出典: 量子ビット

著者: メン・チェン・ミンミン

雷軍氏の年次スピーチ共有では、武漢大学での学習経験について語り、4年間の大学生活と2年間の課程修了で優秀な学生だった経験を共有し、「シリコンバレー火災」で点火され、熱心に勉強したことについて話しました。最高のコードを書く練習をし、最初のビジネスを立ち上げ、最終的には金山に入社し、Xiaomi を設立し、自分の夢を主張し、夢を実現し、知識と行動が一体となって成長を続けました...

その結果、雷軍の超燃えるスピーチが画面をスワイプし、彼自身の大型模型が打ち立てた記録とそれによって引き起こされた白熱した議論はすべて影を落としました。

それだけでなく、記者会見では Xiaomi テクノロジーの一連の最新開発も影に隠れていましたが、携帯電話に搭載された AI 大型モデル など、振り返ってみると、それらは実際には非常に重要で注目に値します。 小さな Ai クラスメートの大規模モデルのアップグレード*、バイオニック四足歩行ロボットの新登場...

また、雷軍氏は個人的に Xiaomi の技術戦略と AI の公式**を発表し、AI は Xiaomi の全面的な刷新を開始しようとしています。

これが、Xiaomi の新しい AI 開発について詳しく議論する価値がある理由です。

4〜2000ポンドのXiaomiの大型モデルから始めましょう。

AI が完全に強化され、大きなモデルが携帯電話に詰め込まれています

Xiaomi の自社開発大型モデル MiLM は雷軍氏の講演の前日に GitHub に登場しましたが、公開されませんでした。

サイズに関係なく、主なバージョンは 6B と 1.3B (64 億パラメータ、13 億パラメータ) であり、適切な軽量プレーヤーです。

パフォーマンスを重視し、より小さい 1.3B パラメータ バージョンが携帯電話に詰め込まれているため、多くのシーンで大規模なクラウド モデルの効果に匹敵できます。

Xiaomi 大規模モデル チームは Luan Jian が率いており、Xiaomi グループ技術委員会の AI 研究所所長である Wang Bin** 博士に報告します。研究開発は今年4月にスタートし、わずか4カ月で論文を提出した。

結果はどうですか、まずは評価結果です。

6B パラメータ バージョンは、C 権威リストの同じパラメータ レベルで第 1 位**にランクされ、CMMLU 中国語から大型モデルまでが 第 1 位にランクされました。

具体的には、C データセットは、52 科目と 4 つの難易度をカバーする包括的な中国語の基本モデル評価データセットです。

CMMLU データセットは、中国語の文脈における言語モデルの知識と推論能力を評価するために特別に設計された包括的な中国語評価ベンチマークです。 CMMLU は、基礎的な主題から高度な専門レベルまでの 67 のトピックをカバーしています。

昨年 11 月に ChatGPT が登場して以来、Microsoft、Google、Amazon などのクラウド コンピューティング企業が最初に行動を起こしました。

しかし、技術がさらに成熟するにつれて、大型のエンドツーエンドモデルが業界の次の焦点となり、すでに Apple に関する噂があり、Xiaomi が最初の段階に参入することになります。

**大型モデルを携帯電話に搭載するメリットは何ですか? **

まず、ローカルでの操作では、電波状態が悪い、飛行機内にネットワークがないなどを心配する必要がなく、応答速度が速くなります。

同時に、ユーザーのプライバシーがより保証され、よりパーソナライズされたサービスを提供することも便利になります。

要約すると、いつでも、どこでも、AI によってもたらされる高度な生産性を享受できます。

同時に、** 量子ビットは、学生をテストに招待するための Xiao Ai の新バージョンの資格も取得しました**。

今でもおなじみの音声ですが、大型モデルの恩恵を受けて、Xiao Ai はまさにスマート アシスタントに進化したと言えます。

まずは能力に応じて勧めて、最近流行りの超電導の概念を説明するのは問題ありません。

「なぜ両親は私を結婚に誘ってくれなかったのか」という知的障害のある多くの国内外のモデルを困惑させた質問をまだ覚えていますか?

シャオアイさんは、こんなことに騙されてはいけないと言いました。

小さな愛のモデルで他に何をすればよいかわからない場合は、探索ゾーンに来てインスピレーションを見つけることもできます。

ここから、Xiaoai モデルもある程度システムに統合されていることがわかります。

たとえば、Xiaomi のゴールド メダル カスタマー サービス モードでは、発売から数日たったばかりのフラッグシップ折りたたみ携帯電話もよく紹介されており、ワンクリックでモールにジャンプできます。

Xiaomiによると、Xiaomiの大規模モデルはシステムレベルの機能を目指しており、将来的には携帯電話のOS全体がこのような「スマートOS」に進化するのかもしれない。

しかし、Xiaomi AIの取り組みは携帯電話の大型モデルだけではなく、今回発表されたRobot Dog II Iron EggにはAIの多くの秘密が隠されています。

なぜ第二世代の鉄の卵は第一世代よりも小さくて運動能力が高いのでしょうか?

Xiaomi が自社開発した CyberGear 力制御マイクロモーター は、AI アルゴリズムによってシミュレートされ、パフォーマンスを最適化しながらモーターを 20% 軽量化します。

行動の点でよりバイオニックになるために、Xiaomi は、実際の犬の動きに基づいて、Xiaomi ロボット強化学習プラットフォーム 上で並行トレーニングのために 30,000 匹のロボット犬をシミュレートしました。

AI テクノロジーは、このような純粋な仮想環境を離れ、将来的には携帯電話、ロボット犬、その他のスマート ホーム デバイスに導入され、単なる「エンパワーメント」ではなく、イノベーションと最適化の新たな方向性を見出します。

私たちは過去に、Xiao Ai の音声インタラクション技術がロボット犬に使用されているのを見てきましたが、これは携帯電話やスピーカーの環境とはまったく異なります。

ロボット犬は自ら動くことができ、騒音の多い屋外環境に出現することが多いため、音声認識およびノイズ低減アルゴリズムに対する要求が高まり、それがアルゴリズムの進化を促進します。

大規模言語モデルやマルチモーダル大規模モデルも将来的には同様の状況に遭遇することになり、最終的には新しいアプリケーション シナリオに必要な機能がモデル自体に組み込まれることになります。

これは学界も研究している身体化された知能であり、大きなモデルに続く最も重要な新しい方向性の 1 つです。

今年のXiaomiカンファレンスでは新モデルに加えて、AIの割合が大幅に高くなっていることがわかります。

その背後にあるより深い思考のために、Lei Jun は公式から始めました。

**Xiaomi のテクノロジー戦略、なぜ AI の力があるのでしょうか? **

Xiaomi が提供する (ソフトウェア × ハードウェア) ᴬᴵ 式は、次のような意味の層を暗示しています。

AI は最も重要な変数であり、指数関数的な変化をもたらす可能性があります。

これはXiaomiがAIに重点を置いていることをさらに反映している。

その背後にある理由は理解するのが難しくなく、AI トレンド自体の発展と Xiaomi が位置する端末市場のトレンドを組み合わせることで、その答えが見つかります。

まず AI の分野を見てみましょう。

大規模モデルのトレンドが活発である理由は、それが基盤となるテクノロジーと業界のアプリケーションに大きな影響を与えているためです。

一方で、ChatGPT の誕生は、モデルの規模が一定のレベルを突破すると、知能が出現する現象が起こることを証明しました。この機能により、大規模モデルは「1 つのインスタンスから他のケースを推測する」機能を持つことが可能になり、さらに AI アプリケーションを大規模に実装することが可能になります。

同時に、ChatGPT と Stable Diffusion は、生成的な方向での AI の開発も促進します。 AIの創造性が豊かになれば、人間とコンピュータのインタラクションのあり方も変わるだろう。最も直観的な現れは、スマート アシスタントが大型モデルに接続されると、人間とコンピューターの対話をより自然で便利な言語コミュニケーション方法に発展させることができるということです。

一方で、ChatGPT は世界中の社会全体で白熱した議論を引き起こし、AI の概念が障壁を急速に突破し、数千の業界や一般大衆の認識に浸透し、AI の応用と商業化のペースを加速させています。 。

業界では一般に、基本的な大型モデルの上に構築された業界用大型モデルが将来の大型モデル市場の主要コンポーネントとなり、実用化を推進する主力の 1 つになると考えられています。

大型モデルではここ半年でメーカー各社が積極的に業界との連携を進めており、バーティカル分野でもInflectionAIのように大型モデルを基盤技術として頭角を現すプレーヤーもいる。 、感情的な交流に焦点を当てたチャット ロボット会社。最大 40 億ドル。

こうした最近のトレンドの変化を通して、ある事実を実感するのは難しくない——

AI は、基礎的、基本的、中核的なテクノロジーとして、現在の時代を急速に変えています。

従来の技術サイクルにおいて、このような役割を担うことができる代表的な技術は、蒸気技術、電気駆動技術、コンピュータである。

言い換えれば、今日の AI は、彼らと同様に、将来の生産性を高め、指数関数的な成長をもたらす可能性があります。

では、この将来の生産性をどう活用していくかが、さまざまな業界にとって最大の関心事となっています。

Xiaomiが位置する端末市場を例に挙げると、ここでは大型モデルのトレンドが進化しています。

現在、**携帯電話による大型モデルへのアクセスは、多くのメーカーにとって「大きな動き」**となっています。

スマート アシスタントと大規模なクラウド モデルを組み合わせるだけでなく、独自のシナリオからエンドツーサイド モデルを精力的に開発します。

たとえば、Google によって GPT-4 に対するベンチマークとみなされている PaLM 2 は、リリース時に最小の「Gecko」バージョンをリリースしました。これは、オフラインを含むモバイル デバイス上で高速に実行でき、1 秒あたり 20 トークンを処理できます。

下位チップレベルでは、エンド側での大型モデルの展開も準備中です。

クアルコムは現在、第 2 世代の Snapdragon 8 モバイル プラットフォームを搭載した携帯電話で、量子化、コンパイル、ハードウェア アクセラレーションの最適化を通じて、15 ステップおよび 20 ステップの速度で安定拡散を適用して 512 × 512 ピクセルの画像を生成できます。

この背景には、大型機種と携帯電話端末の両方向への突進があることが反映されている。

大型モデルの場合、携帯電話シーンは最も豊富かつ広範なモバイル アプリケーションを構築しており、一般大衆に最も近い画面であり、大型モデルの上陸を加速するための重要な領域です。したがって、携帯電話シーンに適応するには、より軽量で端末に搭載できるモデルが登場する必要があります。

携帯電話では、大型モデルによりモバイル アプリケーションの再構築が加速し、人間とコンピューターのインタラクションが変化しており、携帯電話業界は確実に影響を受けるでしょう。大きな変化の中で、トレンドを掴むことで新たな成長の勢いを掴むことができるため、携帯電話メーカー、さらには端末メーカーにとっても大型機種の採用は避けられません。

要約すると、Xiaomiの最新トレンドでAIコンテンツが非常に高い理由を理解するのは難しくありません。

Xiao Aiの大規模モデル版を発売するにせよ、自社開発のエンドツーサイドモデルをリリースするにせよ、それはXiaomi自体から出発し、トレンドを取り入れた結果です。

今年の個人的なスピーチで、Lei Jun 氏は式 (ソフトウェア×ハードウェア) ᴬᴵ を提案しました。これにより、最新の AI トレンドに対する Xiaomi の現在の理解がさらに明らかになりました。

今年、雷軍氏は年次講演のテーマとして「成長」を選択し、3時間の講演と年次新製品リリースの中で、過去30年間に経験したいくつかの重要な成長と洞察を共有しました。

同様に、AI開発の歴史に間違いなく刻まれるであろう今年、Xiaomiも新たな重要なノードに立っています—

Xiaomi グループは技術戦略の強化を発表し、技術コンセプトを発表し、技術探求の原則を明確にしました。

これらの新しい変更では、AI の含有量が非常に高くなります。

AI が新しいキビの鍵変数になる

Xiaomi の最新のアップグレードされたテクノロジー戦略では、4 つの原則が確立されています。

※要素技術の深耕 ※長期継続投資

• ソフトウェアとハードウェアの緊密な統合
• AI による完全な強化

情報の層が内外に伝達されます。AI は新しい Xiaomi にとって重要な変数になります。

実際、Xiaomi はトレンドの内外で、今回はまさに風を受けて誕生しました。

まず第一に、最新の AI の波によって引き起こされた変化は、Xiaomi の技術的なレイアウトとロングボードと「自然に互換性があります」。

AI の概念を一般に広めるために AlphaGo が誕生した 2016 年、Xiaomi は最初の AI チームを設立しました。

当時のAIの動向では、ディープラーニングやコンピュータビジョンの分野が急速に発展し、基本的なアルゴリズムだけでなくアプリケーションの実装にも反映されました。たとえば、国内のAI四虎はすべてコンピュータビジョンから始まりました。

Xiaomi が設立した最初の AI チームも、コンピューター ビジョンの方向に重点を置いています。

そして2017年に「attention is all you need」がやってきました。

Transformer アーキテクチャの出現は、NLP 分野の発展を直接促進するだけでなく、コンピュータ ビジョン、音声、その他の分野にも影響を与えます。また、Transformer アーキテクチャは、今日の AIGC トレンドの中核となる基盤技術でもあります。現在、大規模なモデルのほとんどは、市販されているものは、Transformer アーキテクチャに基づいています。

今年、Xiaomi は AI 分野でさらに大きな動きを見せました。AI ラボを正式に設立し、音響、音声、NLP、ナレッジ グラフなどの分野をカバーする多方向のレイアウトを備え、大規模なモデルも含まれています。

今後数年間で AI のトレンドが本格化し、比較的強固な基本アルゴリズムを基盤として、特にセグメンテーションの分野で業界アプリケーションがより迅速に実装されるでしょう。

携帯電話の分野では、スマート アシスタントと AI 画像が 2 つの代表的な例です。

さらに調査を完了するには、それらすべてを製品と深く統合する必要があります。この点、Xiaomi AIはレイアウトがあり、ロングボードと言えるでしょう。

今回完全にアップグレードされたXiao Aiは6年前に誕生し、Xiaomi NLPテクノロジーを適用し、今日の大規模モデルアクセスアプリケーションのための膨大なシーントレーニングデータを蓄積しました。 AI画像処理アルゴリズムに関しても、Xiaomiは専門チームを立ち上げており、例えば「Night Owlアルゴリズム」を成熟した製品に適用している。

** 今年4月、Xiaomi大型モデルチームが迅速に設立され、トレンドの下で最新の拡張が完了しました。現在までに、Xiaomi AI チームの人数は 3,000 名を超えています。 **

したがって、XiaomiはAI大型モデルの波の中で生まれ、蓄積と電力の蓄積はすでに完了しており、必要なのは「刃」に良い鋼を使用し、より大きなブレークスルーを達成するためのリソースを集めるだけです。

第二に、テクノロジーはシーンのおかげで強力です. Xiaomi のテクノロジーの自然な利点の背後にある中心は、Xiaomi のビジネスと製品のシーンの利点であり、Xiaomi はこの傾向を強く認識しています。

一方で、テクノロジーは現場に深く浸透して初めて、より大きな価値を発揮することができます。

余談はさておき、今最も注目されている概念「ビッグモデル」は2017年から始まっていたが、AI研究分野では学術指標の評価リストに長い間注目しており、それほど大きな波紋を起こしてはいなかった。

ChatGPT が一般の消費者と向き合う姿勢を持って登場して初めて、チャットボットとインテリジェント アシスタントのアプリケーション シナリオが開かれ、その後のカンブリア紀の AI 種の爆発により、あらゆる業界がほぼ変革されました。

Xiaomi は長年にわたってこのコンセプトを実践してきました。このため、新たに提案する計算式では、（ソフトウェア×ハードウェア）を基数として使用しています。

Xiaomi のシーンは、月間アクティブ ユーザー数が 1 億 1,000 万人で、5,900 台を超えるスマート デバイスをサポートするスマート アシスタントの Xiao Ai など、ハードウェアとソフトウェアの統合から生まれました。

複数の端末に関して、「携帯電話は基本ディスクであり、IoT は想像力の空間である」と多くの人が Xiaomi を形容します。

主要な地位の携帯電話側では、Xiaomi がソフトウェアとハードウェアの統合によってその地位を確立しました。 AIoT に関しては、Lei Jun は 2013 年にスマート ハードウェアとモノのインターネットのトレンドを見て、AIoT スマート ライフの定義者となる先駆者となりました。

2021年、雷軍は個人的にシャオミの自動車製造を担当し、シャオミの「人民車の家」の最後のリンクを完成させ、シャオミのフルシナリオインテリジェントエコロジーの構築を完了した。

バイオニックロボットに関しても、シャオミは現在、2世代のCyberDogと人型ロボットCyberOneを発売し、将来の家庭シーンを事前に構想している。

一方で、最新のテクノロジーが現場に深く浸透して開発される場合にのみ、統合と進化の余地が生まれます。

たとえば、Xiaomi 携帯電話で好評を博した「フォーカス トラッキング」機能は、元々はロボット犬 CyberDog の「オーナー トラッキング」技術から派生したものであり、2017 年に設立された Xiaomi 人工知能研究所のおかげで、Xiaomi の自動運転は非常に急速に進歩しています。 ; 同様に、バイオニックロボットの頭脳を構成するCyberOneにも自動運転分野の多くの技術が応用されています。

**携帯電話、バイオニックロボットなどの大型モデルの最新トレンドの下で、その導入シナリオが広く議論されています。 **

AI の技術的応用と反復をよりエキサイティングなものにするのは、まさに Xiaomi の豊富なシナリオです。結局のところ、AI はその原点に戻り、それが深層学習アルゴリズムであれ、今日の大規模モデル パラダイムであれ、その背後にある中核的な競争力は依然として基盤となっています。データの反復について。 Xiaomi が所有するシーン、端末、データ量はすべて、AI テクノロジーの実装と経験に対する優れた保証です。

そして、忘れないでください。Xiaomi は AI の反復に対して最も信頼できる保証を提供しています - Mi Fan ユーザー。

ChatGPT の大ヒット後、人間のフィードバックに基づいた強化学習メカニズムについて繰り返し言及されてきましたが、この重要なメカニズムと手法要素に関して、Xiaomi ほど手法と発言力を持つプレイヤーはいません。

最後に、AI が Xiaomi を刷新する最も重要な理由は、その決意です。

この種の決意は、Xiaomi の技術的背景と研究開発投資の歴史的経験だけでなく、プログラマーとして生まれた雷軍氏が常に技術に堅固であり、知識と行動を団結させてきたことでもあります。

長い間、**Xiaomi の製品エクスペリエンスが強すぎて、テクノロジーが「覆い隠される」**ことを余儀なくされているため、多くの人が Xiaomi の強力なテクノロジーと包括的なレイアウトを無視しています。

したがって、「新しいシャオミ」は、シャオミが変わり始めたという意味ではなく、これまでの技術革新への継続的な努力をよりよく表しているという意味です。

雷軍氏は講演の場で、シャオミの技術研究開発が5Gモバイル通信技術、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能など12の技術分野に展開していることを特に強調した。 99 サブディビジョントラック。

Lei Jun 氏は、強みを最も反映する技術特許に関して、2023 年 3 月 31 日現在、Xiaomi の世界認定特許の数が 32,000 を超えていると明らかにしました。その中で、Xiaomiのグローバルパテントファミリーは、中国情報通信技術院が発表した5G規格必須特許明細書に記載された有効なグローバルパテントファミリー企業の4.1％を占め、初めてトップ10入り、つまり最年少となった。