Autor do artigo: Karen Shen Tradução do artigo: Unicórnio de bloco

Neste artigo, vamos explorar as oportunidades potenciais de colaboração entre Ativos de criptografia e IA (Inteligência Artificial) de consumo. O artigo está dividido em três partes:

• Porque escolher encriptação x IA de consumo?
• Visão geral do mercado de IA para consumidores tradicionais
• encriptação x 消费者级 AI 的机遇

Por que escolher encriptação x IA de consumo

Nos últimos anos, a interseção entre AI e Criptomoeda tornou-se uma área popular entre os seguidores, impulsionando o lançamento de muitos novos projetos. A maioria dos pontos de interesse e investimentos concentra-se na infraestrutura da AI, como capacidade de computação, processo de treinamento, técnicas de inferência, modelos de agentes inteligentes e infraestrutura de dados.

Embora muitos dos projetos sejam ambiciosos e possam levar a resultados em grande escala, a tecnologia ainda não atingiu um nível de produção (até agora), com baixa probabilidade de comercialização generalizada a curto prazo. Isso deixa uma lacuna no mercado para aplicações de tecnologia mais impactantes, especialmente a nível de consumidor.

A IA de consumo refere-se a produtos de IA projetados para usuários comuns, não para empresas ou aplicações específicas de negócios. Esses produtos incluem assistentes gerais e sistemas de recomendação impulsionados por IA, ferramentas de geração e software criativo. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os aplicativos de consumo estão se tornando mais intuitivos, personalizados e fáceis de serem usados pelos usuários comuns.

Aplicações de IA de consumo populares hoje em dia

Ao contrário da IA empresarial, que normalmente requer precisão e resultados determinísticos, a IA de consumo se beneficia da flexibilidade, criatividade e adaptabilidade - exatamente as áreas onde a IA atual se destaca.

Embora ainda esteja numa fase inicial, a combinação da tecnologia de encriptação com a IA de consumo é sem dúvida um tópico fascinante. É raro ver duas tecnologias avançando para a fase de maturidade ao mesmo tempo, por isso vale a pena explorar - embora seja difícil prever o resultado.

No campo da encriptação, atualmente há uma necessidade premente de mais aplicativos voltados para o consumidor, para oferecer novas e interessantes maneiras de interagir com a tecnologia subjacente. Nos últimos dez anos, o investimento em Blockchain impulsionou avanços significativos na infraestrutura, incluindo uma velocidade de geração de Bloco mais rápida, custos de gás mais baixos, uma melhor experiência do usuário (UX) e uma redução substancial das barreiras à entrada que eram comuns alguns anos atrás.

Basta experimentar aplicativos como Moonshot para comprar instantaneamente a moeda MEME usando Apple Pay e ver quanto progresso a indústria fez. No entanto, ainda faltam fundadores e desenvolvedores dispostos a resolver problemas divertidos de criptografia para os consumidores.

Ao mesmo tempo, a IA de consumo já está pronta para o mercado, oferecendo aos desenvolvedores uma oportunidade madura de combinar essas duas tecnologias, construir aplicativos que moldam nossa interação, posse e participação com ativos digitais e sistemas de IA.

Visão Geral do Mercado de IA para Consumidores Tradicionais

Primeiro, vamos aproveitar dois recursos para nos ajudar a nos atualizar sobre experimentos no domínio da IA tradicional (não cripto) de nível de consumidor:

• A16z's "Top Consumer Products Ranked by Network Traffic" (3rd Edition)
• A mais recente série de projetos W24 da equipe YC

Os principais produtos de consumo da A16Z por tráfego da Web

Este relatório da a16z classifica semestralmente as páginas da web e aplicativos móveis mais visitados de IA para consumidores, analisando os dados de tráfego de rede dos produtos de IA para consumidores.

Através da análise desses dados, eles identificam as tendências de como os consumidores estão se envolvendo ativamente com a tecnologia de IA de consumo, quais categorias estão a obter seguirs, quais categorias estão a declinar e quais são os projetos líderes iniciais em cada categoria.

Aqui estão os 100 principais produtos de IA para consumo, até agosto de 2024, divididos em categorias de aplicativos para web e móveis.

Evidentemente, as ferramentas de geração e edição de conteúdo estão na vanguarda no campo da IA de consumo.

Esses aplicativos agora representam 52% dos 50 principais aplicativos da web e 36% dos 50 principais aplicativos móveis. É importante observar que essa categoria está se expandindo da geração de texto para incluir a geração de imagens, vídeos e músicas, ampliando ainda mais o potencial da expressão criativa impulsionada pela inteligência artificial.

Categorias populares como assistentes gerais, ferramentas de companhia e ferramentas de produtividade mantiveram-se estáveis nos primeiros 100 lugares, refletindo uma demanda contínua. A terceira edição do relatório a16z adicionou a categoria 'Estética e Encontros', com três projetos entrando no ranking.

Vale a pena mencionar que um projeto de encriptação transversal de categorias também entrou na lista. O aplicativo de anime parceiro Yodayo (agora Moescape AI) ocupa o 22º lugar na lista de aplicativos da web.

Moescape AI

Ao comparar o relatório mais recente da a16z com relatórios anteriores, pode-se observar que, embora a categoria de IA de consumo principal permaneça estável, cerca de 30% dos 100 principais projetos são novos projetos, destacando o contínuo desenvolvimento nessa área.

Último lote de projetos W24 da equipe YC

A seguir, vamos dar uma olhada nas lotes de projetos W24 da YC (versão mais recente), como recursos para ajudar a identificar projetos e categorias emergentes de IA de consumo, que embora já estejam no mercado, podem não ter apelo suficiente para aparecer na lista dos 100 principais fluxos de tráfego da a16z.

A ideia aqui é que, embora haja incerteza sobre a demanda real desses produtos por parte dos consumidores, essas informações podem nos ajudar a prever as tendências de IA para consumidores nos próximos 6-12 meses.

Em 235 projetos recentes, 63% estão focados em IA, dos quais 70% são construídos em Camada de aplicação. Apenas cerca de 14% dos projetos de Camada de aplicação são identificados como centrados no consumidor.

Aqui está a nossa tentativa de classificar projetos de IA de consumo.

Da mesma forma, a geração de conteúdo continua a ser uma das categorias mais populares entre os fundadores, com novos projetos constantemente ultrapassando os limites da possibilidade criativa.

Similar to the trends in the a16z report, the latest batch of entrepreneurs from YC are exploring advanced content types, including storytelling, script-to-film generation, music, video, and demo-focused content.

Além da geração de conteúdo, os fundadores também se concentram em tecnologias de busca, produtividade e educação. Essas três categorias estão alinhadas com o relatório da a16z, embora a maioria das empresas da YC nesses campos desenvolva soluções mais direcionadas e específicas para setores verticais.

Por último, categorias como jogos, automação, mercado e media surgem neste grupo, marcando algumas novas direções não mencionadas no relatório a16z.

Oportunidades de Criptografia x IA do Consumidor

Uma vez que já apresentamos as tendências de fundo do mercado tradicional de IA para consumidores, vamos agora focar-nos na IA de encriptação para consumidores.

Primeiro, pode ser útil para nós dar uma breve visão geral de como a IA pode ser útil para produtos de encriptação, ou como a encriptação pode ser útil para produtos de IA de nível de consumidor.

A encriptação e a IA oferecem propostas de valor muito diferentes.

Pode-se dizer que os valores dessas duas tecnologias entram em conflito - a encriptação enfatiza a Descentralização, a privacidade e a propriedade pessoal, enquanto a IA tende a concentrar o poder e o controle nas mãos daqueles que desenvolvem e possuem os modelos mais avançados.

No entanto, com o surgimento da Descentralização e do Código aberto IA, essas fronteiras começaram a se tornar difusas.

A inovação central da IA em produtos de consumo é a geração de conteúdo inovador, a imitação e expansão da criatividade humana, bem como a aprendizagem a partir de conjuntos de dados massivos, utilizando arquiteturas avançadas de redes neurais para simular relações complexas e gerar saídas de alta qualidade.

Os primeiros sinais indicam que os aplicativos de IA têm um grande potencial de retenção de usuários e monetização. No entanto, eles também enfrentam um 'problema de visitantes', onde o número de usuários é alto, mas a taxa de conversão de usuários gratuitos para pagos é menor do que o normal.

Por outro lado, a tecnologia de encriptação é um espaço de design que inclui a Descentralização, incentivos econômicos de encriptação e características de superfinanciamento. É um Ledger distribuído que permite armazenar o valor de qualquer objeto digital de forma transparente e rastreável.

A tecnologia de encriptação é muito eficaz na coordenação de atividades, agregação de infraestruturas de descentralização e criação de mercados sem fricção em locais onde anteriormente não existiam. No entanto, além da infraestrutura financeira, a tecnologia de encriptação ainda não criou um aplicativo de consumo atraente e sustentável.

A inteligência artificial (IA) pode ser um dos fatores-chave para desbloquear o potencial de adoção mais amplo da tecnologia de encriptação. Uma pesquisa recente destacou a rápida adoção da IA gerativa, que já ultrapassou a adoção de PCs e internet - cerca de 32% dos residentes nos Estados Unidos usam IA semanalmente. Com essa velocidade de desenvolvimento, os desenvolvedores de tecnologia de encriptação para aplicativos de consumo terão uma vantagem significativa se puderem experimentar e inovar em sincronia com a adoção acelerada da IA.

Acreditamos que, através de aplicativos inovadores para consumidores, combinados com o poderoso poder da IA e a capacidade de Descentralização e financeirização proporcionada pela tecnologia de encriptação, resultados revolucionários surgirão.

Visão geral do mercado

Embora o número de projetos centrados no consumidor que operam na interseção da encriptação e IA ainda seja relativamente baixo, nossa pesquisa estima cerca de 28, embora este não seja um número final.

Neste mapa de mercado de IA Descentralização de crowdsourcing, a categoria de nível de consumidor representa apenas cerca de 13% do mercado total de IA Descentralização, o que indica que ainda temos muito espaço para subir. Para uma comparação rápida, cerca de 60-70% dos produtos no mercado tecnológico estão na Camada de aplicação, dos quais cerca de 70-80% são aplicativos voltados para o consumidor.

Embora cubramos apenas uma pequena parte dos projetos neste relatório, conseguimos identificar algumas ideias iniciais.

Identificamos algumas ideias iniciais da equipe ao integrar encriptação e IA. Esses insights foram refinados em alguns casos de uso mais amplos, alguns dos quais mostram potencial, enquanto outros podem não ser sustentáveis.

1. Mecanismo de incentivo: Criptomoeda como uma forma de incentivar e recompensar os usuários por suas atividades na plataforma/aplicação de IA. Por exemplo, uma utilização do Token nativo do Wayfinder é recompensar agentes e participantes por criarem caminhos valiosos na cadeia ao caminhar com o agente de IA na cadeia. No caso do Botto, um artista de IA automatizado, a comunidade é solicitada a fornecer feedback sobre suas criações artísticas. O Botto recompensa essa participação distribuindo uma parte das vendas de suas obras de arte na forma de tokens $BOTTO.
2. Financeiro: a capacidade de negociar, possuir e gerar receitas de ativos de IA na cadeia de blocos. Por exemplo, o Protocolo Virtuals oferece uma plataforma onde qualquer pessoa pode comprar e possuir uma parte de um agente de IA e lucrar com as receitas geradas por esse agente de IA em que confiam. A propriedade é representada na forma de tokens.
3. vesting：Permite que os detentores de direitos de propriedade intelectual rastreiem, verifiquem e reivindiquem royalties na cadeia de blocos. Por exemplo, projetos complementares não auditados como Oh.xyz estão a utilizar tecnologia de encriptação para criar tokens não fungíveis de criadores em suas plataformas, a fim de verificar a autenticidade do conteúdo e reivindicar royalties no futuro.
4. Economia interna de aplicativos ou jogos: Criptomoeda como moeda interna de aplicativos/jogos. Por exemplo, jogos como Parallel e Today terão economias internas, onde jogadores e seus agentes de IA poderão negociar recursos usando seus próprios Tokens.
5. Descentralização：Redes, serviços e modelos descentralizados. Por exemplo, o BitMind é uma sub-rede na Bittensor, que está a construir o primeiro sistema de deteção de falsificações de profundidade descentralizado. Com o Bittensor, eles podem incentivar a competição aberta entre desenvolvedores de IA, contribuindo para a construção do melhor modelo de deteção de falsificações de profundidade.
6. Resistência à censura: elimina a censura na criação de conteúdo de IA gerado. Por exemplo, Venice é um assistente de IA gerativo privado e não requer licença, construído sobre a rede de proxy Morpheus Descentralização. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, o Venice não censura o conteúdo da IA nem faz o download das suas conversas.
7. Sistema de Membros: A criptomoeda é usada como meio de acesso a recursos avançados. Por exemplo, o Token do ecossistema MyShell tem vários casos de uso, um dos quais é conceder acesso a recursos avançados para suporte.
8. Assistente: A IA é uma forma de tornar a interação entre pessoas e criptomoeda mais fácil. Por exemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi e PAAL AI são assistentes ou robôs de uso geral verticais para a indústria de criptomoedas, projetados para tornar a experiência de criptografia do usuário final mais conveniente.
9. Contextualização: A IA é uma forma de contextualizar e personalizar o conteúdo da cadeia de blocos. Por exemplo, o Unofficial pretende construir um mecanismo de descoberta para interações sociais na cadeia, utilizando zkTLS e RAG no Farcaster.

Ao examinar o atual mercado de Ativos de criptografia e IA do consumidor - incluindo o uso de Ativos de criptografia e IA, tanto em aplicações estabelecidas quanto em categorias emergentes no campo tradicional de IA de consumo, a próxima seção discutirá os espaços de design mais promissores nesse cruzamento para os desenvolvedores considerarem.

Jogo e Agente**/Parceiro**

Os jogos e os agentes/parceiros tornaram-se as duas categorias mais populares entre os fundadores neste domínio interseccional por uma razão. É porque eles fornecem o ambiente mais adequado para experiências de IA e criptomoeda.

Os jogos e os agentes operam geralmente num domínio fictício com o objetivo de entreter os consumidores. Os seus resultados geralmente não precisam ser decisivos e têm um impacto geralmente pequeno na vida real. Portanto, isto proporciona condições perfeitas para experiências.

O ambiente de jogo surreal atual

Até agora, jogos como Parallel Colony e Today usam a IA como experiência central do produto, ou seja, os comportamentos dos personagens AI NPC no jogo são autônomos e capazes de conversar como seres humanos reais.

A criptomoeda está sendo usada como um canal financeiro para pagamentos em jogos, pagamentos entre agentes ou desbloqueio de direitos de propriedade de personagens.

É crucial que esta nova economia digital seja um ponto a favor destes jogos de encriptação em comparação com muitos outros jogos de IA que estão prestes a ser lançados.

A IA é uma tecnologia revolucionária, sem dúvida, ela se tornará uma parte essencial do desenvolvimento e da experiência de jogo do futuro - mas acreditamos que as equipes que constroem jogos de IA com o objetivo de economia digital nativa terão a maior vantagem competitiva.

Os agentes de IA no jogo são interessantes, mas a criptomoeda desbloqueia a capacidade do sistema econômico de introduzir pela primeira vez a experiência de replicar a humanidade. Os NPCs no jogo não podem abrir suas próprias contas bancárias, fazer transações ou tomar decisões econômicas reais. Portanto, podem surgir muitos comportamentos e oportunidades sem precedentes.

Como o fundador da Parallel, Kalos, disse no Twitter:

Atualmente, isso é melhor refletido em ambientes fictícios como jogos.

O projeto de construção de AI agentes e parceiros tem semelhanças com o uso de AI e criptomoedas - AI como uma experiência central e criptomoedas como infraestrutura financeira. No entanto, ao contrário dos agentes em jogos que operam em um ambiente limitado, permitindo interações mais complexas e com poucas consequências na vida real, os agentes e parceiros atualmente estão limitados a relacionamentos um-a-um ou um-a-muitos.

Por exemplo, usando MyShell, Virtuals Protocol ou MoeMate, os usuários finais interagem com um chatbot de IA por meio de chat ou voz - a interação é restrita apenas entre você e o chatbot (ou outro meio). O chatbot é um encapsulador LLM com recursos limitados, personalizável pelo criador do bot, como tom de comunicação, aparência do agente, etc. Portanto, sua interação com esses chatbots também é limitada em termos de criatividade.

Experiência com o chatbot Draco Malfoy AI da MoeMate

Embora semelhante aos seus concorrentes, a ai16z adota uma abordagem de baixo para cima, com foco na construção de infraestrutura de agente de IA on-chain, fornecendo ferramentas para o futuro multi-agente.

Nos campos dos jogos e da mediação, ainda há muito a explorar, como a experiência de múltiplos agentes ou o modo de jogo infinito. Embora complexa, a experiência do consumidor que envolve a interação entre múltiplos agentes de IA e humanos pode trazer uma experiência interativa mais dinâmica e cativante, assim como um sistema econômico mais complexo de encriptação. Esse campo ainda não foi totalmente explorado fora do ambiente de jogos.

Continuamos a acreditar que esta é uma das áreas de maior interesse para os fundadores e mal podemos esperar para ver as inovações que o futuro trará.

Ferramentas de assistente geral e geração de conteúdo

Assistentes gerais e ferramentas de geração de conteúdo dominam o campo tradicional de IA de consumo. No entanto, a competição acirrada torna a entrada neste mercado desafiadora e cara, o que também explica por que essas categorias não são tão dominantes no mapa de mercado de criptomoedas quanto no tradicional AI.

No entanto, a demanda por essas ferramentas continua forte, sempre ocupando uma posição de destaque na análise de tráfego de rede da a16z. Para os fundadores que trabalham na interseção da encriptação e da IA, essas categorias ainda têm um grande potencial, especialmente para produtos projetados especificamente para usuários de encriptação. Concentrando-se nas necessidades específicas do campo da encriptação, é possível criar um valor único sem a necessidade de competir em um mercado tradicional saturado.

Aqui estão alguns exemplos:

Assistente de encriptação com suporte a IA: É bem sabido que a encriptação é difícil de dominar. Existem muitos obstáculos envolvidos, seja ao tentar comprar ou trocar Token na cadeia, ou ao atender aos requisitos necessários para participar de jogos ou experiências sociais.

Você está na rede correta? Como mudar de rede? Você tem o Token de Gás correto? Como transferir fundos para a rede de destino?

Para os novatos, o nível de dificuldade de aprendizagem é muito alto. Mesmo para aqueles que estão familiarizados com Ativos de criptografia, essas tarefas podem levar muito tempo.

Até agora, embora a indústria tenha se concentrado principalmente na abstração de contas, intenções e outras melhorias de UI/UX, a IA é mais provável de integrar esses desenvolvimentos e impulsionar essas mudanças para a frente. Alguns times, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI e Fere AI, já estão explorando soluções, embora nenhum deles tenha feito progressos significativos até o momento - o que deixa espaço para mais concorrência e especialização.

O assistente de encriptação Wayfinder em um relance

A necessidade de desenvolvedores Solidity experientes pode ser diferente de Novato. Acreditamos que as equipes mais propensas ao sucesso serão aquelas que consideram especificamente o grupo de usuários ao construir (personalizando a experiência de acordo com os problemas desse grupo de usuários), oferecem uma experiência do usuário refinada (usando avanços na abstração de contas e intenções) e serviços personalizados (com base nas atividades anteriores na cadeia do usuário).

Suporte à geração de ativos com IA: No campo da encriptação, a geração de conteúdo pode ser considerada como geração de ativos. Esses ativos podem ser Tokens em forma padrão, como ERC20, ERC721, ERC1155, ou ativo digital, e a forma como são gerados é praticamente ilimitada. Da mesma forma que o Midjourney e o DALL-E geram imagens, ou o SUNO cria música, a IA também pode desempenhar um papel fundamental na geração de ativos em encriptação.

Primeiros exemplos de geração de ativos impulsionados por IA, como o token $GOAT da Truth Terminal, o agente de implantação de ativos da Wayfinder, o mercado de geração de ativos gamificados que será lançado em breve pela Swan e a plataforma de lançamento de agentes de IA da Virtuals Protocol.

Além de gerar ativos, a IA também pode moldar narrativas, comercializar ativos e dar-lhes "voz". Para tipos de ativos específicos como MEME moeda (sem dependências externas), a IA pode simplificar eficientemente o processo de desenvolvimento de ativos de ponta a ponta.

Neste mundo onde a IA pode gerar inúmeras encriptação de ativos sem fricção, a oportunidade para os desenvolvedores está em identificar o fluxo de valor e atenção. Por exemplo, a estratégia adotada pelo Virtuals Protocol é transferir o comportamento especulativo para o nível dos criadores, permitindo aos consumidores prever a capacidade da IA de atrair a atenção e criar ativos interessantes.

Estamos atualmente numa fase inicial de uma nova realidade louca, onde a IA pode gerar valor financeiro real em forma de encriptação de ativos, enquanto os seres humanos podem desfrutar e especular sobre o desenvolvimento desses ativos. Embora o futuro dessa tendência seja difícil de prever, há um enorme espaço experimental neste campo e seguiremos de perto seu desenvolvimento.

Miscellaneous

Na interseção da encriptação e da IA de consumo, ainda há muitas categorias não exploradas. Com o rápido desenvolvimento da IA, é provável que essas categorias subir rapidamente e evoluir. Embora muitas categorias possam ser efêmeras e haja ainda menos categorias propícias para colaboração em encriptação, ainda há amplo espaço para experimentação neste campo - e estamos ansiosos por isso!

Uma forma de pensar é considerar as versões equivalentes de criptografia de projetos de IA para consumidores tradicionais, especialmente aqueles que atualmente não têm interseção com a criptografia. Por exemplo, aplicamos a tecnologia de criptografia a duas categorias da lista a16z e YC e adicionamos uma categoria adicional para discussão.

Edtech é uma categoria popular de IA de consumo, que pode se beneficiar da encriptação em diferentes níveis da pilha. Ela abrange áreas geográficas, disciplinas, idiomas, níveis de educação e métodos de ensino. Nesse caso, em vez de adotar uma abordagem centralizada, é melhor impulsionar a edtech por meio do desenvolvimento colaborativo de código aberto com contribuidores globais. Nesse contexto, as sub-redes centradas em edtech no Bittensor podem ajudar a construir esses modelos.

A tecnologia de encriptação também pode ser aplicada no nível de incentivo de aplicativos Edtech. Além das estratégias tradicionais de gamificação (por exemplo, o mecanismo de login diário do Duolingo), com a tecnologia de encriptação, os professores e alunos podem ser recompensados por suas contribuições e esforços em ambos os lados da oferta e da procura.

Para autoatendimento, o potencial da Criptomoeda em termos de propriedade de dados e monetização pode ser muito atraente. Devido a custos, estigma social, falta de conscientização e escassez de profissionais, ainda é difícil para muitas pessoas alcançar. Projetos como Sonia e Maia (ambos são projetos recentes da última turma de YC) demonstram inicialmente a viabilidade de soluções acessíveis de aconselhamento psicológico impulsionadas por IA. Tradicionalmente, as notas do terapeuta são armazenadas em arquivos físicos ou digitais no consultório, impossibilitando o acesso aos dados. No entanto, para um terapeuta de IA, os dados podem ser armazenados de forma privada online, desbloqueando assim novos cenários de aplicação a partir dos dados de saúde mental pessoal.

Imagine se você pudesse realmente ter dados de cursos de tratamento de IA. Você pode escolher mantê-lo em segredo, monetizá-lo ou até mesmo contribuí-lo anonimamente para uma rede de dados de saúde em apoio à pesquisa significativa. Projetos nativos de encriptação como Vana estão tornando isso possível, dando às pessoas participação em seus próprios dados.

No campo do entretenimento, projetos como Unlonely estão a tentar transmitir ao vivo nativamente com encriptação, onde os utilizadores podem especular e influenciar os resultados da transmissão através do Token da plataforma de negociação. Atualmente, isso está limitado a eventos da vida real, mas pode ser expandido para conteúdo gerado por IA. Isso permite transmissões ao vivo 24/7, dando aos utilizadores um maior controlo sobre a narrativa da transmissão. MineTard AI é um exemplo recente precoce disso. É um agente de IA que transmite o meu mundo 24/7 no Kick, e o agente pode ser influenciado pelo suporte $MTard.

No ano passado, houve uma tendência viral no TikTok, em que os criadores agiam como NPCs, executando ações específicas com base nos 'presentes' que recebiam. Embora esse tipo de conteúdo fosse efêmero, deixou claro o interesse dos consumidores na experiência interativa de transmissão ao vivo. Com o avanço da tecnologia de NPCs impulsionada por IA, interações gamificadas semelhantes podem ser adequadas para transmissões ao vivo nativas de encriptação, onde NPCs de IA podem responder em tempo real às entradas dos usuários.

Tendência popular de NPCs no TikTok

Estas são apenas algumas ideias iniciais sobre como aplicar a encriptação e a IA a aplicações de consumo. Neste relatório, não abordamos todas as possíveis aplicações, e esperamos ver mais inovações deste tipo à medida que a indústria evolui rapidamente.

Mensagem

Você pode ter percebido que estamos muito animados com as possibilidades da interseção entre encriptação e IA de consumo. Os projetos em andamento nessa área representam apenas uma pequena parte dessas possibilidades.

Com o desenvolvimento paralelo dessas duas tecnologias, os fundadores têm uma janela única para criar uma nova onda de aplicativos de consumo que podem mudar a forma como interagimos e nos envolvemos com ativos digitais e inteligência sintética.

Para aqueles que estão construindo nesta área, encorajamos vocês a continuarem a quebrar barreiras e explorar aplicações não convencionais dessas tecnologias. Também esperamos que este recurso possa ser útil para alguns em sua jornada.