Fonte: "Pinwan" (ID: pinwancool), autor: Shen Danyang

Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI

Depois de entrar na era AGI sob a influência do ChatGPT e de grandes modelos, os gerentes de produto assumiram a liderança ao se tornarem as pessoas mais ansiosas, inquietas e confusas.

"Recentemente, muitos gerentes de produto da Internet me abordaram, especialmente gerentes de produto com vários anos de experiência profissional. Eles têm um forte senso de crise sobre o atual ambiente da indústria em que se encontram." Ex-chefe da linha de negócios da iFLYTEK, Ali Zhang Jingyu, especialista em produtos de IA em nuvem e autor do livro "Gerenciador de produtos de inteligência artificial", falou sobre Pinwan.

Com a crescente onda de AGI, o livro de Zhang Jingyu tornou-se recentemente um best-seller profissional novamente. Ao mesmo tempo, ele também recebeu mais e mais convites para palestras e consultas da indústria, a maioria dos quais relacionados a como se tornar/fazer um bem. trabalho como gerente de produto de IA.

Huang Zhao (ID comumente usado: hanniman), que também esteve profundamente envolvido no campo da inteligência artificial por mais de dez anos e construiu a primeira comunidade de gerentes de produtos de IA, ficou impressionado com os gerentes de produtos transformacionais que o encontraram nos últimos dois meses. " Não há estatísticas específicas sobre o número, mas muitos gerentes de produto vieram para cá e tiveram mais ou menos problemas durante o período de transição.”

Huang Zhao disse a Pinwan que muitos gerentes de produto que desejam transformar não apenas não conseguem ofertas, mas também têm poucas oportunidades de entrevista; sob o boom da IA, os gerentes de produto que decidiram transformar e deixar a lacuna (descanso) por 2 ou 3 meses É uma coisa comum.Algumas lacunas duram de 4 a 6 meses. Quanto maior a lacuna, mais em pânico eles (gerentes de produto) ficarão.

Mesmo os principais gerentes de produto do setor estão sendo movidos por emoções ansiosas. Eles estão convencidos de que a AGI é a direção certa e tem um grande potencial. No entanto, como aproveitar a oportunidade de entrar na principal empresa de IA e alcançar o maior autoaperfeiçoamento, Tornou-se um assunto extremamente urgente.

Uma pessoa familiarizada com o assunto revelou a Pinwan que muitos gerentes de produto de alto nível de grandes empresas de Internet estão na posição de chefe de produto em empresas iniciantes de IA, e os executivos da ByteDance Volcanic Engine também estão "procurando aconselhamento médico" em a indústria. , tentando encontrar uma maneira de fazer os melhores modelos de produtos em grande escala na China.

Este é o melhor dos tempos e também o pior dos tempos; esta é a era da inteligência e também a era do caos e da confusão.

As habilidades periféricas falham e os gerentes de produto entram em um "período embaraçoso"

Após o advento do ChatGPT, Jin Chen (pseudônimo), um gerente de produto que trabalhou em uma grande empresa de Internet por 5 anos, descobriu repentinamente que 80% de seu trabalho diário será enfraquecido ou até completamente substituído por IA no futuro.

Sem mencionar que, nos últimos anos, o mundo exterior muitas vezes ridiculariza que o trabalho de um gerente de produto da Internet é colocar botões, fazer PPT profissionalmente, pesquisar gerenciamento ascendente e processo de sinalização. Dos próprios sentimentos de Jin Chen, o mercado que os gerentes de produto da Internet têm sempre foi bom em pesquisa, análise de produtos competitivos, design de PRD e monitoramento de dados e outras habilidades que parecem uma caixa preta para o mundo exterior tornaram-se um pouco insípidas na atual era AGI.

"Tome o PRD (Documento de Requisitos do Produto) como exemplo. Isso parece ser a especialidade de um gerente de produto, mas na verdade não é muito técnico." Jin Chen disse que a combinação de ChatGPT e Midjourney já pode realizar a geração automática de PRD, sua eficiência e qualidade não são ruins.

Zhang Jingyu, um gerente sênior de produtos de IA que esteve nos altos e baixos da indústria de inteligência artificial por mais de dez anos, também está profundamente tocado por isso.

Na visão dele, aquelas habilidades periféricas que costumavam consumir a maior parte do tempo do gerente de produto, como uma bolha, aceleraram após a chegada do GPT. Rastreamento de gerenciamento de projetos, essas podem ser automatizadas com modelos de IA.”

Não apenas as habilidades periféricas estão falhando, mas os gerentes de produto em muitos segmentos verticais estão morrendo com o desenvolvimento da tecnologia AGI.

Alguns são gerentes de produto em setores que foram ou serão substituídos em breve pela IA.

Por exemplo, os campos específicos representados por semântica e voz estão passando por mudanças radicais. Jingjing (pseudônimo) fez vários produtos de ferramentas de tradução em uma grande empresa de Internet, e alguns deles usam a tecnologia AI anterior para melhorar a velocidade e o efeito da tradução. Os produtos também ganharam muitos prêmios dentro da empresa.

No entanto, o surgimento da onda de tecnologia de IA generativa mudou a interação entre usuários e máquinas da lógica subjacente. Não é mais aplicável usar as ideias e processos de produtos semânticos no passado para fazer produtos AIGC. Não é mais aplicável necessário, e os gerentes de produto que estão nele são naturalmente banidos”, disse Jingjing.

A outra parte são os gerentes de produto que costumavam formular estratégias baseadas em dados. Eles são frequentemente chamados de "gerentes de produto estratégico" na era da Internet móvel. Subdividindo os tipos de trabalho, de fato, no estágio final da Internet móvel, muitos gerentes de produto só precisa dominar parte dos conhecimentos e habilidades para se adaptar ao funcionamento normal de um módulo.

Zhang Jingyu disse a Pinwan que antes do GPT, a proporção de tomadas de decisão baseadas em humanos e máquinas com base em dados do produto pode ser de 80% e 20%, mas após a era dos grandes modelos, essa proporção pode mudar de posição.

Para ser mais específico, no passado, as estratégias de busca e recomendação no setor de comércio eletrônico eram todas formuladas por gerentes de produto. Por exemplo, o método de exibição de produtos após os usuários pesquisarem por palavras-chave foi determinado artificialmente por muito tempo. "AB O teste também é feito pelo homem. Liderando, principalmente testando o efeito de diferentes estratégias, mas a estratégia em si também é formulada por pessoas." Na visão de Zhang Jingyu, as pessoas não são boas em tomar decisões baseadas em dados. faltando".

Vários outros gerentes de produto entrevistados também disseram a Pinwan que o trabalho puramente baseado em dados e a tomada de decisões definitivamente serão feitas por máquinas no futuro, o que acontecerá naturalmente na era da IA.

Mas quando esses gerentes de produto estavam prestes a entrar no torrent AGI, eles se encontraram em um estágio muito embaraçoso.

A evolução do ciclo de inovação tecnológica passará basicamente por várias etapas como “a tecnologia precede o produto - o produto precede a tecnologia - a operação precede o produto”.

Tomando como exemplo a era da Internet móvel, quando os smartphones se tornaram populares, os talentos necessários com urgência para a indústria eram principalmente engenheiros de desenvolvimento de sistemas Android/IOS. Depois que a camada de infraestrutura melhorou gradualmente, os aplicativos móveis apareceram como centenas de flores e, ao mesmo o tempo abriu a era de ouro dos gerentes de produto. No entanto, desde 2018, a taxa de crescimento da Internet móvel desacelerou e a indústria como um todo também mudou de "todo mundo é gerente de produto" para "a luz da operação". Com conteúdo de alta qualidade e funcionamento refinado, figura entre os apps nacionais.

A indústria AGI, ou a era AI2.0, está atualmente no meio da transição de "tecnologia antes do produto" para "produto antes da tecnologia".

Vários profissionais disseram a Pinwan que ainda é hora de lançar as bases para a era AI2.0. Os principais produtos da camada de infraestrutura, como grandes modelos, devem ser conduzidos pela tecnologia. Embora existam gerentes de produto nas grandes equipe modelo, outros A maioria das estações e funções são para pesquisa e desenvolvimento.

De acordo com a observação de Jin Chen, muitas grandes empresas de Internet também começaram a fazer modelos em grande escala e produtos relacionados a AIGC. No entanto, muitas das equipes são formadas por transferências internas temporárias e também estão no período de aprendizado e exploração de novos Os gerentes de produto desempenham um papel nele. O papel e a voz são relativamente limitados.

No processo de operação de uma grande comunidade, Huang Zhao entrou em contato com um grande número de gerentes de produto de IA da linha de frente e várias empresas de IA. Ele descobriu que a primeira onda de oportunidades de trabalho trazida pelo AI2.0 é mais para o produto nível de gerente, mas Comparado com grandes fabricantes, as principais empresas de IA no campo vertical são mais populares entre os gerentes de produto sênior. "Um grande fabricante está trabalhando atualmente como líder de produto do LLM (Large Language Model) e, recentemente, está claro que está disposto a olhar para as empresas de primeira linha AI2.0. Chance".

"Atualmente, parece que o nível de gerentes de produto está quase recrutado, mas a direção de muitos produtos de IA não é clara o suficiente e o efeito inicial não foi visto, por isso é impossível continuar expandindo o tamanho da equipe."

De acordo com Huang Zhao, várias boas empresas iniciantes de IA não têm certeza sobre a direção do produto, então muitos candidatos estão presos. Somente quando houver um avanço na experiência do produto, haverá uma onda de HC (lugares) no PM ( soldado-chefe) nível de produção do núcleo."

O excesso de oferta de gerentes de produto de IA também causou a involução extrema do mercado de recrutamento de PM nesta fase.

Por um lado, os gerentes de produto de IA transformados levaram a um rápido aumento no número de candidatos no mercado. Dados públicos mostram que gerentes de produto de IA são atualmente a profissão com a maior relação oferta-demanda no campo AGI, com um média de 58 pessoas competindo por uma posição ao mesmo tempo.As posições de pesquisa e desenvolvimento técnico mais competitivas, como PNL e engenheiros de algoritmo de recomendação, são apenas 10 pessoas competindo por uma posição ao mesmo tempo.

Por outro lado, as empresas de IA no estágio de "tecnologia antes do produto" têm menos demanda por gerentes de produto e não têm pressa. À medida que o número de candidatos aumenta, as empresas de IA também elevam as expectativas e linhas de base de talentos a um nível superior. Até mesmo os padrões de contratação para empregos antigos não criados por essa onda de tecnologia aumentaram.

O caos de recrutamento de gerentes de produto de IA também nasceu.

"Algumas vagas publicadas por plataformas de recrutamento terceirizadas não podem ser encontradas no sistema de indicação interna da empresa. Depois de perguntar ao RH, a primeira reação da outra parte é

Perguntar as expectativas salariais dos candidatos mostra que a pressão financeira das empresas de IA pode não ser pequena. "Huang Zhao disse.

Pinwan também aprendeu com pessoas familiarizadas com o assunto que, embora uma empresa start-up AI2.0 ainda esteja lançando novos módulos de produtos recentemente, as ações de publicidade relevantes não pararam e até mesmo a plataforma de recrutamento de terceiros pode ver muitas posições do empresa. Mas, na verdade, a empresa já está se preparando para ajustar sua direção de negócios e demitir funcionários. Sob a aparência de prosperidade do mundo exterior, todos os HCs estão congelados e os atuais gerentes de produto estão procurando oportunidades para mudar de emprego.

Aqueles gerentes de produto em execução na camada de aplicativo AGI

No momento em que os gerentes de produto estão aguçando a cabeça para se espremer na indústria AI2.0, mas ainda não conseguem entender, o desenvolvimento do campo AGI parece ter entrado em um período de gargalo.

Após o advento do ChatGPT e a "guerra do modelo 100" doméstica que durou mais de meio ano, a AGI passou o período de dividendos causado pela explosão de informações. Essas frutas fáceis de ver rapidamente ficaram superlotadas com o alinhamento de cognição e consenso. Olhando ao redor, existem principalmente derivados GPT, como desenho AI, bate-papo AI, AI Office, etc. com homogeneidade séria, e nenhum deles realmente se tornou os aplicativos nativos AI que o público espera .

Por um lado, há gerentes de produto que estão ansiosos e confusos e não conseguem encontrar seu próprio uso; por outro lado, são tecnologias AGI que lutam para encontrar cenários de aplicação e demoram para realizar a implementação comercial.

Os dois parecem ser incompatíveis no processo de desenvolvimento gradual de "tecnologia antes do produto" para "produto antes da tecnologia" na era da AI2.0.

Em outras palavras, o verdadeiro gargalo da implementação da IA é a falta de gerentes de produto adequados.O valor dos gerentes de produto de IA ainda não recebeu atenção suficiente, seja em grandes fábricas ou start-ups.

Fonte: Gerado por Midjourney See More

Mesmo assim, um pequeno número de equipes com alto grau de envolvimento do gerente de produto começou rapidamente a executar na camada de aplicativo AGI.

Wu Haibo é o líder de produto de uma equipe empreendedora de IA com uma escala de mais de dez pessoas. Sua equipe foi incubada na plataforma de comércio eletrônico de compras Mogujie. Desde o ano passado, com o suporte do modelo de difusão Stable Diffusion e da estrutura de rede neural ControlNet, ondas de imagens geradas por IA explodiram no mercado doméstico. Eles também criam seus próprios produtos baseados na comunidade de código aberto. Como um empresário que é extremamente entusiasmado tecnicamente, ele está obcecado em forjar o próprio modelo e não seguiu a tendência de fazer um produto de pintura de IA que persegue o tráfego de curto prazo.

O que ele vê mais é o valor da aplicação do AIGC no setor de comércio eletrônico.

Wu Haibo disse a Pinwan que ele tem todos os tipos de ideias de produtos em mente todos os dias, todas relacionadas ao campo do comércio eletrônico. São tantas ideias que é impossível e impossível realizá-las todas, mas elas se tornaram produtos como Wu Haibo. Uma maneira de os gerentes absorverem nutrientes.

Assim, quando uma solução técnica como SD é lançada, Wu Haibo pode conectar rapidamente as ideias de produtos anteriores, razão pela qual a equipe liderada pelo gerente de produto responde mais rapidamente quando a inovação tecnológica é implementada.

Em menos de duas semanas, Wu Haibo e sua equipe usaram o ControlNet Stable Diffusion para fazer uma demonstração da ferramenta de leilão comercial da AIGC. "A demonstração parecia muito frustrante no início, mas vamos fazê-la primeiro e depois discutir atualizações iterativas. valiosas".

O processo pelo qual os gerentes de produto produzem demonstrações rapidamente é chamado de MVP (Produto Mínimo Viável). Como o primeiro lote de gerentes de produto de IA na China, Huang Zhao acredita que, seja na era da Internet móvel ou na era da AGI, o MVP é o Crucialmente, precede até mesmo o investimento em pesquisa e desenvolvimento do produto.Somente na premissa de que o produto pode atender às necessidades dos usuários em uma pequena área ou através de métodos de verificação simples, ele pode entrar no link de pesquisa e desenvolvimento de acompanhamento.

"Esse tipo de problema ocorreu na última onda do boom da inteligência artificial. Naquela época, algumas empresas iniciantes estavam ocupadas recrutando talentos técnicos de grandes fábricas com altos salários antes de descobrirem o modelo de seus próprios produtos. Se o produto não for produzido, a empresa morrerá lentamente." disse Huang Zhao.

Simplificando, esta ferramenta de IA desenvolvida por Wu Haibo é para gerar imagens da parte superior do corpo de modelos para produtos de vestuário. Este também é um dos cenários de pouso com maior demanda por provas virtuais. No passado, os vendedores de roupas tinham que passar por a seleção de modelos e cenas para tirar fotos de seus produtos. , Colaboração e comunicação com intermediários e outros links, o processo é complicado e o custo é alto, e o leilão comercial de um clique por meio de ferramentas AIGC resolverá muito os pontos problemáticos de muitos pequenos e médios vendedores e até mesmo vendedores de comércio eletrônico transfronteiriço.

Para produzir produtos com rapidez e custo controlável, Wu Haibo também prefere a perspectiva de um gerente de produto na seleção de soluções técnicas específicas.

No processo de realização de filmagens comerciais de roupas com um clique, o ponto mais difícil é que é difícil para o AIGC gerar a sensação real de roupas usadas nas pessoas. Em comparação com o investimento de mais custos de pesquisa e desenvolvimento e tempo para resolver esse problema, A ideia de Wu Haibo é mais eficiente e simples, ou seja, as fotos originais são tiradas com avatares. "Na verdade, existem muitos tipos de inovações. Nesta fase, o mais importante é realmente resolver as necessidades dos usuários. Não todos os problemas devem ser resolvidos com tecnologia, e isso também é responsabilidade do gerente de produto. o que o personagem faz”.

O pensamento orientado ao produto também determina que Wu Haibo preste mais atenção aos detalhes da entrega, como o problema do estilo de filtro de imagem, o problema de colapso facial do modelo de geração de conteúdo AIGC, essas falhas que podem passar no teste de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia são fatais em Os olhos de Wu Haibo, então ele também acompanhou Houve disputas na equipe interna, mas no final, o pensamento do gerente de produto foi usado para convencer a outra parte.

Do ponto de vista do ciclo global da inovação científica e tecnológica, a tecnologia nasce e se desenvolve antes dos produtos, mas uma vez que a tecnologia entra no mundo dos negócios para buscar cenários de aterrissagem, já abriu uma nova etapa de "produtos antes da tecnologia", não importa por mais que a onda de inovação tecnológica esteja crescendo, o mercado e os usuários pagam pelo produto afinal, e o gerente de produto deve lutar lado a lado com o pessoal de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia, ou mesmo correr na frente.

Além disso, de acordo com as observações de Pinwan, muitos gerentes de produto como Wu Haibo, que praticam no campo doméstico de IA há muitos anos, e os líderes de produto de IA da equipe fundadora, na atual rodada da onda AGI, todos escolhem o B -side como ponto de entrada.

Na visão de Wu Haibo, a tecnologia AGI como um todo ainda está no estágio inicial de desenvolvimento. Considerando a subseqüente entrega iterativa de produtos e a futura operação da equipe, os produtos B-end são atualmente uma escolha relativamente segura. Em contraste, se você escolha fazer C neste momento Para produtos de alta qualidade, a primeira coisa a enfrentar é o problema de sobrevivência a longo prazo.

"Mais importante, a popularidade atual do ChatGPT está muito longe da inovação do paradigma da tecnologia AGI, incluindo a capacidade de geração de conteúdo multimodal que esperávamos no início do ano. Pense com clareza e, além disso, todos se preocuparão com isso o C-end acabará por se tornar um jogo em larga escala.” • Repetir produtos que são facilmente copiados pelos concorrentes.

Zhang Jingyu, que atualmente trabalha como gerente de produto de uma empresa start-up de robôs "IA + educação", também tem o mesmo sentimento: "É difícil subverter o status da última onda de inovação tecnológica da Internet móvel e o O tráfego C-end ainda é um oligopólio. Mais essencialmente, o novo Há nichos de mercado que não foram explorados pela tecnologia AGI."

Vários gerentes seniores de produtos de IA da linha de frente disseram a Pinwan que, seja o entusiasmo da própria tecnologia ou a defesa do mercado de capitais, ela não pode alavancar fundamentalmente as necessidades dos usuários C-end. De fato, a tecnologia da Internet satisfez amplamente o público. "A dificuldade de implementar AGI no lado C é quantas necessidades sociais precisam ser resolvidas usando essa tecnologia com frequência e qual é o valor de seus cenários de uso mais reais."

Diferente dos grandes fabricantes e empresas iniciantes de IA que buscam cenários de aterrissagem com a tecnologia AGI, a Haibo Wu tem um forte pensamento de produto e compreensão da tecnologia AGI e acumulou anos de experiência com vendedores e usuários no campo vertical. equipe com necessidades claras, eles levam os pontos problemáticos dos usuários "reversamente" à tecnologia AGI para encontrar respostas, de modo a encontrar a cena de pouso real.

**Que tipo de gerente de produto é necessário na era do AI2.0? **

O gerente de produto, profissão que nasceu na indústria tradicional, mas surgiu de forma extremamente chamativa no campo da Internet, vivenciou os primórdios da "criação de deuses" na Internet móvel e o período de rápido desenvolvimento de "todo mundo é um gerente de produto". E depois de alguns estágios de "gerente de produto de pipeline" durante o período de desaceleração, com o surgimento da tecnologia AGI, entrou em uma nova etapa.

Nesta nova era AI2.0, a competitividade central dos gerentes de produto passou por mudanças tremendas.

Em primeiro lugar, os gerentes de produto retornarão às suas funções mais simples e essenciais na era AI2.0: descobrir, propor, coordenar e integrar recursos para resolver problemas. Quando as habilidades periféricas são estouradas pela AGI como uma bolha, a capacidade dos gerentes de produto que não pode ser substituída pela IA é o julgamento de tendências, uma visão profunda das relações interativas e inspiração e estética humanas únicas.

Até certo ponto, essa também é a diferença entre os dois tipos de trabalho de gerentes de produto e pesquisa e desenvolvimento técnico.

Devido à observação de longo prazo e de perto das tendências do mercado e do comportamento do usuário, os gerentes de produto naturalmente têm um senso mais aguçado de cenários e necessidades, enquanto os últimos são melhores em usar a tecnologia para atender à demanda e melhorar a eficiência e até mesmo subverter a produtividade subjacente por meio de inovação tecnológica.

Essa diferença insubstituível significa que gerentes de produto e pesquisa e desenvolvimento de tecnologia são indispensáveis.Exagerar as vantagens de papel de uma parte, ou mesmo ignorar a importância da outra parte, fará com que a competitividade do próprio produto seja prejudicada.

Por exemplo, na visão de Wu Haibo, a maior diferença entre o OpenAI e o Google é que o primeiro tem uma perspectiva completa do gerente de produto: “Muitas tecnologias do ChatGPT criadas pelo OpenAI foram desenvolvidas pelo Google, mas a inovação tecnológica do Google para principalmente na publicação de um artigo influente . Como a tecnologia será aplicada no produto? Alguém continua acompanhando a implementação da tecnologia?" Por outro lado, embora a OpenAI também seja uma empresa de tecnologia, ela é uma das empresas de base tecnológica. o mais forte.

Da mesma forma, embora o Vale do Silício e as empresas/produtos domésticos AI2.0 no estágio atual sejam todos liderados por fundadores/CTOs de tecnologia, deve-se admitir que os CTOs do Vale do Silício são mais voltados para o produto do que os CTOs domésticos. contato com CTOs de muitas empresas nacionais líderes disse a Pinwan que sempre ouviu CTOs domésticos dizerem que "desde que o negócio possa determinar a direção e as necessidades, sua pesquisa e desenvolvimento de tecnologia podem realizá-lo", mas em No Vale do Silício, o CTO é geralmente uma função que discute com o proprietário do produto sobre a direção geral da implementação.

Mudanças nas principais competências dos gerentes de produto e a ausência de funções, bem como a falta de pensamento do produto CTO, também podem ser uma das razões pelas quais a aplicação do lado C da tecnologia AGI no Vale do Silício é implementada mais rapidamente e mais do que em China.

Além disso, a era AI2.0 exige que os gerentes de produto "conheçam" a tecnologia melhor do que antes.

Se os gerentes de produto na era da Internet entenderem que a tecnologia é um bônus, mas não uma habilidade necessária, então a compreensão e a cognição do gerente de produto de IA sobre os limites tecnológicos determinarão a próxima etapa da inovação e iteração do produto. Inovação, se você usar uma palavra para descrevê-lo, os gerentes de produto do tipo "geek" serão mais populares na era AI2.0.

Mais importante, muitos membros seniores da indústria acreditam que os gerentes de produto na era AI2.0 precisam se aprofundar nos campos verticais para adquirir e acumular conhecimento profissional.

"Certifique-se de encontrar uma indústria específica como cenário de aterrissagem. Você pode entendê-la como 'indústria de aterrissagem AI+', e esta última é usada por gerentes de produto para salvar suas vidas." Os produtos baseados em IA e negligenciaram o acúmulo em indústrias de desembarque específicas, tornaram-se o primeiro lote de talentos caros a serem eliminados após o término do ciclo de tecnologia.

"Esse tipo de gerente de produto era o mais caro (com o salário mais alto) do setor nos primeiros dias, mas na maioria das vezes eles procuravam pregos com martelo e não eram verticais para nenhum setor. Eles também eram os mais vulneráveis à inovação tecnológica. Eles não conseguem nem encontrar oportunidades de trabalho adequadas em indústrias verticais.” Zhang Jingyu disse que, em vez de seguir tendências cegamente e se transformar em produtos modelo em grande escala, é melhor se acalmar e pensar nas oportunidades que podem realmente ser combinados com a tecnologia AGI em seu setor.

Nos últimos anos, embora Wu Haibo tenha liderado uma equipe para fabricar produtos todos os dias, ele ainda mantém o volume de leitura de centenas de artigos profissionais de IA todos os anos, o que o torna mais sensível às mudanças nas fronteiras da indústria e, às vezes, até avança Cheirando a possível direção da inovação, a WeShop que ele construiu tem quase 100.000 usuários corporativos em apenas dois meses desde seu lançamento em meados de maio. , já é uma conquista invejável.

"Até sentimos que a taxa de crescimento é um pouco rápida, mas isso também pode nos promover a fazer iterações de tecnologia e atualizações de produtos. Neste momento, é um teste de como o proprietário do produto pode resolver o problema da concorrência de recursos entre curtos necessidades de prazo e longo prazo após o crescimento do cliente."

Enquanto trabalhava como gerente de produto na AGI, Wu Haibo também fica de olho nas mudanças na indústria de gerentes de produto.

Wu Haibo disse a Pinwan que está mais preocupado com dois tipos de gerentes de produto de IA: "Um é um jogador talentoso, mas pode não ser adequado para nossa equipe e não precisa ser forçado a se integrar. Procuraremos oportunidades para investir neles; o outro é Um gerente de produto orientado para o crescimento tem um bom senso de lógica e tecnologia, mas precisa fornecer um ambiente de crescimento dentro da organização, que é o que focaremos na próxima etapa.”

Gerentes de produto, lutando na escuridão antes da chegada da nova era da IA, fonte: gerado por Midjourney

Ao mesmo tempo, a competição no mercado doméstico de trabalho de IA também está se intensificando.

Jin Chen descobriu que em várias plataformas de recrutamento de terceiros que ele usava com frequência, o número de cargos para gerentes de produtos de IA não aumentava significativamente, mas o número de concorrentes para cada cargo aumentava acentuadamente ano após ano. Em declínio, ela às vezes quer desistir da ideia de transformação e, às vezes, ela quer simplesmente aceitar uma oferta insatisfatória primeiro e entrar no limiar antes de fazer planos.

De acordo com Wu Haibo, nos últimos meses, mais e mais talentos de IA com experiência de trabalho no exterior optaram por retornar à China para o desenvolvimento. "Descobrimos que a proporção de tais talentos aumentou significativamente durante o processo de recrutamento. Comparado com eles, não não significa que eles são tecnicamente melhores do que os talentos domésticos de IA. Talentos são ótimos, mas eles têm mais ideias sobre produtos.” Wu Haibo também observou que quando a maioria dos talentos domésticos de IA ainda está migrando para grandes fábricas, a escolha desses repatriados de IA é mais casuais e abertas, e muitas tendem a ser startups de pequeno e médio porte.

A ansiedade e a confusão que permeiam o grupo de gerentes de produto são difíceis de dissipar no curto prazo, são como cair no buraco entre os ciclos tecnológicos, temporariamente subestimados e ignorados, mas mesmo assim quase todos os gerentes de produto entrevistados Todos expressaram que não me arrependo de ter entrado neste setor e não tenho planos de sair.

“Esta é uma das poucas profissões que, como indivíduo, pode estar na vanguarda dos tempos, e eu gosto desse sentimento.” Eles disseram.