Fonte: Economic Observer (ID: eeo-com-cn), Autor: Chen Bai

Introdução

一|| **Para resolver a contradição entre a legislação relativamente estável e a rápida iteração tecnológica, é necessária inovação simultânea e ressonância da lei e da tecnologia. **

二|| **No processo de nossa nova legislação de tecnologia, podemos também adicionar algumas "cláusulas de caducidade". A cláusula de caducidade é uma declaração figurativa, o que significa que a lei tem um certo ciclo institucional e irá “se pôr” como o sol. **

**三|| Entre eles, o mal-entendido que é particularmente notável, mas muitas vezes fácil de cair, é que é fácil selecionar vencedores artificialmente durante o processo de implementação, o que, por sua vez, afetará a alocação espontânea de recursos do mercado. **

Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI

As “Medidas Provisórias para a Gestão de Serviços Generativos de Inteligência Artificial”, que têm atraído muita atenção da indústria, entrarão em vigor em 15 de agosto de 2023.

Da consulta pública em abril deste ano, ao lançamento oficial em julho, e depois à implementação em agosto, desta vez a regulamentação da inteligência artificial superou as expectativas anteriores do mercado.

As razões para esse ritmo acelerado podem ser encontradas em muitos níveis - embora o carnaval da tecnologia e da indústria trazido pela IA generativa esteja se acalmando e a competição entre as empresas também tenha passado de uma guerra de cem modelos para uma área de águas profundas de aplicações verticais, os benefícios trazidos pela **IA A ansiedade social nunca desapareceu de nossa visão. **

Mudança de rosto de IA, fraude, questões de propriedade de direitos autorais, etc. ser maior do que A mudança climática é ainda mais urgente. **Se alguém usa para fazer imagens falsas, vídeos e transmitir informações erradas, seu poder destrutivo é muito maior do que o texto puro. Desde 2023, líderes globais de tecnologia, incluindo os fundadores da openAI Sam Altman e Elon Musk, assinaram várias rodadas de cartas abertas chamando atenção para os riscos da IA.

Correspondentemente, o ritmo da supervisão em vários países também está acelerando. Em maio deste ano, a União Europeia aprovou o projeto de autorização de negociação "Artificial Intelligence Act". Esta proposta de alteração aumentou ainda mais o valor das penalidades ilegais e revisou o máximo para 30 milhões de euros ou 6% do faturamento global da empresa infratora no exercício anterior até um máximo de 4.000 milhões de euros ou 7% do volume de negócios global anual da empresa infratora no ano anterior. O aumento no valor das penalidades reflete a determinação e a força das autoridades da UE na supervisão da inteligência artificial.

Desde o início de 2023, as novas oportunidades industriais trazidas pelas novas tecnologias representadas pela inteligência artificial atraíram a atenção mundial e também desencadearam uma nova rodada de competição industrial. Nesse caso, como o ritmo da regulamentação se adapta ao ritmo da inovação tecnológica e como reduzir ao máximo o impacto tecnológico, dando à indústria espaço suficiente para o desenvolvimento, tornou-se a chave para as especificações técnicas.

Xu Xu é professor associado da University of International Business and Economics e diretor do Centro de Pesquisa em Economia Digital e Inovação Jurídica.Ele tem uma pesquisa aprofundada nas áreas de direito cibernético e legislação de economia digital. Em sua opinião, diante de novas tecnologias rapidamente iterativas, para resolver o "problema do ritmo" da supervisão da IA, é aconselhável adicionar algumas "cláusulas de caducidade"** (ou seja, limitar os prazos de algumas normas) no formulação de normas Ao enfrentar uma indústria, não escolha um vencedor* também é um critério muito importante.

(O que se segue é uma conversa com o Professor Associado de Licenciamento)

1. Problema de etapa

**Rede de Observação Econômica: Esta rodada de normas para IA generativa parece vir mais rápido do que as tecnologias anteriores? **

Licenciamento: Nos últimos anos, o surgimento de tecnologias de informação como a Internet, inteligência artificial, blockchain, big data, computação em nuvem e a Internet das Coisas criou alguns desafios para nossos sistemas operacionais sociais existentes.

A julgar pela experiência anterior, acumulamos muita experiência no processo de padronização da influência de tecnologias emergentes desde o início das finanças da Internet e depois para Bitcoin, blockchain etc., e é claro que há algumas lições:** são lições de regulamentação muito cedo e a inovação sendo sufocada, e regulamentação muito tarde e risco de contágio. **

Por exemplo, o crescimento selvagem das finanças da Internet causou riscos sistêmicos e de partes interessadas irreparáveis no estágio posterior. Portanto, quando estamos mais uma vez diante de uma mudança tecnológica disruptiva, podemos perceber que o ritmo de fiscalização desta vez é relativamente rápido e antes do previsto. **

No entanto, se olharmos mais de perto as “Medidas” introduzidas desta vez, veremos que a ideia geral é relativamente amiga da indústria. Da minuta para comentários em abril até a versão final, percebe-se que o pensamento regulatório do governo está mudando de foco inicial na prevenção de riscos para buscar um equilíbrio entre desenvolvimento e segurança**. Essa deve ser a visão da autoridade reguladora sobre Governança de IA, uma atitude básica em relação à governança geral da indústria de inteligência artificial representada pela inteligência artificial generativa. Para ser franco, o regulador espera instalar os freios antes de ir para a estrada, de modo a evitar o funcionamento mais estável da tecnologia e da indústria e evitar o descontrole da tecnologia.

Para resolver a contradição entre a legislação relativamente estável e a rápida iteração tecnológica**, é necessário simultaneamente inovar e ressoar com a lei e a tecnologia na mesma frequência**. Por esta razão, o segundo parágrafo do Artigo 16 das "Medidas" estipula: "As autoridades competentes relevantes do estado devem, de acordo com as características da tecnologia de inteligência artificial generativa e sua aplicação de serviço em indústrias e campos relevantes, melhorar a supervisão científica métodos que são compatíveis com inovação e desenvolvimento, formulam regras ou diretrizes regulatórias classificadas e classificadas correspondentes”.

Em essência, isso é governança ágil de novas tecnologias. Mas isso não significa que a legislação deva ser introduzida se houver uma nova tecnologia, mas pode ser introduzida de maneiras mais diversificadas, flexíveis e inovadoras, como referências técnicas, ética tecnológica, padrões da indústria e autoconformidade corporativa. .

2. Cláusula de caducidade

**Rede de Observação Econômica: A mudança tecnológica está se acelerando, isso significa que existem dificuldades na legislação em alguns temas, como segurança de dados, proteção de privacidade, etc.? **

**Permissão: Nosso país já possui a "Lei de Segurança de Dados", "Lei de Proteção de Informações Pessoais" e "Código Civil", e existem ferramentas institucionais relativamente completas para segurança de dados, informações pessoais e proteção da privacidade. Portanto, não importa como a tecnologia mude, você pode recombinar os regulamentos maduros existentes e aplicá-los a novos cenários técnicos por meio do mesmo método dos quebra-cabeças Lego.

É claro que, além dos problemas comuns das tecnologias emergentes, cada nova tecnologia inevitavelmente terá novos problemas individuais, e a lei precisa de uma nova resposta para isso. Mas novas perguntas significam que ela está sempre mudando, assim como nosso conhecimento dela. **Tomando como exemplo a inteligência artificial generativa, o processo de formulação das “Medidas” é na verdade um processo de aprofundamento do entendimento das agências reguladoras. Neste sentido, a nova resposta institucional deve ser “temporária”, que é a lógica do termo “temporário” nas Medidas.

Na verdade, acho que pode ir mais longe. Também venho sugerindo que, no processo de nossa legislação sobre novas tecnologias, podemos também acrescentar algumas "cláusulas de caducidade". **A cláusula de caducidade é uma declaração figurativa, o que significa que a lei tem um certo ciclo institucional e irá "se pôr" como o sol. **Mais especificamente, refere-se às disposições da lei que estabelecem um prazo de implementação efetivo, uma vez que o prazo expira, ele precisa ser abolido ou revisto.

Na economia digital, principalmente no campo da inovação tecnológica, acho que as normas regulatórias precisam dar mais atenção à importância das cláusulas de caducidade. No passado, o pensamento legislativo regulatório estático ao qual estamos acostumados ficou para trás em relação à lei de desenvolvimento dinâmico de rápida iteração tecnológica. No caso de inovação acelerada, devemos perceber as limitações de nosso próprio entendimento, e **Agile Governance realmente implica o significado de ajuste oportuno e adaptabilidade do sistema. **

3. Não escolha um vencedor

**Rede de Observação Econômica: A política industrial de veículos de nova energia é considerada um exemplo de ultrapassagem em curvas; agora muitos lugares começaram a introduzir subsídios de poder de computação para inteligência artificial. Isso significa que a política industrial está se tornando cada vez mais importante para a transformação industrial de novas tecnologias? **

Licenciamento: Do ponto de vista da lógica de promoção do desenvolvimento industrial, seja política industrial ou normas regulatórias relevantes, seu real valor subjacente é fornecer um solo benigno para o desenvolvimento da indústria, reduzir o custo de julgamento e erro para as empresas, eliminar Com a externalidade negativa do mercado, o resto é deixado para o próprio mercado. Entre eles, o equívoco que chama a atenção, mas que costuma ser fácil de cair, é que o governo tende a selecionar artificialmente vencedores no processo de implementação, o que, por sua vez, afetará a alocação espontânea de recursos do mercado. **

Especialmente em algumas indústrias inovadoras, o princípio de não escolher vencedores torna-se ainda mais importante. Como os caminhos técnicos costumam ser muito diferentes, assim como ninguém pensou que IA generativa e grandes modelos pudessem ser lançados antes, esse é um processo de evolução contínua e espontânea. É claro que a seleção da indústria de veículos de energia nova tem muita chance, e podemos entender a inércia desse tipo de regulamentação, afinal, diante de incertezas desconhecidas, as pessoas estão acostumadas a encontrar algumas coordenadas determinísticas.

Mas no campo da inteligência artificial, a diferença nos caminhos da tecnologia é ainda maior e as perspectivas são mais difíceis de prever, então o que o governo tem que fazer é lançar as bases, fornecer recursos públicos e apoiar ativamente poder computacional, dados, chips, etc. O desenvolvimento da área de infraestrutura ainda deve manter o foco na "neutralidade tecnológica" e na "neutralidade competitiva", pois quem sairá vencedor no final ainda será determinado pelo mercado e pela própria tecnologia .