Interprétation du livre blanc de MegaETH

IntermédiaireJul 09, 2024
En interprétant le livre blanc de MegaETH, il est évident que le document révèle souvent le sérieux d'un nerd technique et un excès de détails. Il traite des limitations actuelles de la technologie blockchain et de la manière dont MegaETH vise à résoudre ces problèmes. En divulguant publiquement des données techniques détaillées et des résultats de tests, il cherche à améliorer la transparence et la crédibilité du projet, offrant ainsi à la communauté technique et aux utilisateurs potentiels une compréhension plus profonde et une confiance dans les performances du système. En spécialisant les nœuds et en séparant les tâches d'exécution des transactions des responsabilités des nœuds complets, MegaETH réduit les frais de consensus.
Interprétation du livre blanc de MegaETH

L'infrastructure ne dort jamais ; il y a plus de chaînes que d'applications.

Alors que le marché souffre du tourment des largages aériens de divers « projets royaux », le marché primaire continue de courir pour créer le prochain « roi ».

La nuit dernière, un autre projet de couche 2 de haut niveau est apparu - MegaETH. Il a levé 20 millions de dollars de financement initial, mené par Dragonfly avec la participation de Figment Capital, Robot Ventures et Big Brain Holdings. Les investisseurs providentiels incluent Vitalik, Cobie, Joseph Lubin, Sreeram Kannan et Kartik Talwar.

Avec des VC de premier plan dirigeant le tour de financement et des géants de l'industrie comme Vitalik en tant qu'investisseurs providentiels, et un nom de projet qui inclut directement "ETH", tous ces tags visent à établir une "légitimité" sur un marché crypto avec une attention limitée.

Selon la description officielle du projet, MegaETH peut être résumé avec un mot familier - Rapide.

En tant que première blockchain en temps réel, elle promet des vitesses de transaction ultra-rapides, une latence sub-millisecond et plus de 100 000 transactions par seconde...

Sur un marché où tous les participants sont fatigués par les récits sur les performances de la blockchain, en quoi MegaETH se démarque-t-il ?

Nous avons creusé dans le livre blanc de MegaETH pour trouver la réponse.

De nombreuses chaînes, mais aucune ne peut atteindre le "temps réel"

Mis à part les récits et le battage médiatique, pourquoi le marché a-t-il besoin d'une blockchain comme MegaETH?

La propre réponse de MegaETH est que simplement créer plus de chaînes ne résout pas le problème de mise à l'échelle des blockchains. Les solutions actuelles L1 et L2 rencontrent des problèmes communs :

  • Toutes les chaînes EVM présentent une faible capacité de traitement des transactions;
  • En raison de ressources de calcul limitées, les applications complexes ne peuvent pas être déployées sur la chaîne.
  • Les applications nécessitant des taux de mise à jour élevés ou des boucles de rétroaction rapides sont impossibles avec de longs délais de blocage.

En d'autres termes, les blockchains actuelles ne peuvent pas réaliser :

  • Règlement en temps réel: Les transactions sont traitées immédiatement dès qu'elles atteignent la blockchain et les résultats sont publiés presque instantanément.
  • Traitement en temps réel : Le système blockchain peut traiter et vérifier un grand nombre de transactions en un temps extrêmement court.

À quoi ressemble cette capacité en temps réel dans des applications pratiques ?

Par exemple, le trading haute fréquence nécessite la capacité de placer et d'annuler des ordres en quelques millisecondes. De même, les jeux de combat en temps réel ou de simulation physique ont besoin de blockchains capables de mettre à jour les états à des fréquences extrêmement élevées. De toute évidence, les blockchains actuelles ne peuvent pas y parvenir.

Spécialisation des nœuds et performances en temps réel

Alors, comment MegaETH parvient-il à atteindre les capacités "en temps réel" mentionnées ci-dessus ? En bref :

Spécialisation des nœuds : En séparant les tâches d'exécution des transactions des responsabilités des nœuds complets, MegaETH réduit la surcharge de consensus.

Pour être plus précis, MegaETH comprend trois rôles principaux : les séquenceurs, les vérificateurs et les nœuds complets.

Dans MegaETH, un seul séquenceur actif gère l'exécution des transactions à tout moment donné. Les autres nœuds reçoivent les différences d'état via le réseau P2P et mettent à jour leurs états locaux sans réexécuter les transactions.

Le séquenceur est responsable de l'ordonnancement et de l'exécution des transactions des utilisateurs. Cependant, à un moment donné, MegaETH n'a qu'un seul séquenceur actif, ce qui élimine la surcharge de consensus pendant l'exécution normale.

Les testeurs utilisentvérification sans étatpour vérifier les blocs de manière asynchrone et non ordonnée.

Un flux de travail simplifié de MegaETH est le suivant:

  1. Traitement et séquençage des transactions : les transactions soumises par les utilisateurs sont d'abord envoyées au séquenceur, qui traite ces transactions dans l'ordre, générant de nouveaux blocs et des données de témoin.

  2. Publication de données : Le séquenceur publie les blocs générés, les données de témoin et les différences d'état sur EigenDA (couche de disponibilité des données), garantissant que ces données sont disponibles sur l'ensemble du réseau.

  3. Vérification de bloc : le réseau de preuve récupère des blocs et des données de témoin du Séquenceur, les vérifie à l'aide de matériel spécialisé, génère des preuves et les renvoie au Séquenceur.

  4. Mises à jour de l'état: Le réseau Fullnode reçoit les différences d'état du Séquenceur, met à jour les états locaux et peut vérifier la validité des blocs via le réseau Prover, garantissant ainsi la cohérence et la sécurité de la blockchain.

Mesurer d'abord, puis exécuter

D'autres contenus du livre blanc, MegaETH lui-même a réalisé que bien que l'idée de la « spécialisation des nœuds » soit bonne, cela ne signifie pas qu'elle puisse être facilement mise en pratique.

En ce qui concerne la construction de la chaîne, MegaETH adopte une approche intéressante : mesurer d'abord, puis exécuter. C'est-à-dire effectuer des mesures détaillées des performances pour identifier les véritables problèmes des systèmes de blockchain existants avant de déterminer comment appliquer l'approche de spécialisation des nœuds pour résoudre ces problèmes.

Alors, quels problèmes MegaETH a-t-il identifiés ?

La partie suivante pourrait être trop technique pour le lecteur moyen, n'hésitez pas à passer à la section suivante si vous la trouvez moins captivante.

  • Exécution de transaction : Leurs expériences montrent que même avec des serveurs puissants équipés de 512 Go de mémoire, le client d'exécution Ethereum existant Reth ne peut atteindre qu'environ 1000 TPS (transactions par seconde) dans des paramètres de synchronisation en temps réel, ce qui indique des goulots d'étranglement importants en termes de performances dans les systèmes actuels pour l'exécution des transactions et des mises à jour.
  • Exécution parallèle: Malgré le concept en vogue du EVM parallèle, il existe encore des problèmes de performance non résolus. L'effet d'accélération du EVM parallèle en production réelle est limité par la parallélisme des charges de travail. Les mesures de MegaETH montrent que le parallélisme médian des blocs Ethereum récents est inférieur à 2, même lorsque plusieurs blocs sont combinés, le parallélisme médian n'augmente que jusqu'à 2,75.

(Un parallélisme inférieur à 2 signifie que, dans la plupart des cas, il y a moins de deux transactions par bloc qui peuvent être exécutées simultanément. Cela indique que la plupart des transactions dans les systèmes de blockchain actuels sont interdépendantes et ne peuvent pas être traitées en parallèle à grande échelle.)

  • Surcoût de l'interprète : Même les interprètes EVM les plus rapides, comme revm, sont encore de 1 à 2 ordres de grandeur plus lents que l'exécution native.
  • Synchronisation de l'état : La synchronisation de 100 000 transferts ERC-20 par seconde nécessite une bande passante de 152,6 Mbps, et les transactions plus complexes nécessitent encore plus de bande passante. La mise à jour de la racine d'état dans Reth consomme 10 fois plus de ressources de calcul que l'exécution de transactions. En termes plus simples, la consommation actuelle de ressources de la blockchain est assez élevée.

Après avoir identifié ces problèmes, MegaETH a commencé à les résoudre avec des solutions ciblées, ce qui est en accord avec la logique de solution mentionnée ci-dessus :

  1. Séquenceur Haute Performance :
  • Spécialisation des nœuds : MegaETH améliore l'efficacité en attribuant des tâches à des nœuds spécialisés. Les nœuds séquenceurs gèrent l'ordre et l'exécution des transactions, les nœuds complets gèrent les mises à jour d'état et la validation, et les nœuds de preuve vérifient les blocs à l'aide de matériel dédié.
  • Matériel haut de gamme: Les séquenceurs utilisent des serveurs haute performance (par exemple, 100 cœurs, 1 To de mémoire, réseau 10 Gbps) pour gérer de gros volumes de transactions et générer rapidement des blocs.
  1. Optimisation de l'accès à l'état :
  • Stockage en mémoire : les nœuds séquenceurs sont équipés de grandes quantités de RAM, capables de stocker l'état complet de la blockchain en mémoire, éliminant la latence de lecture SSD et accélérant l'accès à l'état.
  • Exécution parallèle : Bien que l'effet d'accélération de l'EVM parallèle dans les charges de travail existantes soit limité, MegaETH optimise le moteur d'exécution parallèle et prend en charge la gestion des priorités de transaction pour garantir que les transactions critiques sont traitées rapidement pendant les périodes de pointe.
  1. Optimisation de l'interprète :
  • Compilation AOT/JIT : MegaETH introduit des techniques de compilation Ahead-Of-Time (AOT) et Just-In-Time (JIT) pour accélérer l'exécution des contrats intensifs en calcul. Bien que les améliorations de performance pour la plupart des contrats dans les environnements de production soient limitées, ces techniques peuvent considérablement améliorer les performances dans des scénarios spécifiques à forte intensité de calcul.
  1. Optimisation de la synchronisation de l'état :
  • Transmission efficace des données : MegaETH conçoit une méthode d'encodage et de transmission efficace des différences d'état, capable de synchroniser de grandes mises à jour d'état avec une bande passante limitée.
  • Technologie de compression : En adoptant des techniques de compression avancées, MegaETH peut synchroniser les mises à jour d'état pour des transactions complexes (comme les échanges Uniswap) dans les contraintes de bande passante.
  1. Optimisation de la mise à jour de la racine de l'état :
  • Conception MPT optimisée : MegaETH utilise un Trie de Merkle Patricia optimisé (comme NOMT) pour réduire les opérations de lecture/écriture et améliorer l'efficacité des mises à jour de la racine d'état.
  • Traitement par lots : En traitant les mises à jour d'état par lots, MegaETH peut réduire les opérations d'E/S de disque aléatoires et améliorer les performances globales.

Le contenu ci-dessus est assez technique, mais au-delà de ces détails techniques, vous pouvez voir que MegaETH possède vraiment une certaine expertise technique. Et une motivation claire est :

En partageant publiquement des données techniques détaillées et des résultats de tests, MegaETH vise à améliorer la transparence et la crédibilité du projet, permettant à la communauté technique et aux utilisateurs potentiels de mieux comprendre et de faire confiance aux performances de son système.

Équipe prestigieuse, souvent favorisée ?

Lors de l'analyse du livre blanc, il est clair que malgré le nom quelque peu flamboyant de MegaETH, les documents et les explications révèlent souvent une minutie excessive et une technicité détaillée.

Les informations publiques indiquent que l'équipe de MegaETH semble avoir des origines chinoises. Le directeur général, Li Yilong, est titulaire d'un doctorat en informatique de Stanford. Le directeur technique, Yang Lei, est titulaire d'un doctorat du MIT. Le directeur des affaires (CBO), Kong Shuyao, est titulaire d'un MBA de la Harvard Business School et a une expérience de travail dans plusieurs institutions industrielles (telles que ConsenSys). Le responsable de la croissance partage une certaine expérience professionnelle avec le CBO et est également diplômé de l'Université de New York.

Une équipe dont les quatre membres proviennent naturellement des meilleures universités américaines exerce une influence considérable en termes de connexions et de ressources.

Auparavant, dans l'articleDiplômé en tant que PDG, Pantera dirige une levée de fonds de 25 millions de dollars pour Nexus., nous avons présenté le PDG de Nexus, qui, malgré sa récente diplomation, est également issu de Stanford et semble avoir une solide formation technique.

Les meilleurs VCs ont effectivement une préférence pour les technologues de haut niveau provenant d'écoles prestigieuses. Avec Vitalik également investissant et le nom du projet incluant "ETH", le récit technique et l'impact marketing sont susceptibles d'être maximisés.

Dans le climat actuel, où les anciens «projets rois» deviennent des «rois déchus», et où il y a un calme plat dans les nouveaux projets et l'activité du marché, MegaETH est prêt à déclencher une nouvelle vague de FOMO.

Nous continuerons à surveiller et à fournir des mises à jour sur le testnet et les interactions du projet.

déclaration :

  1. Cet article est reproduit à partir de [techflow], le titre original est “Interprétation du livre blanc MegaETH : L'infrastructure ne dort jamais, qu'est-ce qui est si spécial dans le financement massif L2 auquel Vitalik a participé ?”, les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [深潮TechFlow], si vous avez des objections à la reproduction, veuillez contacter Équipe d'apprentissage GateL'équipe s'en occupera dès que possible selon les procédures pertinentes.

  2. Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les points de vue personnels de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.

  3. Les autres versions linguistiques de l'article sont traduites par l'équipe Gate Learn, non mentionnées dansGate.io, l'article traduit ne peut être reproduit, distribué ou plagié.

Interprétation du livre blanc de MegaETH

IntermédiaireJul 09, 2024
En interprétant le livre blanc de MegaETH, il est évident que le document révèle souvent le sérieux d'un nerd technique et un excès de détails. Il traite des limitations actuelles de la technologie blockchain et de la manière dont MegaETH vise à résoudre ces problèmes. En divulguant publiquement des données techniques détaillées et des résultats de tests, il cherche à améliorer la transparence et la crédibilité du projet, offrant ainsi à la communauté technique et aux utilisateurs potentiels une compréhension plus profonde et une confiance dans les performances du système. En spécialisant les nœuds et en séparant les tâches d'exécution des transactions des responsabilités des nœuds complets, MegaETH réduit les frais de consensus.
Interprétation du livre blanc de MegaETH

L'infrastructure ne dort jamais ; il y a plus de chaînes que d'applications.

Alors que le marché souffre du tourment des largages aériens de divers « projets royaux », le marché primaire continue de courir pour créer le prochain « roi ».

La nuit dernière, un autre projet de couche 2 de haut niveau est apparu - MegaETH. Il a levé 20 millions de dollars de financement initial, mené par Dragonfly avec la participation de Figment Capital, Robot Ventures et Big Brain Holdings. Les investisseurs providentiels incluent Vitalik, Cobie, Joseph Lubin, Sreeram Kannan et Kartik Talwar.

Avec des VC de premier plan dirigeant le tour de financement et des géants de l'industrie comme Vitalik en tant qu'investisseurs providentiels, et un nom de projet qui inclut directement "ETH", tous ces tags visent à établir une "légitimité" sur un marché crypto avec une attention limitée.

Selon la description officielle du projet, MegaETH peut être résumé avec un mot familier - Rapide.

En tant que première blockchain en temps réel, elle promet des vitesses de transaction ultra-rapides, une latence sub-millisecond et plus de 100 000 transactions par seconde...

Sur un marché où tous les participants sont fatigués par les récits sur les performances de la blockchain, en quoi MegaETH se démarque-t-il ?

Nous avons creusé dans le livre blanc de MegaETH pour trouver la réponse.

De nombreuses chaînes, mais aucune ne peut atteindre le "temps réel"

Mis à part les récits et le battage médiatique, pourquoi le marché a-t-il besoin d'une blockchain comme MegaETH?

La propre réponse de MegaETH est que simplement créer plus de chaînes ne résout pas le problème de mise à l'échelle des blockchains. Les solutions actuelles L1 et L2 rencontrent des problèmes communs :

  • Toutes les chaînes EVM présentent une faible capacité de traitement des transactions;
  • En raison de ressources de calcul limitées, les applications complexes ne peuvent pas être déployées sur la chaîne.
  • Les applications nécessitant des taux de mise à jour élevés ou des boucles de rétroaction rapides sont impossibles avec de longs délais de blocage.

En d'autres termes, les blockchains actuelles ne peuvent pas réaliser :

  • Règlement en temps réel: Les transactions sont traitées immédiatement dès qu'elles atteignent la blockchain et les résultats sont publiés presque instantanément.
  • Traitement en temps réel : Le système blockchain peut traiter et vérifier un grand nombre de transactions en un temps extrêmement court.

À quoi ressemble cette capacité en temps réel dans des applications pratiques ?

Par exemple, le trading haute fréquence nécessite la capacité de placer et d'annuler des ordres en quelques millisecondes. De même, les jeux de combat en temps réel ou de simulation physique ont besoin de blockchains capables de mettre à jour les états à des fréquences extrêmement élevées. De toute évidence, les blockchains actuelles ne peuvent pas y parvenir.

Spécialisation des nœuds et performances en temps réel

Alors, comment MegaETH parvient-il à atteindre les capacités "en temps réel" mentionnées ci-dessus ? En bref :

Spécialisation des nœuds : En séparant les tâches d'exécution des transactions des responsabilités des nœuds complets, MegaETH réduit la surcharge de consensus.

Pour être plus précis, MegaETH comprend trois rôles principaux : les séquenceurs, les vérificateurs et les nœuds complets.

Dans MegaETH, un seul séquenceur actif gère l'exécution des transactions à tout moment donné. Les autres nœuds reçoivent les différences d'état via le réseau P2P et mettent à jour leurs états locaux sans réexécuter les transactions.

Le séquenceur est responsable de l'ordonnancement et de l'exécution des transactions des utilisateurs. Cependant, à un moment donné, MegaETH n'a qu'un seul séquenceur actif, ce qui élimine la surcharge de consensus pendant l'exécution normale.

Les testeurs utilisentvérification sans étatpour vérifier les blocs de manière asynchrone et non ordonnée.

Un flux de travail simplifié de MegaETH est le suivant:

  1. Traitement et séquençage des transactions : les transactions soumises par les utilisateurs sont d'abord envoyées au séquenceur, qui traite ces transactions dans l'ordre, générant de nouveaux blocs et des données de témoin.

  2. Publication de données : Le séquenceur publie les blocs générés, les données de témoin et les différences d'état sur EigenDA (couche de disponibilité des données), garantissant que ces données sont disponibles sur l'ensemble du réseau.

  3. Vérification de bloc : le réseau de preuve récupère des blocs et des données de témoin du Séquenceur, les vérifie à l'aide de matériel spécialisé, génère des preuves et les renvoie au Séquenceur.

  4. Mises à jour de l'état: Le réseau Fullnode reçoit les différences d'état du Séquenceur, met à jour les états locaux et peut vérifier la validité des blocs via le réseau Prover, garantissant ainsi la cohérence et la sécurité de la blockchain.

Mesurer d'abord, puis exécuter

D'autres contenus du livre blanc, MegaETH lui-même a réalisé que bien que l'idée de la « spécialisation des nœuds » soit bonne, cela ne signifie pas qu'elle puisse être facilement mise en pratique.

En ce qui concerne la construction de la chaîne, MegaETH adopte une approche intéressante : mesurer d'abord, puis exécuter. C'est-à-dire effectuer des mesures détaillées des performances pour identifier les véritables problèmes des systèmes de blockchain existants avant de déterminer comment appliquer l'approche de spécialisation des nœuds pour résoudre ces problèmes.

Alors, quels problèmes MegaETH a-t-il identifiés ?

La partie suivante pourrait être trop technique pour le lecteur moyen, n'hésitez pas à passer à la section suivante si vous la trouvez moins captivante.

  • Exécution de transaction : Leurs expériences montrent que même avec des serveurs puissants équipés de 512 Go de mémoire, le client d'exécution Ethereum existant Reth ne peut atteindre qu'environ 1000 TPS (transactions par seconde) dans des paramètres de synchronisation en temps réel, ce qui indique des goulots d'étranglement importants en termes de performances dans les systèmes actuels pour l'exécution des transactions et des mises à jour.
  • Exécution parallèle: Malgré le concept en vogue du EVM parallèle, il existe encore des problèmes de performance non résolus. L'effet d'accélération du EVM parallèle en production réelle est limité par la parallélisme des charges de travail. Les mesures de MegaETH montrent que le parallélisme médian des blocs Ethereum récents est inférieur à 2, même lorsque plusieurs blocs sont combinés, le parallélisme médian n'augmente que jusqu'à 2,75.

(Un parallélisme inférieur à 2 signifie que, dans la plupart des cas, il y a moins de deux transactions par bloc qui peuvent être exécutées simultanément. Cela indique que la plupart des transactions dans les systèmes de blockchain actuels sont interdépendantes et ne peuvent pas être traitées en parallèle à grande échelle.)

  • Surcoût de l'interprète : Même les interprètes EVM les plus rapides, comme revm, sont encore de 1 à 2 ordres de grandeur plus lents que l'exécution native.
  • Synchronisation de l'état : La synchronisation de 100 000 transferts ERC-20 par seconde nécessite une bande passante de 152,6 Mbps, et les transactions plus complexes nécessitent encore plus de bande passante. La mise à jour de la racine d'état dans Reth consomme 10 fois plus de ressources de calcul que l'exécution de transactions. En termes plus simples, la consommation actuelle de ressources de la blockchain est assez élevée.

Après avoir identifié ces problèmes, MegaETH a commencé à les résoudre avec des solutions ciblées, ce qui est en accord avec la logique de solution mentionnée ci-dessus :

  1. Séquenceur Haute Performance :
  • Spécialisation des nœuds : MegaETH améliore l'efficacité en attribuant des tâches à des nœuds spécialisés. Les nœuds séquenceurs gèrent l'ordre et l'exécution des transactions, les nœuds complets gèrent les mises à jour d'état et la validation, et les nœuds de preuve vérifient les blocs à l'aide de matériel dédié.
  • Matériel haut de gamme: Les séquenceurs utilisent des serveurs haute performance (par exemple, 100 cœurs, 1 To de mémoire, réseau 10 Gbps) pour gérer de gros volumes de transactions et générer rapidement des blocs.
  1. Optimisation de l'accès à l'état :
  • Stockage en mémoire : les nœuds séquenceurs sont équipés de grandes quantités de RAM, capables de stocker l'état complet de la blockchain en mémoire, éliminant la latence de lecture SSD et accélérant l'accès à l'état.
  • Exécution parallèle : Bien que l'effet d'accélération de l'EVM parallèle dans les charges de travail existantes soit limité, MegaETH optimise le moteur d'exécution parallèle et prend en charge la gestion des priorités de transaction pour garantir que les transactions critiques sont traitées rapidement pendant les périodes de pointe.
  1. Optimisation de l'interprète :
  • Compilation AOT/JIT : MegaETH introduit des techniques de compilation Ahead-Of-Time (AOT) et Just-In-Time (JIT) pour accélérer l'exécution des contrats intensifs en calcul. Bien que les améliorations de performance pour la plupart des contrats dans les environnements de production soient limitées, ces techniques peuvent considérablement améliorer les performances dans des scénarios spécifiques à forte intensité de calcul.
  1. Optimisation de la synchronisation de l'état :
  • Transmission efficace des données : MegaETH conçoit une méthode d'encodage et de transmission efficace des différences d'état, capable de synchroniser de grandes mises à jour d'état avec une bande passante limitée.
  • Technologie de compression : En adoptant des techniques de compression avancées, MegaETH peut synchroniser les mises à jour d'état pour des transactions complexes (comme les échanges Uniswap) dans les contraintes de bande passante.
  1. Optimisation de la mise à jour de la racine de l'état :
  • Conception MPT optimisée : MegaETH utilise un Trie de Merkle Patricia optimisé (comme NOMT) pour réduire les opérations de lecture/écriture et améliorer l'efficacité des mises à jour de la racine d'état.
  • Traitement par lots : En traitant les mises à jour d'état par lots, MegaETH peut réduire les opérations d'E/S de disque aléatoires et améliorer les performances globales.

Le contenu ci-dessus est assez technique, mais au-delà de ces détails techniques, vous pouvez voir que MegaETH possède vraiment une certaine expertise technique. Et une motivation claire est :

En partageant publiquement des données techniques détaillées et des résultats de tests, MegaETH vise à améliorer la transparence et la crédibilité du projet, permettant à la communauté technique et aux utilisateurs potentiels de mieux comprendre et de faire confiance aux performances de son système.

Équipe prestigieuse, souvent favorisée ?

Lors de l'analyse du livre blanc, il est clair que malgré le nom quelque peu flamboyant de MegaETH, les documents et les explications révèlent souvent une minutie excessive et une technicité détaillée.

Les informations publiques indiquent que l'équipe de MegaETH semble avoir des origines chinoises. Le directeur général, Li Yilong, est titulaire d'un doctorat en informatique de Stanford. Le directeur technique, Yang Lei, est titulaire d'un doctorat du MIT. Le directeur des affaires (CBO), Kong Shuyao, est titulaire d'un MBA de la Harvard Business School et a une expérience de travail dans plusieurs institutions industrielles (telles que ConsenSys). Le responsable de la croissance partage une certaine expérience professionnelle avec le CBO et est également diplômé de l'Université de New York.

Une équipe dont les quatre membres proviennent naturellement des meilleures universités américaines exerce une influence considérable en termes de connexions et de ressources.

Auparavant, dans l'articleDiplômé en tant que PDG, Pantera dirige une levée de fonds de 25 millions de dollars pour Nexus., nous avons présenté le PDG de Nexus, qui, malgré sa récente diplomation, est également issu de Stanford et semble avoir une solide formation technique.

Les meilleurs VCs ont effectivement une préférence pour les technologues de haut niveau provenant d'écoles prestigieuses. Avec Vitalik également investissant et le nom du projet incluant "ETH", le récit technique et l'impact marketing sont susceptibles d'être maximisés.

Dans le climat actuel, où les anciens «projets rois» deviennent des «rois déchus», et où il y a un calme plat dans les nouveaux projets et l'activité du marché, MegaETH est prêt à déclencher une nouvelle vague de FOMO.

Nous continuerons à surveiller et à fournir des mises à jour sur le testnet et les interactions du projet.

déclaration :

  1. Cet article est reproduit à partir de [techflow], le titre original est “Interprétation du livre blanc MegaETH : L'infrastructure ne dort jamais, qu'est-ce qui est si spécial dans le financement massif L2 auquel Vitalik a participé ?”, les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [深潮TechFlow], si vous avez des objections à la reproduction, veuillez contacter Équipe d'apprentissage GateL'équipe s'en occupera dès que possible selon les procédures pertinentes.

  2. Avertissement : Les points de vue et opinions exprimés dans cet article ne représentent que les points de vue personnels de l'auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.

  3. Les autres versions linguistiques de l'article sont traduites par l'équipe Gate Learn, non mentionnées dansGate.io, l'article traduit ne peut être reproduit, distribué ou plagié.

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