Implementação da inteligência artificial avançada através da Descentralização, arquivamento e soluções integradas
Nuklai e a Fundação FIL colaboram para arquivar dados globais, permitindo que a IA compreenda os dados contextuais.
Use da rede de Descentralização FIL e da solução Lighthouse para realizar armazenamento eficiente de dados.
Garantir a acessibilidade dos dados e Metadados, promovendo a padronização do conteúdo da ontologia de dados integrada.
Reforçar a capacidade de inteligência artificial através de mecanismos avançados de contextualização e interoperabilidade.
O provedor de infraestrutura de colaboração de ecossistemas de dados Nuklai() colaborou com a FIL Foundation para capacitar a tecnologia de inteligência artificial com a ontologia de dados de contexto. O primeiro passo desta parceria estratégica é integrar a solução de armazenamento Lighthouse com a rede de descentralização FIL para realizar armazenamento de dados eficiente.
Na Nuklai, acreditamos que todos devem ter acesso aos dados a qualquer momento, seja os dados em si ou os metadados. Nosso objetivo é armazenar dados de forma eficiente, transparente e descentralizada usando a rede de armazenamento de dados FIL.
Os dados são tudo. Atualmente, os dados são geralmente armazenados em AWS, Google Cloud ou Alibaba Cloud e outros principais provedores de nuvem. Para garantir a acessibilidade dos dados, o principal é estabelecer as bases através dos seguintes três passos:
No Metadados, o contexto em que os dados são definidos e distribuídos. Isso é fundamental para uma compreensão mais profunda dos dados, conhecendo a sua origem e conteúdo, e é uma condição necessária para a criação da ontologia de dados integrados do mundo.
Alcançar a padronização de dados, aumentar a eficiência e a interoperabilidade dos dados, com o objetivo final de acelerar a inovação e até mesmo treinar modelos de inteligência artificial.
Uma vez que os dados são definidos e padronizados, eles serão armazenados na rede de armazenamento de dados FIL e podem ser acessados a qualquer momento através do Nuklai, com o proprietário dos dados mantendo a propriedade.
Nuklai aumenta a confiabilidade de dados ao fornecer mais informações de contexto, aumentando assim a interoperabilidade. Qualquer pessoa pode compartilhar conjuntos de dados e contextualizá-los por meio do app.nukl.ai().
Daniel van der Woude diz: "Estamos felizes em colaborar com a FIL Foundation para tornar a Nuklai mais próxima de construir o mundo ontológico por meio de soluções de armazenamento e arquivamento acessíveis e rastreáveis."
*O pesquisador sênior da Fundação FIL, Danny O'Brien, disse: "Estamos muito satisfeitos que a Nuklai possa aproveitar a capacidade única do FIL para proteger dados e fortalecer a inteligência artificial. Esta colaboração demonstra que o FIL é uma força vital em constante evolução nos campos da inteligência artificial e Web3."
Sobre Nuklai
Nuklai é um provedor de infraestrutura de colaboração para ecossistemas de dados, que combina análise de dados impulsionada pela comunidade com integração de conjuntos de dados de empresas modernas de sucesso. A plataforma conecta entusiastas de dados e parceiros institucionais, aproveitando dados não explorados e criando novas fontes de receita.
Seu objetivo é obter insights valiosos, otimizar processos, cultivar novas oportunidades de negócios e capacitar a próxima geração de modelos de linguagem e inteligência artificial, unificando finalmente o cenário fragmentado de dados, fornecendo uma maneira simplificada e amigável para compartilhar, solicitar e avaliar dados.
Você pode seguir Nuklai em X() ou juntar-se ao Telegram(), para obter as últimas notícias e atualizações da Nuklai.
Nuklai and FIL Foundation collaborate to store global data, empowering AI with contextualized data ontology
Fonte original: Rede FIL
Implementação da inteligência artificial avançada através da Descentralização, arquivamento e soluções integradas
Nuklai e a Fundação FIL colaboram para arquivar dados globais, permitindo que a IA compreenda os dados contextuais.
O provedor de infraestrutura de colaboração de ecossistemas de dados Nuklai() colaborou com a FIL Foundation para capacitar a tecnologia de inteligência artificial com a ontologia de dados de contexto. O primeiro passo desta parceria estratégica é integrar a solução de armazenamento Lighthouse com a rede de descentralização FIL para realizar armazenamento de dados eficiente.
Na Nuklai, acreditamos que todos devem ter acesso aos dados a qualquer momento, seja os dados em si ou os metadados. Nosso objetivo é armazenar dados de forma eficiente, transparente e descentralizada usando a rede de armazenamento de dados FIL.
Os dados são tudo. Atualmente, os dados são geralmente armazenados em AWS, Google Cloud ou Alibaba Cloud e outros principais provedores de nuvem. Para garantir a acessibilidade dos dados, o principal é estabelecer as bases através dos seguintes três passos:
Nuklai aumenta a confiabilidade de dados ao fornecer mais informações de contexto, aumentando assim a interoperabilidade. Qualquer pessoa pode compartilhar conjuntos de dados e contextualizá-los por meio do app.nukl.ai().
Daniel van der Woude diz: "Estamos felizes em colaborar com a FIL Foundation para tornar a Nuklai mais próxima de construir o mundo ontológico por meio de soluções de armazenamento e arquivamento acessíveis e rastreáveis."
*O pesquisador sênior da Fundação FIL, Danny O'Brien, disse: "Estamos muito satisfeitos que a Nuklai possa aproveitar a capacidade única do FIL para proteger dados e fortalecer a inteligência artificial. Esta colaboração demonstra que o FIL é uma força vital em constante evolução nos campos da inteligência artificial e Web3."
Sobre Nuklai
Nuklai é um provedor de infraestrutura de colaboração para ecossistemas de dados, que combina análise de dados impulsionada pela comunidade com integração de conjuntos de dados de empresas modernas de sucesso. A plataforma conecta entusiastas de dados e parceiros institucionais, aproveitando dados não explorados e criando novas fontes de receita.
Seu objetivo é obter insights valiosos, otimizar processos, cultivar novas oportunidades de negócios e capacitar a próxima geração de modelos de linguagem e inteligência artificial, unificando finalmente o cenário fragmentado de dados, fornecendo uma maneira simplificada e amigável para compartilhar, solicitar e avaliar dados.
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