出典: ザ・ペーパー

著者: Lu Na、The Paper 研究員

画像ソース: Unbounded AI によって生成

新興テクノロジーの急速な発展に伴い、映画やテレビのエンターテインメント業界も生成人工知能 (AI) の時代に入りました。この変化の波の中で、映画制作プロセスは完全にデジタル化およびインテリジェント化されており、関連する新しいデジタル職業が急速に台頭しており、これにより従来の映画およびテレビ業界の仕事が AI に取って代わられるのではないかという懸念も引き起こされています。

わずか2週間前、16万人の組合員を擁するハリウッドの3大労働組合の一つ、アメリカ映画テレビ俳優協会（SAG-AFTRA）がストライキを発表し、米国のハリウッド映画・テレビ産業は完全に閉鎖され始めた。 。これに先立ち、全米脚本家組合（WGA）は70日以上ストライキを行っていた。 「今しっかりと頭を上げなければ、私たちは問題を抱え、機械に取って代わられる危険に直面するでしょう。」 SAG-AFTRA会長のフラン・ドレッシャー氏は、過去10年間でストリーミングメディアの台頭により、俳優の収入が減り、人工知能も減り、クリエイティブな実践者の生存が脅かされています。

過去60年間でハリウッドで最大規模のこのストライキを通じて、アメリカの映画・テレビ業界の関係者は、映画制作で広く使用されているものの監督が不足しているAIを資本、制作会社、国民が再検討することを期待している。写真などの写真撮影は、雇用機会の減少や賃金低下の影響に加え、音声や画像などの個人データが AI によって正確にコピーおよび模倣されるという問題を引き起こしているため、よりバランスのとれた AI 活用戦略の採用を検討してください。人工知能はイノベーションを促進するだけでなく、人間の創造とパフォーマンスの価値を保護し、映画やテレビの関係者の基本的な労働権を保護することもできます。

このハリウッドのストライキは孤立した事件ではなく、現在の労働力におけるより大きな傾向の氷山の一角です。結局のところ、人類の歴史におけるほぼすべての技術革命には、強い失業不安が伴いました。問題は、私たちがその中にいるのか、この先の果てしない道に縛られているのか、それとも積極的に適応して未来を受け入れているのか、ということです。

映画制作、C ポジションのマシンステーション

ハリウッドのキャストやスタッフがAIに完全に取って代わられるのではないかと懸念しているのは根拠がないわけではない。 AI技術の応用により、従来の映画制作プロセスは完全に変わりました。今では、生成 AI に依存するだけで、「大ヒット」映画全体を作成できるようになりました。

まず、生成 AI は、膨大な映画や文学作品のデータ分析を迅速に実行し、その中のプロットやキャラクター設定を学習して新しい脚本コンセプトを生成し、さらに自然言語処理技術を使用して新しい脚本を作成します。

次に、AI は、スクリプト内のキャラクターの説明とシーンの要件に基づいて、仮想の俳優と背景をデザインすることもできます。コンピュータ グラフィックス、コンピュータ アニメーション、音声合成などのテクノロジーを適用すると、仮想俳優を本物のように、感情的に、そして演技的に見せることができます。映画のプロットの雰囲気やシーンの要件を分析することで、生成 AI はサウンドトラック、音響効果、キャラクターの吹き替えを自動的に生成し、映画をよりリアルで感動的なものにすることもできます。

ポストプロダクション段階では、ディープラーニングとコンピュータービジョンテクノロジーを通じて、AIが映画画面に特殊効果を追加したり、レンズを修復したり、色や光と影を調整したりすることで、より魅力的な視覚効果を表現できます。それだけでなく、技術の継続的な発展により、将来的にはAIが観客の選択や反応に応じて映画のプロットや結末を調整し、観客が映画の制作に参加できるようになり、まったく新しい視聴体験。

前述の映画制作プロセスによれば、すでに本物の俳優の使用を完全に排除することが可能であり、脚本、吹き替え、小道具、メイクアップ、特殊効果などの他の伝統的な映画の仕事も代替可能です。ある程度のAI。

AI が真に感情豊かで、独特の個人的な魅力を醸し出すバーチャル俳優を生み出すまでにはまだ長い道のりがありますが、一部の映画投資家や制作会社は、若い観客への対応だけでなく、効率とコストを考慮して、より多くのことを考えています。ストリーミング メディア チャネル、デジタル広告、ビデオに興味があり、ゲームなどのコンテンツの需要は AI を受け入れる傾向にあります。摩擦的失業を事前に警戒するのは根拠がないわけではない。

デジタルの新しいキャリアが到来します

映画やテレビ業界で新たなデジタル人材に対する需要が高まり続ける中、関連する実務者、特に最も影響を受ける実写俳優は、従来の芸術的および専門的資質に加えて、新しいコアスキルとデジタルリテラシーを開発して、それに適応することもできます。デジタル化、インテリジェントな映画制作環境。今後の主な調整とキャリア移行は次のとおりです。

AI テクノロジーの理解と理解: 現実の俳優や脚本家の場合、AI の専門家である必要はありませんが、人工知能テクノロジーの応用を理解し、触れておく必要があります。これは、映画業界に対する AI の影響をより深く理解し、自分の役割やパフォーマンスに応じて調整するのに役立ちます。

デジタル テクノロジーを学び、応用する: 実写の俳優やその他の従来のキャスト メンバーは、仮想キャラクターで演じることができるように、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR) などのデジタル テクノロジーを積極的に学び、応用する必要があります。 、バーチャルパフォーマンスとアフレコ 一方で、より多くの参加とパフォーマンスがあります。

役割の種類と演技分野の拡大: 生身の俳優は、アニメーション映画のキャラクターの吹き替え、仮想現実映画プロジェクトへの参加など、役割の種類と演技分野の拡大を試みることができます。

映画やテレビのポストプロダクションに参加する: 実際の俳優は、映画やテレビのポストプロダクション (特殊効果の合成、仮想キャラクターの制作など) を理解して参加することができ、より良いパフォーマンスを実現できます。デジタルフィルムの制作プロセスに協力します。

AI テクノロジーとの連携を検討する: 本物の俳優は AI テクノロジーと協力して、仮想キャラクターの作成とパフォーマンスに参加し、創造性と感情表現において本物の俳優の利点を最大限に活用できます。

さらに見てみると、伝統的な仕事の減少が映画やテレビのエンターテインメント業界のデジタル変革の全体像ではなく、映画制作に関連する仕事の絶対数は大幅には減少していません。映画やテレビ制作のデジタル プロセスをサポートするために、多数の新しいデジタル職業や新しい雇用機会が出現しており、映画やテレビ業界のタレントの中核スキルに対する新たな要件が提示されています。

以下に挙げるのは、現在の映画制作需要から生まれた新しいデジタル職業の一部であり、映画やテレビのタレントの将来の就職活動において新たな成長ポイントとなる可能性もあります。

画像認識、アルゴリズム研究、ディープラーニングの専門家: 生成 AI の発展に伴い、画像認識、アルゴリズム研究、ディープラーニングなどの分野の専門家の需要が増加します。これらの専門家は、映画制作とポストプロダクションに適用する AI 技術とモデルの開発と改善に携わります。

ディープ ラーニング フィルム エディター: ディープ ラーニング テクノロジーの適用により、フィルム編集作業がより効率的かつ革新的になります。ディープラーニング映画編集者は、AI アルゴリズムを使用して大量の素材を処理し、高品質の映画編集を実現します。

データ ラベラー: 生成 AI のアプリケーションでは、映画やテレビの制作モデルをトレーニングするために大量のデータ ラベリングが必要です。データラベラーは、モデルトレーニングの有効性を確保するために、アルゴリズムに正確なデータラベルを提供する責任があります。

**バーチャル キャラクター デザイナー:**バーチャル キャラクターは AI ムービー作成の重要な部分です。アバターのデザイナーは、AI システムと連携して、データの収集と変換を通じてアバターの外観、イメージ、パフォーマンス スタイルを作成する方法を習得する必要があります。

AI 対話脚本家: 生成 AI テクノロジーは、映画脚本の作成においてもますます重要な役割を果たしています。 AI 対話脚本家は、AI システムと協力して対話とプロットを共同作成する必要があります。

**AI ポストプロダクション特殊効果コンポジター:**ジェネレーティブ AI テクノロジーはポストプロダクション特殊効果合成に使用でき、AI ポストプロダクション特殊効果コンポジターは仮想要素と現実のシーンの完璧な融合を担当します。

映画およびテレビ業界のデジタル変革には、AI テクノロジーを習得した人材を多数引き付ける必要がありますが、業界の特殊性により、テクノロジーを理解するだけでは不十分であることに注意してください。高度な人生経験と演技力、喜怒哀楽の正確なコミュニケーション、人間性への深い洞察力、そして高度な美的資質。

テクノロジーの効率性と精度と芸術の突然のインスピレーションを完全に統合することによってのみ、デジタル時代の映画制作をサポートすることができます。

同時に、実際の実践者は、時代に適応する柔軟性を向上させ、生成型人工知能の開発トレンドを積極的にフォローし、AI技術と協力し、デジタル技術と仮想現実を受け入れ、より多様なプロジェクトやコンテンツ制作に参加する必要があります。 、キャリアスペースを拡大します。

テクノロジーの進歩により従来の仕事のあり方は確実に変わりますが、生産効率の革命的な向上により、より多くの新たな雇用の機会が生み出されるでしょう。関連する実践者にとって、これは課題と機会が共存する瞬間です。