Fonte: inside.com

Desde que o ChatGPT se tornou popular, o mundo testemunhou o potencial de produtividade da IA generativa e as empresas desejam introduzir a IA generativa para promover a produtividade e a lucratividade. De acordo com a pesquisa anual da IBM com CEOs globais, quase 70% dos CEOs entrevistados acreditam que a tecnologia de IA generativa pode criar grandes benefícios para a empresa. expressou preocupação. Das seis principais preocupações, quatro estão diretamente relacionadas aos dados.

Li Zhengyi, gerente geral da IBM, apontou que os CEOs têm seis preocupações principais sobre a adoção da IA generativa, a saber:

Fontes de dados e vazamento de dados Segurança de dados Dados corporativos insuficientes Restrições/conformidade regulamentar Suporte à equipe de liderança Preconceito/correção de dados

Além disso, as preocupações dos CEOs sobre a adoção em larga escala da IA generativa também podem ser devidas à “sensação de que não estão preparados o suficiente”: 70% dos executivos de alto escalão acreditam que suas empresas não estão prontas para aplicar IA generativa madura e responsável tecnologia, 71% dos executivos de nível C acreditam que suas organizações ainda não têm experiência para aplicar a IA generativa.

Em termos de prioridades de trabalho nos próximos três anos, quase metade dos CEOs considera "melhorar a produtividade da empresa" como sua principal prioridade, e a importância aumentou de 6º em 2022 para 1º. Ao mesmo tempo, há também duas questões de "adoção de tecnologia moderna" e "segurança de rede e privacidade de dados" que não constavam da lista de trabalho do CEO em 2022 e saltaram para o segundo e quarto lugar este ano. Os resultados da pesquisa acima mostram que como aplicar tecnologias inovadoras modernas, seguras, confiáveis e responsáveis para melhorar rapidamente a produtividade corporativa é uma preocupação comum dos CEOs ansiosos por encontrar soluções.

IBM: As empresas estão mudando de "aplicativos de IA estelar" para "aplicativos de IA estelar"

Li Zhengyi primeiro fez um balanço dos momentos brilhantes da IA nos últimos 20 anos, incluindo IBM Deep Blue derrotando o rei do xadrez em 1997, IBM Watson derrotando o campeão do questionário humano em 2011, Google AlphaGO em 2015 e a ascensão do OpenAI em 2023, etc. E Li Zhengyi também acredita que a aplicação de IA pelas empresas deve mudar de "aplicação de IA em estrela de streaming" para "aplicação de IA estelar", ou seja, de +AI (mais AI) para AI+ (AI primeiro).

Li Zhengyi explicou que o chamado aplicativo de IA estrelado refere-se à adição de funções de IA a uma determinada função no passado, que pode se tornar legal e impressionante, mas não pode ter um impacto sustentável nas operações da empresa, eficiência de produção e operações internas. e AI+ é integrar a IA em todas as coisas relacionadas ao ambiente de negócios da empresa, que podem se tornar capacidades organizacionais, aumentar a competitividade das empresas e continuar a brilhar como uma estrela. É por isso que, embora o desenvolvimento da IA tenha Por quase 20 anos, as empresas até admitiram que aplicaram a IA extensivamente, mas o ChatGPT ainda empolgou a todos quando foi lançado.

Li Zhengyi apontou que o investimento de longo prazo da IBM e o foco no desenvolvimento e aplicação comercial da tecnologia de IA resumiram quatro características exigidas pela IA de nível empresarial, a saber: abertura, confiabilidade, foco nos negócios e capacidade de criar valor comercial para as empresas Não é apenas o recurso principal da iniciativa de IA de nível empresarial da IBM, mas também o posicionamento e as vantagens das soluções de IA da IBM.

Para ajudar as empresas a acelerar e expandir os aplicativos de IA, a IBM lançou o watsonx, uma plataforma de dados e IA de nível empresarial, em julho deste ano. A IBM watsonx consiste em 3 produtos, a saber, wastonx.ai, uma plataforma de desenvolvimento de IA para modelagem, IA generativa e aprendizado de máquina; e o conjunto de ferramentas watsonx.governance que será lançado no segundo semestre deste ano para ajudar as empresas a estabelecer e fluxos de trabalho de IA explicáveis e governança de IA.

Hoje, a IBM também demonstrou no local como a IBM aplica IA generativa à transformação digital de recursos humanos. Agora, na IBM, tudo, desde pedir licença, desenvolvimento de habilidades, ajuste interno de salário, promoção, planejamento de carreira e previsão de rotatividade, etc., tem foi integrado com A combinação de IA faz com que todos os funcionários sintam o poder da IA, criando assim uma cultura corporativa que aplica ativamente a tecnologia de IA. Somente no RH, foram desenvolvidos 25 recursos de IA dedicados a gerentes e 12 recursos de IA usados por funcionários.

Li Zhengyi disse que a IBM passou por todos os processos de introdução de IA generativa e a watsonx continuará a evoluir e lançar lançamentos importantes. De agora até 2024, a IBM se concentrará em expandir os casos de clientes de empresas e modelos básicos além do processamento de linguagem natural , e abrirá o modelo que foi originalmente adaptado para os clientes-alvo e tem mais de 100 bilhões de parâmetros e o fornecerá à maioria dos clientes corporativos.