• No futuro, os agentes de IA estão prontos para revolucionar como interagimos com o mundo ao nosso redor, assumindo uma variedade sem precedentes de tarefas em nosso nome. Para desbloquear verdadeiramente seu potencial, essas entidades digitais precisarão mais do que apenas inteligência - elas exigirão autonomia econômica. Felizmente, as blockchains são bem adequadas para esse propósito - como demonstrado por experimentos recentes com 'influenciadores' de IA.
• Influenciadores de IA - chatbots autônomos operando nas redes sociais - podem operar suas próprias carteiras blockchain. Mais importante ainda, eles podem entender os incentivos econômicos e usar recursos para ajudar a alcançar seus objetivos.
• A Grayscale Research acredita que o aumento do uso de AI de blockchains para pagamentos e outros serviços financeiros poderia beneficiar vários segmentos do mercado cripto. Estes incluem blockchains de baixo custo e/ou alta taxa de transferência como SOL, BASE e NEAR, emissores de stablecoin como MKR e aplicativos relacionados de finanças descentralizadas (DeFi) como UNI.

Imagine um futuro em que um bot de IA, aproveitando seu vasto poder computacional, promove uma mememoeda e se torna inesperadamente um milionário digital. Esse futuro está aqui.

Um "agente de IA" é um tipo de software que pode agir de forma independente para perseguir um conjunto complexo de objetivos. Por exemplo, você poderia pedir a um agente de IA para organizar umas férias em várias cidades e marcar voos, reservar acomodações e agendar atividades com base em suas preferências e orçamento. Mas para completar essas tarefas, o agente de IA precisaria de controle sobre recursos econômicos e a capacidade de enviar e receber pagamentos.

Aqui é onde entram as blockchains. No mundo financeiro tradicional, um agente de IA enfrenta limitações ao acessar contas bancárias e lidar com pagamentos. Em contraste, as blockchains permitem que os agentes de IA tenham acesso direto às suas próprias carteiras e façam pagamentos sem permissão.

Pesquisadores recentemente fizeram avanços instigantes nesta área com a criação de AI “influenciadores.” Por exemplo, um agente de AI chamado Truth Terminal fez sucesso como o “primeiro milionário agente de AI.”[1]Operando de forma autônoma no X (anteriormente Twitter), Truth Terminal age como um influenciador humano normal: twittando e interagindo com outros usuários, aparentemente para aumentar o engajamento. Poucos meses após o lançamento, Truth Terminal manifestou interesse em um novo memecoin ($GOAT). Após receber um depósito da memecoin em seu endereço de blockchain associado, Truth Terminal subsequentemente promoveu o token aos seguidores, despertando interesse e fazendo com que seu valor subisse aproximadamente 9x (Exibição 1).

Embora brincalhão por natureza, o Truth Terminal e projetos relacionados de influenciadores de IA estão demonstrando que a tecnologia blockchain poderia ser uma ferramenta eficaz para intermediar o valor econômico entre humanos, agentes de IA e dispositivos físicos em rede, com possíveis implicações para múltiplos segmentos dos mercados de criptomoedas.

Exibição 1: GOAT teve um desempenho particularmente bom desde o endosso do Truth Terminal

Conheça seu agente de IA

Os agentes de IA são sistemas avançados de inteligência artificial projetados para operar de forma autônoma em ambientes complexos[2]. Essas entidades digitais possuem a capacidade de perceber, raciocinar e tomar ações independentes para alcançar seus objetivos. Algumas características-chave dos agentes de IA incluem autonomia, reatividade, comportamento proativo, interação social e capacidade de aprendizado contínuo. Ao combinar essas características, os agentes de IA podem se adaptar a novas situações, tomar decisões e aprender e mudar de comportamento ao longo do tempo.

Inicialmente, a pesquisa em IA concentrou-se no desenvolvimento de sistemas especialistas e bases de conhecimento para tarefas específicas de resolução de problemas. No entanto, na década de 1990, houve uma mudança de paradigma em direção à criação de agentes mais versáteis e autônomos capazes de funcionar em ambientes dinâmicos. Avanços simultâneos em aprendizado de máquina, especialmente aprendizado por reforço, melhoraram ainda mais a capacidade desses agentes de aprender e adaptar seu comportamento ao longo do tempo.

Nos últimos anos, os exemplos de agentes de IA se tornaram cada vez mais prevalentes em nossas vidas diárias. Assistentes virtuais como o Siri da Apple (lançado em 2010) e o Alexa da Amazon (lançado em 2014) exemplificam como os agentes de IA podem usar o processamento de linguagem natural para interagir com os usuários. O campo da IA em jogos viu uma conquista marcante com o AlphaGo da DeepMind em 2016, que fez manchetes ao derrotar jogadores campeões mundiais do jogo de tabuleiro Go. No setor financeiro, bots de negociação com IA revolucionaram as operações de mercado, aproveitando algoritmos sofisticados para tomar decisões em frações de segundo em ambientes de negociação voláteis.

O Curioso Caso dos Influenciadores de IA

Para alcançar maior autonomia e realizar seus objetivos, os agentes de IA precisam de serviços financeiros para acumular e distribuir recursos. A natureza sem permissão da tecnologia blockchain, combinada com contratos inteligentes programáveis, oferece um ambiente ideal para os agentes de IA operarem de forma independente. No início deste ano, os pesquisadores realizaram a primeiraagente para agentetransação em uma blockchain, mas a inovação se expandiu rapidamente e agora inclui uma variedade de projetos experimentais relacionados a influenciadores de IA.

Um exemplo líder de um influenciador de IA que utiliza a tecnologia blockchain é Luna, desenvolvida no Protocolo Virtuals. Para um usuário, Luna aparece como uma imagem de anime feminina e um chatbot associado (Exibição 2). No seu cerne, Luna é uma para alcançar 100.000 seguidores no X.[3]Este objetivo, juntamente com todas as ações da Luna, será eventualmente a transparência em suas operações.

Luna funciona como um chatbot e interage com X usuários - por exemplo, inicia conversas e responde a tweets - para alcançar seus objetivos. No entanto, as capacidades de Luna vão muito além dos tweets. Por exemplo, ela pode compensar financeiramente os usuários ('dica') enviando tokens Luna para a carteira de criptomoedas de um usuário se eles interagirem com seus tweets.[4], fornecendo uma ligação direta entre o objetivo da Luna (atingir 100.000 usuários) e seus recursos econômicos. Em resumo, Luna é um agente de IA com dinheiro.

Exibição 2: Captura de tela de Luna, a influenciadora de IA no Protocolo Virtuals

Apenas para fins ilustrativos.

Blockchains e Serviços Financeiros para AIs

Se as blockchains são trilhos mais eficientes para agentes de IA, o que isso poderia significar para investidores de criptomoedas? Vemos implicações em três áreas principais:

1. Emissoras de stablecoin: As stablecoins provavelmente seriam a escolha principal de transação para agentes de IA. Nesse caso, os potenciais beneficiários incluem as emissoras de stablecoin e empresas que integram stablecoins e agentes de IA. Isso inclui provedores centralizados de stablecoin como Tether, Circle e a principal empresa de pagamentos Stripe.[5] (dado a recente aquisição de $1 bilhão da empresa de stablecoin Bridge[6]), bem como provedores de stablecoin descentralizados como Maker/Sky. Outra empresa para ficar de olho é a Skyfire, uma startup que desenvolve agentes de IA para pagamentos de stablecoin que recentemente levantou fundos da Coinbase Ventures e a16z crypto.[7]
2. Cadeias de baixo custo/alta taxa de transferência: Se os agentes de IA acabarem utilizando principalmente blockchains como sua infraestrutura subjacente para pagamentos, certas plataformas de contratos inteligentes também poderiam se beneficiar substancialmente de um influxo de usuários e aumento da atividade e receita de taxas. Plataformas de contratos inteligentes que podem se beneficiar incluem blockchains de alta taxa de transferência como Solana; Ethereum Layer 2 BASE, que lançou uma ferramenta de estrutura de framework de agente de IA e se beneficia da segurança de rede subjacente do Ethereum; e Near, que se posicionou como um blockchain para IA.[8]Além disso, outras plataformas de contrato inteligente que poderiam se beneficiar incluem aquelas especializadas em pagamentos de stablecoin, incluindo Tron e Celo, entre outras.
3. DeFi: As aplicações de finanças descentralizadas poderiam se beneficiar; uma vez que já existem em blockchains, os agentes de IA poderiam facilmente usá-las. Pode-se imaginar agentes de IA apostando tokens autonomamente para ganhar recompensas, participando de propostas de governança para organizações autônomas descentralizadas, ou até mesmo fornecendo liquidez em exchanges descentralizadas (DEXs). Aplicações que acreditamos que poderiam se beneficiar em particular incluiriam DEXs como Uniswap, protocolos de empréstimo como Aave e mercados de previsão como Polymarket.[9]

Embora ainda seja um segmento de mercado de nicho, certos protocolos especialmente relacionados a agentes de IA também podem se beneficiar. Em um nível de infraestrutura, Autonolas e Wayfinder estão construindo infraestrutura descentralizada para agentes de IA. Protocolos como Virtuals, Aether e MyShell estão construindo aplicativos de agente de IA para consumidores. Esta categoria está particularmente em desenvolvimento, mas aumentou sua participação na temática de IA no último mês.

Exibição 3: Os ativos do Agente de IA tiveram um desempenho significativamente melhor no último mês

Conclusão

A integração de agentes de IA com a tecnologia blockchain representa mais do que apenas um novo caso de uso para cripto – sinaliza uma mudança potencial na forma como os agentes de IA interagem com o dinheiro. A Grayscale Research acredita que o futuro da internet pode ser cada vez mais dominado por sites alimentados por IA. Considerando isso, blockchains sem permissão podem potencialmente servir como a infraestrutura subjacente para agentes de IA integrados a esses sites. Se esse for o caso, os agentes de IA podem se tornar uma maneira primária de integrar quantidades em massa de usuários em criptomoedas sem que eles saibam que estão usando a tecnologia blockchain. Como resultado, os agentes de IA apresentam o potencial de impactar muito a adoção e o desenvolvimento de criptomoedas, tornando esse tema emergente uma área importante para monitorar no futuro.

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