日本銀行（BoJ）の上田一夫総裁は、人工知能（AI）が金融安定性に深刻な脅威をもたらす可能性があると警告しました。

東京のユーロプレイス・フィナンシャル・フォーラムでの講演で、上田氏は、AIを含む急速な技術の発展が経済を混乱させ、リスクを増大させる方法に焦点を当てました。

彼のコメントは重みを持っていました、特に日本は高齢化や人口減少に取り組みながら、グローバルなテクノロジーのリーダーシップを取り戻す必要があるという状況で。

上田の準備された講話は直接的なコメントを避けた一方で、彼の金融リスクに関する広範な警告は市場を混乱させた。彼は日銀の政策アプローチがデータに基づいたものであり続けることを皆に思い出させた。“会議ごとに”、と彼は言った。

大きな約束をせず、新しい数字に基づいた決定を行います。そして、12月の日銀の会合が数週間先に迫っているため、市場は彼の話す言葉をすでに分析しています。

弱い円は上田にとって熱い話題のままです。 通貨の下落は日本にとって痛手となり、輸入コストを押し上げ、インフレを高めています。

「経済およびインフレ見通しを策定する際には、現在の通貨変動の背後にある要因を含め、アカウント 取引所レートの動向を真剣に考慮しています」と上田氏は述べた。

市場の反応と円相場の苦境

上田氏の発言はすぐに世界的な金融市場に影響を与えました。円はわずかに強くなり、ドルは0.47％下落して154.65円となりました。一方、5年物日本国債の利回りは4ベーシスポイント上昇して0.75％となり、2009年以来の最高値となりました。

トレーダーは上田氏の発言を、12月の政策会議での利上げの可能性のシグナルとみなしました。今のところ全て憶測ですが、過去において日銀は果断に行動することをためらいませんでした。

円は、ドルの急騰に一部刺激されており、それ自体は、アメリカ合衆国の次期大統領ドナルド・トランプの政策が連邦準備制度理事会の利下げを抑制する可能性があるとの期待によって推進されています。上田氏は、トランプ氏の日本への経済的な影響を予測することに慎重でした。

「新政権がその政策枠組みを発表するとすぐに、それを私たちの経済展望に取り入れます」と彼は述べました。

日銀の最近の歴史は大胆な動きをすることを恐れていないことを示しています。数年にわたる超緩和的な通貨政策の後、銀行は3月に負の金利政策を終了し、7月には短期金利を0.25％に引き上げました。目標は明確でした：インフレを安定した2％に押し上げることです。

上田氏は、追加の利上げが完全に不可能でないことを明確にしたが、それは経済データが予測と一致することにかかっている。現時点では、ロイターの世論調査によると、エコノミストたちは意見が割れており、今年は利上げを予想していない者が多数派だが、約90%が3月までに利上げが行われると信じている。

日本の650億ドルのAIと半導体への賭け

日本銀行が政策を議論する一方で、日本政府はAIや半導体プロジェクトにこれまでにない規模の資金を投入しています。巨額の10兆円（650億ドル）のパッケージがテーブルにあり、日本のテクノロジー産業を活性化することを目指しています。

これは生存モードです。国は高齢労働力と台湾をめぐる地政学的不安定の脅威という経済的な課題に直面しています。台湾は主要な半導体ハブでもあります。

東京は、ラピダスのようなプロジェクトを支援しており、国内で次世代の半導体を作成する取り組みです。政府はすでに2030年までに地元のマイクロチップの売上を3倍にするために4兆円の補助金を約束しています。これは日本の経済を将来に向けて安全にする試みであり、外国のサプライヤーへの依存を減らすことを目指しています。

世界のほとんどのチップは台湾から供給されており、北京と台北の緊張関係は誰もが心配しています。そこでのいかなる混乱も、グローバルなテック産業を混乱に陥れる可能性があります。

台湾の半導体大手TSMCは、今年早くも日本で86億ドルの半導体工場を開設し、より先進的なチップを生産するためのもう1つの施設の計画を進めています。

一方、米国は、Micronに61億ドル、TSMCのアメリカ事業に66億ドルを含む、独自の半導体プロジェクトに数十億ドルを投入しています。 しかし、問題があります：エネルギー。 半導体の製造とAIデータセンターの電力供給には膨大な電力が必要です。

2011年の福島の災害からまだ回復していない日本は、化石燃料の輸入に強く依存しています。原子力発電所を再稼働して不足を補うことを試みていますが、前途は決して順調ではありません。

テクノロジー巨人たちは日本のAIの未来に大きく賭ける

グローバルな重要企業が日本のテクノロジー産業に注目しています。Nvidiaは、日本の投資家ソフトバンクとのパートナーシップを組み、最先端のBlackwell AIチップを搭載したスパコンの建設計画を発表しました。

NvidiaのCEOであるJensen Huangは、このプロジェクトを革命的だと呼び、AIを活用した通信から自動運転車に至るまでの応用があると述べました。

Nvidiaに限らず、MicrosoftもAI投資を日本で倍増し、OpenAIとのパートナーシップをさらに深化させました。これらは、日本のテックエコに対する再びの自信を示しています。それにもかかわらず、日本はまだグローバルなデジタル競争力ランキングで遅れをとっています。

日本は最近のIMD報告書で31位に位置し、1980年代の技術の支配からはほど遠い状況です。また、著作権法により、商業利用を含めて著作権保護されたデータでAIモデルを訓練することを企業に許可しているAI規制の独自の領域を築いています。

このような寛大な規則を持つ国はほとんどなく、このアプローチは日本をAI開発において優位に立たせています。昨年の広島でのG7サミットで、日本はAI倫理と規制に関するグローバルな議論を導くためのイニシアチブを発表しました。

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