Nos últimos anos, a interseção entre AI e criptomoedas tornou-se uma área popular de interesse para os consumidores, impulsionando o lançamento de muitos novos projetos.

Escrito por: Karen Shen

Compilação: Block unicorn

Neste artigo, vamos explorar as potenciais oportunidades de colaboração entre Criptomoeda e IA (Inteligência Artificial) de consumo. O artigo está dividido em três partes:

Por que escolher encriptação x AI para consumidores?

Visão geral do mercado tradicional de IA para consumidores

encriptação x oportunidades de IA para consumidores

Por que escolher encriptação x AI de nível do consumidor

No último ano, a interseção entre IA e criptomoeda tornou-se uma área popular para os consumidores seguirem, impulsionando o lançamento de inúmeros novos projetos. A maioria esmagadora dos pontos de seguir e do capital estão concentrados no nível de infraestrutura de IA, como capacidade computacional, processo de treinamento, tecnologia de raciocínio, modelos de agentes inteligentes e infraestrutura de dados.

Embora muitos desses projetos sejam ambiciosos e possam trazer resultados em grande escala, a tecnologia ainda não atingiu o nível de produção (atualmente) e há uma baixa probabilidade de alcançar ampla comercialização a curto prazo. Isso deixa uma lacuna para aplicações tecnológicas mais impactantes no mercado, especialmente em nível de consumidor.

A IA de nível de consumidor refere-se a produtos de IA projetados para usuários diários, em vez de aplicativos específicos de negócios ou negócios. Esses produtos incluem assistentes universais alimentados por IA e sistemas de recomendação, ferramentas de geração e software criativo. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os aplicativos de nível de consumidor estão se tornando mais intuitivos, personalizados e mais acessíveis para o usuário médio.

Aplicações populares de IA de consumo atualmente

Ao contrário da IA corporativa, que geralmente requer precisão e resultados determinísticos, a IA de consumo se beneficia da flexibilidade, criatividade e adaptabilidade - áreas em que a IA atualmente se destaca.

Embora ainda esteja numa fase inicial, a combinação da tecnologia de encriptação com a IA ao nível do consumidor é, sem dúvida, um tópico fascinante. É raro ver duas tecnologias avançarem para a maturidade ao mesmo tempo, por isso vale a pena explorar - embora seja difícil prever o resultado.

No campo da tecnologia de encriptação, atualmente há uma necessidade urgente de mais aplicativos voltados para consumidores para fornecer uma nova e interessante forma de interação com a tecnologia subjacente. Nos últimos dez anos, o investimento em Blockchain impulsionou avanços significativos na infraestrutura, incluindo uma velocidade de geração de blocos mais rápida, taxas de gás mais baixas, uma melhor experiência do usuário (UX) e uma redução significativa nas barreiras de entrada para os usuários que eram comuns alguns anos atrás.

Basta experimentar aplicativos como Moonshot para comprar instantaneamente MEME moeda com Apple Pay e sentir o quanto a indústria avançou. No entanto, ainda falta fundadores e desenvolvedores dispostos a resolver problemas divertidos de criptomoeda para consumidores.

Entretanto, a IA de consumo já está pronta para o mercado, fornecendo aos desenvolvedores uma oportunidade madura de combinar essas duas tecnologias para construir aplicativos que moldem nossas formas de interação, posse e participação com ativos digitais e sistemas de IA.

Visão geral do mercado tradicional de IA para consumidores

Primeiro, vamos usar dois recursos para nos ajudar a entender rapidamente os experimentos no campo tradicional (não criptografado) de IA de consumo:

Os Melhores Produtos de Consumo da a16z por Tráfego Web (3ª Edição)

O último lote do projeto W24 da equipe YC

Os principais produtos de consumo classificados por tráfego de rede da a16z

O relatório da a16z classifica semestralmente os sites e aplicativos móveis de IA para consumidores com base em dados de tráfego de rede.

Através da análise destes dados, identificaram as tendências de como os consumidores estão a envolver-se ativamente com a tecnologia de IA de consumo, quais as categorias que estão a receber seguimento, quais as categorias estão em declínio, e quais os projetos líderes em cada categoria.

Aqui estão os 100 principais produtos de IA de consumo até agosto de 2024, divididos em categorias de aplicativos da web e móveis.

Obviamente, as ferramentas de geração e edição de conteúdo estão na vanguarda do campo de IA de consumo.

Esses aplicativos agora representam 52% dos 50 principais aplicativos da web e 36% dos 50 principais aplicativos móveis. É digno de nota que essa categoria está se expandindo da geração de texto para imagem para incluir a geração de vídeo e música, ampliando ainda mais o potencial da expressão criativa impulsionada por inteligência artificial.

Categorias populares como assistentes gerais, ferramentas de companhia e ferramentas de produtividade mantêm-se estáveis nos primeiros 100 lugares da lista, refletindo uma procura contínua. A terceira edição do relatório a16z adicionou a categoria 'Estética e Encontros', com três projetos listados.

Vale a pena mencionar que um projeto de encriptação de categoria cruzada também entrou na lista. O aplicativo de parceiro de animação Yodayo (agora Moescape AI) ficou em 22º lugar na lista de aplicativos da web.

Moescape AI

Ao comparar o relatório mais recente da a16z com os relatórios anteriores, pode-se observar que, embora a categoria de IA de consumo principal permaneça estável, cerca de 30% dos 100 principais projetos são novos, destacando o contínuo desenvolvimento nessa área.

O último lote do projeto W24 da equipe YC

A seguir, vamos revisar o lote de projetos W24 da YC (versão mais recente) como um recurso para identificar projetos e categorias emergentes de IA para consumidores. Embora esses projetos e categorias já estejam no mercado, eles podem não ter apelo suficiente para aparecer na lista dos 100 principais fluxos de tráfego da a16z.

Aqui, a ideia é que, embora haja incerteza sobre a demanda real dos consumidores por esses produtos, essas informações podem nos ajudar a prever as tendências de IA para consumidores nos próximos 6-12 meses.

Em dos 235 projetos recentes, 63% estão concentrados na área de IA, com 70% deles construídos na Camada de aplicação. Apenas cerca de 14% dos projetos na Camada de aplicação foram identificados como centrados no consumidor.

Aqui está a nossa tentativa de classificação de projetos de IA para consumidores.

Da mesma forma, a geração de conteúdo continua a ser uma das categorias mais populares entre os fundadores, com novos projetos constantemente a ultrapassar os limites das possibilidades criativas.

À semelhança das tendências identificadas no relatório da a16z, a mais recente turma de empreendedores da YC está a explorar tipos avançados de conteúdo, incluindo narrativas, geração de scripts para filmes, música, vídeo e conteúdo focado em demonstrações.

Além da produção de conteúdo, os fundadores também se concentram em tecnologia de busca, produtividade e educação. Essas três categorias estão alinhadas com o relatório da a16z, embora a maioria das empresas do YC desenvolva soluções mais direcionadas e específicas para setores verticais nesses campos.

Por fim, categorias como jogos, automação, mercado e streaming estão presentes neste grupo, marcando algumas direções novas que não foram mencionadas no relatório da a16z.

Ativos de criptografia x oportunidades de IA do consumidor

Uma vez que já introduzimos as tendências de fundo do mercado de IA de consumo tradicional, vamos agora concentrar-nos na IA de consumo.

Primeiro, vamos dar uma breve introdução de como a AI é útil para produtos de encriptação, ou como a encriptação é útil para produtos de AI de consumo, o que pode ser útil.

Encriptação e AI oferecem propostas de valor muito diferentes.

Pode-se dizer que os valores dessas duas tecnologias entram em conflito - a encriptação se concentra na descentralização, privacidade e propriedade individual, enquanto a IA tende a concentrar poder e controle nas mãos daqueles que desenvolvem e possuem os modelos mais avançados.

No entanto, com a Descentralização e o Código aberto aparecendo, esses limites começam a ficar difusos.

A inovação central da IA em produtos de consumo é gerar conteúdo inovador, imitar e expandir a criatividade humana, enquanto aprende de conjuntos massivos de dados e utiliza arquiteturas avançadas de redes neurais para simular relações complexas e produzir saídas de alta qualidade.

Os sinais iniciais indicam que os aplicativos de IA têm um potencial significativo de retenção de usuários e monetização. No entanto, eles também enfrentam um problema de 'turistas', onde o número de usuários é alto, mas a taxa de conversão de usuários gratuitos para pagantes é menor do que o normal.

Por outro lado, a tecnologia de encriptação é um espaço de design que inclui características de descentralização, incentivos econômicos de encriptação e super financeirização. É um livro-razão distribuído que permite armazenar o valor de qualquer objeto digital de forma transparente e rastreável.

A tecnologia de encriptação é muito eficaz na coordenação de atividades, agregação de infraestrutura de descentralização e criação de mercados sem fricção em locais onde anteriormente não existiam. No entanto, além da infraestrutura financeira, a tecnologia de encriptação ainda não criou um aplicativo de consumo atraente e sustentável.

A IA pode ser um dos principais fatores-chave para desbloquear o potencial de consumo mais amplo da encriptação. Uma recente pesquisa destacou a rápida adoção da IA geradora, que já ultrapassou PC e internet - cerca de 32% dos americanos usam a IA todas as semanas. Dado esse ritmo de desenvolvimento, os desenvolvedores de tecnologia de encriptação para aplicativos de consumo teriam uma grande vantagem se pudessem experimentar e inovar em sincronia com a rápida adoção da IA.

Acreditamos que, através de aplicações inovadoras de consumo, combinadas com a poderosa capacidade da IA e a capacidade única da Descentralização e da encriptação de redes financeiras, surgirão avanços revolucionários.

Visão geral do mercado

Em áreas de operação interseccionantes entre encriptação e IA centradas no consumidor, o número de projetos ainda é relativamente baixo, estimamos que seja cerca de 28, embora este número não seja final.

No mapa do mercado de IA descentralizada deste mercado de IA descentralizada, as categorias de consumo representam apenas cerca de 13% do mercado total de IA descentralizada, o que indica que ainda temos muito espaço para subir. Para uma comparação rápida, cerca de 60-70% dos produtos no mercado tecnológico estão na camada de aplicação, dos quais cerca de 70-80% são aplicativos voltados para consumidores.

Embora tenhamos coberto apenas uma pequena parte dos projetos neste relatório, ainda fomos capazes de identificar algumas percepções iniciais.

Identificamos algumas ideias iniciais da equipa ao integrar encriptação e IA. Essas perspetivas foram refinadas em vários casos de uso mais amplos, alguns dos quais mostram potencial, enquanto outros podem não ser tão sustentáveis.

Mecanismo de incentivo: Criptomoeda como uma forma de incentivar e recompensar os usuários por suas atividades na plataforma/aplicativo de IA. Por exemplo, uma utilização do Token nativo Wayfinder é recompensar os agentes e participantes por criarem caminhos valiosos na cadeia de blocos enquanto agem como agentes de IA. No caso do Botto, um artista de IA automatizado, ele solicita feedback da comunidade sobre suas criações artísticas. O Botto recompensa essa participação distribuindo uma parte das vendas de suas obras de arte na forma do Token $BOTTO.

Financeirização: a capacidade de negociar, possuir e gerar receita de ativos de IA na cadeia de bloco. Por exemplo, o Virtuals Protocol oferece uma plataforma na qual qualquer pessoa pode comprar, possuir uma parte de agentes de IA e se beneficiar das receitas geradas pelos agentes de IA em que confiam. A propriedade é representada na forma de Tokens.

vesting: permite que os detentores de direitos de propriedade intelectual rastreiem, verifiquem e reivindiquem royalties na cadeia de blocos. Por exemplo, projetos complementares sem revisão, como Oh.xyz, estão usando tecnologia de criptografia em sua plataforma para criar tokens não fungíveis de gêmeos digitais de criadores, a fim de verificar a autenticidade do conteúdo e reivindicar royalties no futuro.

Economia interna de aplicativos ou jogos: Criptomoeda como moeda interna / moeda de jogo. Por exemplo, jogos como Parallel e Today terão uma economia interna, onde jogadores e seus agentes de IA poderão negociar recursos usando seus próprios Tokens.

Descentralização：Redes, serviços e modelos descentralizados. Por exemplo, o BitMind é uma sub-rede na Bittensor, que está a construir o primeiro sistema de deteção de falsificações de profundidade descentralizado. Com o Bittensor, eles podem incentivar a competição pública entre os desenvolvedores de IA, contribuindo para a construção do melhor modelo de deteção de falsificações de profundidade.

Resistência à censura: cancelar a revisão da criação de conteúdo de IA generativa. Por exemplo, Venice é um assistente de IA generativa privado e sem licença, construído sobre a rede de agentes gerais Descentralização da Morpheus. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, o Venice não irá rever o conteúdo da IA ou fazer o download das suas conversas.

Sistema de adesão: A criptomoeda como meio de acesso a funcionalidades avançadas. Por exemplo, o Token do ecossistema MyShell tem vários casos de uso, um dos quais é conceder acesso a funcionalidades avançadas de encriptação.

Assistente: A IA é uma forma de facilitar a interação entre as pessoas e a criptomoeda. Por exemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi e PAAL AI são assistentes ou robôs de uso geral vertical para a indústria de criptomoedas, projetados para tornar a experiência de encriptação do usuário final mais conveniente.

情境化：AI 是将Blocona cadeia的内容情境化和个性化的一种方式。例如，Unofficial 旨在使用 zkTLS 和 RAG 在 Farcaster 上构建一个用于na cadeia社交的发现引擎。

Ao rever o estado atual dos mercados de Ativos de criptografia e IA do consumidor - incluindo a aplicação de Ativos de criptografia e IA, bem como o estado estabelecido e emergente das categorias tradicionais de IA para consumidores, a próxima seção irá explorar os espaços de design mais promissores neste domínio de interseção para referência dos desenvolvedores.

Jogo e Agente / Parceiro

Os jogos e os parceiros / agentes tornaram-se os dois tipos mais populares de fundadores neste campo de interseção por uma razão. Porque eles fornecem o ambiente mais adequado para experimentos de IA e Ativos de criptografia.

Os jogos e agentes normalmente operam em um domínio fictício, com o objetivo de entreter os consumidores. Seus resultados geralmente não precisam ser decisivos e geralmente têm um impacto mínimo na vida real. Portanto, isso oferece condições perfeitas para experimentação.

O ambiente de jogos surrealista atual

Até agora, jogos como Parallel Colony e Today usam a IA como experiência central do produto, ou seja, o comportamento dos personagens AI NPC no jogo é semelhante ao de seres humanos reais, com autonomia e capacidade de conversar.

Ativos de criptografia正被用作金融渠道，用于进行游戏内支付、代理商对代理商支付或解锁角色拥有权。

É crucial que esta nova economia digital seja a vantagem desses jogos de encriptação em relação a muitos outros jogos de IA que estão prestes a ser lançados.

A IA é uma tecnologia disruptiva e, sem dúvida, será uma parte fundamental do desenvolvimento e da experiência de jogo no futuro - mas acreditamos que as equipes que constroem jogos de IA com o objetivo de uma economia digital nativa terão a maior vantagem competitiva.

Os agentes de IA no jogo são divertidos, mas o que Criptomoeda desbloqueia é a primeira introdução do jogo da capacidade de replicar um sistema econômico que replica a experiência humana. Os NPCs no jogo simplesmente não podem abrir suas próprias contas bancárias, fazer transações e tomar decisões econômicas reais. Como resultado, muitos comportamentos e oportunidades sem precedentes provavelmente surgirão.

Como disse Kalos, fundador da Parallel, no Twitter:

Atualmente, isso é melhor expresso em ambientes fictícios como jogos.

O projeto de criação de agentes de IA e parceiros tem semelhanças ao usar IA e Ativos de criptografia - a IA como experiência central, Ativos de criptografia como infraestrutura financeira. No entanto, ao contrário dos agentes em jogos que operam em um ambiente limitado, permitindo interações mais complexas e quase sem consequências na vida real, os agentes e parceiros estão atualmente limitados a relacionamentos um a um ou um a muitos.

Por exemplo, usando MyShell, Virtuals Protocol ou MoeMate, os usuários finais interagem com o chatbot de IA por meio de bate-papo ou voz - a interação é limitada apenas entre você e o chatbot (ou outro meio). O chatbot é um envoltório LLM com características limitadas que podem ser personalizadas pelo criador do chatbot, como o tom da comunicação e a aparência do agente. Portanto, a interação com esses chatbots também é limitada em termos de criatividade.

Experiência com o chatbot de IA Draco Malfoy do MoeMate

Embora semelhante aos seus concorrentes, a ai16z adotou uma abordagem de baixo para cima, focando na construção de infraestrutura de agentes de IA em cadeia, fornecendo ferramentas para o futuro multi-agente.

Nos campos de jogos e agentes, ainda há muito a explorar, como experiências de múltiplos agentes ou modos de jogo infinitos. Embora a experiência do consumidor envolvendo a interação de múltiplos agentes de IA com humanos seja complicada, ela pode trazer uma experiência interativa mais dinâmica e atraente, bem como um sistema econômico mais complexo. Este campo ainda não foi totalmente explorado fora do ambiente de jogos.

Ainda acreditamos que este é um dos campos de maior interesse para os fundadores, mal podemos esperar para ver que inovações o futuro trará.

Ferramenta de assistente geral e geração de conteúdo

Assistentes gerais e ferramentas de geração de conteúdo dominam o campo tradicional de IA de consumo. No entanto, a competição acirrada torna a entrada neste mercado desafiadora e cara, o que também explica por que essas categorias não são tão dominantes no mapa de mercado de criptomoedas quanto no tradicional mercado de IA.

No entanto, a procura por essas ferramentas continua forte, com um desempenho consistente nos rankings de tráfego da rede da a16z. Para os fundadores no cruzamento da encriptação e da IA, essas categorias ainda têm um grande potencial, especialmente os produtos feitos sob medida para os utilizadores de encriptação. Ao focar nas necessidades específicas do campo da encriptação, é possível criar um valor único sem competir no saturado mercado tradicional.

Aqui estão alguns exemplos:

Assistente de encriptação com suporte a AI: É bem conhecido que a encriptação é difícil de lidar. Existem muitas barreiras, seja tentando comprar ou trocar Token na cadeia, ou atendendo aos requisitos para participar de jogos ou experiências sociais.

Estás na rede certa? Como mudar de rede? Tens o Token de Gás correto? Como transferir fundos para a rede de destino?

Para um Novato, é difícil aprender. Mesmo para aqueles que estão familiarizados com a criptomoeda, essas tarefas podem levar muito tempo.

Embora até agora a indústria tenha se concentrado principalmente na melhoria da abstração de contas, intenções e outras áreas de UI/UX, a IA é mais provável de integrar esses avanços e impulsionar essas mudanças. Alguns times, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI e Fere AI, já estão explorando soluções, embora ainda não tenham feito progressos significativos - o que deixa espaço para mais concorrentes e especialização.

Visão geral do assistente de encriptação Wayfinder

As necessidades de desenvolvedores experientes em Solidity podem ser diferentes do Novato. Acreditamos que as equipes que consideram um grupo de usuários específico ao criar (adaptando a experiência de acordo com o volume de problemas desse grupo de usuários), oferecem uma experiência do usuário refinada (com base em avanços na abstração de contas e intenções) e fornecem serviços personalizados (com base em atividades anteriores na cadeia) têm maior probabilidade de ter sucesso.

Suporte à geração de ativos com IA: No campo da encriptação, a geração de conteúdo pode ser considerada como geração de ativos. Esses ativos podem ser Tokens e ativo digital em formas padrão como ERC20, ERC721, ERC1155 ou outras, e sua geração é praticamente ilimitada. Da mesma forma que o Midjourney e o DALL-E geram imagens, ou o SUNO cria música, a IA também pode desempenhar um papel fundamental na geração de ativos em encriptação.

Exemplos iniciais de geração de ativos encriptação impulsionados por IA incluem o token $GOAT da Truth Terminal, a implantação de ativos da Wayfinder por meio de representantes, o mercado de geração de ativos gamificados em breve lançado pela Swan e a plataforma de lançamento de agentes de IA do Virtuals Protocol.

Além de gerar ativos, a IA também pode moldar e dar 'voz' a ativos narrativos e de marketing. Para tipos específicos de ativos como MEME moeda (sem dependências externas), a IA pode simplificar eficientemente todo o processo de desenvolvimento do ativo de ponta a ponta.

Neste mundo onde a IA pode gerar inúmeras encriptações de ativos sem atrito, a oportunidade para os desenvolvedores está em identificar o fluxo de valor e atenção. Por exemplo, a estratégia adotada pelo Protocolo Virtuals é transferir o comportamento especulativo para o nível dos criadores, permitindo aos consumidores prever a capacidade da IA de atrair atenção e criar ativos interessantes.

Neste momento, estamos numa fase inicial de uma nova realidade louca, onde a IA pode gerar valor financeiro real na forma de ativos de encriptação, e os humanos podem desfrutar e especular sobre o desenvolvimento desses ativos. Embora o futuro desta tendência seja imprevisível, este campo oferece um enorme espaço experimental, e vamos seguir de perto a sua evolução.

Miscelânea

No campo da criptografia e da IA de consumo, ainda há muitas categorias não exploradas. Com o rápido desenvolvimento da IA, essas categorias provavelmente subirão e evoluirão rapidamente. Embora muitas categorias possam ser passageiras e haja menos categorias adequadas para colaboração em criptografia, ainda há espaço para experimentação neste campo - e estamos ansiosos por isso!

Uma forma de pensar é considerar as versões equivalentes de projetos de IA de consumo tradicionais, especialmente aqueles que atualmente não têm encriptação. Por exemplo, aplicamos a tecnologia de encriptação a duas categorias da lista a16z e YC, e adicionamos uma categoria adicional para discussão.

Tecnologia educacional (Edtech) é uma categoria popular de IA para consumidores, que pode se beneficiar da encriptação em diferentes níveis da pilha. Abrange áreas geográficas, disciplinas, idiomas, níveis educacionais e métodos de ensino. Nesse cenário, em vez de adotar uma abordagem centralizada, é mais eficaz avançar na tecnologia educacional por meio do desenvolvimento colaborativo com contribuidores globais de código aberto. Nesse contexto, uma sub-rede centrada em tecnologia educacional no Bittensor pode ajudar a construir esses modelos.

A tecnologia de encriptação também pode ser aplicada ao aspecto de incentivo de aplicativos de tecnologia educacional (Edtech). Além das estratégias tradicionais de gamificação (como o mecanismo de login diário contínuo do Duolingo), por meio da tecnologia de encriptação, professores e alunos podem ser recompensados por suas contribuições e esforços em ambas as extremidades da oferta e demanda.

Para o autoatendimento, o potencial da encriptação de ativos de criptografia para a propriedade de dados e monetização pode ser muito atraente. Devido a custos, estigma social, falta de conscientização e escassez de profissionais, ainda é difícil para muitos alcançar. Projetos como Sonia e Maia (ambos projetos recentes incubados na última turma do YC) mostram inicialmente a viabilidade de soluções acessíveis de aconselhamento psicológico impulsionadas por IA. Tradicionalmente, as anotações do terapeuta são armazenadas em arquivos de papel ou digitais no consultório, com dados inacessíveis. No entanto, para terapeutas de IA, os dados podem ser armazenados de forma privada online, desbloqueando novos cenários de aplicação a partir dos dados de saúde mental pessoal.

Imagina se pudesses realmente ter dados de cursos de tratamento de IA. Podes optar por manter isso em segredo, monetizá-lo ou até mesmo contribuir anonimamente para uma rede de dados de saúde que apoie pesquisas significativas. Projetos nativos como Vana estão a tornar isso possível, dando às pessoas uma participação nos seus próprios dados.

No campo do entretenimento, projetos como Unlonely estão tentando realizar transmissões ao vivo nativas de encriptação, onde os usuários podem especular e influenciar os resultados das transmissões através dos Tokens da plataforma de negociação. Atualmente, isso se limita apenas a eventos da vida real, mas pode ser expandido para conteúdo gerado por IA. Isso possibilita transmissões ao vivo 24/7 e dá aos usuários um maior controle sobre a narrativa das transmissões. MineTard AI é um exemplo recente dessa tendência. É um agente de IA que transmite constantemente o meu mundo no Kick, e o agente pode ser influenciado pelo suporte do $MTard.

No ano passado, houve uma tendência de propagação viral no TikTok, em que os criadores se tornaram NPCs e executaram ações específicas com base nos 'presentes' que recebiam. Embora esse tipo de conteúdo fosse efêmero, ele deixou claro o interesse dos consumidores na experiência interativa ao vivo. Com o avanço da tecnologia de NPCs impulsionada por IA, interações gamificadas semelhantes podem ser adequadas para transmissões ao vivo nativas de encriptação, onde os NPCs de IA podem responder em tempo real às entradas dos usuários.

Tendência popular de NPCs no TikTok

Estas são apenas algumas ideias aproximadas sobre como aplicar encriptação e IA em aplicações de consumo. Neste relatório, não abordamos todas as possíveis aplicações e esperamos ver mais inovações à medida que a indústria se desenvolve rapidamente.

mensagem

Você pode ter percebido que estamos muito animados com as possibilidades de encriptação e inteligência artificial de consumo. Os projetos em desenvolvimento nessa área representam apenas uma pequena parte das possibilidades.

Com o desenvolvimento paralelo dessas duas tecnologias, os fundadores têm uma janela única para criar uma nova onda de aplicações de consumo, que podem alterar a forma como interagimos e participamos em ativos digitais e inteligência sintética.

Para aqueles que estão construindo nesse campo, encorajamos vocês a continuarem ultrapassando limites e explorando aplicações não convencionais dessas tecnologias. Também esperamos que este recurso possa ser útil para alguns em sua jornada.