Interpretação dos dados na cadeia do potencial Crypto x AI

Geração do resumo em andamento

Autor: J.Hackworth, Pesquisador de Dados Variant

Tradução: xiaozou do Golden Finance

Com o aumento de longo prazo projetos na área de Crypto x AI, estamos a começar a ver como a tecnologia de encriptação e a tecnologia de inteligência artificial trabalham em conjunto na cadeia.

Neste artigo, vamos explorar como o potencial Crypto x AI é refletido nos dados da cadeia.

A maioria das transações na cadeia será concluída por agentes de IA. Essa tendência é bastante evidente nos agentes de mercado de previsão da Autoolas. Desde o início deste ano, o volume de negociação dos agentes aumentou duas vezes, com um volume semanal de mais de 38k no último mês, e cerca de 63% das transações são transações seguras da Gnosis.

O Autonolas AI revela que, mesmo que apenas cerca de 453 AIs estejam em execução na cadeia, suas atividades podem gerar mais transações do que as atividades humanas do Gnosis Safe. As AIs podem possibilitar um futuro de colaboração mais eficiente, com produção potencialmente superior às atividades humanas na cadeia.

Crypto está a impulsionar o desenvolvimento coordenado da IA

O projeto DeAI está usando a capacidade de criptografia para direcionar novos mercados, atrair talentos e financiamento para pesquisa. Por exemplo, o Morpheus tem cerca de 6 mil endereços e um saldo de 9.3 mil stETH para aumentar a liquidez e incentivar o desenvolvimento da inteligência artificial.

As medidas de incentivo de tokens são usadas para financiar novos aplicativos/projetos, criando modelos excelentes por meio da competição e melhorando a qualidade do modelo por RLHF. Além de talento e habilidades, eles também atraem ativos de alto valor, como recursos de computação e dados.

O valor da inteligência artificial depende dos seus dados de treino. A Crypto pode reforçar a recolha de dados através de incentivos em tokens. Por exemplo, a Hivemapper utiliza a sua rede de mais de 63.000 utilizadores para recolher dados de mapas durante a condução. Desde o início de 2024, a Hivemapper já queimou tokens no valor de mais de 174.000 dólares devido à necessidade de dados.

Outros exemplos incluem rDAO, que incentiva dados pessoais. O Reddit autorizou dados do usuário para empresas de IA por mais de US$ 200 milhões - mas os usuários podem não ter sido compensados - enquanto o rDAO compensa os usuários que fornecem dados. Até o momento, mais de 154.000 usuários forneceram seus dados pessoais para treinamento de inteligência artificial.