Fonte: Laboratório de pesquisa baseado em silício

Autor: Hickory

Editor dos EUA: Fisherman

"Embora a Estação B não tenha participado do Concurso de Cem Modelos, nossos modelos grandes foram realmente aplicados a negócios específicos."

Na teleconferência de resultados do segundo trimestre da Bilibili (NASDAQ: BILI, HKEX: 9626; doravante denominada Bilibili), a administração da Bilibili disse isso.

Enquanto muitos grandes fabricantes estão usando AI para contar o sonho do AIGC, a atitude da estação B parece um pouco "ambígua".

Em comparação com a situação do "grande modelo de refinamento" dos jogadores, a Estação B não revelou muito sobre o layout no campo AIGC. No início de julho deste ano, a Bilibili lançou o "Search AI Assistant" e realizou um teste em escala de cinza em pequena escala. No final daquele mês, a Bilibili anunciou o lançamento de um grande modelo do índice bilibili e forneceu suporte técnico para o "Assistente de Pesquisa AI". Quanto spray.

Em ocasiões públicas subsequentes, a discussão da AIGC da Estação B se concentrou principalmente em “reduzir o limite para a criação de conteúdo” e “a mais alta qualidade e o conteúdo de IA mais rico em toda a rede está na Estação B”.

Como comunidade de conteúdo, o Station B era anteriormente polêmico devido ao seu caminho de comercialização de "difícil quebrar o círculo", mas desde 2022, do design organizacional à melhoria de uma série de infraestruturas comerciais, o Station B gradualmente abandonou sua obsessão e generosamente lado para ganhar dinheiro. Na teleconferência do relatório financeiro em março deste ano, Chen Rui, CEO da Station B, disse que melhorar a eficiência da comercialização é a tarefa mais importante para a empresa no momento.

Em 17 de agosto, a Station B divulgou seu relatório financeiro para o segundo trimestre de 2023, com receita de 5,3 bilhões de yuans, abaixo da expectativa do mercado de 5,273 bilhões de yuans, um aumento de 8% em relação ao ano anterior. Em termos de lucro, as perdas também estão diminuindo, com um prejuízo líquido ajustado de 964 milhões de yuans, uma queda de 51% em relação ao ano anterior.

Além dos resultados financeiros, nesta onda de AIGC, os negócios de conteúdo, publicidade e comércio eletrônico da Bilibili são, sem dúvida, uma das áreas em que a IA tem maior probabilidade de ser implementada e é mais eficaz. **Então, o que estamos curiosos é, quais são as possíveis ações da Estação B? Quais são os desafios? **

01, Bônus Bilibili: pesquisa de vídeo e fornecimento de otimização

Conforme mencionado acima, o layout relevante do campo AIGC da estação B é raro em informações públicas. Existem duas ações principais. Uma é que no início de julho deste ano, a Bilibili lançou o "Search AI Assistant" e conduziu um teste interno de pequena escala. Atualmente, o escopo do teste foi expandido. O outro é o modelo grande do índice de bilibili anunciado pela Estação B no final do mês.

Além de produtos específicos, a alta administração da Bilibili atribuiu principalmente a capacitação da AIGC à Bilibili em três aspectos: O primeiro é a otimização da experiência de pesquisa, ajudando os usuários a extrair informações importantes e economizando custos de tomada de decisão. A segunda é melhorar a produtividade dos criadores e usar ferramentas de IA para melhorar a eficiência criativa. A terceira é otimizar a imagem de um grande número de âncoras virtuais na Estação B. **

Além dessas "bobagens corretas", que bônus o **AIGC tem para a Estação B? Na verdade, é também em dois aspectos de comercialização e ecologia da comunidade. **

**A primeira é aproveitar os dividendos da pesquisa de vídeo e melhorar o desempenho dos negócios de publicidade. **

Diferente da pesquisa de texto puro, a pesquisa de vídeo pode colocar anúncios de uma maneira mais "suave" e "nativa" para atrair os usuários ao clique. A razão é que a própria pesquisa de vídeo tem um propósito próprio e, ao mesmo tempo, também é orientada para o conhecimento em termos de conteúdo. Ao mesmo tempo, ao contrário dos vídeos curtos, o conteúdo dos vídeos médios e longos também é mais fácil de capturar com precisão as demandas do usuário, extrair mais palavras-chave e atender às necessidades dos anunciantes.

Na verdade, o YouTube lançou anúncios de pesquisa em vídeo e o efeito de conversão também é bom. Neste trimestre, a receita de publicidade da estação B atingiu 1,6 bilhão de yuans, um aumento de 36% em relação ao mesmo período de 2022. No ano passado, muitas ações de design organizacional e comercialização da estação B foram realizadas para melhorar o negócio de publicidade. Portanto, se mais atenção for dada à pesquisa de vídeo, seu negócio de publicidade poderá gerar novos dividendos.

**A segunda é otimizar a oferta e atrair mais proprietários de UP para ganhar dinheiro. O UP master é o principal recurso da Bilibili. Não é apenas o principal fornecedor de conteúdo da comunidade, mas também a principal força da exploração comercial da Bilibili (transmissão ao vivo, publicidade). ** O Station B anunciou uma grande mudança em sua comemoração de 14 anos, substituindo o volume de reprodução atual pelo número de minutos que o usuário realmente assiste ao vídeo. A implementação da tecnologia AIGC tem duas vantagens para os proprietários de UP:

**Uma é que, sob a lógica de pesquisa do usuário, o conteúdo de alta qualidade será facilmente visto pelos usuários e, em seguida, visto por mais "pais financeiros". **

Anteriormente, o responsável relevante pelo YouTube mencionou: "Existem bilhões de exibições de vídeo geradas por pesquisas de palavras-chave todas as semanas, e muitos vídeos com um estilo mais prático são descobertos dessa maneira".

**Em segundo lugar, se a Estação B puder fornecer aos proprietários de UP mais ferramentas de criação prontas para uso, isso melhorará a eficiência da produção de UP e incentivará mais criadores a entrar na Estação B. **

02. Dificuldades da Estação B: Experiência, Custo e Supervisão de Conteúdo

Mas os dividendos fazem parte.Como fazer bom uso da IA na estação B para formar uma sinergia entre conteúdo e comercialização ainda enfrenta muitos desafios.

** Em primeiro lugar, é um problema do lado da experiência. **Pelo comportamento de pesquisa do usuário, pesquisa significa precisão.

O "Silicon Research Lab" realmente testou o "Search AI Assistant" na Estação B e descobriu que as funções atuais são focadas principalmente em respostas a perguntas simples e recomendações de vídeo. Anteriormente, de acordo com a avaliação de "Guoke" e "Ray Technology", o pequeno assistente ainda apresenta o fenômeno de "falar bobagens", o que mostra que a habilidade atual ainda é limitada.

Figura: As funções atuais ainda são relativamente simples, focando principalmente em respostas simples a perguntas e recomendações de vídeos

Além disso, em maio deste ano, a Bilibili lançou o assistente de vídeo AI "Xiaoben". Após três meses de iterações, além da função de resumo de conteúdo de vídeo único, atualmente existem momentos de alta energia, resumo de comentários e Outras funções. Ao mesmo tempo, no assistente de convocação, existem atualmente três formas de convocação na área de comentários, compartilhamento de convocação em mensagens privadas e envio de números bv em mensagens privadas. **

No entanto, talvez limitado pelo poder de computação e por razões técnicas, o assistente de resumo de vídeo também apresenta problemas como baixa resposta de feedback. Em relação à função de resumo de "Little Stupid", em uma pesquisa com mais de 10.000 usuários divulgada em 10 de agosto, mais da metade dos usuários acha que ela precisa ser otimizada.

Figura: Captura de tela da Estação B

**Experiência está ligada à qualidade do usuário, Bilibili deve encontrar uma melhor forma de interação. **O relatório financeiro da estação B mostra que o tempo médio diário de uso da estação B foi de 96 minutos no último trimestre, mas este trimestre caiu para 94 minutos, e o número médio mensal de ativos foi o mesmo do trimestre anterior, em 315 milhão.

** Seguido de dificuldades de custo. ** A julgar pela ação do Google no YouTube, sua maneira de integrar grandes modelos de linguagem de IA à comunidade de conteúdo pode ser descrita como "milagres de fortalecimento". Mas para a Estação B, que atualmente está sobrecarregada com o KPI de lucratividade e está tentando aprender como economizar dinheiro, esse será um investimento considerável.

** Mais crítica é a pressão da regulamentação de conteúdo. ** Isso ocorre depois que um novo estudo da NewsGuard revelou que dezenas de sites em todo o mundo estão usando inteligência artificial para gerar artigos "clickbait" de baixa qualidade para ganhar dinheiro com publicidade. Os anteriores "AI Stefanie Sun" e "AI Face Changing" também enfrentaram disputas éticas e de direitos autorais. Na teleconferência, a gerência da Estação B mencionou que o atual modelo de linguagem grande foi aplicado à revisão de conteúdo, o que melhorou muito a eficiência da revisão.

Não há dúvida de que, sob a onda do AIGC, a plataforma de conteúdo de vídeo inaugurou uma boa era. A administração do Station B afirmou na teleconferência que o AIGC é altamente valorizado internamente, o que é uma grande oportunidade para uma plataforma de conteúdo como o Station B. "É como a Internet móvel há dez anos."

Mas para a Estação B, que enfrenta várias pressões no momento, pode ser mais crítico dar o próximo passo na oportunidade.

Referências:

1. Por fora e por dentro: a ambição de Bilibili, a crise de Baidu