Introdução

Tradicionalmente, o desenvolvimento de IA tem sido fortemente centralizado, com barreiras significativas à entrada, como o custo de recursos computacionais e a monopolização das capacidades de IA por um pequeno número de grandes empresas de tecnologia. Esta centralização limita a inovação e restringe parcialmente o acesso às ferramentas necessárias para desenvolver e implementar modelos de IA, sufocando a adoção mais ampla dessas tecnologias.

Reconhecendo essas limitações, os fundadores do Protocolo Dojo decidiram criar uma infraestrutura descentralizada que democratizasse o acesso a recursos de alto desempenho. Aplicando a tecnologia blockchain, o Protocolo Dojo tem como objetivo distribuir o poder da rede e os dados de forma mais equitativa em uma rede global, permitindo que desenvolvedores de IA, provedores de dados e outros interessados colaborem em um ambiente seguro e escalável.

O protocolo foi projetado para enfrentar desafios tecnológicos específicos, como gerenciar de forma eficiente cargas de trabalho de treinamento de IA, garantir transparência no desenvolvimento de modelos de IA e criar um modelo econômico sustentável para a monetização de dados.

Qual é o Protocolo Dojo?

Dojo Protocol é uma Rede Blockchain para Monetização de Dados de IA e Treinamento de GPU que começou com a crescente necessidade de soluções descentralizadas no setor de IA. A visão do protocolo é transformar a paisagem da IA criando um ecossistema onde os modelos de IA possam ser desenvolvidos, treinados e monetizados de forma escalável e transparente.

A Dojo imagina um futuro em que os benefícios econômicos da IA sejam amplamente distribuídos e seu desenvolvimento não seja mais impedido pelo monopólio de recursos computacionais das empresas de tecnologia.

Equipe de Desenvolvimento e Liderança

A equipe de liderança do Protocolo Dojo é composta por especialistas em IA, blockchain e computação de alto desempenho, cada um trazendo uma riqueza de experiência para o projeto.

John Feng é o Chief Executive Officer do Protocolo Dojo, um profissional com mais de uma década de experiência nas indústrias de IA e blockchain. Ele tem um sólido histórico de liderança em projetos inovadores, com experiência como Chief Operating Officer na Tars AI, impulsionando o crescimento estratégico da empresa. Sua formação acadêmica inclui um mestrado em Ciência da Computação pela UCLA, onde se especializou em aprendizado de máquina e sistemas distribuídos.

Jane Smith, a Diretora de Tecnologia do Protocolo Dojo, possui um PhD em Inteligência Artificial pelo MIT, onde sua pesquisa se concentrou na otimização de modelos de IA e no desenvolvimento de infraestrutura de IA escalável. Antes de seu cargo no Dojo, Jane foi a Arquiteta de IA Líder na Io.net, onde desenvolveu soluções de IA.

O desenvolvimento do Protocolo Dojo é ainda mais apoiado pela Tars AI, um incubador que tem sido muito útil ao orientar o desenvolvimento do projeto. Paul Xu, o CEO da Tars AI, fornece supervisão estratégica, trazendo sua experiência tanto em tecnologia quanto em negócios para ajudar a direcionar a direção do Protocolo Dojo. Seu envolvimento garante que o protocolo seja desenvolvido com um forte foco tanto na excelência técnica quanto na viabilidade de mercado.

A expertise combinada da equipe de liderança do Protocolo Dojo tem sido muito importante para superar os desafios complexos associados à integração de IA e blockchain, posicionando o protocolo como líder no espaço de IA descentralizada.

Arquitetura Técnica

A arquitetura blockchain do Protocolo Dojo é projetada como um sistema em várias camadas para lidar com os exigentes requisitos do treinamento de modelos de IA e transações de dados, garantindo alta taxa de transferência e integridade dos dados.

As tarefas de IA requerem recursos computacionais significativos e uma gestão eficiente de dados, o que pode ser desafiador numa blockchain tradicional de camada única. Devido a este facto, a arquitetura do Protocolo aplica uma abordagem de várias camadas, onde diferentes camadas desempenham funções especializadas para manter a eficiência do sistema.

A camada base é principalmente responsável por garantir a integridade dos dados e processar transações. Ele usa um mecanismo de consenso semelhante ao Proof-of-Stake (PoS) para garantir que a rede chegue a um acordo sobre o estado do blockchain sem comprometer a velocidade ou segurança, ajudando a gerenciar o alto volume de transações associadas às cargas de trabalho de IA.

Para resolver a escalabilidade, ele também integra sidechains usados para tarefas específicas, como treinamento de modelos de IA. Isso permite que a cadeia principal flua enquanto oferece flexibilidade para personalizar mecanismos de consenso e regras de processamento.

Algoritmos especializados e estruturas de dados gerenciam a integração de modelos de IA no blockchain Dojo. Para lidar com a complexidade e o tamanho das cargas de trabalho de IA, o Dojo emprega estruturas de dados como árvores de Merkle e Grafos Acíclicos Direcionados (DAGs).

Diagrama de Árvore de Merkle

As árvores de Merkle organizam e verificam a integridade dos blocos de dados de IA, permitindo uma prova eficiente da integridade dos dados sem exigir que todo o conjunto de dados seja transmitido ou armazenado repetidamente.

Diferenças entre DAGs e Blockchains

DAGs são úteis na gestão de dependências entre diferentes tarefas de IA, permitindo que a rede processe fluxos de trabalho de IA complexos de forma mais eficiente, pois essa estrutura suporta o processamento paralelo de tarefas.

Contratos Inteligentes no Protocolo Dojo

Os contratos inteligentes fazem parte da governança e operação do Protocolo Dojo. Eles são programas auto-executáveis armazenados na blockchain, que automaticamente aplicam as regras e acordos que foram previamente definidos pela rede. No Dojo, eles gerenciam funções importantes, como a alocação de recursos de GPU, execução de transações de dados e gestão da economia de tokens. Por exemplo, quando um usuário aluga energia de GPU para treinamento de modelos de IA, um contrato inteligente garante que a transação seja executada com segurança, com o pagamento em tokens DOAI transferido apenas quando a tarefa computacional for concluída conforme acordado.

Medidas de Segurança e Auditabilidade

Os contratos inteligentes dentro do Dojo são projetados com múltiplas camadas de segurança, incluindo técnicas criptográficas que impedem o acesso não autorizado e a manipulação. Todo o código do contrato é publicamente acessível, permitindo uma revisão contínua pela comunidade e garantindo que as vulnerabilidades potenciais possam ser identificadas e tratadas prontamente.

Ao combinar um design de blockchain de várias camadas, mecanismos avançados de integração de IA e uma infraestrutura de contrato inteligente, o Protocolo Dojo oferece uma plataforma escalável, segura e eficiente para o desenvolvimento de IA descentralizada.

Camada de Treino de GPU e Infraestrutura Computacional

A Camada de Treinamento da GPU do Protocolo foi projetada para facilitar o treinamento eficiente e escalável de modelos de IA, permitindo que uma ampla rede de proprietários de GPU, desde usuários individuais até grandes organizações, contribua com seus recursos de GPU inativos para a rede.

A camada de treinamento da GPU é construída para distribuir tarefas computacionais em uma rede descentralizada, e os usuários que desejam participar da rede primeiro se registram e verificam seu hardware, garantindo que atenda aos padrões técnicos e de segurança necessários. Uma vez verificado, eles podem instalar o software Dojo GPU, que integra seu hardware com o blockchain. Isso permite que os recursos da GPU sejam conectados com segurança à rede, prontos para receber e executar tarefas.

As tarefas dentro da rede são distribuídas com base num algoritmo que considera factores como a disponibilidade de energia, a compatibilidade da carga de trabalho e o desempenho histórico da GPU.

Desempenho e escalabilidade

O Protocolo Dojo aborda o desafio de escalabilidade através de uma combinação de recursos de escalabilidade em tempo real e uma arquitetura que suporta alocação dinâmica de recursos.

À medida que a procura pelo treino de modelos de IA aumenta, a rede pode escalar incorporando GPUs adicionais de novos participantes sem comprometer o desempenho, devido à distribuição de tarefas e aos protocolos de gestão de recursos que fazem parte da Camada de Treino de GPU Dojo.

DojoVPN: Infraestrutura de Segurança e Privacidade

O DojoVPN garante transações de dados seguras e privadas dentro de um ambiente descentralizado. Ao contrário das VPNs tradicionais, que dependem de servidores centralizados para direcionar o tráfego do usuário, o DojoVPN utiliza uma rede descentralizada de nós para gerenciar o encaminhamento e a criptografia de dados. Essa arquitetura aprimora a privacidade do usuário, eliminando pontos únicos de falha e reduzindo o risco de violações de dados centralizadas.

Token DOAI: Tokenomics e Governança

O token DOAI tem diferentes propósitos no Protocolo Dojo, através de um modelo econômico que impulsiona as operações da plataforma e está disponívelna plataformaA documentação. O fornecimento total de DOAI é limitado a 1 bilhão de tokens, com um plano estratégico de distribuição projetado para o crescimento e para garantir a sustentabilidade de longo prazo do ecossistema.

Mecanismos de Fornecimento e Modelos de Distribuição

A distribuição de tokens DOAI foi estruturada para equilibrar a liquidez inicial com o crescimento a longo prazo. A alocação de tokens inclui categorias como capital de risco, vendas de nós, vendas estratégicas, provisão de liquidez, incentivos agrícolas e reservas da equipe.

Por exemplo, uma parte significativa dos tokens é alocada para a agricultura (43,5%), o que incentiva os participantes a contribuir para a segurança e funcionalidade da rede ao longo do tempo.

Os cronogramas de aquisição são projetados para evitar vendas imediatas, com liberações graduais que se alinham com a trajetória de crescimento da rede. Por exemplo: as recompensas de farming estão sujeitas a um período de aquisição de 48 meses com um penhasco inicial, garantindo que os incentivos permaneçam alinhados com a participação a longo prazo.

Incentivos Económicos

Os tokens DOAI são usados para recompensar os participantes que contribuem com poder computacional através da rede GPU Dojo. Isso ajuda a manter um ecossistema ativo, pois incentiva os proprietários de GPU a compartilhar recursos, apoiando assim as capacidades de treinamento do modelo de IA da plataforma.

O modelo econômico inclui oportunidades de staking, onde os participantes podem bloquear seus tokens DOAI para obter recompensas adicionais e ter uma voz nas decisões de governança. Esse mecanismo alinha os interesses dos detentores de tokens com o sucesso de longo prazo do Protocolo Dojo, incentivando a participação ativa e o compromisso de longo prazo.

Governança

A governança dentro do Protocolo Dojo é descentralizada e democrática. Sua estrutura foi projetada para garantir que o protocolo evolua de maneira que reflita os interesses coletivos de sua comunidade.

Os detentores de tokens podem participar votando em propostas que afetam vários aspectos do protocolo, como atualizações, novas integrações de recursos e ajustes aos parâmetros econômicos. O poder de voto de cada participante é proporcional ao número de tokens DOAI que possuem, garantindo que aqueles com uma participação maior na rede tenham mais influência sobre a sua direção.

O processo de votação é conduzido de forma transparente, usando contratos inteligentes para automatizar a execução de propostas aprovadas. Isso garante que todas as decisões sejam tomadas de forma aberta e possam ser auditadas pela comunidade.

Utilidade do Token

O token DOAI facilita diferentes atividades que impulsionam a funcionalidade e o crescimento da rede.

Um dos principais usos dos tokens DOAI é como meio de troca dentro do ecossistema Dojo. Os participantes usam o DOAI para pagar pelo leasing de GPU por meio da plataforma Dojo GPU, permitindo o treinamento descentralizado de modelos de IA e garantindo que o poder de computação esteja disponível para desenvolvedores e pesquisadores sem a necessidade de uma infraestrutura centralizada e cara.

Os tokens DOAI também são usados para pagar serviços avançados no DojoVPN, fornecendo acesso seguro e privado à rede, garantindo que todas as transações sejam transparentes e à prova de adulteração.

O design da tokenomics DOAI e do framework de governança equilibra a incentivação da participação, garantindo sustentabilidade a longo prazo e mantendo um protocolo descentralizado e orientado pela comunidade.

Economia de Dados e Monetização

A aplicação da Economia de Dados do Protocolo Dojo foi projetada para facilitar um mercado descentralizado para dados de IA. Permite aos utilizadores comprar, vender e negociar conjuntos de dados de IA num ambiente blockchain seguro e transparente, garantindo que todas as transações são imutáveis e auditáveis.

Este aplicativo usa contratos inteligentes para automatizar os processos de precificação, negociação e avaliação de dados. Eles são programados para executar condições predefinidas automaticamente, garantindo que as transações sejam executadas de forma justa e transparente. Os algoritmos de precificação dentro do aplicativo consideram vários fatores, como qualidade dos dados, demanda e desempenho histórico de negociação para determinar o valor de um conjunto de dados. Esse modelo de precificação dinâmica ajuda a criar um mercado justo e competitivo onde provedores e consumidores de dados podem interagir de maneira eficiente.

Dinâmica de Mercado

As dinâmicas de mercado dentro do ecossistema do Protocolo Dojo são regidas por princípios descentralizados, onde o poder de tomada de decisão e participação econômica é distribuído entre todos os participantes. O aplicativo Data Economy facilita essas dinâmicas, permitindo a troca de dados entre pares sem intermediários, reduzindo custos e aumentando a eficiência das transações.

Os modelos econômicos dentro do Dojo são projetados para incentivar tanto os provedores de dados quanto os consumidores.

• Os fornecedores de dados são recompensados com tokens DOAI por compartilhar conjuntos de dados de alta qualidade, para treinar modelos de IA.
• Os consumidores, como desenvolvedores e pesquisadores de IA, podem comprar esses conjuntos de dados usando tokens DOAI, permitindo-lhes acessar os dados necessários para melhorar seus modelos de IA.

O fluxo contínuo de dados e capital dentro do ecossistema ajuda a manter a liquidez e incentiva a participação contínua de todas as partes interessadas, mas também traz vários desafios, tanto técnicos quanto econômicos.

Um dos desafios é garantir a segurança e integridade dos dados negociados. O protocolo aborda este problema usando a tecnologia blockchain para fornecer um registro imutável de todas as transações, garantindo que os dados não possam ser adulterados após serem listados no mercado.

Do ponto de vista económico, o desafio reside em criar um modelo sustentável que incentive a participação a longo prazo. O Dojo aborda esta questão através de uma estrutura de incentivos forte, onde os fornecedores de dados são recompensados não apenas pela venda inicial dos seus dados, mas também pelo seu uso contínuo e contribuição para o ecossistema.

Conclusão

O Protocolo Dojo é um avanço interessante na interseção da IA e da tecnologia blockchain. Através de sua arquitetura descentralizada, o Dojo fornece uma plataforma escalável e segura para treinamento de modelos de IA, monetização de dados e compartilhamento de recursos de GPU. A integração da blockchain garante a integridade, transparência e segurança dos dados em seu ecossistema, enquanto o uso de contratos inteligentes automatiza processos, como alocação de recursos, governança e transações econômicas.

As contribuições da Dojo vão além da inovação técnica; incluem a criação de um mercado descentralizado que democratiza o acesso à computação de alto desempenho e dados de IA. Seu modelo econômico, apoiado pelo token DOAI, capacita desenvolvedores de IA e provedores de dados e estabelece um ecossistema resiliente e aberto para ajudar no desenvolvimento futuro da IA e da tecnologia blockchain.