Fonte: "Chebai Think Tank" (ID: EV100_Plus), autor: Chen Chongshan

Segundo Tianyancha, no primeiro semestre de 2023, haverá mais de 20 eventos de financiamento diretamente relacionados a modelos de grande escala, e o número de vários modelos de grande escala lançados na China ultrapassa 100, mostrando a tendência de um "guerra de cem modelos".

Fonte de eventos de financiamento de modelo em grande escala no primeiro semestre deste ano: Sohu Technology

A indústria de telefonia móvel já começou a aplicar modelos grandes. O suporte de modelos grandes no lado do dispositivo e no lado da nuvem está promovendo a inovação da experiência de aceleração do telefone móvel. Alguns meios de comunicação chegaram a dizer que a profunda integração de grandes modelos e sistemas de telefonia móvel fará dos telefones celulares uma nova espécie. "

Em comparação com a indústria de telefonia móvel, na indústria de veículos de nova energia, também se tornou uma tendência "entrar no carro" com modelos grandes e também é muito popular.

Isso ocorre porque, como um campo relativamente vertical, os modelos grandes são mais amplamente utilizados em veículos de nova energia. Direção inteligente, cockpit inteligente e até mesmo as mudanças resultantes nos modelos de negócios, bem como pesquisa e desenvolvimento de carros, todos têm cenários de aplicação em larga escala, que ajudarão os carros a atualizar rapidamente de atributos de transporte para atributos de terminais inteligentes.

Recentemente, o GAC Group anunciou recentemente o lançamento oficial dos mais recentes resultados de pesquisa e desenvolvimento da tecnologia de modelos de IA em grande escala - a plataforma de modelos de grande escala GAC AI. modelo será transportado no Geely Galaxy L6. Além disso, as empresas da cadeia de suprimentos automotivos também colocaram o pé em modelos de grande escala, como o modelo de grande escala Ririxin lançado pela SenseTime; Momo Zhixing lançou o modelo de grande escala generativo de direção autônoma DriveGPT-Xuehu Hairuo e assim por diante.

"A única coisa que restringe o desenvolvimento da indústria doméstica de modelos em larga escala no momento é 'muito quente'", esta é a observação recente de Huang Tiejun, reitor do Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim e professor da Escola de Ciência da Computação, Universidade de Pequim. Na verdade, o atual modelo grande "no carro" também está superaquecido.

Algumas empresas de automóveis não apenas aplicam modelos grandes em tecnologia, mas também registram logotipos relacionados a "GPT" em suas marcas comerciais. Por exemplo, a Chery New Energy Automobile registrou a marca "ICAR GPT", a Great Wall Motor registrou marcas como "Great Wall Motor SPACEGPT" e a NIO e a Xiaopeng Motors também solicitaram o registro de marcas relacionadas ao GPT.

Quanto ao papel dos grandes modelos na indústria automotiva, os especialistas da indústria os posicionam mais como "infraestrutura".

Recentemente, Zhang Yongwei, vice-presidente e secretário-geral da China Electric Vehicle 100, apontou no artigo "Várias questões estratégicas no desenvolvimento de veículos inteligentes em meu país" que o estágio inteligente exigirá mais infraestrutura nova, incluindo modelos grandes . Ele destacou que é preciso contar com o centro de computação inteligente para construir um grande modelo da indústria automobilística.

1. Modelo grande "embarque"

O grande modelo atualmente referido é a abreviação de "large-scale deep learning model", que se refere a um modelo de aprendizado de máquina com um grande número de parâmetros e estrutura complexa, que pode lidar com dados de grande escala e problemas complexos, e é principalmente usado em processamento de linguagem natural e visão computacional. , reconhecimento de fala e outros campos.

Os modelos de aprendizado de máquina tradicionais anteriores eram pequenos e só podiam lidar com pequenas quantidades de dados, por exemplo, apenas uma modalidade de dados, como texto, imagens ou áudio. Os modelos de aprendizado profundo podem conter milhões de parâmetros e processar grandes quantidades de dados. No entanto, grandes modelos podem atingir dezenas de bilhões de parâmetros e requerem supercomputadores para treinamento.

E como o modelo grande pode expressar com mais precisão a distribuição de dados e aprender recursos mais complexos, ele pode melhorar a precisão da tomada de decisões.

A arquitetura Transformer é a base da arquitetura de algoritmo mainstream no atual campo de modelo grande, formando assim duas rotas técnicas principais de GPT e BERT. Após o lançamento do GPT3.0, o GPT gradualmente se tornou a rota principal para modelos grandes. Atualmente, quase todos os grandes modelos com escala de parâmetros de mais de 100 bilhões adotam o modo GPT.

Capturas de tela da interface que foi iterada para GPT4 estão no site oficial do "openai"

Grandes modelos desempenharão um papel mais importante em aplicações cross-modais, especialmente em cenários de grande escala. Os "carros" que estão passando por inovações de inteligência e fabricação têm muitos cenários de aplicação de modelo em grande escala que podem expandir a imaginação ilimitada.

Especificamente, no campo de veículos de nova energia, o smart cockpit é o cenário de aplicação mais conveniente para modelos grandes. A aplicação de grandes modelos no campo de comunicação e diálogo de IA no veículo pode mudar a situação no passado de que a inteligência da voz da IA no veículo é geralmente fraca e a experiência não é boa.

Se no passado havia uma "relação de comando" entre o proprietário do carro e o assistente de IA, onde o proprietário do carro atribui tarefas e o assistente de IA as executa passivamente; Os proprietários de carros comunicam e enviam conteúdo para as pessoas. Por exemplo, o atual assistente de voz ChatGPT para veículos já pode lidar com conversas completas, como fazer perguntas, e pode manter uma compreensão do contexto e formar uma experiência de interação de voz relativamente boa.

O GAC anunciou que sua plataforma de modelo de IA em larga escala pode entender melhor as intenções do usuário, realizar personalização mais profunda e interação "semelhante à humana", e é uma "enciclopédia móvel", conhecendo astronomia de cima a baixo e geografia de baixo para cima. Não só tem "super inteligência", mas também tem "alta inteligência emocional", que pode alterar a interação de voz mecânica e atualizar a forma de "uma pergunta e uma resposta" para um diálogo intuitivo e natural sem limite.

Interface interativa da plataforma de modelo grande GAC AI Fonte da imagem: Bitauto

A Xunfei também anunciou que a combinação de seu modelo grande "Spark Cognition" e o cockpit inteligente pode realizar a comunicação livre entre pessoas e veículos no carro em negócios e cenas.

Em segundo lugar, ou mude a indústria automobilística

Se estendido a todo o nível da indústria, pode-se prever que o modelo grande pode mudar toda a indústria de veículos de nova energia.

O modelo grande pode não apenas mudar o cockpit inteligente e melhorar seu senso de experiência, mas também promover a direção inteligente que está em pleno andamento. A esse respeito, Li Keqiang, acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, professor da Universidade de Tsinghua e cientista-chefe do Centro Nacional de Inovação de Veículos Inteligentes Conectados, disse que as vantagens de grandes modelos no processamento de texto, aquisição e processamento de dados e estabelecimento Cenários para treinamento e iteração serão benéficos para o desenvolvimento homem-máquina. A inteligência interativa e a direção inteligente desempenham um papel acelerador.

Modelos grandes podem processar grandes quantidades de dados e podem melhorar a precisão e o desempenho do modelo, o que tem um grande efeito na direção inteligente. Os carros inteligentes são produtores de dados inerentemente naturais. A rede rodoviária, as condições das estradas, o ambiente e o comportamento de direção são todos dados massivos. O uso de modelos grandes para processar esses dados e os recursos de análise multidimensional podem não apenas otimizar continuamente o modelo, mas também melhorar a precisão e a confiabilidade da direção inteligente.

No passado, a percepção de direção inteligente usava o método de "empilhamento" de vários modelos pequenos. O princípio do reconhecimento é olhar para ele primeiro e depois compará-lo na base de conhecimento. Se você não aprendeu antes, pode não ser capaz de reconhecê-lo com precisão. O papel fundamental da capacidade do algoritmo de autoaprendizagem do modelo grande no processo de direção automática do carro se reflete principalmente nos níveis de percepção e tomada de decisão. Ele pode raciocinar ao lidar com condições complexas da estrada e a capacidade de pensar como um humano.

Portanto, especialistas do setor acreditam que o gargalo do algoritmo de integração de percepção e tomada de decisão de ponta a ponta, considerado o fim do algoritmo de direção autônoma, pode ser efetivamente resolvido depois que o carro for conectado ao modelo grande, e a atualização do algoritmo de direção autônoma está chegando.

O grande modelo também terá um novo impacto nos métodos de pesquisa e desenvolvimento e nos modelos de negócios de novos veículos movidos a energia.

Em termos de métodos de pesquisa e desenvolvimento, devido às capacidades de rotulagem de alta eficiência da máquina, a tarefa de rotulagem de dados que leva um ano leva apenas algumas horas, e o ciclo de desenvolvimento é bastante reduzido, e o multimodal (visual, voz, gesto, etc.) dados ricos, pode melhorar ainda mais a eficiência geral de P&D e reduzir os custos de P&D.

Li Xiang, da Ideal Automobile, disse uma vez: "No passado, tínhamos que calibrar manualmente cerca de 10 milhões de quadros de imagens autônomas por ano, então contratamos muitas empresas terceirizadas para calibrar, cerca de 6 a 8 yuans por peça, e o custo por ano Quase 100 milhões, isso é apenas para calibração de imagem de direção automática. Mas quando usamos o modelo grande de software 2.0 para realizar calibração automática por meio de treinamento, os resultados e efeitos serão terríveis. O que costumava levar um ano para fazer , Basicamente, pode ser concluído em 3 horas e a eficiência é 1000 vezes maior que a dos seres humanos. O trabalho nesse campo é completamente diferente.”

Para os desenvolvedores de automóveis, como cooperar com a capacidade de aprendizado e capacidade de generalização do modelo grande para formar um método de pesquisa e desenvolvimento mais eficiente é uma das questões centrais atuais. No futuro, grandes modelos têm o potencial de revolucionar o design, a engenharia e a fabricação no processo de fabricação de automóveis.

No que diz respeito ao modelo de negócios, depois que o modelo grande é "embarcado" por meio do cockpit inteligente, o modelo grande montado em veículo terá uma melhor compreensão das preferências e hábitos das "pessoas" por meio da interação entre pessoas e veículos, que inevitavelmente gerarão novo valor comercial.

Terceiro, comece uma guerra de cem "modelos"

A aplicação de modelos grandes no campo de carros inteligentes tornou-se o foco da atenção coletiva de toda a indústria pan-automobilística. Muitas montadoras começaram a "entrar no carro" com modelos grandes. Alguns meios de comunicação chegaram a dizer que a nova competição para modelos grandes "entrar no carro" Tiros disparados.

Recentemente, o GAC Group anunciou o lançamento oficial dos mais recentes resultados de pesquisa e desenvolvimento da tecnologia de modelos de IA em grande escala - a plataforma de modelos de grande escala de IA da GAC. A Geely Automobile também afirmou que o primeiro modelo grande de IA de cena completa autodesenvolvido será transportado no Geely Galaxy L6. Antes disso, a Li Auto também lançou o algoritmo de modelo grande MindGPT. Na série nova11 da Huawei e na conferência de lançamento de novos produtos de cenário completo, Yu Chengdong anunciou que o AITO M9 será equipado com modelos grandes de IA, e o assistente inteligente de Xiaoyi poderá oferecer aos usuários a experiência de IA veicular mais forte do setor.

Além das montadoras, algumas empresas da cadeia de suprimentos automotivos também desenvolvem modelos em grande escala, como o modelo em grande escala Ririxin lançado pela SenseTime; Momo Zhixing lançou um modelo em grande escala DriveGPT-Xuehu Hairuo.

As montadoras não apenas desenvolvem modelos grandes de forma independente, mas também adotam uma abordagem cooperativa para aplicar modelos grandes. Por exemplo, a Baidu Apollo anunciou que a Great Wall Motors e a Yikatong Technology (em nenhuma ordem específica) se tornaram o primeiro lote de parceiros de exploração de aplicativos de cabine inteligente em larga escala da Wenxin para explorar cockpits inteligentes e direção autônoma. Geely Automobile, Zhiji Automobile, Chery New Energy Automobile e muitas outras empresas também disseram que cooperarão com o Alibaba Cloud em cenários relacionados a modelos de grande escala.

A aplicação de grandes modelos por montadoras não é aplicada apenas a cockpits inteligentes, mas também começou a explorar grandes modelos no campo da direção inteligente. Um exemplo típico é a Xpeng Motors e os grandes modelos de Ali para criar um centro de computação inteligente de IA de direção autônoma "Fuyao", que é usado para modelos de condução autônoma de trem. He Xiaopeng, CEO da Xiaopeng Motors, disse que "Fuyao" é atualmente o maior centro de computação inteligente para direção autônoma na indústria automobilística do meu país, que estabeleceu uma base de poder de computação para o treinamento de Xiaopeng no sistema de direção assistida inteligente para todos os cenários. O "Snow Lake Hairuo" lançado por Momo Zhixing é o primeiro modelo de grande escala generativo autônomo da indústria.

O entusiasmo das montadoras por modelos grandes se reflete até no registro de marcas registradas. Por exemplo, a Chery New Energy Automobile registrou a marca "ICAR GPT", a Great Wall Motor registrou "Great Wall Motor SPACEGPT" e outras marcas comerciais, e Weilai Automobile e Xiaopeng Automobile também tem marcas registradas como "ICAR GPT". Solicite o registro de marcas relacionadas ao GPT.

Na segunda metade da inteligência, algumas pessoas consideram um carro inteligente como um "telefone celular grande", de modo que as ações das montadoras no campo de modelos grandes podem ser vistas como uma competição pela "entrada" de uma nova geração de smart terminais. No entanto, algumas pessoas disseram que essa pressa das montadoras para apresentar modelos grandes é muito quente e há suspeitas de esfregar o calor.

No momento, a popularidade dos modelos grandes diminuiu mês a mês. De acordo com os últimos dados divulgados pela empresa de análise de redes Similarweb, em junho as visitas globais do ChatGPT registaram o primeiro crescimento mensal negativo desde o seu lançamento, com uma quebra de 9,7%, e o ritmo de crescimento mensal também gradual caiu de janeiro a maio.

Quarto, posicionamento da "infraestrutura"

O superaquecimento de modelos grandes não se limita à indústria automotiva. Recentemente, Huang Tiejun, reitor do Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim e professor da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Pequim, disse: "A única coisa que atualmente restringe o desenvolvimento da indústria doméstica de grandes modelos é 'muito quente'."

O "Relatório de pesquisa de mapas de modelos grandes de inteligência artificial da China" mostra que, a partir de 28 de maio deste ano, 79 modelos grandes com uma escala de parâmetros de mais de 1 bilhão na China foram lançados. Isso ocorre porque o fenômeno de duplicação e fragmentação de baixo nível na indústria é relativamente grave, o que causará a dispersão de recursos e é difícil formar um avanço sistêmico com grande impacto. Portanto, Huang Tiejun acredita que a indústria deve evitar esforços repetidos e se concentrar em tarefas importantes.

Robin Li, o fundador do Baidu, há muito declarou publicamente: "Não faz muito sentido para uma empresa iniciante recriar o ChatGPT. Acho que há uma grande oportunidade de desenvolver aplicativos com base nesse grande modelo de linguagem. Há não precisa reinventar a roda. Depois de ter a roda é possível fazer um carro." , Avião, o valor pode ser bem maior que a roda."

Especialistas da indústria disseram que após a sobrevivência do mais apto, pode haver apenas um número muito pequeno de dois ou três ecologia modelo em grande escala no mundo no futuro.

Portanto, grandes modelos devem ser vistos de uma perspectiva de infraestrutura. Zhu Xiaohu, diretor administrativo da GSR Venture Capital, escreveu em Moments: "Não seja supersticioso sobre o modelo geral, porque no próximo ano o GPT-3.5 se tornará commodity (infraestrutura geral) e, três anos depois, o GPT-4 também será ."

Para a indústria automotiva, os grandes modelos só se tornarão infraestrutura da indústria. Recentemente, Zhang Yongwei, vice-presidente e secretário-geral da China Electric Vehicle 100, apontou no artigo "Várias questões estratégicas no desenvolvimento de veículos inteligentes em meu país" que o estágio inteligente exigirá mais infraestrutura nova, incluindo modelos grandes . Ele destacou que é preciso contar com o centro de computação inteligente para construir um grande modelo da indústria automobilística.

Em suma, o modelo grande alcançou uma boa implementação comercial no cockpit inteligente, tornando o cockpit inteligente um importante ponto de venda de veículos de nova energia. No futuro, ao nível da condução inteligente, a potenciação do grande modelo irá promover o seu rápido desenvolvimento; é previsível que o grande modelo promova a investigação e desenvolvimento automóvel, e mesmo conduza a um novo modelo de negócio. No entanto, tudo isso pode ser baseado no posicionamento da "infraestrutura" do modelo em grande escala. Reunir-se para fazer grandes modelos, ou mesmo fofocar, pode levar à duplicação de baixo nível e desperdício de recursos.

Referência do texto completo

[1] "Os grandes modelos de AI estão "no carro", a perspectiva continua a ser vista", China Business Daily

[2] "Carros inteligentes inauguram o 'momento ChatGPT'? ", China Electronics News

[3] “Os modelos grandes estão indo para a indústria automotiva e são os primeiros a pousar no cockpit inteligente? ", Relatividade Inteligente

[4] "De um pequeno assistente orientado a tarefas a um co-piloto hexagonal, a nova competição de modelos de IA em grande escala "no carro" foi disparada", Auto Market Ruijian