não há como entender o dividendo técnico, segure firmemente a saída de tráfego.

"Alguns jogadores usaram o desenho de IA para criar avatares e publicar tutoriais, o que é realmente muito fácil de realizar. Se o desenho de IA for gradualmente 'lançado' no campo profissional, será difícil para as pessoas comuns ganhar dinheiro com isso", acrescentou " George Zhou Shicheng".