Hızlı Bakış

• NIM Ağı, Web3 oyunları için yapay zeka ajan geliştirmeyi optimize etmeyi amaçlayan bir yapay zeka odaklı blockchain'dir.
• Oyun geliştiricileri için zincir üzerinde AI modellerine erişim ve bu modellerin token sahiplerine aitliği sağlar.
• NIM üzerinde dağıtılan AI ajanları oyun odaklıdır, ancak gerçek dünya uygulamalarından da faydalanabilir.
• Bu AraştırmaParça, NIM Ağı tarafından kilidi açılır.

NIM ağı, öncelikle Web3 oyunları için yapay zeka aracılarının hızlı bir şekilde yinelenmesi ve ilerlemesi için uyarlanmış bir ekosistem geliştirmeyi amaçlayan yapay zeka (AI) odaklı bir blok zinciridir. Basitçe söylemek gerekirse, NIM ağı, oyunlar için AI aracılarının hızlı bir şekilde konuşlandırılması için bir sanal alan sağlar.

Bu yapay zeka varlıkları, gerçek oyuncular tarafından sergilenen davranışları taklit etme konusunda ustadır ve bu sayede oyun deneyiminin içine çekiciliğini artırarak oyuncu benzeri oynanabilir olmayan karakterler (NPC'ler) olarak hizmet eder. Tipik bir dijital oyunda, bu görev genellikle oyun geliştiricilerinin sorumluluğundadır. NIM ile, herkes izinsiz olarak AI ajanlarını kullanabilir, geliştirebilir veya dağıtabilir ve daha sonra diğer ağ katılımcıları tarafından uygulamalarında kullanılmak ve geliştirilmek üzere. NIM'in yol haritasına göre, bu yapay zeka ajanları ileride ayrıca şeffaf bir şekilde finansal işlemleri zincirde otomatik olarak ele alma yeteneğine sahip olacak, bu da platformun kullanım ve potansiyelini daha da genişletecek.

NIM ağı aynı zamanda AI ajanlarının zincir üzerinde nasıl geliştirildiği ve dağıtıldığı konusunda teşvik etme yeni yöntemler de sunacak. Örneğin, NIM geliştiricilere AI modellerine erişim ve kullanıcılara bu AI modellerini sahiplenme fırsatı sunacak. Bu AI ajanlarının bir payına sahip olarak, NIM jeton sahipleri AI model ücretlerinden elde edilen gelir akışlarını paylaşabilirler. Denklemi diğer tarafında, NIM üzerinde ajanlarını dağıtan AI geliştiricileri aynı şekilde token ödülleri ile teşvik edilebilirler. Ek olarak, NIM, ağ gaz ücretlerini ve token emisyonlarını pro-rata olarak NIM'deki gazın en büyük tüketicilerine teşvik etmek ve geliştirmek için dağıtan bir mekanizma entegre etmeyi planlıyor.

Yapay Zeka ve Oyun: Simbiyotik İlerleme

Yapay zeka ve oyun manzaraları birbirine daha çok kesişirken, yapay zekanın potansiyeli gün geçtikçe artmaktadır. İlk olarak 1970'lerin sonlarında Space Invaders ve Pac-Man gibi oyunlara yapay zeka tanıtıldığından bu yana, yapay zeka ajanlarını görmeye başladığımız bir seviyeye ulaştı.üstün performans göstermekDota 2 gibi karmaşık oyunlarda uluslararası profesyonel oyuncular.

Hızlı ileriye doğru bugüne gelindiğinde, yapay zeka oyunlara genel olarak bir ajan olarak entegre ediliyor. Bunun iyi bir örneği iseÖlçeklenebilir, Talimat Alabilir, Çok Dünya Ajanı (SIMA) projesi, SIMA ajanlarının belirleyici bir özelliği, metin tabanlı talimatları otomatik olarak yorumlayıp uygulama kapasitelerinde yatmaktadır, bu da onlara çeşitli sanal ortamlarda gezinme ve pek çok görevi üstlenme esnekliği kazandırmaktadır. Önemli olan, bu tür yapay zeka modellerini eğitmek yalnızca oyun geliştirme için bir ana kullanım durumu olmakla kalmaz, aynı zamanda diğer alanlardaki yapay zeka modellerinin performansını da artırabilir.

Jenerik AI ajans yeteneklerinin ilerlemesi, oyun alanının ötesinde anlamlı faydalar sunar ve gerçek dünya uygulamaları için somut faydalarla kendini gösterir. Geleneksel olarak, gerçekçi insan etkileşimlerini simüle etmek için AI ajanslarının eğitimi önemli finansal kaynakları gerektirir. Oyunlar aracılığıyla oyuncuları ve geliştiricileri AI modellerinin yanıtlarını geliştirmeye teşvik ederek, NIM SIMA'ların gelişimini hızlandırabilir ve SIMA'ların sınırlarını genişletebilir. Sonuçta, SIMA'ların simüle edilen ancak gerçekçi ortamlarda optimal olarak tepki verebilme yeteneği, trafiği yönetme gibi karmaşık karar süreçlerini gerçekleştiren robotik ve otonom sürüş gibi diğer gerçek dünya sektörlerine de sıçrayabilir.

Oyun ve Yapay Zeka hakkında bir genel bakış. Görsel: Google DeepMind.

NIM, SIMA'ların on-chain olarak dağıtılabileceği bir ortam sağlar, böylece kullanıcılar izinsiz olarak bunları belirli kullanım durumları ve ortamlar için benimseyebilir, değerlendirebilir ve değiştirebilir. Tüm ilgili model verileri on-chain olarak kaydedilir ve karşılık gelen kanıtlarla doğrulanır, kullanıcıların AI ajanlarını işbirliği yaparak geliştirebilecekleri güvensiz bir ekosistem oluşturur. Bu özellik, kanıtlanabilir hesaplama olarak adlandırılır ve SIMA eğitimini işbirliğini teşvik ederek geliştirebilir. Bu nihayetinde, AI ajanlarıyla gerçekçi etkileşimlerde bulunmak isteyen oyun oyuncuları ve AI geliştiricilerinin AI modellerini geliştirmek isteyenlerin her ikisine de fayda sağlar.

Bu tür ajanları zincir üzerinde dağıtmak için önemli bir avantaj, bu AI ajanlarının şimdi açık ve kamuya hesap verebilir bir şekilde kullanıcılarının adına işlem yapabilmesidir. Web3 oyunlarının yaygınlaşması göz önüne alındığında, her biri kendi benzersiz token ekonomisine sahip olan bu oyunlardan uzman oyuncuların gelir elde etmesi mümkün hale gelir. Bununla birlikte, bu tür bir girişimin ölçeklenebilirliği kapsamlı AI destekli otomasyonu gerektirir. NIM'in çerçevesi tarafından kolaylaştırılan bir AI ajanının davranışını zaman içinde kamuya açık bir şekilde inceleyebilme yeteneği, ajanların kullanıcıları için başka bir değerli özellik sunar. Örneğin, alt-optimalliği davranış sergileyen bir AI ajanı, diğer ağ katılımcıları tarafından tespit edilebilir ve ardışık optimizasyon çabalarını teşvik edebilir. Bu, zaman içinde talepleri daha iyi karşılayabilen son derece optimize edilmiş AI ajanlarına yol açabilir.

NIM'in Teknoloji Yığını ve Yol Haritası

NIM'in teknik belgeleri henüz halka açık değil, ancak ekip, The Block Research'e mevcut geliştirme durumuyla ilgili bilgiler sağladı.

NIM ağı, Cosmos ekosistemine hemen erişim sağlayan modüler bir yapı olan Dymension'ın modüler çerçevesinden faydalanıyor. Sadece bu da değil, Dymension zincirleri aynı zamanda EVM uyumlu, yani NIM, tipik genel bir EVM zincirinin yapabildiği her şeyi destekleyebilir.

NIM ağı, kanıtlanabilir hesaplamaları destekleme yeteneği sayesinde AI ajanlarının işbirlikçi geliştirilmesi ve dağıtımı için optimize edilmiştir. Kanıtlanabilir hesaplama, bu tür bir AI modelinin eğitimi hesaplama yoğun olduğundan işbirlikçi olarak geliştirilmesi ve dağıtılması için temel bir özelliktir. NIM'in tüm kullanıcılarının kendi yerel cihazlarında sıfırdan gelişmiş AI modellerini eğitmelerini beklemek pratik olmazdı. Bununla birlikte, kanıtlanabilir hesaplama ile, kullanıcılar daha önce zincir üzerinde dağıtılmış belirli özelliklere ve belirli bir gelişim aşamasına sahip AI modellerini güvensiz bir şekilde başlatıp kendi amaçları için kullanabilmektedir. NIM geliştirme ekibi, kanıtlanabilir hesaplama için güvenilir yürütme ortamlarından iyimser doğrulamaya kadar çeşitli yaklaşımları etkin bir şekilde araştırmaktadır.

Ancak, ekipin odaklandığı temel yaklaşım, geçerlilik kanıtlarının kullanımıdır. Geçerlilik kanıtları, Ethereum'da 2. Katmanları ölçeklendirmekten gizlilik sağlamaya kadar çeşitli durumlarda kullanılabilir. Ayrıca, geçerlilik kanıtları, hesaplamaların bir dizisini onaylamak için de kullanılabilir, böylece hesaplamanın gerçekten yapıldığını ve sonucun sunulduğu gibi olduğunu kanıtlayarak. NIM, nispeten yeni bir geçerlilik kanıtını kullanmayı amaçlıyor.HafifBu yaklaşım için.

Ayrıca, NIM, NIM jeton sahiplerine gelir paylaşımını dahil etmeyi planlıyor. Bu gelir, bir yapay zeka ajanı dağıtmak için bir yapay zeka platformundan faydalanmak için ödeyecek kullanıcılardan gelecektir. Temelde, NIM jetonlarını staking yapmak, NIM üzerinde inşa edilen yapay zeka altyapısının kısmi sahipliğini temsil edecektir.

NIM için yaklaşan bir kilometre taşı, NIM ağının Nisan 2024 ortasında ana ağını başlatmasıdır, burada NIM ağı dağıtım yapacak@NIM_Network/nim-network-genesis-rolldrop-aa86af5f6134">genesis, Paralel oyunculardan Pudgy Penguin sahiplerine kadar geniş bir topluluğa hava atar. Daha sonra NIM, Titans gibi çoklu Web3 oyunları ile stratejik ortaklıklar serisi planladı, bir AI versus AI oyunu.

Outlook

NIM ağı için görünüm, olanaklarla dolu gibi görünse de, benimseme engelini aşabilip aşamayacağı henüz görülmüyor. Teknoloji umut verici olsa da, başarısı büyük ölçüde ortak olduğu oyunların başarısına bağlıdır. Ayrıca, NIM'in kontrolü dışındaki diğer faktörler, token tasarımının sürdürülebilirliği ve potansiyel rakiplerin ortaya çıkması gibi konulardır. Daha önemlisi, NIM'in vaat ettiği teknik yeteneklerin üretim için hazır olmaları biraz zaman alacaktır.

Ancak, Web3 oyunlarına yeniden ilginin artması ve son birkaç aydır oyun tokenlerinin fiyatlarında artışla birlikte, NIM'in şu anda Web3 oyun endüstrisindeki patlama ile gelecek değeri yakalamak için iyi bir konumda olduğu görünüyor. AI ajanlarının işbirlikçi gelişimi ve dağıtımı için özel olarak tasarlanmış güçlü bir ekosistem sunarak, AI tarafından yönlendirilen oyun deneyimi için anlatı ile NIM, vaatlerini yerine getirmeye ve AI tarafından yönlendirilen oyunun geleceğini şekillendirmede potansiyel olarak lider konumunu sağlamlaştırmaya hazır durumda.

Disclaimer:

1. Bu makale Gate'den tekrar basılmıştır [.BLOK]. Tüm telif hakları orijinal yazarına aittir [Arnold Toh]. Bu yeniden basım ile ilgili itirazlarınız varsa, lütfen iletişime geçin.Gate Öğrenekip, ve onlar hızla bununla ilgilenecekler.
2. Sorumluluk Reddi: Bu makalede ifade edilen görüşler sadece yazarına aittir ve herhangi bir yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
3. Makalelerin diğer dillere çevirileri, Gate Learn ekibi tarafından yapılır. Belirtilmedikçe, çevrilen makalelerin kopyalanması, dağıtılması veya kopyalanması yasaktır.