文 | 周新宇

編集者 | アニタ・タン

画像ソース: Unbounded AI によって生成

2023 年 8 月 16 日、大規模なモデル開発エコロジーを構築するための方法論である Baidu 2023WAVE SUMMIT が、モデル自体を主役に置き換えました。

一般的に言えば、Wenxin の大規模モデルに基づいてアプリケーションを実装しようとする Baidu の試みは、クラウド ベースの開発者エコシステムを構築しながら、生産性シナリオ向けのサポート プラグインと Copilot をリリースするという Microsoft の道を再びたどることです。

例えば、新たにリリースされた5つのプラグインはBingやChatGPTに接続される70近くのプラグインに対応、発売されたプラグイン開発ツールセットやAIアプリケーション開発キットComate StackはCopilot Stackに対応、オフィスプラットフォーム「Ruliu」は対応Copilot に接続されているチームに送信します。

市場の強い需要と高速反復期間における大規模モデル技術は、大規模モデルの適用における主な矛盾を構成しており、モデルの適用はまず反復コストの高さに直面しなければなりません。

多くのメーカーが見つけた解決策はプラグインです。

従来のアプリケーション開発プロセスと比較して、プラグインはシステムの完全なセットを開発する必要がなく、インターフェイスを通じてサービスを提供でき、変更や更新が簡単です。ある意味、プラグインは AI アプリケーションのイノベーションを実現する最良の手段です。

この考えに基づいて、Baidu は 2023WAVE SUMMIT で「プラグイン」を中心に、自己研究から開発者コミュニティの構築、ランディング作業シナリオに至る一連の試みを行いました。

百度が重視するもう一つの焦点は、エコロジカルな建設です。

大規模モデルの開発が研究開発から実装段階に急速に移行するにつれて、開発者はますます複雑化する産業チェーンに直面しており、実装アプリケーションでは上流と下流、ソフトウェアとハードウェアの調整に対するより高い要件も求められています。

インフラプロバイダーとして、Baidu は大規模モデルのトレーニング、推論、ハードウェア適応などの点で Fei Paddle オープンソース フレームワークを繰り返しアップグレードし、Wenxin 大型モデルのトレーニング速度を 3.5 ～ 3 倍に向上させ、推論速度はさらに向上させました。 30回以上。その目的は、産業チェーンのすべてのリンクから開発者を集め、大規模なモデルベースとクラウドプラットフォームに基づいた開発エコシステムを構築することです。

百度グループ副社長で国家深層学習技術応用工学研究センター副所長の呉天氏は「半年も経てば、業界全体の役割分担が徐々に明確になってくるのではないか」と見ている。

**「Wen Xin Yi Yan」スーパーインポーズ描画バフ、5 つの Baidu 自社開発プラグインへのアクセス **

8月2日のWenxin Qianfan大規模モデルプラットフォームメディア円卓会議でリリースされた「Baidu Search」と「LanjuanDocuments」（旧ChatFile）に加えて、BaiduはWenxin Yiyan上で「E Yanyi」も開始した。 ins の「Figure」、「Speaking Graphics」、「Yijing Liuying」は、それぞれチャートの生成、画像の生成と理解、ビデオ生成のシナリオで使用されます。

Wenxin Yiyan は、「ドキュメントの参照」プラグインを使用してドキュメントを解釈します。出典: 百度

Wenxin Yiyan は、「Eyan Yitu」プラグインを使用して、ドキュメント内のデータから円グラフを生成します。出典: 百度

ただし、エネルギー消費が高いため、ビデオ生成プラグイン「Yi Jing Liu Ying」の内部テストはまだ完全に実施されていません。将来的には、Wenxin Yiyan はさらに多くのサードパーティのプラグインを受け入れる予定です。

空飛ぶパドルは「水を売る」、大規模モデルのプラグイン開発プラットフォームを開始

5 つの自社開発プラグインを皮切りに、Baidu がさらにやりたいことは、上流と下流を結ぶ完全な開発者エコシステムを確立することです。

Wu Tian 氏は、開発者エコシステムを構築する時期が来たと信じています。「一方で、コア技術システム自体がエコシステムの構築をサポートできるほど十分に成熟している必要があると思います。Wenxin Yiyan はこの段階に達しています。」一方では、エコロジーの最大の役割は、アプリケーションをより繁栄させることです。」

「Wen Xin Yi Yan」のモデル機能を利用して、Baidu は開発者向けの大規模モデル プラグイン開発プラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、情報サービス、ツール、LLM ベースのイノベーションのためのプラグインの開発をサポートできるプラグイン開発ツール セット (ERINE Bot SDK) を提供します。

ERINE ボット SDK。出典: 百度

同時に、Flying Paddle AI Studioは今回、Xingheの大規模モデルコミュニティを立ち上げました。これは Microsoft Azure AI Studio の国内版のようなもので、Baidu は大規模アプリケーションの「水売り」として、開発、展開、マーケティングなどのプロセス サービスを開発者に提供します。

Xinghe の大きなモデル コミュニティ。出典: 百度

「Ruliu」では、生産性を向上させる記事を作成します

AI時代の「キラー」アプリとは？現時点では、業界では決定的な結論が出ていない可能性があります。しかし、AI ネイティブ (AI Native) アプリケーションの開発は「キラー」アプリケーションの基礎であり、これはますますコンセンサスになりつつあります。

いわゆる AI ネイティブ アプリケーションは、AI がなければコア機能を備えたアプリケーションを提供できないことを意味します。これは間違いなく、開発者にとってより高い要件を要求します。元のアプリケーションを単に反復するだけでは十分ではありません。

2023年のWAVE SUMMITで、百度は生産性の再構築に関するオリジナルのAI解答用紙を引き渡した。百度は、百度のインテリジェントワークプラットフォーム「Ruliu」において、「スーパーアシスタント」と「Comate X インテリジェントプログラミングアシスタント」を提供開始した。

「スーパーアシスタント」の機能は、AliがリリースしたDingTalk魔法の杖やFeishuがリリースしたAIアシスタント「My AI」と同様で、ユーザーのニーズに基づいて文書処理、チャット内容の検索、メッセージ送信を完了できます。自然言語入力。

「スーパーアシスタント」が旅行の手配を完了します。出典: 百度

「スーパーアシスタント」は文書を分析できます。出典: 百度

同様に、プログラミングを支援するComate Xも自然言語記述に基づいて、対応する機能を実現できるコードフラグメントを生成します。現在、Comate X は 30 以上の言語と 10 以上の IDE (統合開発環境) をサポートしています。

AI ネイティブ アプリケーションの開発のために、Baidu は開発者エコシステムも確立しました。今回提供開始したAIネイティブアプリケーション開発キットComate Stackは、評価プラットフォームiue、AIアプリケーション開発プラットフォームIPlayground、データセットホスティングプラットフォームiDateSetを開発者に提供する。

Comate Stack で AI アプリケーションを開発する場合、依然として自然言語が人間とコンピューターの対話のインターフェイスであることは言及する価値があります。たとえば、休暇ポリシーを実装できるプラグインを開発するには、プロセスの設定と調整に必要な手順は 2 つだけです。

AI アプリケーション開発プラットフォーム IPlayground は、AI プラグインの 2 段階の生成をサポートしています。出典: 百度

AI アプリケーションの急速な立ち上げは、Baidu の従業員と少数の大手 B 顧客のみが 2 つの生産性ツールを使用できることを意味します。しかし同時に、これはルリウの積極的な商品化の表れでもある。

Baidu Group の副社長兼最高情報責任者である Li Ying 氏は、Ruliu はスーパー アシスタントやプログラミング ツール チェーンの助けを借りて、将来的に商業プロモーションの取り組みを強化する予定であると紹介しました。