Fonte: Financial Associated Press

Autor: Shi Zhengcheng

Título original: "O co-autor do artigo Google Transformer deixou o emprego para abrir um negócio, dizendo que quer explorar um novo caminho para a indústria de IA"

Como ponto de partida dessa rodada de boom da IA, o Google publicou um artigo clássico intitulado "Atenção é tudo que você precisa" em 2017, que fez uma melhoria significativa do modelo Transformer com significado histórico. De acordo com as últimas notícias, o galês Llion Jones, co-autor deste artigo, deixou o Google, marcando que a equipe que escreveu este artigo deixou a gigante tecnológica americana. **

(Llion Jones ficou em 5º lugar na assinatura do jornal, fonte: arvix)

A tese do Google também lançou as bases para o boom tecnológico que varreu o mundo cinco anos depois, incluindo ChatGPT, Wenxinyiyan, Bard, Xunfei Spark, Stability AI, Midjourney, Dall-E, etc. Arquitetura do transformador.

Ele escolheu esse momento para montar seu próprio negócio na área de IA e competir com os gigantes que gastam dinheiro como água, porque Jones tinha algumas ideias diferentes sobre a área de IA.

Jones se deu bem com David Ha, ex-chefe do Google AI Japan e que liderou o desenvolvimento do Stability AI. Na quinta-feira, ele anunciou o estabelecimento de uma nova empresa chamada Sakana AI em Tóquio, Japão, que busca a "inteligência coletiva de sistemas naturais". No campo da IA. **Sakana significa "peixe" em japonês e representa a visão de "um grupo de peixes reunidos para formar uma entidade coerente de acordo com regras simples".

(Os dois anunciaram oficialmente seus negócios, fonte: X)

Depois que a inovação da arquitetura do Transformer foi lançada, o foco de desenvolvimento da indústria ** antes se concentrava em tornar vários "GPTs" cada vez maiores, enquanto Sakana AI se concentraria na criação de uma nova arquitetura **.

Uma limitação dos atuais modelos de IA, eles argumentam, é que eles são projetados para serem estruturas frágeis e difíceis de mudar, como pontes ou edifícios. Em contraste, os sistemas naturais são muito sensíveis às mudanças em seu entorno, sob a influência da inteligência coletiva. Os sistemas naturais se adaptam e se tornam parte de seus arredores. Sakana AI espera usar esses princípios de computação evolutiva para construir inteligência artificial para resolver problemas como custo e segurança de sistemas de IA.

David Ha resumiu isso, **Em vez de construir um modelo enorme que absorve todos os dados, a abordagem de Sakana AI pode ser usar um grande número de modelos pequenos, cada um contendo um pequeno conjunto de dados, mas com experiência única, e deixar esses modelos colaborar para resolver problemas. **

Quanto ao motivo de terem ido a Tóquio para abrir um negócio, os dois fundadores disseram que, além de permanecer em Tóquio por muitos anos, eles também acreditavam que ** o treinamento também pode ter um bom desempenho em sociedades e culturas não ocidentais, que podem se tornar o próximo avanço tecnológico Catalyst**.